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多智能体仿射编队机动控制的有向交互拓扑优化设计
1
作者 马苏慧 张栋 +2 位作者 王孟阳 王庭晖 刘送丹 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第4期1367-1376,共10页
研究了多智能体仿射编队机动控制的有向交互拓扑优化设计问题。考虑信息交互成本、信息传播能耗等优化指标,建立了包含拓扑结构构造和权重配置的仿射编队机动有向拓扑优化模型;针对仿射编队机动拓扑结构构造,提出了有向k根图的检测方法... 研究了多智能体仿射编队机动控制的有向交互拓扑优化设计问题。考虑信息交互成本、信息传播能耗等优化指标,建立了包含拓扑结构构造和权重配置的仿射编队机动有向拓扑优化模型;针对仿射编队机动拓扑结构构造,提出了有向k根图的检测方法,实现了有向信息交互拓扑的d+1根约束求解,并设计了一种改进NSGA-II的拓扑结构构造优化算法,以二维空间中7个智能体的编队为例进行仿真验证,结果表明:改进NSGA-II的拓扑结构构造优化算法具有更好的优化效果,能够有效地为仿射编队机动控制提供多种可行的有向交互拓扑,并且所生成的交互拓扑能够满足有向d+1根图的要求。 展开更多
关键词 多智能体系统 仿射变换 编队控制 交互拓扑设计 有向图 多目标优化
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基于杀伤网评估的美导弹防御体系效能分析
2
作者 燕笑寒 柴华 许强强 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第4期1235-1245,共11页
为适应具有体系化、智能化特征的未来战争的需要,杀伤链/网建模与分析已成为军事领域的研究热点,对特定作战场景下杀伤链/网的定量评估将为作战效能提升提供重要参考。本文以美导弹防御体系为主要研究对象,开展基于杀伤网评估的体系效... 为适应具有体系化、智能化特征的未来战争的需要,杀伤链/网建模与分析已成为军事领域的研究热点,对特定作战场景下杀伤链/网的定量评估将为作战效能提升提供重要参考。本文以美导弹防御体系为主要研究对象,开展基于杀伤网评估的体系效能分析。首先,基于不同时期美导弹防御体系的典型作战场景,区分层内节点能力与层间节点关系,构建基于复杂网络理论的杀伤网模型。其次,提出冗余性、风险性、有效性作为衡量杀伤网的3个定量评价指标,给出3个指标的具体含义及计算步骤。而后,给出针对不同作战场景的杀伤网评估仿真算例。最后,结合计算结果给出体系优化的建议,验证所提方法的可行性。所提方法可为杀伤网的建模与分析提供有益的参考。 展开更多
关键词 杀伤网 体系评估 冗余性 风险性 有效性
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基于机器学习的数据库系统参数优化方法综述 被引量：9
3
作者 石磊 李天 +3 位作者 高宇飞 卫琳 李翠霞 陶永才 《郑州大学学报（工学版）》 北大核心 2024年第1期1-11,28,共12页
参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来... 参数优化是影响数据库性能和适应性的关键技术,合理的参数配置对于保障数据库系统的高效运行至关重要,但由于参数较多且参数间具有强关联性,传统参数优化方法难以在高维连续的参数空间中寻找最优配置,机器学习的发展为解决这一难题带来新的机遇。通过总结和分析相关工作,将已有工作按照发展时间和特性分为专家决策、静态规则、启发式算法、传统机器学习方法和深度强化学习方法。对数据库参数优化问题进行定义,并说明启发式算法在参数优化问题上的局限性。介绍基于传统机器学习的参数优化方法,包括随机森林、支持向量机、决策树等,描述机器学习方法解决参数优化问题的一般流程并给出一般实现。由于需要大量带标注的数据,传统机器学习模型在适应性和调优能力等方面存在不足。侧重介绍深度强化学习模型的工作原理,定义参数优化问题与深度强化学习模型的映射关系,比较基于深度强化学习的相关工作对数据库性能提升、模型训练时间和涉及的技术,描述基于深度神经网络构建和训练智能体的具体流程。最后,总结已有工作的特点,对当前机器学习在数据库参数优化方面的研究热点和发展方向进行展望,指出多粒度调优、自适应算法和自运维是未来的研究趋势。 展开更多
关键词 数据库系统 参数优化 性能优化 机器学习 强化学习 数据库运维
