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反“无人机蜂群”灵巧网电作战新技术 被引量:2
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作者 周靖 黄芝平 +2 位作者 张羿猛 左震 魏俊宇 《国防科技》 2025年第1期115-125,共11页
无人机蜂群是未来智能无人作战的重要力量,也是未来战争中将面临的新型威胁。世界主要军事强国大力开展反蜂群作战技术研究,但目前仍缺乏有效的无人机蜂群反制手段。无论是传统的防空武器系统还是常规的无人机反制系统,都不足以应对无... 无人机蜂群是未来智能无人作战的重要力量,也是未来战争中将面临的新型威胁。世界主要军事强国大力开展反蜂群作战技术研究,但目前仍缺乏有效的无人机蜂群反制手段。无论是传统的防空武器系统还是常规的无人机反制系统,都不足以应对无人机蜂群的威胁。从分析无人机蜂群系统体系结构和内部协同交互特征入手,提出网电领域的“以群制群”作战概念和相关的新技术探索研究构想。在分析无人机蜂群的网电脆弱性基础上,利用“防御型网电作战蜂群”灵活部署、机动协同的优势,围绕无人机蜂群防御反制需求,在认知作战、协同侦察、协同攻击、智能决策辅助等方面提出新的技术手段与发展思路。 展开更多
关键词 无人机蜂群 智能无人系统对抗 网电空间
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植物病害图像识别及其发展前景 被引量:2
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作者 王海光 《植物病理学报》 北大核心 2025年第4期964-977,共14页
植物病害可对农业生产造成严重危害。及时、准确识别植物病害是开展有效病害管理的基础和前提。随着信息技术的迅速发展,利用图像处理技术进行植物病害识别的研究和应用日益增多,提高了植物病害监测和管理水平,为保障农业安全生产提供... 植物病害可对农业生产造成严重危害。及时、准确识别植物病害是开展有效病害管理的基础和前提。随着信息技术的迅速发展,利用图像处理技术进行植物病害识别的研究和应用日益增多,提高了植物病害监测和管理水平,为保障农业安全生产提供了有力支撑。本文从植物病害图像识别、病害图像获取和预处理、病害图像分割、病害图像特征提取和选择、病害图像识别模型和应用等方面对植物病害图像识别研究和应用中存在的问题进行讨论,提出相关的解决方案,并从病害图像获取和管理、病害图像识别关键技术、多平台病害图像识别等方面对未来植物病害图像识别研究和应用前景进行展望,旨在为植物病害图像识别研究和应用提供参考,促进植保信息化和智慧植保的发展。 展开更多
关键词 植物病害 病害诊断 图像处理 图像识别 智慧植保
原文传递
基于虚拟现实技术的互动视频制作及播放系统的研究与应用 被引量:2
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作者 宋雪姣 林晗 高鹏 《广播与电视技术》 2025年第1期25-28,共4页
本文聚焦基于虚拟现实技术的互动视频制作及播放系统的建设与应用,研究内容涵盖三维空间渲染的视频制作技术、多视角录制技术以及面向虚幻引擎的互动播放引擎技术。通过技术手段创新,完善了视频内容的交互性和沉浸感,实现了用户虚拟现... 本文聚焦基于虚拟现实技术的互动视频制作及播放系统的建设与应用,研究内容涵盖三维空间渲染的视频制作技术、多视角录制技术以及面向虚幻引擎的互动播放引擎技术。通过技术手段创新,完善了视频内容的交互性和沉浸感,实现了用户虚拟现实端的互动体验。 展开更多
关键词 互动视频 虚拟现实 三维空间
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机车配件无水清洁技术的研究
4
作者 宋顺密 董磊 +2 位作者 王旭 姚建民 毛彩霞 《智能建筑与工程机械》 2025年第4期60-62,共3页
