基于TOF成像技术的柑橘实时识别与定位 被引量：11

1

作者 孙力 蔡健荣 +2 位作者 李永平 赵杰文 袁雷明 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期293-297,共5页

通过分析TOF(time of flight)成像信息,将场景反射光强度与深度信息采用图像表示,应用各向异性扩散与冲击滤波耦合的滤波模型,滤除深度图中的噪声,采用阈值分割、区域生长、区域最小外接圆等算法将柑橘从背景中分割出,并以区域距离极差... 通过分析TOF(time of flight)成像信息,将场景反射光强度与深度信息采用图像表示,应用各向异性扩散与冲击滤波耦合的滤波模型,滤除深度图中的噪声,采用阈值分割、区域生长、区域最小外接圆等算法将柑橘从背景中分割出,并以区域距离极差、距离方差和识别柑橘半径值为约束条件,对识别的柑橘区域进一步筛选,再结合三维数据库信息提取柑橘的基本特征参数,最后实现树上柑橘的实时识别与定位.自然生长状态下柑橘的识别正确率达86.7%,误判率为0,深度误差小于12 mm,实际半径误差小于13 mm,图像实时采集与处理耗时小于100 ms. 展开更多

关键词 柑橘 视觉系统 强度图 深度图 识别 定位

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基于曲率图小波分解的平面曲线光顺方法 被引量：6

2

作者 张力宁 张定华 +1 位作者 刘元朋 赵西峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第11期250-252,共3页

针对在逆向工程的实践中常见的轮廓线的光顺问题,给出了一种先对曲率图进行小波分解,提取其低频部分作为新的曲率图,并利用几何Herm ite插值方法,生成G2连续的分段三次有理Bézier曲线,从而重建出光顺的产品轮廓曲线的新方法。该方... 针对在逆向工程的实践中常见的轮廓线的光顺问题,给出了一种先对曲率图进行小波分解,提取其低频部分作为新的曲率图,并利用几何Herm ite插值方法,生成G2连续的分段三次有理Bézier曲线,从而重建出光顺的产品轮廓曲线的新方法。该方法具有可直接处理含噪声的点云数据,插值给定曲率,容易实现局部光顺和整体光顺等优点。算例证明该光顺方法比起现有软件中的方法不仅光顺效果更好,而且执行效率更高。 展开更多

关键词 光顺 几何Hermite插值 小波

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基于背景差分的一种运动目标检测方法 被引量：9

3

作者 张传伟 王京梅 +1 位作者 林晓明 赵文俊 《电子科技》 2015年第10期69-71,77,共4页

针对运动目标检测中,传统背景差分法在运动目标和背景颜色相近时不易检测的缺点,提出了一种检测完整运动目标的方法。该方法对YUV彩色空间下的3个通道分别选取独立的阈值进行初次检测,最大化地利用了视频中图像的色彩信息。在包含初次... 针对运动目标检测中,传统背景差分法在运动目标和背景颜色相近时不易检测的缺点,提出了一种检测完整运动目标的方法。该方法对YUV彩色空间下的3个通道分别选取独立的阈值进行初次检测,最大化地利用了视频中图像的色彩信息。在包含初次检测所获运动目标的最小矩形区域内进行二次检测,有效地提高了检测精度。实验证明,相比于常规方法,该方法的检测结果更加清晰完整。 展开更多

关键词 运动目标检测 背景差分法 YUV彩色空间 阈值

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基于结构张量特征值的纹理图像分割模型 被引量：11

4

作者 张善卿 张坤龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1324-1328,1328,共5页

通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析,提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述,将其和原图像分别嵌入到两相模糊区域竞争模型和CV模型中,给出了一种纹理和灰度相结合的无监督纹理图像分割模型.为获得新模型的全局最优解... 通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析,提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述,将其和原图像分别嵌入到两相模糊区域竞争模型和CV模型中,给出了一种纹理和灰度相结合的无监督纹理图像分割模型.为获得新模型的全局最优解,采用了Chambolle对偶法加以实现.针对自然和合成纹理图像进行了相关实验,结果表明该模型特征数据维数少,具有较快的收敛速度和更准确的分割效果. 展开更多

关键词 结构张量 纹理图像分割 对偶法 模糊区域竞争

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基于基础矩阵与HEIV模型的双目相机标定 被引量：5

5

作者 刘一凡 蔡振江 索雪松 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第9期1425-1431,共7页

