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基于最优簇数和改进引力搜索的WSN路由算法 被引量:14
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作者 李新春 高佰胜 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第12期3374-3380,共7页
为了提高无线传感器网络(WSN)的能量利用效率,提出一种基于最优簇数和改进引力搜索的WSN路由算法(ONCIGS)。首先,根据非均匀分簇的思想计算最优簇数,并采用改进的凝聚嵌套(AGNES)算法实现网络的合理分簇;其次,将反向学习机制和精英策略... 为了提高无线传感器网络(WSN)的能量利用效率,提出一种基于最优簇数和改进引力搜索的WSN路由算法(ONCIGS)。首先,根据非均匀分簇的思想计算最优簇数,并采用改进的凝聚嵌套(AGNES)算法实现网络的合理分簇;其次,将反向学习机制和精英策略思想引入到引力搜索算法中,并基于种群密度对作用力进行自适应调整,以提高搜索精度,加快收敛;然后,将簇头剩余能量的标准差作为目标函数,搜索能量均衡的簇间数据转发路径。实验结果表明,相比低功耗自适应集簇分层型(LEACH)路由算法和分布式能量均衡非均匀成簇(DEBUC)路由算法,ONCIGS在100 m×100 m网络规模下将网络生命周期分别延长41.94%和5.77%,在200 m×200 m网络规模下分别延长76.60%和7.82%。ONCIGS能够有效地延长网络寿命,提高能量效率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 非均匀分簇 引力搜索 网络能耗 生命周期
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