探讨智能干冰清洁方式技术在铁路检修领域的应用及其对环保发展的积极影响。智能干冰清洁方式技术在机车配件维护中的应用,主要是针对粉尘、油污和锈迹的清除。通过分析智能干冰清洁方式的原理、优势以及实际应用案例,展示这一技术如何... 探讨智能干冰清洁方式技术在铁路检修领域的应用及其对环保发展的积极影响。智能干冰清洁方式技术在机车配件维护中的应用,主要是针对粉尘、油污和锈迹的清除。通过分析智能干冰清洁方式的原理、优势以及实际应用案例,展示这一技术如何提高机车配件的维护效率和质量,减少对环境的影响。通过分析智能干冰清洁方式的工作原理、优势以及实际应用案例,阐述了这一技术如何有效减少污染物排放,提高检修效率,并推动铁路行业向绿色、可持续方向迈进。铁路系统采用智能干冰清洁方式技术以替代传统水洗方法的变革,并积极响应低碳政策的要求。通过详细分析智能干冰清洁方式的工作原理、环境效益、经济效益及实际应用案例,阐述了这一创新举措对于推动铁路行业绿色转型、实现可持续发展的重要意义。机车配件无水化清洁的必要性,分析传统水清洁方式的弊端,阐述无水化清洁技术的优势及应用前景,为机车配件的高效、环保清洁提供理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 铁路检修 机车配件 无水化清洁 智能干冰清洁 除尘除油 低碳环保
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资源约束环境下的公共数据治理弹性可控管理路径研究
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作者 安少帅 钟泽彬 +2 位作者 雷正东 张树森 徐明 《中国建设信息化》 2025年第13期57-61,共5页
在数字化时代背景下,数据要素的资本化促使其深度嵌入组织的常态化运营考量。然而,数据的抽象性与难以具象化特质,对其有效挖掘与整合提出了更高要求,亟需借助适宜的工具与方法,实现向有形价值的转化。公共数据价值的深度挖掘作为数据... 在数字化时代背景下,数据要素的资本化促使其深度嵌入组织的常态化运营考量。然而,数据的抽象性与难以具象化特质,对其有效挖掘与整合提出了更高要求,亟需借助适宜的工具与方法,实现向有形价值的转化。公共数据价值的深度挖掘作为数据要素开发利用的重要组成部分,涉及到数据共享机制建立、数字化流程再造、数据安全保障以及可信数据空间建设等一系列复杂且关键的问题,投入巨大。如何在资源有限的条件下,推动公共管理和服务机构实现数字化转型,有效沉淀数据资产,充分释放数据要素对经济社会发展的积极效能,已成为智慧城市建设亟待破解的核心课题。本文在深入剖析公共数据治理面临的多元挑战基础上,提出了弹性可控的公共数据治理策略,并以深圳市深汕特别合作区的公共数据管理实践为范例,进行了具体的案例展示,为公共数据治理提供了理论与实践相结合的参考范式。 展开更多
关键词 资源约束 公共数据 数据治理 数据要素 智慧城市
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城市交通基础设施信息化平台建设与应用研究
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作者 周远鸿 《科技资讯》 2025年第3期26-30,共5页
城市交通基础设施是城市基础设施的关键部分。为提升交通规划与管理能力,提出了基于ArcGIS的城市交通基础设施信息化平台建设方案。信息化平台针对城市交通规划与设计,系统化、标准化处理铁路、公路、城市道路网络、公共交通、停车设施... 城市交通基础设施是城市基础设施的关键部分。为提升交通规划与管理能力,提出了基于ArcGIS的城市交通基础设施信息化平台建设方案。信息化平台针对城市交通规划与设计,系统化、标准化处理铁路、公路、城市道路网络、公共交通、停车设施等数据,构建地理信息数据库,形成“一张图”,并通过信息处理技术实现数据可视化。信息化平台作为构建交通模型的基础和智慧交通的底层数据平台,在交通规划、仿真、建设与管理等领域具有重要作用。 展开更多
关键词 城市交通 交通基础设施 信息平台 交通模型与仿真
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面向“低慢小”无人机的重要设施防护系统设计
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作者 姜尚炎 李胜波 +1 位作者 何苗 董玉杰 《国防科技》 2025年第4期116-122,共7页
重要设施具有价值的关键性、功能的不可替代性、位置的固定性等特点。“低慢小”无人机凭借低成本、高生存力及便捷携带等优势,对重要设施安全防护形成重大挑战。通过案例分析深入剖析“低慢小”无人机袭击的特性;借助文献分析梳理当前... 重要设施具有价值的关键性、功能的不可替代性、位置的固定性等特点。“低慢小”无人机凭借低成本、高生存力及便捷携带等优势,对重要设施安全防护形成重大挑战。通过案例分析深入剖析“低慢小”无人机袭击的特性;借助文献分析梳理当前反无人机技术的最新进展;基于现代防空理论框架,设计一套针对重要设施防护的“低慢小”无人机反制系统,旨在有效防御“低慢小”无人机威胁,保障重要设施的安全稳定运行。 展开更多
