文摘针对智能技术难以精准捕捉古汉语文化语境与多义性问题,构建融合知识图谱与深度学习的文化感知型系统。基于《论语》《史记》语料,将Chinese-BERT-wwm-ext微调模型与Neo4j图谱相结合,并通过TransE(Translating Embeddings)嵌入与BiLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)分类器来实现语义增强。实验设置对照组,结果表明,系统在500句测试集上的语义解析准确率达89.6%,文化关联度达82.1%,歧义消解率为87.4%。在“道”字的解析中,F1值达0.912,较对照组提高了16.9个百分点,表明知识图谱对古汉语深层文化语义的建模具有显著增强效果,有效提升了智能教学工具在文化传承中的语义理解能力。
