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多智能体仿射编队机动控制的有向交互拓扑优化设计
1
作者 马苏慧 张栋 +2 位作者 王孟阳 王庭晖 刘送丹 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1367-1376,共10页
研究了多智能体仿射编队机动控制的有向交互拓扑优化设计问题。考虑信息交互成本、信息传播能耗等优化指标,建立了包含拓扑结构构造和权重配置的仿射编队机动有向拓扑优化模型;针对仿射编队机动拓扑结构构造,提出了有向k根图的检测方法... 研究了多智能体仿射编队机动控制的有向交互拓扑优化设计问题。考虑信息交互成本、信息传播能耗等优化指标,建立了包含拓扑结构构造和权重配置的仿射编队机动有向拓扑优化模型;针对仿射编队机动拓扑结构构造,提出了有向k根图的检测方法,实现了有向信息交互拓扑的d+1根约束求解,并设计了一种改进NSGA-II的拓扑结构构造优化算法,以二维空间中7个智能体的编队为例进行仿真验证,结果表明:改进NSGA-II的拓扑结构构造优化算法具有更好的优化效果,能够有效地为仿射编队机动控制提供多种可行的有向交互拓扑,并且所生成的交互拓扑能够满足有向d+1根图的要求。 展开更多
关键词 多智能体系统 仿射变换 编队控制 交互拓扑设计 有向图 多目标优化
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基于杀伤网评估的美导弹防御体系效能分析 被引量：1
2
作者 燕笑寒 柴华 许强强 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第4期1235-1245,共11页
为适应具有体系化、智能化特征的未来战争的需要,杀伤链/网建模与分析已成为军事领域的研究热点,对特定作战场景下杀伤链/网的定量评估将为作战效能提升提供重要参考。本文以美导弹防御体系为主要研究对象,开展基于杀伤网评估的体系效... 为适应具有体系化、智能化特征的未来战争的需要,杀伤链/网建模与分析已成为军事领域的研究热点,对特定作战场景下杀伤链/网的定量评估将为作战效能提升提供重要参考。本文以美导弹防御体系为主要研究对象,开展基于杀伤网评估的体系效能分析。首先,基于不同时期美导弹防御体系的典型作战场景,区分层内节点能力与层间节点关系,构建基于复杂网络理论的杀伤网模型。其次,提出冗余性、风险性、有效性作为衡量杀伤网的3个定量评价指标,给出3个指标的具体含义及计算步骤。而后,给出针对不同作战场景的杀伤网评估仿真算例。最后,结合计算结果给出体系优化的建议,验证所提方法的可行性。所提方法可为杀伤网的建模与分析提供有益的参考。 展开更多
关键词 杀伤网 体系评估 冗余性 风险性 有效性
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基于Spring的MVC框架设计与实现 被引量：144
3
作者 张宇 王映辉 张翔南 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期59-62,共4页
为构建高效、灵活且易于使用的模型-视图-控制器(MVC)模式实现机制,提出一种基于Spring框架的MVC框架。该框架使用JSP技术构建视图层,采用总体控制与局部控制相结合的方法增强控制层的功能,采用O/RMapping类完成数据访问操作。基于IOC/... 为构建高效、灵活且易于使用的模型-视图-控制器(MVC)模式实现机制,提出一种基于Spring框架的MVC框架。该框架使用JSP技术构建视图层,采用总体控制与局部控制相结合的方法增强控制层的功能,采用O/RMapping类完成数据访问操作。基于IOC/AOP技术实现事务管理,并应用该框架开发网络收藏夹。 展开更多
关键词 模型-视图-控制器模式 SPRING框架 控制反转 面向方面编程
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改进萤火虫算法及其收敛性分析 被引量：20
4
作者 张大力 夏红伟 +2 位作者 张朝兴 马广程 王常虹 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1291-1300,共10页
萤火虫算法因具有结构简单、控制参数少、易于实现的特点而得到广泛的关注和应用,但其易陷入局部最优导致过早收敛,从而影响寻优精度。针对这一问题,本文在位置更新规则中加入随机扰动因子,并剔除了冗余的随机项,以提高算法搜索能力;引... 萤火虫算法因具有结构简单、控制参数少、易于实现的特点而得到广泛的关注和应用,但其易陷入局部最优导致过早收敛,从而影响寻优精度。针对这一问题,本文在位置更新规则中加入随机扰动因子,并剔除了冗余的随机项,以提高算法搜索能力;引入位置置换变异和差分进化算法中的最优变异策略,在保持种群多样性的同时,增强算法跳出局部最优的能力。采用马尔可夫过程证明了算法以概率1收敛到全局最优。利用基准函数和装箱问题对算法进行仿真测试,结果表明,改进后的算法能够有效跳出局部最优,对给出的所有问题均能找到理论最优解,寻优精度和成功率有明显提升。 展开更多
