期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到97篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
三种时间序列模型预测红细胞类血液需求趋势效果对比
1
作者 邱亚娟 张建平 +6 位作者 罗佳 李培林 罗孟卓 李琼英 刘格 雷情 廖凯 《中国输血杂志》 2025年第2期257-262,共6页
目的 运用自回归移动平均模型(autoregressive intgrated moving average model, ARIMA)、长短时记忆循环神经网络(long short-term memory, LSTM)和ARIMA-LSTM组合模型对长沙地区红细胞用血趋势进行分析和预测,为本市制定合理、有效的... 目的 运用自回归移动平均模型(autoregressive intgrated moving average model, ARIMA)、长短时记忆循环神经网络(long short-term memory, LSTM)和ARIMA-LSTM组合模型对长沙地区红细胞用血趋势进行分析和预测,为本市制定合理、有效的血液库存管理提供可靠依据。方法 通过收集2012—2023年长沙各级医院红细胞类用血数据,建立ARIMA模型、LSTM模型以及ARIMA-LSTM模型组合,并通过2024年1—5月临床红细胞类实际用量来评估验证模型预测效果,运用两种评价指标平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)和均方根误差(root mean square error, RMSE)检验模型的外推预测精度,然后对模型预测效果进行比较。结果 LSTM模型、最优模型ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12和ARIMA-LSTM模型组合预测的RMSE分别为5 206.66、3 096.43和2 745.75,MAPE分别为18.78%、11.54%和9.76%,提示ARIMA-LSTM模型组合精度优于ARIMA模型、LSTM模型,预测结果与实际情况基本一致。结论 在短期预测长沙地区红细胞类临床用血量方面,ARIMA-LSTM模型组合优于各自单一模型。 展开更多
关键词 ARIMA模型 LSTM模型 ARIMA-LSTM模型 需求/预测 红细胞
原文传递
基于幂指数的智能缓冲算子及其应用研究 被引量：1
2
作者 曾波 尹凤凤 +3 位作者 余乐安 刘思峰 Jianzhou Wang 白云 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期68-87,共20页
缓冲算子为解决系统冲击扰动预测陷阱问题提供了一种重要手段.当前缓冲算子存在公式种类繁杂、强弱算子不兼容、缓冲强度难以“低粒度”控制等缺陷.为此,文章首先对各类缓冲算子结构进行综合分析,然后结合“新信息优先”原理并引入幂指... 缓冲算子为解决系统冲击扰动预测陷阱问题提供了一种重要手段.当前缓冲算子存在公式种类繁杂、强弱算子不兼容、缓冲强度难以“低粒度”控制等缺陷.为此,文章首先对各类缓冲算子结构进行综合分析,然后结合“新信息优先”原理并引入幂指数构造了一种新结构智能缓冲算子,最后推导并证明了幂指数极性与缓冲算子类型的关系,研究了幂指数大小对缓冲强度的影响,结果表明新算子能实现强弱缓冲算子的完全兼容及缓冲强度的自由调节.文章通过对多种典型序列缓冲特征的数据分析,验证了新算子的智能性与缓冲结果的合理性,较好解决了系统冲击扰动预测陷阱问题.本研究对发展和丰富缓冲算子理论具有重要意义. 展开更多
关键词 智能缓冲算子 幂指数 缓冲类型 缓冲强度 系统预测陷阱
在线阅读 下载PDF
基于模糊网络与TOPSIS的备件品种确定方法 被引量：2
3
作者 陈砚桥 王小巍 +1 位作者 金家善 顾任利 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期80-85,共6页
舰船携行备件品种确定过程是一种典型的多属性决策问题,针对其属性评估时面临的复杂性与模糊性、评估过程透明性不足的问题,提出了一种集成模糊网络与熵权法来扩展TOPSIS的方法。该方法以语言值Z-numbers作为评估值表示形式,分别构造了... 舰船携行备件品种确定过程是一种典型的多属性决策问题,针对其属性评估时面临的复杂性与模糊性、评估过程透明性不足的问题,提出了一种集成模糊网络与熵权法来扩展TOPSIS的方法。该方法以语言值Z-numbers作为评估值表示形式,分别构造了效益和成本属性下的模糊网络子系统,将合并子系统规则的模糊隶属度函数作为聚合模糊隶属度函数,通过案例计算得到Spearman rho相关系数值。结果表明:模糊网络的应用提高了决策过程的透明性,熵权法的应用提高了属性权重确定过程中的客观性,证明了该方法较其他经典方法具有更高的准确性。 展开更多
