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应对说话人位置突变的鲁棒语声去混响
1
作者
吴礼福
孙帅恒
+1 位作者
王雷
孙芯年
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第6期851-859,共9页
多通道线性预测算法是一种有效的语声去混响方法,但若房间内说话人位置发生变化,房间冲激响应也会随之改变,从而导致去混响效果变差。该文研究了基于递归最小二乘算法的自适应多通道线性预测语声去混响方法,提出了一种去混响过程中检测...
多通道线性预测算法是一种有效的语声去混响方法,但若房间内说话人位置发生变化,房间冲激响应也会随之改变,从而导致去混响效果变差。该文研究了基于递归最小二乘算法的自适应多通道线性预测语声去混响方法,提出了一种去混响过程中检测说话人位置突变的方法,它借助已有的多通道传声器信号,并未明显增加系统开销。实验表明该方法可以有效检测说话人位置的突变,并通过重置滤波器改善算法的收敛速度和稳定性。
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关键词
去混响
多通道线性预测
递归最小二乘
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题名
应对说话人位置突变的鲁棒语声去混响
1
作者
吴礼福
孙帅恒
王雷
孙芯年
机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022年第6期851-859,共9页
基金
国家自然科学基金项目(12074192)。
文摘
多通道线性预测算法是一种有效的语声去混响方法,但若房间内说话人位置发生变化,房间冲激响应也会随之改变,从而导致去混响效果变差。该文研究了基于递归最小二乘算法的自适应多通道线性预测语声去混响方法,提出了一种去混响过程中检测说话人位置突变的方法,它借助已有的多通道传声器信号,并未明显增加系统开销。实验表明该方法可以有效检测说话人位置的突变,并通过重置滤波器改善算法的收敛速度和稳定性。
关键词
去混响
多通道线性预测
递归最小二乘
Keywords
Dereverberation
Multi-channel linear prediction
Recursive least square
分类号
N912.35 [自然科学总论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
应对说话人位置突变的鲁棒语声去混响
吴礼福
孙帅恒
王雷
孙芯年
《应用声学》
CSCD
北大核心
2022
0
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