关键词 萤火虫算法 随机扰动 变异策略 马尔可夫过程 函数优化 装箱问题
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基于仿真试验和Kriging模型的多目标优化问题全局优化算法 被引量：11
5
作者 张建侠 马义中 +1 位作者 朱连燕 韩云霞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2136-2145,共10页
针对复杂工程系统的多目标仿真优化问题,基于Kriging模型,提出一种将优化过程与试验过程相结合的全局多目标优化算法。该算法利用构造的加点准则序贯选取能应对约束和逼近真实Pareto解集的试验点,只需少量仿真试验就能得到优化问题的高... 针对复杂工程系统的多目标仿真优化问题,基于Kriging模型,提出一种将优化过程与试验过程相结合的全局多目标优化算法。该算法利用构造的加点准则序贯选取能应对约束和逼近真实Pareto解集的试验点,只需少量仿真试验就能得到优化问题的高精度Pareto解集。考虑试验点的可行性概率、间隔距离和Kriging模型的不确定性,设计亦能有效辨识非连通可行域的加点准则;提出以最大化试验点的期望超体积改进和可行性概率为目标的近似Pareto解集改进准则,使新试验点兼顾改进近似Pareto解集的质量和精确刻画可行域边界。通过三个数值算例将所提算法与已有算法进行比较,计算结果验证了所提算法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 约束多目标优化 KRIGING模型 PARETO前沿 全局优化 期望超体积改进 可行性概率
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基于生产线平衡的导弹技术准备流程优化 被引量：9
6
作者 吕卫民 胡文林 +1 位作者 王哲 胡冬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1589-1593,共5页
基于工业工程的生产线平衡理论与方法,用平衡率和平滑性指数定量描述了导弹技术准备流程的线平衡效果,建立了线平衡的效费比模型,确定了瓶颈工作站作业时间的平衡区间,再结合技术准备工艺要求,应用消除、组合、重组、简化(eliminate com... 基于工业工程的生产线平衡理论与方法,用平衡率和平滑性指数定量描述了导弹技术准备流程的线平衡效果,建立了线平衡的效费比模型,确定了瓶颈工作站作业时间的平衡区间,再结合技术准备工艺要求,应用消除、组合、重组、简化(eliminate combination rearrange simplify,ECRS)原则重组了工艺路线,然后引入了网络计划图,找到了瓶颈工作站的关键路径和工序,参照ECRS原则对该工序进一步重组,以此最终优化技术准备工作流程。 展开更多
关键词 生产线平衡 效费比模型 消除、组合、重组、简化原则 网络计划图 关键路径
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自适应随机共振微弱信号检测 被引量：18
7
作者 行鸿彦 卢春霞 张强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期587-594,604,共9页
针对传统随机共振方法检测微弱信号精度低的问题,把全局版人工鱼群算法与随机共振算法相结合,提出了一种基于全局人工鱼群算法的自适应随机共振微弱信号检测方法。该方法把随机共振输出信噪比增益作为全局人工鱼群算法的适应度函数,将... 针对传统随机共振方法检测微弱信号精度低的问题,把全局版人工鱼群算法与随机共振算法相结合,提出了一种基于全局人工鱼群算法的自适应随机共振微弱信号检测方法。该方法把随机共振输出信噪比增益作为全局人工鱼群算法的适应度函数,将微弱信号检测问题转化为多参数并行寻优问题。分别在Langevin和Duffing系统中进行仿真实验及其寻优结果对比研究,仿真结果表明本文所提方法高效可行,相比较Langevin系统,Duffing自适应随机共振系统体现更高的微弱信号检测精度和检测性能。引入控制频率,将Duffing自适应随机共振应用于多频大信号的检测,拓宽了随机共振的应用范围。 展开更多
关键词 自适应 随机共振 DUFFING振子 全局人工鱼群算法 微弱信号检测
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基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述 被引量：11
