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涉海翻译中的机器翻译应用效能:基于BLEU、chrF++和BERTScore指标的综合评估
被引量：
14
1
作者
刘世界
《中国海洋大学学报（社会科学版）》
2024年第2期21-31,共11页
深度学习技术和生成式人工智能技术已在机器翻译领域引发质的变革,为该领域的进步开辟了新径。为综合评价不同技术和算法背景下的机器翻译在涉海领域的应用效能,构建涵盖100个代表性涉海例句的中英双语方向的测试集,基于涉海文本的语言...
深度学习技术和生成式人工智能技术已在机器翻译领域引发质的变革,为该领域的进步开辟了新径。为综合评价不同技术和算法背景下的机器翻译在涉海领域的应用效能,构建涵盖100个代表性涉海例句的中英双语方向的测试集,基于涉海文本的语言结构特点选取BLEU、chrF++和BERTScore 3种自动评估指标,对人工智能助手ChatGPT(4.0)和文心一言(4.0),及Google Translate、Microsoft Translator、DeepL Translate、Tencent TranSmart、百度翻译和有道翻译等六大主流翻译引擎的译文进行定量定性评估。实验结果既为理解机器翻译系统在涉海领域的应用效能提供了实证支撑,又为机器翻译技术开发者提供了关于算法优化和翻译精度提升方面的见解,同时为涉海专业人士选择合适的翻译系统提供了实用指引。
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关键词
涉海翻译
机器翻译应用效能
BERTScore
BLEU
chrF++
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职称材料
题名
涉海翻译中的机器翻译应用效能:基于BLEU、chrF++和BERTScore指标的综合评估
被引量：
14
1
作者
刘世界
机构
上海海事大学外国语学院
出处
《中国海洋大学学报（社会科学版）》
2024年第2期21-31,共11页
基金
国家社会科学基金项目“海洋强国视域下海事语言标准化及国际海事话语研究”(21BYY017)
2023年教育部产学合作协同育人项目“基于海事语言数据的人才培养实践条件与实践基地建设研究”(230801549211644)
上海海事大学2022年研究生拔尖创新人才培养项目“基于深度学习的海事领域术语自动抽取及分析研究”(2022YBR020)。
文摘
深度学习技术和生成式人工智能技术已在机器翻译领域引发质的变革,为该领域的进步开辟了新径。为综合评价不同技术和算法背景下的机器翻译在涉海领域的应用效能,构建涵盖100个代表性涉海例句的中英双语方向的测试集,基于涉海文本的语言结构特点选取BLEU、chrF++和BERTScore 3种自动评估指标,对人工智能助手ChatGPT(4.0)和文心一言(4.0),及Google Translate、Microsoft Translator、DeepL Translate、Tencent TranSmart、百度翻译和有道翻译等六大主流翻译引擎的译文进行定量定性评估。实验结果既为理解机器翻译系统在涉海领域的应用效能提供了实证支撑,又为机器翻译技术开发者提供了关于算法优化和翻译精度提升方面的见解,同时为涉海专业人士选择合适的翻译系统提供了实用指引。
关键词
涉海翻译
机器翻译应用效能
BERTScore
BLEU
chrF++
Keywords
maritime translation
application efficacy of machine translation
BERTScore
BLEU
chrF++
分类号
I305.9 [文学—其他各国文学]
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作者
出处
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被引量
操作
1
涉海翻译中的机器翻译应用效能:基于BLEU、chrF++和BERTScore指标的综合评估
刘世界
《中国海洋大学学报（社会科学版）》
2024
14
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