体系效能评估指标数量多、维数高,指标之间关联,且具有协同效应,加大了效能评估的计算复杂性。针对这一问题,建立考虑协同效应的联合作战体系效能指标灰色主成分分析(grey principal component analysis,GPCA)重构模型。首先,分析联合...体系效能评估指标数量多、维数高,指标之间关联,且具有协同效应,加大了效能评估的计算复杂性。针对这一问题,建立考虑协同效应的联合作战体系效能指标灰色主成分分析(grey principal component analysis,GPCA)重构模型。首先,分析联合防空作战体系的作战使命、任务、流程,构建其效能评估指标体系,并运用灰色关联模型分析指标间是否存在协同效应。其次,基于指标间存在的协同效应,给出3种重构效能评估指标体系的策略,并结合GPCA方法,构建具有协同效应的GPCA模型,对评估指标体系进行降维。最后,将所提方法应用于联合防空作战体系效能评估案例,筛选出具有协同效应的指标,重构效能评估指标体系。计算结果与方法对比分析表明,所提方法能够有效发现指标间的协同效应,重构后的评估指标体系保持了“同构性”。展开更多
文摘体系效能评估指标数量多、维数高,指标之间关联,且具有协同效应,加大了效能评估的计算复杂性。针对这一问题,建立考虑协同效应的联合作战体系效能指标灰色主成分分析(grey principal component analysis,GPCA)重构模型。首先,分析联合防空作战体系的作战使命、任务、流程,构建其效能评估指标体系,并运用灰色关联模型分析指标间是否存在协同效应。其次,基于指标间存在的协同效应,给出3种重构效能评估指标体系的策略,并结合GPCA方法,构建具有协同效应的GPCA模型,对评估指标体系进行降维。最后,将所提方法应用于联合防空作战体系效能评估案例,筛选出具有协同效应的指标,重构效能评估指标体系。计算结果与方法对比分析表明,所提方法能够有效发现指标间的协同效应,重构后的评估指标体系保持了“同构性”。