8
作者 石磊 李天 +3 位作者 高宇飞 卫琳 李翠霞 陶永才 《郑州大学学报（工学版）》 北大核心 2024年第1期1-11,28,共12页
参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来... 参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。 展开更多
关键词 数据库系统 参数优化 性能优化 机器学习 强化学习 数据库运维
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物流配送网络优化模型及其求解算法 被引量：14
9
作者 张得志 谢如鹤 +1 位作者 罗荣武 李双艳 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2006年第4期569-572,共4页
针对现代物流中比较典型的3级配送网络结构,结合企业生产和用户需求的不确定性的特点,提出了带模糊约束的模糊规划优化模型.根据该优化模型的特点,提出基于扩展运输问题的混合遗传算法,并对该算法在V isua l C++6.0环境下进行数值仿真,... 针对现代物流中比较典型的3级配送网络结构,结合企业生产和用户需求的不确定性的特点,提出了带模糊约束的模糊规划优化模型.根据该优化模型的特点,提出基于扩展运输问题的混合遗传算法,并对该算法在V isua l C++6.0环境下进行数值仿真,仿真结果令人满意. 展开更多
关键词 配送网络 优化模型 遗传算法 数值仿真
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水资源可再生能力评价的集对分析方法 被引量：17
10
作者 潘争伟 吴开亚 +1 位作者 金菊良 汪明武 《水电能源科学》 北大核心 2009年第5期24-26,93,共4页
针对传统水资源可再生能力评价方法所得评价结果多为离散等级、不能精确反映实际水资源可再生能力等级,分析了集对的同异反层次结构,提出了确定联系数的同异反层次法,据此建立了水资源可再生能力评价的集对分析模型并应用于黄河流域。... 针对传统水资源可再生能力评价方法所得评价结果多为离散等级、不能精确反映实际水资源可再生能力等级,分析了集对的同异反层次结构,提出了确定联系数的同异反层次法,据此建立了水资源可再生能力评价的集对分析模型并应用于黄河流域。结果表明,该方法原理简单、计算简便、评价结果精确,具有推广应用价值。 展开更多
关键词 水资源可再生能力 系统评价 联系数 同异反层次法
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一种求解多车型CARP问题的高效进化算法 被引量：7
11
作者 朱征宇 杨永 +3 位作者 邓欣 谢志华 夏梦霜 李小花 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期212-216,共5页
对传统遗传算法的染色体编码机制和种群结构进行了改进,并借鉴单亲遗传算法和Memetic Algorithm(MA)算法的优秀思想,设计了一种解决CARP(Capacitated ArcRouting Problem)问题的高效算法HEGA。新算法不但有效解决了使用现有算法无力解... 对传统遗传算法的染色体编码机制和种群结构进行了改进,并借鉴单亲遗传算法和Memetic Algorithm(MA)算法的优秀思想,设计了一种解决CARP(Capacitated ArcRouting Problem)问题的高效算法HEGA。新算法不但有效解决了使用现有算法无力解决的多车型CARP问题,并且应用于一般的单车型CARP问题在求解效率和求解精度上也比现有MA算法效果更好。结合洒水车路径优化问题,通过一组真实的数据集合对文中算法在该问题上的求解能力做出评测。 展开更多
关键词 多车型 CARP HEGA 洒水车路线优化
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SAN存储系统的性能分析模型 被引量：11
12
作者 余寅辉 余镇危 +1 位作者 杨传栋 张英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期271-273,共3页
存储区域网(SAN)作为一种新的网络存储体系结构,已成为存储领域重要的研究方向。性能研究是网络存储研究中的一个重点内容。该文通过对SAN数据传输流程的分析,建立了存储区域网系统的排队网络模型,并求得了基于光纤通道的模型性能参数... 存储区域网(SAN)作为一种新的网络存储体系结构,已成为存储领域重要的研究方向。性能研究是网络存储研究中的一个重点内容。该文通过对SAN数据传输流程的分析,建立了存储区域网系统的排队网络模型,并求得了基于光纤通道的模型性能参数的定量结果。通过仿真实验发现,模型的理论结果和仿真实验性能测试结果十分接近。 展开更多