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考虑无人机-骑手协同服务的外卖配送路径优化
4
作者 梁一婧 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期93-103,共11页
【目的】为提升外卖配送效率和服务水平,构建采用无人机空投柜的无人机-骑手协同外卖配送服务模式,研究考虑无人机-骑手协同服务的外卖配送路径优化。【方法】以最小化无人机和骑手行驶成本、时间窗惩罚成本为目标,考虑无人机续航里程... 【目的】为提升外卖配送效率和服务水平,构建采用无人机空投柜的无人机-骑手协同外卖配送服务模式,研究考虑无人机-骑手协同服务的外卖配送路径优化。【方法】以最小化无人机和骑手行驶成本、时间窗惩罚成本为目标,考虑无人机续航里程、骑手和无人机的载重、时间窗、订单先取后送和流平衡等约束,构建配送路径优化混合整数规划模型。设计自适应大邻域搜索算法,并基于实际配送场景构建测试算例开展计算试验,验证该算法的有效性。【结果】通过对比不同配送服务模式发现:相较于传统的骑手配送服务模式,采用无人机-骑手协同配送服务模式的时间惩罚成本平均降低9.10%;随着订单数量增加,时间惩罚成本占比的降低幅度先逐渐增大而后变缓。通过对无人机续航里程进行灵敏度分析发现:总成本和时间惩罚成本的降低幅度随续航里程增加不断增大。通过对无人机和骑手的载重进行灵敏度分析发现:随着载重增加,总成本减少而时间惩罚成本增加。通过对时间窗宽度进行灵敏度分析发现:总成本和时间惩罚成本随时间窗宽度增大而降低。【结论】本研究成果能为无人机-骑手外卖配送服务模式优化提供理论参考,为无人机-骑手协同外卖配送提供路径优化决策支持。 展开更多
关键词 无人机-骑手协同外卖配送 无人机空投柜 同时取送货 路径优化 自适应大邻域搜索算法
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一种基于联邦学习的供应链需求预测方法 被引量：1
5
作者 李广昊 黄魁华 +2 位作者 杨耀东 张诚 彭一杰 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第5期49-58,共10页
供应链需求预测是供应链管理的核心环节,直接影响着供应链的运作效率和成本控制。然而,在不确定的市场环境下,如何提高需求预测准确性一直是供应链管理的难题。尤其是在供应链中,各个企业出于保护自身利益和隐私的考虑,不愿意与其他企... 供应链需求预测是供应链管理的核心环节,直接影响着供应链的运作效率和成本控制。然而,在不确定的市场环境下,如何提高需求预测准确性一直是供应链管理的难题。尤其是在供应链中,各个企业出于保护自身利益和隐私的考虑,不愿意与其他企业共享自己的需求数据,导致了传统的基于单一数据源的预测方法存在较大的误差和局限性。针对这一问题,本文提出了一种基于联邦学习的供应链需求预测方法。该方法通过构建一个分布式的预测模型,使得供应链中同一层级的企业可以在不泄露自己数据的情况下,利用其他企业的数据来优化自身的预测模型,从而提高预测的准确性和效率。本文通过数值实验与传统方法对比分析,验证了基于联邦学习的供应链需求预测方法在提高预测准确性和缓解牛鞭效应方面的有效性,为供应链管理提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 供应链 需求预测 联邦学习 牛鞭效应
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基于组合模型的复杂系统超多目标优化算法 被引量：3
6
作者 游雄雄 牛占文 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1201-1212,共12页
代理模型辅助进化算法广泛用于昂贵的复杂工程系统优化设计,能够加速找到问题的最优解集。然而,单个模型预测性能依赖于具体问题,并且随着目标个数的增加,预测性能的不确定性将随之增加。因此,提出一种基于组合模型的复杂系统超多目标... 代理模型辅助进化算法广泛用于昂贵的复杂工程系统优化设计,能够加速找到问题的最优解集。然而,单个模型预测性能依赖于具体问题,并且随着目标个数的增加,预测性能的不确定性将随之增加。因此,提出一种基于组合模型的复杂系统超多目标优化算法。首先,建立组合代理模型并结合随机参考向量替代机制,以更好地搜索超多目标问题的非支配解集。其次,基于改进的统计下限最小值(LCB)准则及自适应个体选择策略选择优秀个体进行真实评估,以更新组合代理模型,使其能更好地辅助算法找到最优解集。最后,通过所提算法与已有代理模型进化算法在一系列测试函数和工程优化实例上的对比结果表明,所提算法具有良好的性能和潜力。 展开更多