关键词 低慢小 无人机 重要设施 防护系统
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多模态大模型在复杂对抗场景下的应用
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作者 张祐祺 肖义国 +2 位作者 易坤 韩腾博 周宇 《国防科技》 2025年第4期132-142,共11页
针对复杂对抗场景信息系统存在的态势感知浅、指挥决策慢和打击范围窄等问题,探究利用多模态大模型技术提升现有系统应对复杂对抗环境的能力路径。系统性介绍多模态大模型的发展历程及其在对抗场景中的应用现状,并提出一种适用于复杂对... 针对复杂对抗场景信息系统存在的态势感知浅、指挥决策慢和打击范围窄等问题,探究利用多模态大模型技术提升现有系统应对复杂对抗环境的能力路径。系统性介绍多模态大模型的发展历程及其在对抗场景中的应用现状,并提出一种适用于复杂对抗场景的通用框架。分析此框架涉及的关键技术挑战,展望其在对抗环境中的潜在应用。多模态大模型作为人工智能的前沿技术,在对抗场景中的应用有助于提高环境态势感知精度,优化资源配置,并提升无人系统的智能化水平。 展开更多
关键词 大模型 多模态 复杂对抗环境
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面向公共安全领域的微博舆情监测系统研究 被引量:1
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作者 朱珍元 王鹤琴 《电脑知识与技术》 2024年第11期29-32,共4页
以面向公共安全领域突发事件舆情监测为目标,以实时抓取的微博正文及其评论文本数据为研究对象,采用中文自然语言文本情感分析技术,开发一款基于Bert模型和Django框架的Web应用程序。通过微博文本情感分类、舆情分析和舆情预警,实现微... 以面向公共安全领域突发事件舆情监测为目标,以实时抓取的微博正文及其评论文本数据为研究对象,采用中文自然语言文本情感分析技术,开发一款基于Bert模型和Django框架的Web应用程序。通过微博文本情感分类、舆情分析和舆情预警,实现微博舆情监测,助力政府舆情治理。 展开更多
关键词 公共安全领域 文本情感分析 Bert模型 Django框架 微博舆情监测
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智慧城市视域下数字孪生技术赋能西安城市基层治理体系探索 被引量:2
10
作者 田昭 《智能物联技术》 2024年第3期60-63,共4页
新一代信息技术的发展催生了数字孪生技术。其可以通过建立与物理实体实时映射的虚拟数字体进而对现实体状态进行分析、预测和优化。将数字孪生技术应用于城市基层社会治理,结合实时数据分析,可以为城市治理提供决策支持,促使实现善治... 新一代信息技术的发展催生了数字孪生技术。其可以通过建立与物理实体实时映射的虚拟数字体进而对现实体状态进行分析、预测和优化。将数字孪生技术应用于城市基层社会治理,结合实时数据分析,可以为城市治理提供决策支持,促使实现善治。但目前,数字孪生技术在城市基层治理中的赋能还有待深入分析。为此,以西安市为例,探索数字孪生技术赋能城市基层治理的体系。 展开更多
关键词 数字孪生技术 城市基层治理 治理体系
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序列信息噪音过滤与序列组合优化研究
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作者 于浩 陈金鹏 骆彦余 《智能计算机与应用》 2025年第8期74-81,共8页
传统的搜索难以满足用户的个性化需求。本研究从点击量与时长收益预测场景下,提出一种高通滤波器引申思想的剪枝策略。本文以“一点资讯”新闻推送平台数据为基础,分析相关数据的含义及关联性并对数据进行选择与处理,建立包含信息内容... 传统的搜索难以满足用户的个性化需求。本研究从点击量与时长收益预测场景下,提出一种高通滤波器引申思想的剪枝策略。本文以“一点资讯”新闻推送平台数据为基础,分析相关数据的含义及关联性并对数据进行选择与处理,建立包含信息内容类别与位置组合推荐的序列信息收益评分模型,并采用了序列优化剪枝思路。研究结果表明:除了内容本身因素外,内容之间的排列组合也会影响用户使用与推荐收益。出于计算性能的考虑,系统无法对所有可能序列进行收益评估,用低计算复杂度保留高价值序列对已有序列集合进行剪枝成为关键问题。相关研究成果对于指导资讯新闻平台推荐信息流算法优化具有显著意义。 展开更多
