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基于突变理论的近海船舶航行安全评价 被引量:17
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作者 刘文远 陶娟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期113-118,共6页
基于船舶航行安全评价在海事预防与管理中的重要性,从"人-机-环境-管理"指标体系出发,结合近海航行船舶的特点及影响安全的因素,建立一个定量指标为主、定性指标为辅的4级安全评价体系;结合突变级数法和模糊综合评价对近海船... 基于船舶航行安全评价在海事预防与管理中的重要性,从"人-机-环境-管理"指标体系出发,结合近海航行船舶的特点及影响安全的因素,建立一个定量指标为主、定性指标为辅的4级安全评价体系;结合突变级数法和模糊综合评价对近海船舶航行安全进行评价和预测;最后以秦皇岛海域的5艘航行船舶为例进行实例演示。结果表明:用突变级数法对近海船舶航行进行安全评价得出的结论与实际情况基本吻合。应用突变级数法对近海船舶的安全状况进行实时监控、评价和预测,有助于海上运输的安全管理。 展开更多
关键词 水路运输 安全评价 突变理论 近海航行船舶 模糊综合评价
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基于突变级数法的技术生态位评价模型 被引量:8
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作者 张光宇 刘贻新 +1 位作者 谢卫红 李华军 《系统科学学报》 CSSCI 2012年第3期79-83,共5页
技术生态位理论为解决当前我国企业在技术创新能力的培育发展中遇到的难题提供了有力的理论支持,但对于采用何种方法、如何有效评价技术生态位的研究还比较缺乏。因此,文章在借助技术生态位理论和技术能力理论研究成果的基础上,依据突... 技术生态位理论为解决当前我国企业在技术创新能力的培育发展中遇到的难题提供了有力的理论支持,但对于采用何种方法、如何有效评价技术生态位的研究还比较缺乏。因此,文章在借助技术生态位理论和技术能力理论研究成果的基础上,依据突变级数法原理来构建技术生态位评价模型,并通过对2008年我国电子及通信设备制造业的国有企业和三资企业为例验证了所构建模型的合理性和科学性。 展开更多
关键词 技术生态位 技术能力 突变级数法 评价模型
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基于“流变-突变”理论的安全投入决策 被引量:4
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作者 王书明 何学秋 王恩元 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期46-51,共6页
运用"流变-突变"理论分析煤矿安全投入的效果,发现其随着时间的推移也表现出"安全流变-突变"的特征。笔者指出,安全投入应该是持续的、不断进行的,不能靠期初一次性安全投入解决,而且后续安全投入应该选择在最佳时... 运用"流变-突变"理论分析煤矿安全投入的效果,发现其随着时间的推移也表现出"安全流变-突变"的特征。笔者指出,安全投入应该是持续的、不断进行的,不能靠期初一次性安全投入解决,而且后续安全投入应该选择在最佳时段(即不安全度加速发展阶段)进行,最晚不能超过安全突变的预警点,这样才能使系统的安全流变阶段能够尽量延长,从而最大限度地发挥所有安全投入的效果,缓解我国煤矿安全投入需求增长与安全投入不足的矛盾。 展开更多
关键词 流变-突变 安全投入 决策 效率 时点
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随机突变理论的应用与研究评析 被引量:3
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作者 徐岩 赵旭 杨永清 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第22期34-38,共5页
文章首先简要介绍了经典突变理论的相关内容,讨论了其不足,并在此基础上引入随机突变理论;然后综述了近年来随机突变理论应用与研究方面的成果,总结了随机突变理论应用于实践的若干途径,在此基础上说明针对企业组织演化的突变预测研究... 文章首先简要介绍了经典突变理论的相关内容,讨论了其不足,并在此基础上引入随机突变理论;然后综述了近年来随机突变理论应用与研究方面的成果,总结了随机突变理论应用于实践的若干途径,在此基础上说明针对企业组织演化的突变预测研究可以从宏观中观和微观三个层次上来把握;最后从理论拓展和应用两方面提出了展望。 展开更多
关键词 经典突变理论 随机突变理论 综述 企业组织演化 突变预测
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采掘工作面发生冲击地压的尖点突变模型研究 被引量:4
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作者 姜永东 鲜学福 尹光志 《中国矿业》 北大核心 2007年第12期65-67,71,共4页
根据煤层冲击地压的非稳定性问题,建立了煤层冲击地压的力学模型,采用非线性科学中的突变理论,对煤层变形失稳及冲击地压进行了突变理论分析,得出了煤层冲击地压发生的条件以及冲击地压发生时煤层变形的突跳量和所释放出来的能量表达式... 根据煤层冲击地压的非稳定性问题,建立了煤层冲击地压的力学模型,采用非线性科学中的突变理论,对煤层变形失稳及冲击地压进行了突变理论分析,得出了煤层冲击地压发生的条件以及冲击地压发生时煤层变形的突跳量和所释放出来的能量表达式,其研究成果深化了对煤岩失稳和冲击地压发生机制的认识。 展开更多
关键词 冲击地压 力学模型 尖点突变
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基于GVB-CEEMD-DWT的数据变点检测方法及应用
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作者 郭建平 《统计与决策》 2025年第22期24-30,共7页
数据变点检测对于分析序列变化规律、研判未来演进态势具有重要价值。文章联合高斯模糊、完全聚合经验模态分解、小波变换等数据处理方法,协同利用不同方法的优势,构建多模态组合检测法,研究数据序列的变点检测问题。以2022年1月4日至2... 数据变点检测对于分析序列变化规律、研判未来演进态势具有重要价值。文章联合高斯模糊、完全聚合经验模态分解、小波变换等数据处理方法,协同利用不同方法的优势,构建多模态组合检测法,研究数据序列的变点检测问题。以2022年1月4日至2022年12月30日我国上证综合指数243个交易日的数据为样本,进行实证研究,结果显示:对于经过高斯模糊和模态分解后的主因子序列,由于信噪比的提升,数据中的真实变化模式更加清晰地显现,使得后续小波变换能够更为准确地提取数据生成过程中的关键特征,提升了变点检测准确率;不同分辨率级别的高频细节系数对序列变化的敏感度存在显著差异,较高级别分辨率的细节系数能够显示序列更加细微的变化,识别出序列变点,而较低分辨率级别的细节系数则无法反映序列的细微变化,不具备变点识别能力;股市收益率序列的波动主要来源于市场随机扰动,长期趋势成分对序列波动的影响几乎可以忽略不计,说明股价在某种程度上不具有可预测性。 展开更多
关键词 正态卷积核 高斯模糊 完全聚合经验模态分解 小波变换 变点检测
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