关键词 存储区域网 排队网络 性能分析模型 光纤通道
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基于Linux的网络爬虫系统 被引量：8
13
作者 王锋 王伟 +1 位作者 张璟 罗作民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期280-282,共3页
针对目前影响爬虫程序效率的诸多关键因素,在研究爬虫程序内部运行机理的基础上,进行架构优化,改进爬虫程序中的相关算法。在Linux网络环境下,通过对实现的爬虫程序运行进行检测,反馈出该解决方案和改进之处具有可行性,提高了页面抓取... 针对目前影响爬虫程序效率的诸多关键因素,在研究爬虫程序内部运行机理的基础上,进行架构优化,改进爬虫程序中的相关算法。在Linux网络环境下,通过对实现的爬虫程序运行进行检测,反馈出该解决方案和改进之处具有可行性,提高了页面抓取的效率和爬虫程序的整体性能。 展开更多
关键词 网络爬虫 URL调度 DNS解析 哈希算法
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蚂蚁算法在组合优化中的应用 被引量：160
14
作者 马良 项培军 《管理科学学报》 CSSCI 2001年第2期32-37,共6页
蚂蚁算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法 ,自从在 TSP等著名问题中得到富有成效的应用之后 ,已引起越来越多的关注和重视 .本文进一步将这种新型的生物优化思想扩展到其他一些组合优化难题 ,包括目前尚缺乏有效求解手段的多目... 蚂蚁算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法 ,自从在 TSP等著名问题中得到富有成效的应用之后 ,已引起越来越多的关注和重视 .本文进一步将这种新型的生物优化思想扩展到其他一些组合优化难题 ,包括目前尚缺乏有效求解手段的多目标组合优化问题 ,从实验上探索了蚂蚁算法的优化能力 。 展开更多
关键词 组合优化 蚂蚁算法 多目标组合优化 优化能力 随机优化
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基于模块化理论的机务准备流程优化研究 被引量：15
15
作者 李超 王瑛 +1 位作者 汪晓程 张蕾 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2011年第1期83-86,共4页
针对机务准备维修流程作业结构复杂、刚性明显的问题,提出基于模块化理论的机务准备维修流程模块化优化方法。根据Schilling模块化系统演化理论,论证了机务准备维修流程模块化趋势。基于模块化方法,给出了机务准备维修流程模块化规划过... 针对机务准备维修流程作业结构复杂、刚性明显的问题,提出基于模块化理论的机务准备维修流程模块化优化方法。根据Schilling模块化系统演化理论,论证了机务准备维修流程模块化趋势。基于模块化方法,给出了机务准备维修流程模块化规划过程和符号描述。运用工作分解结构方法,识别机务准备流程活动集合。结合图结构模型,刻画机务准备维修流程活动的关联关系。最后,运用DSM模型优化算法求解合理的维修流程模块k-划分,从定量角度得出小外场/大内场流程模块化优化模式。算例结果表明该方法可行有效。 展开更多
关键词 模块化理论 机务准备 流程优化 柔性
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固体火箭发动机特型喷管的型面设计 被引量：8
16
作者 王筱蓉 周长省 +1 位作者 鞠玉涛 姜根柱 《弹道学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期77-80,共4页
为了提高发动机的推力,采用双圆弧法设计了固体发动机的特型喷管,利用自动优化平台,集成了参数化建模和喷管流场数值模拟,以发动机推力为优化目标,运用模拟自适应退火算法和序列二次规划算法组合优化策略对喷管内型面进行了气动优化,利... 为了提高发动机的推力,采用双圆弧法设计了固体发动机的特型喷管,利用自动优化平台,集成了参数化建模和喷管流场数值模拟,以发动机推力为优化目标,运用模拟自适应退火算法和序列二次规划算法组合优化策略对喷管内型面进行了气动优化,利用Gambit内部函数解决了参数空间配对问题.优化后,喷管的能量转化率得到了提高,推力提高了3.07%.此方法可用于喷管的实际设计中. 展开更多
关键词 特型喷管 固体火箭发动机 型面优化 数值仿真 有限体积法
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基于改进粒子群优化算法的网络化仿真任务共同体服务选择 被引量：6