双目相机标定的精确与否很大程度上决定了立体匹配三维重构的完成质量。提出一种基于相机基础矩阵的一维标定方法。该方法较之传统的张正友一维标定法,无需对标定杆进行任何的运动约束即可完成。并提出一种基于变量含异质噪声（heterosc... 双目相机标定的精确与否很大程度上决定了立体匹配三维重构的完成质量。提出一种基于相机基础矩阵的一维标定方法。该方法较之传统的张正友一维标定法,无需对标定杆进行任何的运动约束即可完成。并提出一种基于变量含异质噪声（heteroscedastic error-in-variables,HEIV）模型的优化方法对测量数据与标定参数均进行优化,该模型利用测量数据的估计值与测量值之间的误差和构造代价函数,通过迭代最小化代价函数进行求解,实验表明本文算法较之传统优化算法精度更高,且在测量数据较少的情况下优化数据更接近真实值。 展开更多

关键词 双目相机 一维标定 基础矩阵 HEIV模型

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一种新型X射线安检图像增强算法 被引量：7

6

作者 郑林涛 董永生 史恒亮 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第23期252-256,共5页

针对X射线安检图像噪声大、对比度低和边缘不清晰等特点,提出一种基于对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)变换和图像灰度最大值融合的双重能量X射线图像增强算法。首先,应用CLAHE变换分别对高能和低能X射线图像分别进行处理得到初步... 针对X射线安检图像噪声大、对比度低和边缘不清晰等特点,提出一种基于对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)变换和图像灰度最大值融合的双重能量X射线图像增强算法。首先,应用CLAHE变换分别对高能和低能X射线图像分别进行处理得到初步增强结果;然后采用空域灰度值最大融合算法融合经过CLAHE变换后的高能和低能X射线图像从而得到最终增强X射线图像。实验结果表明该算法能更有效地提高双重能量X射线图像的对比度,显著改善图像质量。 展开更多

关键词 X射线图像 图像增强 对比度受限自适应直方图均衡化 图像融合

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一种航拍图像中水上桥梁的实时识别算法 被引量：7

7

作者 唐林波 赵保军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期511-514,共4页

桥梁识别在军事上和民用上都有重要的意义,国内外已有的一些研究虽然取得了一定效果,但大多数都对目标图像有些限制要求,使用范围不广.而且都是基于PC机的仿真算法,不能用于实时处理的场合.本文提出了一种基于FPGA和DSP的知识基桥梁目... 桥梁识别在军事上和民用上都有重要的意义,国内外已有的一些研究虽然取得了一定效果,但大多数都对目标图像有些限制要求,使用范围不广.而且都是基于PC机的仿真算法,不能用于实时处理的场合.本文提出了一种基于FPGA和DSP的知识基桥梁目标自动识别算法,本算法对桥梁形状没有特别要求,能够对航拍或遥感图像中的桥梁进行实时识别.不仅能够对近景图像进行识别,也能对远景图像进行识别,而且能识别一幅图像中的多个桥梁. 展开更多

关键词 航拍图像 实时识别 知识 形态学

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基于微分压缩感知的图像去模糊技术研究 被引量：2

8

作者 冯莹莹 周红志 邓明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期1582-1585,共4页

尽管图像去模糊是一个病态问题,但是只要对需要恢复的图像作适当的假设就能得到唯一的稳定解。考虑了一个缺乏先验条件的图像去模糊问题,从而将图像的恢复转换为一个盲去卷积问题。作为一个特殊的应用,现有文献大多集中在受到大气扰动... 尽管图像去模糊是一个病态问题,但是只要对需要恢复的图像作适当的假设就能得到唯一的稳定解。考虑了一个缺乏先验条件的图像去模糊问题,从而将图像的恢复转换为一个盲去卷积问题。作为一个特殊的应用,现有文献大多集中在受到大气扰动影响的短曝光图像的重建问题。大气扰动会使得光波产生随机偏离,从而使得光学系统的PSF产生随机变化。一种处理办法是采用自适应方法,如Shack-Hartmann干涉计。在该系统中,光波重建的准确率与干涉计所采用的透镜数成正比,从而使得计算非常复杂。采用微分压缩感知的方法,可降低透镜的数目,从而使得计算的复杂度大大降低。另一方面,利用压缩感知理论,降采样不会造成数据的丢失,从而使得光波重建的准确率能够与常规方法相同。仿真表明,采用微分压缩感知的方法能够准确地实现光波的重建,大大提高了系统的效率。 展开更多

关键词 去卷积 压缩感知 逆问题 去模糊

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基于区域纹理的运动目标检测方法 被引量：1

9

作者 黄文丽 范勇 +3 位作者 李绘卓 薛琴 唐遵烈 熊平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第5期1968-1971,共4页