关键词 多属性决策 备件品种确定 模糊网络 熵权法
在线阅读 下载PDF
基于危险天气不确定性的最小风险路径规划方法 被引量：3
4
作者 王岩韬 赵昕颐 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期887-896,共10页
为降低飞行过程中遭遇危险天气的概率,同时避免大范围绕飞导致的路径与耗油增加,针对航路中的雷暴、积冰和颠簸天气,使用数值预报和概率预报,面向航前飞行计划,提出一种基于危险天气不确定性的最小风险路径规划方法.首先,基于概率预报... 为降低飞行过程中遭遇危险天气的概率,同时避免大范围绕飞导致的路径与耗油增加,针对航路中的雷暴、积冰和颠簸天气,使用数值预报和概率预报,面向航前飞行计划,提出一种基于危险天气不确定性的最小风险路径规划方法.首先,基于概率预报数据使用配料法和C-F模型计算雷暴发生概率,基于数值预报数据计算积冰预测指数和颠簸预测指数;然后,融合多类型危险天气,提出一种具备风险标识的栅格化地图;在此基础上,改进传统路径最短的规划算法,构建以风险最小化为目标的Dijkstra和A^(*)算法;最后,使用2023年4月3日华中地区强对流天气预测数据建立风险地图,使用上述改进算法与传统Dijkstra、A^(*)和RRT算法进行路径规划并对比分析.结果表明,传统Dijkstra和A^(*)算法可计算得到最短飞行路径,而改进的A^(*)算法可计算得到总风险最小路径;若综合考虑飞行风险与路径长度,改进的Dijkstra算法最为适合. 展开更多
关键词 危险天气 概率预报 不确定性推理 飞行路径规划 风险最小化
在线阅读 下载PDF
数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型 被引量：6
5
作者 王小巍 陈砚桥 +1 位作者 金家善 魏曙寰 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期205-214,共10页
针对知识驱动型需求预测模型所需的专家知识稀缺、数据驱动型需求预测模型可解释性不足的问题,提出了数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型。该模型基于模糊聚类算法将数值型数据聚类为结构简单、可解释性强的规则库,运用模糊逻辑将... 针对知识驱动型需求预测模型所需的专家知识稀缺、数据驱动型需求预测模型可解释性不足的问题,提出了数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型。该模型基于模糊聚类算法将数值型数据聚类为结构简单、可解释性强的规则库,运用模糊逻辑将领域专家知识表示为Mamdani型规则库。在此基础上,引入了一种新型智能计算理论——模糊网络理论对两类规则库进行合并运算,形成初始预测模型。采用遗传算法优化模型规则库的模糊集参数来提高模型预测准确性。通过与模糊聚类算法进行对比,提出的模型在可解释性以及准确性指标上均具有优势。 展开更多
关键词 预测模型 备件 模糊网络 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型 被引量：14
6
作者 张承慧 钱振松 +2 位作者 孙文星 姬鹏 胡婧 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期101-106,共6页
针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMB... 针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验,结果验证了该模型的有效性和实用性. 展开更多
关键词 赤潮 IOWA算子 LMBP算法 组合预测
在线阅读 下载PDF
动态预测技术在航班运行风险中的应用 被引量：11
7
作者 王岩韬 刘宏 +1 位作者 唐建勋 赵嶷飞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期1946-1954,共9页
为了解决静态评估技术无法适应航班运行风险要素频繁动态变化的问题,通过对中国民航近10年5 000余项不安全事件的系统分析,识别风险关键指标,构建以航班运行过程为对象的动态贝叶斯网络,并根据统计结果初始化网络参数;通过对真实航班仿... 为了解决静态评估技术无法适应航班运行风险要素频繁动态变化的问题,通过对中国民航近10年5 000余项不安全事件的系统分析,识别风险关键指标,构建以航班运行过程为对象的动态贝叶斯网络,并根据统计结果初始化网络参数;通过对真实航班仿真计算,使用原有风控系统中的航行情报、气象预报等数据对参数实时修正,得到对飞行全程风险的预测结果.结果表明:航班在起飞前和巡航过程中,安全度高;在进近和着陆阶段,受机场风切变的影响,风险值剧烈变化,低风险概率降低到17.2%,中等风险升至70.9%,表明安全着陆可能性低,建议措施为返航或备降,该策略与实际运行结果一致,说明预测方案可行有效.进而,从单一案例扩大至2017年雷雨和冰雪季规模性数据验算,验证预测结果与实际运行状况吻合率达到80.4%,进一步证实了所提方案的可靠性. 展开更多