17
作者 孙黎阳 林剑柠 +1 位作者 毛少杰 刘中 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1393-1403,共11页
作为网络化仿真中新的应用需求,如何动态地把散布在网络上各种服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体(STC)成为了当前研究热点。提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的仿真服务选择方法,针对传统PSO易陷入局部最优... 作为网络化仿真中新的应用需求,如何动态地把散布在网络上各种服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的仿真任务共同体(STC)成为了当前研究热点。提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的仿真服务选择方法,针对传统PSO易陷入局部最优和收敛速度慢等不足,设计了一种惯性权重动态变化策略和一种可选的变异操作方法。该算法不仅能提高服务选择收敛速度,还能避免算法陷入局部最优。通过实验,采用典型函数进行了测试,并详细介绍了算法在STC服务选择上的实际运用,说明了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 计算机应用 网络化仿真 任务共同体 服务选择 粒子群优化算法
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应急物资混合协同配送模式研究 被引量：27
18
作者 刘明 赵林度 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期96-100,共5页
为了寻求生物反恐体系中高效的应急物资配送方式,首先对比分析了传统的点对点配送模式和枢纽辐射模式,指出它们各自具有的优势;然后构建一种混合协同配送模式以兼顾这两种模式的长处,进而建立了混合协同配送模式函数模型并给出了具体求... 为了寻求生物反恐体系中高效的应急物资配送方式,首先对比分析了传统的点对点配送模式和枢纽辐射模式,指出它们各自具有的优势;然后构建一种混合协同配送模式以兼顾这两种模式的长处,进而建立了混合协同配送模式函数模型并给出了具体求解的启发式搜索算法.通过仿真表明,采用该模式能形成更加高效的应急救援网络,对实际应急救援工作具有一定的指导意义. 展开更多
关键词 混合协同配送 启发式算法 应急物资 生物反恐 时效性
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物流园区布局优化模型及其求解算法研究 被引量：7
19
作者 张得志 谢如鹤 +1 位作者 李双艳 罗荣武 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2008年第6期1048-1051,共4页
在分析物流节点配置内涵的基础上,提出了考虑物流园区规模经济以及物流需求不确定情况下的物流园区布局优化模型.针对该模型的特点,提出了基于扩展网络最小费用流的混合遗传算法.为了验证上述模型和算法的有效性,在Visual C++6.0环境下... 在分析物流节点配置内涵的基础上,提出了考虑物流园区规模经济以及物流需求不确定情况下的物流园区布局优化模型.针对该模型的特点,提出了基于扩展网络最小费用流的混合遗传算法.为了验证上述模型和算法的有效性,在Visual C++6.0环境下进行了数值仿真实验.结果表明,该算法是解决考虑规模效应以及需求不确定的物流园区优化布局模型行之有效的算法. 展开更多
关键词 物流园区 布局优化 遗传算法 数值仿真
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双伸位堆垛机系统调度的优化设计 被引量：9
20
作者 黄杨波 刘万军 刘卉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期260-261,264,共3页
以某机务段段修配件自动化立体仓库(AS/RS)为例,通过分析影响双伸位堆垛机系统运作的重要因素,提出一种基于作业时间最短的优化设计,建立相应的数学模型,并采用分区平均搜索初始种群的遗传算法对其进行验证。结果证明该优化设计有利于... 以某机务段段修配件自动化立体仓库(AS/RS)为例,通过分析影响双伸位堆垛机系统运作的重要因素,提出一种基于作业时间最短的优化设计,建立相应的数学模型,并采用分区平均搜索初始种群的遗传算法对其进行验证。结果证明该优化设计有利于提高双伸位堆垛机AS/RS系统的运作效率。 展开更多
关键词 自动化立体仓库 双伸位堆垛机 倒库 遗传算法
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