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题名运动状态下多传感器群目标精细航迹起始算法
被引量：7
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作者
王海鹏
董云龙
熊伟
何友
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机构
海军航空工程学院信息融合研究所
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期1690-1698,共9页
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基金
国家自然科学基金(61032001)
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文摘
为解决多传感器群内目标精细航迹起始的难题,提出一种基于运动状态的集中式多传感器群目标精细航迹起始算法,算法首先基于循环阈值模型和群中心点完成群的预分割、预互联,然后将预互联成功的群按传感器不同分成多个子群,基于非抢占式修正逻辑法和同状态航迹子群获取模型剔除单传感器形成的虚假航迹,并基于多传感器同状态群关联模型消除各传感器虚假的同状态航迹子群,最后基于加权法实现同状态关联群内航迹的精细互联及合并。仿真数据表明,与分布式多传感器修正逻辑法、基于聚类和Hough变换的集中式多传感器多编队航迹起始算法相比,算法在起始真实航迹、抑制虚假航迹及杂波鲁棒性等方面综合性能更优。
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关键词
集中式多传感器
群目标
同状态航迹子群获取模型
多传感器同状态群关联模型
精细航迹起始
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Keywords
Centralized multi-sensor
Group target
Same-state track group obtainment model
Multi-sensor same- state group association model
Refined track initiation
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分类号
N953
[自然科学总论]
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于信号线谱特征的被动声呐航迹关联算法
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作者
王益乐
王海宁
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机构
中国电子科技集团公司第二十八研究所
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出处
《指挥信息系统与技术》
2019年第6期60-65,共6页
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基金
装备预研电科联合基金(6141B08060203)资助项目
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文摘
针对仅利用纯方位信息进行航迹关联在目标密集或交叉等复杂场景下性能较差的问题,提出了一种基于信号线谱特征的被动声呐航迹关联算法。利用水声目标方位、低频分析记录(LOFAR)线谱和噪声调制包络检测(DEMON)线谱信息构造航迹关联特征向量,对各特征因子的关联系数根据其数值分布区间进行动态加权,通过灰关联度分析计算多目标航迹关联度。仿真结果表明,该算法航迹关联性能与纯方位关联算法的相比有较大提高。
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关键词
被动声呐
线谱特征
灰关联分析
航迹关联
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Keywords
passive sonar
line spectrum features
grey association analysis
track association
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分类号
N953
[自然科学总论]
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题名模糊神经网络在机动多目标跟踪中的应用
被引量：3
- 3
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作者
金花
朱建良
宿延吉
王建华
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机构
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
华东船舶工业学院电子与信息系
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出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
1999年第5期82-85,94,共5页
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基金
"九.五"国防预研基金
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文摘
研究了模糊神经网络方法在机动多目标跟踪中的应用．该方法把模糊技术和神经网络技术结合起来，优势互补，一方面可以用语言描述的规则构造网络，使网络中的权值具有明确的意义；另一方面引入了学习机制，学习的结果改善了原有的规则，提高了知识表示的精度．
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关键词
模糊神经网络
多目标跟踪
机动目标跟踪
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Keywords
multiple objective
tracking
fuzzy neural network
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分类号
N953
[自然科学总论]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名测控与雷达天线跟踪方式现状研究及发展趋势
被引量：2
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作者
李强
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机构
中国电子科技集团公司第
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出处
《电子设计工程》
2012年第14期116-119,共4页
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文摘
基于航天事业的发展和测控的需求,地面测控网布设的密度越来越大,范围越来越广。为了更好了解和掌握卫星以及航天飞行器在轨运行状况,就需要通过测控天线的精确跟踪来完成。文中对当前测控与雷达天线的几种跟踪方式进行了介绍、分析,并结合未来环境的复杂和多变性,对测控与雷达领域跟踪技术的发展趋势进行了展望。
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关键词
天线
跟踪方式
分析
发展趋势
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Keywords
antenna
tracking styles
anaiyses
developing trend
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分类号
N953.5
[自然科学总论]
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