关键词 航空运输 航班运行风险 动态预测 动态贝叶斯网络(DBN) 网络参数 航班运行风控系统
原文传递
基于改进MOPSO的多级系统备件配置优化研究 被引量：8
8
作者 王亚彬 赵建民 +1 位作者 程中华 王建增 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1581-1586,共6页
备件是装备保障的重要物质基础,合理规划备件的配置方案是提高装备保障效能的关键。针对多级保障系统备件配置优化的高维、非线性问题,构建了以备件保障度最大、保障费用最小为目标函数,以其他准则为约束条件的优化配置模型。面向优化... 备件是装备保障的重要物质基础,合理规划备件的配置方案是提高装备保障效能的关键。针对多级保障系统备件配置优化的高维、非线性问题,构建了以备件保障度最大、保障费用最小为目标函数,以其他准则为约束条件的优化配置模型。面向优化模型求解的难题,在传统粒子群算法的基础上,提出了一种改进的粒子群求解算法,给出了该算法的设计思路和优化流程,采用基于准则的方法以及改进惯性权重等措施,以两个目标作为引导,在备件配置方案生成时可以避免长时间的无效搜索,提高了粒子群优化算法的求解效率,最后通过算例证明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多目标粒子群优化方法 备件 配置 优化 保障度
在线阅读 下载PDF
基于顾客满意度感知要素的需求预测模型 被引量：10
9
作者 李玉鹏 曾丽娟 曹进 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期404-413,共10页
随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的... 随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x^((0)))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x^((0)))的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。 展开更多
关键词 顾客感知要素 改进的灰色关联分析 单变量灰色模型 GM(1 N x^(0)) 加权Markov模型 需求预测
在线阅读 下载PDF
基于对角Elman神经网络的失业预测模型 被引量：8
10
作者 张兴会 杜升之 +2 位作者 陈增强 袁著祉 莫荣 《南开大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期60-64,共5页
本文通过对角 Elman神经网络来挖掘我国失业规律 ,建立失业模型 ,并预测我国的失业形势 .结果表明 。
关键词 数据挖掘 对角Elman神经网络 失业预测 经济建模
在线阅读 下载PDF
基于可靠性分析与状态监测的钻井泵剩余工作寿命预测 被引量：5
11
作者 裴峻峰 张嗣伟 +1 位作者 齐明侠 张志毅 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期121-125,共5页
在对大量同类钻井泵的大修间隔时间数据进行概率统计分析的基础上,求得与钻井泵的运行可靠度相关的特征参数,在宏观上提供钻井泵寿命预测的依据。动力端中情况最差的轴承的寿命可代表钻井泵的寿命,所以将状态监测所得的经优选的各域振... 在对大量同类钻井泵的大修间隔时间数据进行概率统计分析的基础上,求得与钻井泵的运行可靠度相关的特征参数,在宏观上提供钻井泵寿命预测的依据。动力端中情况最差的轴承的寿命可代表钻井泵的寿命,所以将状态监测所得的经优选的各域振动信息作为神经网络系统的模糊输入向量,通过径向基神经网络求出轴承的故障隶属度,作为轴承理论寿命计算公式的修正系数,由此解决钻井泵剩余工作寿命的预测问题,进而获得钻井泵剩余工作寿命。实际预测结果证明了预测方法的科学性和合理性。 展开更多
关键词 钻井泵 动力端轴承 可靠性分析 状态监测 剩余工作寿命预测
在线阅读 下载PDF
基于径向基函数网络的能源消费量预测模型 被引量：8
12
作者 孙廷容 杨菊香 +2 位作者 张洪波 黄强 王功 《西安理工大学学报》 CAS 2006年第2期163-166,共4页
采用径向基函数（RBF）神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型.以我国1978～1997年的实际数据作为学习样本,对网络进行训练,拟合效果良好;以1998～2002年的实际数据检验网络,预测精度较高.并通过... 采用径向基函数（RBF）神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型.以我国1978～1997年的实际数据作为学习样本,对网络进行训练,拟合效果良好;以1998～2002年的实际数据检验网络,预测精度较高.并通过实例与BP网络进行比较,表明RBF网络预测模型优于BP网络预测模型. 展开更多