针对混合高斯和多模态均值模型在阴影、噪声、扰动、计算量和存储空间等方面的优缺点,提出一种基于区域纹理的目标检测方法。该方法分析场景纹理分布,制定区域复杂度分类准则,对复杂区域采用混合高斯,对简单区域采用基于运动历史的多模... 针对混合高斯和多模态均值模型在阴影、噪声、扰动、计算量和存储空间等方面的优缺点,提出一种基于区域纹理的目标检测方法。该方法分析场景纹理分布,制定区域复杂度分类准则,对复杂区域采用混合高斯,对简单区域采用基于运动历史的多模态均值进行目标检测。实验表明,该方法能在多模态环境中克服噪声与扰动,实时转换前/背景,优化速度和存储量,准确检测出目标。 展开更多

关键词 运动目标检测 区域纹理 混合高斯模型 多模态均值 运动历史

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基于共生概率特征量的行人检测 被引量：2

10

作者 巨志勇 黄凯 《电子科技》 2015年第11期139-142,共4页

人体目标检测研究是近年来计算机视觉领域的研究热点。针对行人检测中出现的检测精度较低的问题，文中提出了一种有效的行人检测算法。具体而言，选取不同类型的局部特征量HOG与LBP，通过第一段的Real Ada-Boost算法进行特征的筛选，筛... 人体目标检测研究是近年来计算机视觉领域的研究热点。针对行人检测中出现的检测精度较低的问题，文中提出了一种有效的行人检测算法。具体而言，选取不同类型的局部特征量HOG与LBP，通过第一段的Real Ada-Boost算法进行特征的筛选，筛选后的特征通过两两配对计算共生概率特征量；最终通过第二段的Real AdaBoost算法将弱识别器转化为强识别器来进行行人检测。实验以OpenCV和VS2010为测试环境，通过与OpenCV自带的算法程序比较得出该算法能更好的检测行人，从而提高了行人检测的准确率与鲁棒性。 展开更多

关键词 HOG LBP 共生概率特征量 Real ADABOOST算法 OpenCV+VS2010

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结合位置先验与稀疏表示的单帧人脸图像超分辨率算法 被引量：1

11

作者 马祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第5期1300-1302,1324,共4页

提出了一种结合位置先验与稀疏表示的人脸图像超分辨率算法,可对单帧输入的低分辨率人脸图像基于训练集进行超分辨率重建。利用压缩感知理论中的信号分解方法,,将稀疏表示与人脸位置先验信息相结合,使用经过分类的超完备冗余字典,来分... 提出了一种结合位置先验与稀疏表示的人脸图像超分辨率算法,可对单帧输入的低分辨率人脸图像基于训练集进行超分辨率重建。利用压缩感知理论中的信号分解方法,,将稀疏表示与人脸位置先验信息相结合,使用经过分类的超完备冗余字典,来分别稀疏逼近输入信号的块向量结构。利用最佳的K项原子,线性组合重建出高分辨率图像块。最后按照图像块最初在人脸的位置,将它们拼接为整体人脸。在CAS-PEAL-R1人脸图库上的实验结果表明,该算法使用相对较少的原子,就可以重建出质量较好的高分辨率人脸图像。 展开更多

关键词 稀疏表示 压缩感知 超完备字典 位置先验 人脸图像 超分辨率

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基于图像信息熵的自适应Harris角点检测算法 被引量：3

12

作者 纳春宁 《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第5期141-144,共4页

为了克服Harris角点检测算法在提取角点时需要人为设定响应函数参数和阈值的问题,本文提出一种基于图像信息熵的自适应角点检测算法,利用合适尺度下的图像信息熵能够反映较多图像纹理信息的特点,在非极大值抑制时采用了图像信息熵的自... 为了克服Harris角点检测算法在提取角点时需要人为设定响应函数参数和阈值的问题,本文提出一种基于图像信息熵的自适应角点检测算法,利用合适尺度下的图像信息熵能够反映较多图像纹理信息的特点,在非极大值抑制时采用了图像信息熵的自适应阈值,并修改了角点响应函数,避免了阈值设定和参数设定的随机性。通过对添加盐粒噪声的图像进行角点检测并计算角点重复率,表明本文的算法在提取图片角点时有更好的稳定性,能够用于角点检测。 展开更多

关键词 信息熵 HARRIS角点检测 自适应阈值

原文传递

Matlab在数字图像处理中的应用 被引量：6

13

作者 高娜 陶慧 《荆门职业技术学院学报》 2005年第6期21-23,共3页

针对数字图像处理中程序编写复杂且调试过程繁琐易出错的问题,介绍了一种可用于图像处理的语言—M atlab语言,并通过实例讨论了M atlab在图像处理和研究中的应用.