关键词 信息流推荐算法 序列评估 数据平滑 剪枝优化 最优序列
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智能兵棋系统的发展历程、影响和挑战
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作者 贾韵潼 付强 陈勇 《国防科技》 2025年第4期110-115,共6页
近年来,计算机兵棋系统正逐步迈向无人化与智能化的新纪元。回顾智能兵棋系统的发展历程,探究主要军事大国在此领域的研究进展,分析系统发展过程中面临的挑战,进而展望未来发展趋势并提出核心技术攻关方向,以期为智能兵棋系统的创新发... 近年来,计算机兵棋系统正逐步迈向无人化与智能化的新纪元。回顾智能兵棋系统的发展历程,探究主要军事大国在此领域的研究进展,分析系统发展过程中面临的挑战,进而展望未来发展趋势并提出核心技术攻关方向,以期为智能兵棋系统的创新发展提供理论依据和技术参考。分析智能兵棋系统的发展历程、影响等,可为相关领域的研究与实践提供参考。 展开更多
关键词 兵棋 人工智能 模拟仿真
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基于改进A^(*)算法的路径规划方法研究 被引量:4
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作者 刘必友 赵云峰 李国洪 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期314-320,共7页
针对A^(*)算法在路径搜索过程中,存在产生过多危险和复杂路径、陷入局部最优解等问题,提出一种A^(*)算法的改进方案。首先,通过引入评价函数的特殊动态权重动态调整算法搜索的精度和广度,提升算法效率。其次,在A^(*)算法子节点选择过程... 针对A^(*)算法在路径搜索过程中,存在产生过多危险和复杂路径、陷入局部最优解等问题,提出一种A^(*)算法的改进方案。首先,通过引入评价函数的特殊动态权重动态调整算法搜索的精度和广度,提升算法效率。其次,在A^(*)算法子节点选择过程中加入规则判断,解决路线与障碍物顶点接触问题,避免高危险路径产生。再次,对A^(*)算法生成的路径进行平滑度优化,消除多余转角并使运动对象与障碍物保持一定安全距离,提升最终路径的平滑度和安全性。实验结果表明:对于不同复杂程度的障碍物环境,改进后的A^(*)算法都以更高的效率、更平滑和更安全的搜索方式找到路径,且大幅降低算法所占用数据存储空间。所提出的改进方案由于其出色的性能以及对于运动对象的安全性考量,有望在实际应用场景中取得良好的工程价值。 展开更多
关键词 A^(*)算法 路径规划 算法改进 节点选择 拐角优化 MATLAB
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基于图像处理技术的小麦条锈病严重度自动分级系统构建 被引量:5
14
作者 蒋倩 王红丽 王海光 《植物病理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期385-397,共13页
条锈病是小麦上最重要的病害之一,严重影响小麦安全生产。该病害的严重度准确评估对病害预测和病害管理措施制定至关重要。为了实现小麦条锈病严重度的准确评估,本研究基于图像处理技术建立了小麦条锈病严重度自动评估方法,构建了小麦... 条锈病是小麦上最重要的病害之一,严重影响小麦安全生产。该病害的严重度准确评估对病害预测和病害管理措施制定至关重要。为了实现小麦条锈病严重度的准确评估,本研究基于图像处理技术建立了小麦条锈病严重度自动评估方法,构建了小麦条锈病严重度自动分级系统。借助图像处理软件对获取的小麦条锈病各个严重度级别的发病单叶图像进行了手动分割,获取叶片区域图像和病斑区域图像,并统计获得每一发病单叶的叶片区域和病斑区域的像素数量,计算获得了每一发病单叶的病斑面积占发病叶片总面积的实际百分率。基于图像处理技术,利用4种图像分割方法对发病单叶图像进行叶片区域和病斑区域自动分割,与利用图像处理软件对病害图像进行手动分割所获取结果进行比较,获得了最优的病害图像自动分割方法。利用最优病害图像自动分割方法情况下获得的每一发病单叶的病斑面积占发病叶片总面积的百分率,分别依据每一个严重度级别的基于平均值中间值的实际百分率参考范围和病斑面积实际百分率的99%参考值范围,对每一发病单叶进行严重度评估,评估结果表明,基于病斑面积实际百分率的99%参考值范围的严重度评估方法最优,其严重度评估平均准确率为88.19%。利用最优的病斑图像自动分割方法和最优的严重度评估方法,结合PyQt5库、Qt Designer和PyUIC5设计工具,使用Python语言编程构建了小麦条锈病严重度自动分级系统。本研究为基于图像处理技术的小麦条锈病严重度自动评估提供了基础,并为其他植物病害的严重度评估提供了方法和思路参考。 展开更多