关键词 超多目标优化 组合代理模型 统计下限最小值准则 个体选择策略
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机载PLC非充分循环前缀加窗OFDM容量优化
7
作者 刘才艺 严若文 +1 位作者 王彤 李峭 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2557-2564,共8页
机载电源线通信(PLC)技术可以减少机载设备间布线的数量和复杂度,但电源线中多径分量衰减小,信道持续时间长,采用常规循环前缀(CP)设计方法,使用长度不小于信道最大多径时延扩展的CP,会导致容量非最优,可通过选择非充分CP,并结合加窗技... 机载电源线通信(PLC)技术可以减少机载设备间布线的数量和复杂度,但电源线中多径分量衰减小,信道持续时间长,采用常规循环前缀(CP)设计方法,使用长度不小于信道最大多径时延扩展的CP,会导致容量非最优,可通过选择非充分CP,并结合加窗技术进行优化。基于此,采用对内外侧的子载波施加不同长度CP的边窗技术,以提高通信容量为优化目标,提出一种综合分析通信窗函数和内外侧子载波CP长度的参数设计方法。根据分段机载PLC通信的互连拓扑和频变阻抗,利用传输线理论,建立PLC信道衰落模型;分三阶段调整CP和窗函数参数,进行设计优化,第1阶段得到满足邻道干扰(ACI)约束下的最小加窗扩展长度,第2阶段在该窗函数条件下,调整CP长度增大系统容量,第3阶段通过边窗技术分别优化内外侧子载波,得到最终的优选参数。仿真实验分析表明:所提方法能够在减小ACI的同时避免正交频分复用(OFDM)符号的过度时域扩展,使保守的CP和窗函数选择导致的波特率损失得到改善,最终提高OFDM系统容量;同时,所提方法可以接近或达到全空间枚举的优化效果,且使计算量可接受。 展开更多
关键词 电源线通信 信道建模 非充分循环前缀 边窗 容量优化
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超边内部结构对无标度超网络鲁棒性的影响
8
作者 周斌 马福祥 +2 位作者 高淑洁 马秀娟 李明杰 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-8,共8页
鉴于现有超网络鲁棒性的研究中并未考虑超边内部结构对超网络鲁棒性的影响,提出一种能描述超边内部结构与超网络鲁棒性关系的容量-负载模型,并通过仿真实验获得了超边内节点在优先连接、随机连接、全连接3种方式下,k均匀无标度超网络的... 鉴于现有超网络鲁棒性的研究中并未考虑超边内部结构对超网络鲁棒性的影响,提出一种能描述超边内部结构与超网络鲁棒性关系的容量-负载模型,并通过仿真实验获得了超边内节点在优先连接、随机连接、全连接3种方式下,k均匀无标度超网络的鲁棒性。通过对比分析发现,无标度超网络的鲁棒性与其超边内节点的连接方式密切相关,同时也与超边内节点的规模k以及超边内部普通边的数量mk有关。研究结果表明,超边内部结构对无标度超网络整体的鲁棒性有较大的影响。 展开更多
关键词 无标度超网络 超边内部结构 容量-负载模型 级联故障 鲁棒性
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浒苔回收处理装置聚集螺旋体结构参数优化
9
作者 栾光旭 付平 +1 位作者 熊学军 吴俊飞 《计算机与数字工程》 2024年第10期2920-2925,共6页
论文设计了一种浒苔回收处理装置,并对浒苔收集装置的聚集螺旋体进行了优化设计。首先,对聚集螺旋体进行静力学分析,然后用聚集螺旋体的关键设计参数对输出结果(质量、最大变形和最大等效应力)进行响应面法分析,构建设计参数和输出结果... 论文设计了一种浒苔回收处理装置,并对浒苔收集装置的聚集螺旋体进行了优化设计。首先,对聚集螺旋体进行静力学分析,然后用聚集螺旋体的关键设计参数对输出结果(质量、最大变形和最大等效应力)进行响应面法分析,构建设计参数和输出结果之间的近似函数关系。结果表明:聚集螺旋体实现了130.33 kg的减重。优化后,提高了材料利用率,节约了设计成本。 展开更多
关键词 浒苔回收处理装置 聚集螺旋体 轻量化 结构参数优化
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图腾柱功率因数校正器GWO-PID设计