关键词 数字图像处理 MATLAB 图像识别 图像分析

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基于序列图像的车型识别研究 被引量：1

14

作者 吴志攀 赵跃龙 《惠州学院学报》 2009年第3期47-51,共5页

研究提出了一种应用于车型识别系统中的基于序列图像的图像处理方法。该方法对采集的彩色序列图像进行灰度化、平滑去噪、序列图像差分、Sobel边缘检测、横/纵向填充、图像修正、边缘提取等一系列的图像处理,并最终识别车型。其中,与传... 研究提出了一种应用于车型识别系统中的基于序列图像的图像处理方法。该方法对采集的彩色序列图像进行灰度化、平滑去噪、序列图像差分、Sobel边缘检测、横/纵向填充、图像修正、边缘提取等一系列的图像处理,并最终识别车型。其中,与传统的车型背景分离法相比,序列图像差分对汽车从实际背景中分离出来起着重要的作用,达到了很好的分离效果。通过利用Matlab进行了实际检验,结果表明,该一系列的车型识别方法是可行的,并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果。 展开更多

关键词 图像处理 序列图像 图像差分 边缘检测 车型识别

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基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述 被引量：104

15

作者 景晨凯 宋涛 +3 位作者 庄雷 刘刚 王乐 刘凯伦 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第1期223-231,共9页

人脸识别是计算机视觉的重要应用之一,广义的人脸识别包含图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示等过程。人脸识别的发展史主要是人脸特征表示方法的变迁史。针对特征的表示方法,从人脸识别技术的发展历史、研究现状和未来发展三个方... 人脸识别是计算机视觉的重要应用之一,广义的人脸识别包含图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示等过程。人脸识别的发展史主要是人脸特征表示方法的变迁史。针对特征的表示方法,从人脸识别技术的发展历史、研究现状和未来发展三个方面进行综述:分阶段对传统的几类经典的人脸识别算法进行回顾和总结;以深度学习算法的诞生过程为切入点,重点分析了在人脸识别中取得突破性进展的深度卷积神经网络DCNN(deep convolutional neural networks)的技术思想和关键问题;针对人脸识别和深度学习算法的重大挑战,展望了未来可能存在的发展方向。 展开更多

关键词 人脸识别 特征表示 深度学习 深度卷积神经网络

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混沌掩码融合频谱分割拼接的多图像一次同步加密机制研究

16

作者 高彦卿 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第23期245-251,256,共8页

为了解决当前多图像加密机制存在串扰效应以及密文失真等难题,提出了混沌掩码融合频谱分割拼接的多图像并行加密机制。引入频谱切割拼接技术,将多个明文压缩成一个混合频谱图像,以压缩数据量,提高运行效率。设计率失真控制优化技术,嵌... 为了解决当前多图像加密机制存在串扰效应以及密文失真等难题,提出了混沌掩码融合频谱分割拼接的多图像并行加密机制。引入频谱切割拼接技术,将多个明文压缩成一个混合频谱图像,以压缩数据量,提高运行效率。设计率失真控制优化技术,嵌入到频谱切割拼接机制中,优化失真值,控制图像压缩,减少失真度;再利用2D Logistic混沌映射对混合频谱进行置乱;结合混沌相位掩码,构造混沌变换函数,对置乱频谱进行双重加密。仿真实验结果表明:加密机制高度安全;密文频谱分布均匀,且具有优异的加密质量与强烈的密钥敏感性能,密文与明文间的均方误差非常高,而信噪比很低;且密文解密质量优异,有效消除了串扰效应。 展开更多

关键词 多图像加密 串扰效应 频谱切割拼接 混合频谱 率失真控制

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基于乳腺肿瘤超声图像的灰色理论识别

17

作者 龚美霞 金明 +1 位作者 胡美怡 胡小丽 《山西电子技术》 2010年第5期9-10,16,共3页

乳腺肿瘤边界特征量如似圆度,面积比率,边界粗糙度、长宽比等,是鉴别良、恶性肿瘤的重要特征。利用灰色理论中的待诊病例与良性、恶性肿瘤的关联度的阀值,即可判断出是良性还是恶性肿瘤。实验表明,在76幅待诊病例中,良性肿瘤识别正确率... 乳腺肿瘤边界特征量如似圆度,面积比率,边界粗糙度、长宽比等,是鉴别良、恶性肿瘤的重要特征。利用灰色理论中的待诊病例与良性、恶性肿瘤的关联度的阀值,即可判断出是良性还是恶性肿瘤。实验表明,在76幅待诊病例中,良性肿瘤识别正确率达到87.5%,恶性肿瘤识别正确率达到75%。该方法较为有效地识别良性、恶性乳腺肿瘤。 展开更多