关键词 径向基函数 神经网络 能源消费量 预测
在线阅读 下载PDF
电力经济环境负荷调度的模糊多目标模型 被引量：5
13
作者 叶世杰 肖智 +1 位作者 钟波 孙才新 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期62-68,共7页
电力经济与环境负荷调度(Environmental/Economic Power Dispatch,EED)已成为当前经济与环境和谐发展下电力系统需考虑的问题。针对EED问题中以发电单元实际发电量作为决策变量的非线性燃料成本函数和微粒排放函数,引入模糊集方法构造... 电力经济与环境负荷调度(Environmental/Economic Power Dispatch,EED)已成为当前经济与环境和谐发展下电力系统需考虑的问题。针对EED问题中以发电单元实际发电量作为决策变量的非线性燃料成本函数和微粒排放函数,引入模糊集方法构造发电单元实际发电量的模糊变量,以贴近电力系统中发电单元发电量的特点,使得EED问题的模糊化多目标模型更贴近实际,并采用一种改进遗传算法来找出EED问题模糊化多目标模型的优化方案。最后采用一个3发电单元的测试系统进行仿真并与其他方法进行对比,结果证明采用本文模型和方法得到的系统负荷调度方案在系统经济成本与微粒排放量上有明显的改善。 展开更多
关键词 电力系统 经济与环境负荷调度 模糊化多目标模型 改进遗传算法 成本
原文传递
基于SES的不常用备件需求预测模型 被引量：13
14
作者 冯杨 尹迪 罗兵 《兵工自动化》 2011年第2期18-21,共4页
在目前引进装备的需求预测中,针对历史数据较少和样本值具有大量零值的问题,采用一次指数平滑法(Single Exponential Smoothing,SES)进行不常用备件需求预测。分析指数平滑法初始值和加权系数对模型预测准确性的影响,建立舰艇间断性需... 在目前引进装备的需求预测中,针对历史数据较少和样本值具有大量零值的问题,采用一次指数平滑法(Single Exponential Smoothing,SES)进行不常用备件需求预测。分析指数平滑法初始值和加权系数对模型预测准确性的影响,建立舰艇间断性需求备件的预测模型,并对某型舰艇备件进行预测和分析,较好地实现了间断性需求备件的预测。仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 间断性需求 不常用备件 少量历史数据 需求预测 指数平滑法
在线阅读 下载PDF
基于多变量混沌时间序列的航班运行风险预测模型 被引量：11
15
作者 王岩韬 李景良 谷润平 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期1664-1673,共10页
为了提升航班运行风险预测精度,基于某航空公司2016—2018年航班运行风险数据,在验证15个风险时间序列的混沌特性后,构建基于多变量混沌时间序列的风险预测模型.首先,对15个风险时间序列进行多变量相空间重构,采用主成分分析法(PCA)对... 为了提升航班运行风险预测精度,基于某航空公司2016—2018年航班运行风险数据,在验证15个风险时间序列的混沌特性后,构建基于多变量混沌时间序列的风险预测模型.首先,对15个风险时间序列进行多变量相空间重构,采用主成分分析法(PCA)对相空间进行降维处理;然后,基于迭代预测的方式,分别采用极限学习机、RBF神经网络、回声状态网络和Elman神经网络建立风险短期预测模型;最后,以降维后的相空间作为输入,计算并比较分析未来1~7 d的风险预测结果.结果表明:多变量相空间重构后总维数为62维,经PCA降维处理,降至31维;在不同的预测模型中,降维后RBF模型预测效果最佳;其中,预测第1天结果相对误差<25%出现频数为82.62%,至第5天仍达75%以上;该模型第1天预测结果的修正平均绝对百分比误差(MAPE)值为11.32%,且前5 d均低于20%,满足航空公司使用要求.1~5 d预测结果对航班风险管控具有实践操作价值,证明基于多变量混沌时间序列的风险预测方案可行、有效. 展开更多
关键词 航班运行风险 风险预测 多变量混沌时间序列 相空间重构 神经网络
在线阅读 下载PDF
信用转移矩阵预测模型的比较分析 被引量：4
16
作者 杨怀东 郭亚军 东明 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期508-510,共3页