10
作者 朱斌若 焦伟 +3 位作者 高煜寒 江剑峰 吴双 杨喜军 《变频器世界》 2024年第2期107-114,共8页
灰狼优化(Greywolf optimization,GWO)属于种群智能优化算法,具有简单高效的优点,成功应用于许多领域。本文在阐述GWO搜索机制和设计过程后,将其应用到图腾柱功率因数校正器(TPFC)的电压外环PID参数选择,采用一种改进ITAE指标和能量变... 灰狼优化(Greywolf optimization,GWO)属于种群智能优化算法,具有简单高效的优点,成功应用于许多领域。本文在阐述GWO搜索机制和设计过程后,将其应用到图腾柱功率因数校正器(TPFC)的电压外环PID参数选择,采用一种改进ITAE指标和能量变化约束进行PID参数寻优,得到电压外环优化的KP、KI和KD。分析结果表明,在启动过程中输出电压响应速度快且无超调,输入电流不超调,在变载过程中输出电压抗负载波动能力强。TPFCGWO-PID参数设置方法不依赖系统特征参数和传递函数的精确性。 展开更多
关键词 图腾柱PFC 输出电压响应 灰狼优化搜索 PID控制
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基于Spring的MVC框架设计与实现 被引量：144
11
作者 张宇 王映辉 张翔南 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期59-62,共4页
为构建高效、灵活且易于使用的模型-视图-控制器(MVC)模式实现机制,提出一种基于Spring框架的MVC框架。该框架使用JSP技术构建视图层,采用总体控制与局部控制相结合的方法增强控制层的功能,采用O/RMapping类完成数据访问操作。基于IOC/... 为构建高效、灵活且易于使用的模型-视图-控制器(MVC)模式实现机制,提出一种基于Spring框架的MVC框架。该框架使用JSP技术构建视图层,采用总体控制与局部控制相结合的方法增强控制层的功能,采用O/RMapping类完成数据访问操作。基于IOC/AOP技术实现事务管理,并应用该框架开发网络收藏夹。 展开更多
关键词 模型-视图-控制器模式 SPRING框架 控制反转 面向方面编程
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改进萤火虫算法及其收敛性分析 被引量：19
12
作者 张大力 夏红伟 +2 位作者 张朝兴 马广程 王常虹 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1291-1300,共10页
萤火虫算法因具有结构简单、控制参数少、易于实现的特点而得到广泛的关注和应用,但其易陷入局部最优导致过早收敛,从而影响寻优精度。针对这一问题,本文在位置更新规则中加入随机扰动因子,并剔除了冗余的随机项,以提高算法搜索能力;引... 萤火虫算法因具有结构简单、控制参数少、易于实现的特点而得到广泛的关注和应用,但其易陷入局部最优导致过早收敛,从而影响寻优精度。针对这一问题,本文在位置更新规则中加入随机扰动因子,并剔除了冗余的随机项,以提高算法搜索能力;引入位置置换变异和差分进化算法中的最优变异策略,在保持种群多样性的同时,增强算法跳出局部最优的能力。采用马尔可夫过程证明了算法以概率1收敛到全局最优。利用基准函数和装箱问题对算法进行仿真测试,结果表明,改进后的算法能够有效跳出局部最优,对给出的所有问题均能找到理论最优解,寻优精度和成功率有明显提升。 展开更多
关键词 萤火虫算法 随机扰动 变异策略 马尔可夫过程 函数优化 装箱问题
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基于仿真试验和Kriging模型的多目标优化问题全局优化算法 被引量：11
13
作者 张建侠 马义中 +1 位作者 朱连燕 韩云霞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2136-2145,共10页