关键词 乳腺肿瘤 超声图像 边界特征 灰色关联

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自然场景下的车牌检测与识别算法 被引量：15

18

作者 牛博雅 黄琳琳 胡健 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第7期787-794,共8页

车牌自动识别是智能交通系统的关键技术之一,主要包括车牌检测和字符识别两部分。为提高车牌检测速度和精度,本文提出了一种基于学习、由粗到精的车牌检测方法。首先采用颜色点对和垂直边缘相结合的方法,快速检测出车牌感兴趣区域;然后... 车牌自动识别是智能交通系统的关键技术之一,主要包括车牌检测和字符识别两部分。为提高车牌检测速度和精度,本文提出了一种基于学习、由粗到精的车牌检测方法。首先采用颜色点对和垂直边缘相结合的方法,快速检测出车牌感兴趣区域;然后采用一种基于梯度方向直方图特征和支持向量机的机器学习方法实现车牌的精确定位。在车牌识别阶段,首先采用基于连通域分析与字符固有特征相结合的方法进行字符分割,然后根据字符结构提取3种稳定且有效的特征,采用支持向量机对分割的字符进行识别。采用上述方法对412幅不同角度、不同光照条件、不同时间段下拍摄的图像进行检测与识别,实验结果表明本文提出的算法精度高、鲁棒性好、识别速度符合实时性的要求。 展开更多

关键词 颜色边缘 车牌检测 支持向量机 字符识别 连通域分析

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CT图像肺结节的毛刺检测与量化评估 被引量：3

19

作者 邢谦谦 刘哲星 +2 位作者 林炳权 钱俊 曹蕾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3599-3604,共6页

为准确检测并量化评估毛刺征,提出一种CT图像肺结节的毛刺检测与量化评估方法。首先利用区域生长算法与水平集方法结合进行结节主体的准确分割;而后利用线性滤波模板提取结节主体周边区域的毛刺;最后引入毛刺水平指数作为毛刺特征的量... 为准确检测并量化评估毛刺征,提出一种CT图像肺结节的毛刺检测与量化评估方法。首先利用区域生长算法与水平集方法结合进行结节主体的准确分割;而后利用线性滤波模板提取结节主体周边区域的毛刺;最后引入毛刺水平指数作为毛刺特征的量化指标。在此基础上对结节有无毛刺进行分类,并与肺部图像数据库联盟(LIDC)的量化评级进行一致性和相关性分析。实验结果表明,该方法可以有效地检测并定量描述CT图像肺结节的毛刺征。 展开更多

关键词 肺结节 毛刺 图像分割 毛刺水平指数 计算机辅助诊断

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英文字母特征的双面碎纸拼接 被引量：5

20

作者 周一凡 王松静 黄永斌 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期85-94,共10页

目的结合图像处理技术和英文字母特征,提出一种基于聚类和全局优化的双面碎纸拼接复原算法。方法利用图像处理技术,消除同行字母的处于不同高度部分。再分别基于处理前后的碎纸片,分别提出碎片与行之间匹配程度以及刻画相邻碎片两两匹... 目的结合图像处理技术和英文字母特征,提出一种基于聚类和全局优化的双面碎纸拼接复原算法。方法利用图像处理技术,消除同行字母的处于不同高度部分。再分别基于处理前后的碎纸片,分别提出碎片与行之间匹配程度以及刻画相邻碎片两两匹配的特征参数(像素差与相关系数)。利用上述两特征参数,将问题转化为两个子优化问题:子问题1,基于像素差的最大值最小目标,建立全局最优聚类模型,确定所有碎片的行分类;子问题2,将同一行中相邻碎片的匹配问题转化为旅行商问题(TSP),并基于相关系数对每一行建立全局优化模型。结果仿真实验结果表明,图像处理技术能有效地消除同行字母处于不同高度的负影响。同时,获取的两个特征参数能很好地刻画碎片之间的匹配,复原准确率达到90%以上。结论实验结果表明,该算法能保证高复原率且降低复杂度,对碎纸机碎纸拼接复原具有良好的实际意义。 展开更多

关键词 碎纸拼接 聚类 全局优化 旅行商问题 图像处理技术

原文传递