关键词 小麦条锈病 严重度评估 自动分级系统 病害图像 图像处理
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我国科学数据共享现存问题溯源与治理路径探寻——基于数字治理理论 被引量:8
15
作者 姜磊 曹璇 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期30-35,共6页
改革开放以来,党和国家高度重视科学技术,制定了一系列科技发展战略决策,开启了我国科学数据共享建设的历史进程。检视我国科学数据共享现状,现阶段最为突出的制约科学数据共享建设与发展的现实问题,就是科学数据资源的分散化和“碎片化... 改革开放以来,党和国家高度重视科学技术,制定了一系列科技发展战略决策,开启了我国科学数据共享建设的历史进程。检视我国科学数据共享现状,现阶段最为突出的制约科学数据共享建设与发展的现实问题,就是科学数据资源的分散化和“碎片化”,以及由此导致的发展不平衡。运用数字治理理论及其研究方法,通过构建“价值理念-组织机构-机制体制-数字技术”的四维分析框架,对我国科学数据共享进行研究,探讨问题产生的原因,提出相应的治理路径。 展开更多
关键词 科学数据共享 数字治理理论 治理路径
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生物可吸收导电油墨分散剂优化及其应用
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作者 李佳蒙 张子航 +1 位作者 刘佳音 黄显 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期867-876,共10页
生物可降解电子器件具有减缓环境污染以及生物危害的巨大潜力.此前已开发的酸酐辅助室温烧结的锌纳米颗粒(Zn NPs)导电油墨,实现了室温下低能耗烧结.在这种烧结方法中,油墨体系中分散剂的种类与质量分数对于水分子的扩散以及水与酸酐的... 生物可降解电子器件具有减缓环境污染以及生物危害的巨大潜力.此前已开发的酸酐辅助室温烧结的锌纳米颗粒(Zn NPs)导电油墨,实现了室温下低能耗烧结.在这种烧结方法中,油墨体系中分散剂的种类与质量分数对于水分子的扩散以及水与酸酐的结合过程的进展有着显著影响.然而仍然存在油墨体系中分散剂的选择机制尚不清晰、油墨电导率数值有限的问题.针对这一问题,首先对比了聚乙二醇(PEO)、聚己二酸对苯二甲酸丁二醇酯、聚乳酸-羟基乙酸共聚物、聚乳酸的水蒸气透过率及它们分别作为分散剂时的油墨电导率,进一步优化油墨体系中的聚合物选择,明确了PEO在体系中的独特优势;其次使用四探针测试仪、拉力试验机和3M-612胶带对含有不同相对分子质量和质量分数PEO的油墨分别进行了电导率测试、疲劳测试和剥离测试.实验结果表明,质量分数为2%、相对分子质量为70000的PEO为该油墨体系的最佳分散剂参数选择,并将优化后的油墨电导率提升至87650.81S/m.此外,基于优化后的油墨和丝网印刷工艺在聚乙烯醇基底表面制备了多种生物可降解电子器件.其中,互连引线可以在圆心角为225°的弯曲状态下点亮发光二极管;应力传感器可以根据电阻值变化来识别手指的弯曲/伸展动作;加热器在1.25W功率下200 s升温至54℃;最终器件可以在水中60 s内实现快速降解.这些器件展现了良好的电学性能、机械性能、电热响应特性及降解性能,满足大规模制造和电子工业实际应用的需求,对解决严峻的电子废弃物问题具有重要意义. 展开更多
关键词 生物可降解电子 印刷电子 纳米颗粒 生物可吸收聚合物
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基于MATLAB机器学习的数据预处理研究 被引量:1
17
作者 朱箫 沈晓菁 《科技资讯》 2024年第17期19-22,共4页