针对复杂工程系统的多目标仿真优化问题,基于Kriging模型,提出一种将优化过程与试验过程相结合的全局多目标优化算法。该算法利用构造的加点准则序贯选取能应对约束和逼近真实Pareto解集的试验点,只需少量仿真试验就能得到优化问题的高... 针对复杂工程系统的多目标仿真优化问题,基于Kriging模型,提出一种将优化过程与试验过程相结合的全局多目标优化算法。该算法利用构造的加点准则序贯选取能应对约束和逼近真实Pareto解集的试验点,只需少量仿真试验就能得到优化问题的高精度Pareto解集。考虑试验点的可行性概率、间隔距离和Kriging模型的不确定性,设计亦能有效辨识非连通可行域的加点准则;提出以最大化试验点的期望超体积改进和可行性概率为目标的近似Pareto解集改进准则,使新试验点兼顾改进近似Pareto解集的质量和精确刻画可行域边界。通过三个数值算例将所提算法与已有算法进行比较,计算结果验证了所提算法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 约束多目标优化 KRIGING模型 PARETO前沿 全局优化 期望超体积改进 可行性概率
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自适应随机共振微弱信号检测 被引量：18
14
作者 行鸿彦 卢春霞 张强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期587-594,604,共9页
针对传统随机共振方法检测微弱信号精度低的问题,把全局版人工鱼群算法与随机共振算法相结合,提出了一种基于全局人工鱼群算法的自适应随机共振微弱信号检测方法。该方法把随机共振输出信噪比增益作为全局人工鱼群算法的适应度函数,将... 针对传统随机共振方法检测微弱信号精度低的问题,把全局版人工鱼群算法与随机共振算法相结合,提出了一种基于全局人工鱼群算法的自适应随机共振微弱信号检测方法。该方法把随机共振输出信噪比增益作为全局人工鱼群算法的适应度函数,将微弱信号检测问题转化为多参数并行寻优问题。分别在Langevin和Duffing系统中进行仿真实验及其寻优结果对比研究,仿真结果表明本文所提方法高效可行,相比较Langevin系统,Duffing自适应随机共振系统体现更高的微弱信号检测精度和检测性能。引入控制频率,将Duffing自适应随机共振应用于多频大信号的检测,拓宽了随机共振的应用范围。 展开更多
关键词 自适应 随机共振 DUFFING振子 全局人工鱼群算法 微弱信号检测
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物流配送网络优化模型及其求解算法 被引量：14
15
作者 张得志 谢如鹤 +1 位作者 罗荣武 李双艳 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2006年第4期569-572,共4页
针对现代物流中比较典型的3级配送网络结构,结合企业生产和用户需求的不确定性的特点,提出了带模糊约束的模糊规划优化模型.根据该优化模型的特点,提出基于扩展运输问题的混合遗传算法,并对该算法在V isua l C++6.0环境下进行数值仿真,... 针对现代物流中比较典型的3级配送网络结构,结合企业生产和用户需求的不确定性的特点,提出了带模糊约束的模糊规划优化模型.根据该优化模型的特点,提出基于扩展运输问题的混合遗传算法,并对该算法在V isua l C++6.0环境下进行数值仿真,仿真结果令人满意. 展开更多
关键词 配送网络 优化模型 遗传算法 数值仿真
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基于生产线平衡的导弹技术准备流程优化 被引量：8
16
作者 吕卫民 胡文林 +1 位作者 王哲 胡冬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1589-1593,共5页
基于工业工程的生产线平衡理论与方法,用平衡率和平滑性指数定量描述了导弹技术准备流程的线平衡效果,建立了线平衡的效费比模型,确定了瓶颈工作站作业时间的平衡区间,再结合技术准备工艺要求,应用消除、组合、重组、简化(eliminate com... 基于工业工程的生产线平衡理论与方法,用平衡率和平滑性指数定量描述了导弹技术准备流程的线平衡效果,建立了线平衡的效费比模型,确定了瓶颈工作站作业时间的平衡区间,再结合技术准备工艺要求,应用消除、组合、重组、简化(eliminate combination rearrange simplify,ECRS)原则重组了工艺路线,然后引入了网络计划图,找到了瓶颈工作站的关键路径和工序,参照ECRS原则对该工序进一步重组,以此最终优化技术准备工作流程。 展开更多
关键词 生产线平衡 效费比模型 消除、组合、重组、简化原则 网络计划图 关键路径