对当前国际上几种主要的信用转移矩阵估计方法中所采用的预测模型进行了系统的分析,指出这些方法在模型构建中存在的一些共性问题,并通过进一步讨论,发现传统的结构建模方法是导致这些问题的关键·为此,提出了将动态建模理论引入转... 对当前国际上几种主要的信用转移矩阵估计方法中所采用的预测模型进行了系统的分析,指出这些方法在模型构建中存在的一些共性问题,并通过进一步讨论,发现传统的结构建模方法是导致这些问题的关键·为此,提出了将动态建模理论引入转移矩阵预测模型的建模框架,并从理论上说明了这种建模途径能使所构建的转移矩阵预测模型具有更为可靠的理论依据,从而改善预测模型的有效性· 展开更多
关键词 信用风险 信用等级 转移矩阵 预测模型 协整 误差修正模型
在线阅读 下载PDF
上证综指的股指波动:基于模糊FEGARCH模型及不同分布假设的预测研究 被引量：4
17
作者 侯利强 杨善林 +1 位作者 王晓佳 陈志强 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第6期32-40,共9页
本文主要对2006年至2011年上证综指收益率序列的高频波动性进行预测研究。首先,针对金融数据的非线性和不确定等特性,借助模糊逻辑系统,提出一种新的金融市场波动率的预测方法-模糊FEGARCH模型,用来更好的针对具有非线性特性的收益率数... 本文主要对2006年至2011年上证综指收益率序列的高频波动性进行预测研究。首先,针对金融数据的非线性和不确定等特性,借助模糊逻辑系统,提出一种新的金融市场波动率的预测方法-模糊FEGARCH模型,用来更好的针对具有非线性特性的收益率数据进行预测。其次,为了判断分布型模型和不对称型模型对预测精度的影响程度,分别采用分布型(GARCH-N,GARCH-t,GARCH-HT和GARCH-SGT)和不对称型(GJR-GARCH、EGARCH和模糊FEGARCH)的波动模型进行高级能力预测法(SPA)检测。实证结果表明,不对称模型对波动率预测的影响程度比分布假设的确定更为重要,而且模糊FEGARCH模型对于具有尖峰厚尾、高偏度和杠杆效应的非线性波动数据的预测能力更佳,说明了该模型的有效性与实用性。 展开更多
关键词 波动性 模糊FEGARCH模型 预测 SPA检验
原文传递
基于多重多元回归的焦炭质量预测模型 被引量：9
18
作者 张进春 吴超 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期79-84,共6页
焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多... 焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多元回归分析技术,将焦炭质量的各指标作为一个整体,建立配合煤煤质指标对焦炭质量的预测模型。基于偏最小二乘回归思想,采用预测误差平方和(PRESS)和预测的方差验证回归模型的预测能力。根据实际焦炭生产建立的焦炭质量预测多重多元回归模型的显著性检验表明,该模型具有较高的预测能力。应用多重多元回归技术建立的焦炭质量预测模型对指导焦化企业的焦化生产,优化配煤和加强焦炭质量控制具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 焦炭质量预测 多重多元回归 预测误差平方和 预测方差
原文传递
构建数字矿山存在的问题与对策 被引量：17
19
作者 王大江 李永明 张英 《中国矿业》 北大核心 2004年第10期70-72,共3页
随着信息时代的到来,矿山企业信息化势在必行。同时,数字矿山的构建也必将成为实现 矿山企业高产、高效、安全开采的有效途径。本文从三个方面论述了构建数字矿山过程中存在的问题, 并提出了相应的解决这些问题的对策和具体措施。
关键词 数字矿山 信息化 数字地球 安全开采 关键技术
在线阅读 下载PDF
分形插值预测模型的构建及应用 被引量：6
20
作者 王秋萍 马改姣 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第1期24-27,共4页
文章根据长江大通站月平均径流量数据资料,首先运用重标极差(R/S)分析方法揭示了径流复杂的非线性特性下隐藏的持续性特征,并计算出其分形维数,证明该径流量时间序列具有分形特性。据此,利用历史数据建立了具有外推功能的迭代函数系统(I... 文章根据长江大通站月平均径流量数据资料,首先运用重标极差(R/S)分析方法揭示了径流复杂的非线性特性下隐藏的持续性特征,并计算出其分形维数,证明该径流量时间序列具有分形特性。据此,利用历史数据建立了具有外推功能的迭代函数系统(IFS),其中对垂直尺度因子的求取采用了能兼顾数据局部细节和待插值对象整体特征的方法。然后通过筛选不同的数据长度建立了新陈代谢分形插值预测模型对径流量进行预测。最后通过实例验证表明,该预测模型能够满足预测的精度要求。 展开更多
关键词 径流量预测 R/S分析 IFS 分形插值 垂直尺度因子 新陈代谢
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部