数据预处理在机器学习中起着至关重要的作用,但在大规模数据集中,传统的预处理方法可能面临处理速度慢、效率低下的问题。为了解决这一问题,目前主要采用并行计算技术加速数据预处理的方法。首先,介绍了数据预处理在机器学习中的重要性... 数据预处理在机器学习中起着至关重要的作用,但在大规模数据集中,传统的预处理方法可能面临处理速度慢、效率低下的问题。为了解决这一问题,目前主要采用并行计算技术加速数据预处理的方法。首先,介绍了数据预处理在机器学习中的重要性,以及MATLAB在机器学习中的应用。其次,详细介绍了常见的数据预处理方法,探讨了如何利用并行计算技术加速数据预处理流程,并通过实验验证了并行计算技术在加速数据预处理中的有效性,实验结果表明:使用并行计算技术可以显著减少数据预处理的时间、提高处理效率。最后,总结了实验结果,并提出了未来工作的展望和建议。 展开更多
关键词 数据预处理 机器学习 MATLAB 并行计算技术
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智能视觉检测技术在电子产品制造中的质量保障与控制策略 被引量:2
18
作者 邓小冬 《智能物联技术》 2024年第6期125-128,共4页
智能视觉检测技术能够提高生产效率、降低成本并确保产品质量,在电子产品制造中具有广泛应用前景。基于此,探讨智能视觉检测技术在电子产品制造中的应用现状,分析其优势和面临的挑战,通过对智能视觉检测系统的关键组成部分进行研究,提... 智能视觉检测技术能够提高生产效率、降低成本并确保产品质量,在电子产品制造中具有广泛应用前景。基于此,探讨智能视觉检测技术在电子产品制造中的应用现状,分析其优势和面临的挑战,通过对智能视觉检测系统的关键组成部分进行研究,提出优化算法、改进硬件配置等策略以提升检测的精度和速度;讨论智能视觉检测技术与其他先进技术的融合应用,如机器学习、大数据分析等,以实现更全面、高效的质量控制;展望智能视觉检测技术在电子产品制造中的发展前景,并给出相关建议。 展开更多
关键词 智能视觉检测 电子产品制造 缺陷检测 机器视觉
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自动实验室信息化系统的建设与管理 被引量:1
19
作者 肖健 郭晓疆 +1 位作者 吴林恩 何金昆 《数字技术与应用》 2024年第3期222-224,共3页
传统实验室依托人工管理维持其日常运行,很有可能造成工作人员管理效率低下、对象不明、响应时长长等问题,浪费大量人力、物力与时间[1]。随着“智能信息”时代的到来,“黑灯”实验室(Dark Laboratory)的概念逐渐被提出。这是一种将互... 传统实验室依托人工管理维持其日常运行,很有可能造成工作人员管理效率低下、对象不明、响应时长长等问题,浪费大量人力、物力与时间[1]。随着“智能信息”时代的到来,“黑灯”实验室(Dark Laboratory)的概念逐渐被提出。这是一种将互联网与实验室深度融合的模式,旨在将人员从繁重、重复性的劳动中解放出来,建立一个依赖智能信息处理系统的实验室。在这种模式下,国家级认证认可实验室能够显著提升测试工作和质量控制的效率。此外,随着检测和检验行业的快速发展,智能信息化管理已成为行业趋势。 展开更多
关键词 行业趋势 智能信息 实验室 互联网 深度融合 认证认可 建设与管理
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低代码技术在智慧城市与数字政府建设领域中的应用——以深圳市深汕特别合作区为例 被引量:1
20
作者 安少帅 贾林瑞 +1 位作者 廖浚宏 王少明 《中国建设信息化》 2024年第23期74-77,共4页
随着软件工程技术的发展,低代码技术在信息化建设的各个领域获得越来越广泛的应用。低代码通过视觉化编程和预置组件大大降低了应用开发门槛,智慧城市和数字政府建设过程中可以利用低代码快速建立各类智能化的应用,实现各项工作开展的... 随着软件工程技术的发展,低代码技术在信息化建设的各个领域获得越来越广泛的应用。低代码通过视觉化编程和预置组件大大降低了应用开发门槛,智慧城市和数字政府建设过程中可以利用低代码快速建立各类智能化的应用,实现各项工作开展的信息化转型与效率提升。本文阐述了低代码技术在深圳市深汕特别合作区各类中枢底座中的实践应用,并对低代码技术的优缺点和未来的发展进行了系统梳理。低代码是政府数字化转型的关键技术,本研究可为其他城市信息化建设提供借鉴。 展开更多
关键词 智慧城市 低代码 开发效率 数字化转型
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