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水资源可再生能力评价的集对分析方法 被引量：17
17
作者 潘争伟 吴开亚 +1 位作者 金菊良 汪明武 《水电能源科学》 北大核心 2009年第5期24-26,93,共4页
针对传统水资源可再生能力评价方法所得评价结果多为离散等级、不能精确反映实际水资源可再生能力等级,分析了集对的同异反层次结构,提出了确定联系数的同异反层次法,据此建立了水资源可再生能力评价的集对分析模型并应用于黄河流域。... 针对传统水资源可再生能力评价方法所得评价结果多为离散等级、不能精确反映实际水资源可再生能力等级,分析了集对的同异反层次结构,提出了确定联系数的同异反层次法,据此建立了水资源可再生能力评价的集对分析模型并应用于黄河流域。结果表明,该方法原理简单、计算简便、评价结果精确,具有推广应用价值。 展开更多
关键词 水资源可再生能力 系统评价 联系数 同异反层次法
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一种求解多车型CARP问题的高效进化算法 被引量：7
18
作者 朱征宇 杨永 +3 位作者 邓欣 谢志华 夏梦霜 李小花 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期212-216,共5页
对传统遗传算法的染色体编码机制和种群结构进行了改进,并借鉴单亲遗传算法和Memetic Algorithm(MA)算法的优秀思想,设计了一种解决CARP(Capacitated ArcRouting Problem)问题的高效算法HEGA。新算法不但有效解决了使用现有算法无力解... 对传统遗传算法的染色体编码机制和种群结构进行了改进,并借鉴单亲遗传算法和Memetic Algorithm(MA)算法的优秀思想,设计了一种解决CARP(Capacitated ArcRouting Problem)问题的高效算法HEGA。新算法不但有效解决了使用现有算法无力解决的多车型CARP问题,并且应用于一般的单车型CARP问题在求解效率和求解精度上也比现有MA算法效果更好。结合洒水车路径优化问题,通过一组真实的数据集合对文中算法在该问题上的求解能力做出评测。 展开更多
关键词 多车型 CARP HEGA 洒水车路线优化
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SAN存储系统的性能分析模型 被引量：11
19
作者 余寅辉 余镇危 +1 位作者 杨传栋 张英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期271-273,共3页
存储区域网(SAN)作为一种新的网络存储体系结构,已成为存储领域重要的研究方向。性能研究是网络存储研究中的一个重点内容。该文通过对SAN数据传输流程的分析,建立了存储区域网系统的排队网络模型,并求得了基于光纤通道的模型性能参数... 存储区域网(SAN)作为一种新的网络存储体系结构,已成为存储领域重要的研究方向。性能研究是网络存储研究中的一个重点内容。该文通过对SAN数据传输流程的分析,建立了存储区域网系统的排队网络模型,并求得了基于光纤通道的模型性能参数的定量结果。通过仿真实验发现,模型的理论结果和仿真实验性能测试结果十分接近。 展开更多
关键词 存储区域网 排队网络 性能分析模型 光纤通道
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基于Linux的网络爬虫系统 被引量：8
20
作者 王锋 王伟 +1 位作者 张璟 罗作民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期280-282,共3页
针对目前影响爬虫程序效率的诸多关键因素,在研究爬虫程序内部运行机理的基础上,进行架构优化,改进爬虫程序中的相关算法。在Linux网络环境下,通过对实现的爬虫程序运行进行检测,反馈出该解决方案和改进之处具有可行性,提高了页面抓取... 针对目前影响爬虫程序效率的诸多关键因素,在研究爬虫程序内部运行机理的基础上,进行架构优化,改进爬虫程序中的相关算法。在Linux网络环境下,通过对实现的爬虫程序运行进行检测,反馈出该解决方案和改进之处具有可行性,提高了页面抓取的效率和爬虫程序的整体性能。 展开更多
关键词 网络爬虫 URL调度 DNS解析 哈希算法
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