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变步长频率加权能量算子在轴承故障诊断中的应用
被引量：
8
1
作者
刘泽潮
林建辉
+1 位作者
丁建明
吴文逸
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期86-92,共7页
通过包络解调可以提取调制信号中的周期成分来实现轴承故障的早期诊断与预警。但在进行包络解调时,需要解调信号必须为单调幅调频信号,且解调效果容易受到其他干扰信号的影响。频率加权能量算子较包络解调具有更高鲁棒性,但频率加权能...
通过包络解调可以提取调制信号中的周期成分来实现轴承故障的早期诊断与预警。但在进行包络解调时,需要解调信号必须为单调幅调频信号,且解调效果容易受到其他干扰信号的影响。频率加权能量算子较包络解调具有更高鲁棒性,但频率加权能量算子在离散化时使用的中点平均差分方法对中心频率较低的调制信号进行解调时鲁棒性较差。因此变步长频率加权能量算子通过改变步长参数来增强其在中心频率较低时的鲁棒性。通过分析与试验验证表明,变步长频率加权能量算子在整个频带都具有较好的解调效果。变步长频率加权能量算子可以在信号未经分解的前提下实现不同共振频带的解调,所以具有更强的工程应用价值。
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关键词
滚动轴承故障诊断
频率加权能量算子
变步长差分
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职称材料
基于连续峭度优化的滚动轴承故障特征提取小波变换方法
被引量：
6
2
作者
冯毅
曹劲然
+1 位作者
陆宝春
张登峰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第14期27-32,共6页
为更有效提取滚动轴承早期故障中微弱冲击特征成分,提出基于连续峭度优化的小波变换故障特征提取方法。据连续峭度与小波能量相关程度,对原信号特征分量的小波系数及能量成分进行不同程度优化,强化故障信号中具有冲击特征的能量成分、...
为更有效提取滚动轴承早期故障中微弱冲击特征成分,提出基于连续峭度优化的小波变换故障特征提取方法。据连续峭度与小波能量相关程度,对原信号特征分量的小波系数及能量成分进行不同程度优化,强化故障信号中具有冲击特征的能量成分、削弱其它能量成分。通过优化的小波系数重构原信号特征分量,计算特征分量包络谱以提取冲击特征频率及相关倍频,实现对故障特征提取。通过仿真信号、实际轴承数据应用分析表明,该算法能强化冲击特征能量成分,能更有效提取早期故障中冲击特征。
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关键词
连续峭度
小波系数
滚动轴承
故障特征提取
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职称材料
基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法研究
被引量：
2
3
作者
李志农
张芬
肖尧先
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期154-158,共5页
针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比...
针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比分析。仿真结果表明,提出的方法明显优于传统的相关源盲分离方法,并从分离性能指标上得到了充分的反映。最后,将该方法应用到转子不对中和碰摩故障的盲分离中,实验结果进一步验证了该方法的有效性。
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关键词
核典型相关分析
盲源分离
相关源
非线性混合
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职称材料
基于量子遗传的机械故障非线性盲源分离方法研究
被引量：
1
4
作者
皮海玉
李志农
肖尧先
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期393-397,共5页
针对传统的机械故障非线性盲分离方法的不足,即将非线性盲源分离中分离矩阵和非线性去混合函数的参数分开来优化,这样容易顾此失彼,学习效率低。将量子遗传引入到机械故障非线性盲分离中,提出一种基于量子遗传的机械故障非线性盲源分离...
针对传统的机械故障非线性盲分离方法的不足,即将非线性盲源分离中分离矩阵和非线性去混合函数的参数分开来优化,这样容易顾此失彼,学习效率低。将量子遗传引入到机械故障非线性盲分离中,提出一种基于量子遗传的机械故障非线性盲源分离方法(简称QGA-NBSS方法),该方法能同时对分离矩阵和非线性去混合函数的参数进行优化,获得全局最优解并加快了算法的全局收敛性,克服了传统的机械故障源的非线性盲源分离方法的不足。仿真和实验结果验证了提出的方法的有效性。
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关键词
量子遗传
非线性盲源分离
故障诊断
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职称材料
精镗过程中切屑断裂信号的时序分析与辨识
5
作者
王建刚
邢巨恒
+2 位作者
费仁元
尤金华
王民
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1998年第2期45-50,共6页
基于精镗加工中由安装在镗杆Ｙ向和Ｚ向的加速度传感器组成的检测系统，研究了从系统运行过程的振动信号中利用时间序列分析提取有效特征量进行切屑类型识别，实验观察了长、短、堵塞切屑的形成过程，并由此对其识别特征做出推断，得到...
基于精镗加工中由安装在镗杆Ｙ向和Ｚ向的加速度传感器组成的检测系统，研究了从系统运行过程的振动信号中利用时间序列分析提取有效特征量进行切屑类型识别，实验观察了长、短、堵塞切屑的形成过程，并由此对其识别特征做出推断，得到了实验数据的验证．
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关键词
切屑切裂
时序分析
镗削
振动信号
故障诊断
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职称材料
题名
变步长频率加权能量算子在轴承故障诊断中的应用
被引量：
8
1
作者
刘泽潮
林建辉
丁建明
吴文逸
机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期86-92,共7页
基金
国家自然科学基金(51305358)
国家重点研发计划先进轨道交通重点专项(2017YFB1201004)
文摘
通过包络解调可以提取调制信号中的周期成分来实现轴承故障的早期诊断与预警。但在进行包络解调时,需要解调信号必须为单调幅调频信号,且解调效果容易受到其他干扰信号的影响。频率加权能量算子较包络解调具有更高鲁棒性,但频率加权能量算子在离散化时使用的中点平均差分方法对中心频率较低的调制信号进行解调时鲁棒性较差。因此变步长频率加权能量算子通过改变步长参数来增强其在中心频率较低时的鲁棒性。通过分析与试验验证表明,变步长频率加权能量算子在整个频带都具有较好的解调效果。变步长频率加权能量算子可以在信号未经分解的前提下实现不同共振频带的解调,所以具有更强的工程应用价值。
关键词
滚动轴承故障诊断
频率加权能量算子
变步长差分
Keywords
rolling bearing fault diagnosis
frequency-weighted energy operator
variable step difference method
分类号
H165.3 [语言文字—汉语]
在线阅读
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职称材料
题名
基于连续峭度优化的滚动轴承故障特征提取小波变换方法
被引量：
6
2
作者
冯毅
曹劲然
陆宝春
张登峰
机构
南京理工大学机械工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第14期27-32,共6页
基金
国家自然科学基金(51275245
61374133)
江苏省"六大人才高峰"计划资助项目(2011-ZBZZ-011)
文摘
为更有效提取滚动轴承早期故障中微弱冲击特征成分,提出基于连续峭度优化的小波变换故障特征提取方法。据连续峭度与小波能量相关程度,对原信号特征分量的小波系数及能量成分进行不同程度优化,强化故障信号中具有冲击特征的能量成分、削弱其它能量成分。通过优化的小波系数重构原信号特征分量,计算特征分量包络谱以提取冲击特征频率及相关倍频,实现对故障特征提取。通过仿真信号、实际轴承数据应用分析表明,该算法能强化冲击特征能量成分,能更有效提取早期故障中冲击特征。
关键词
连续峭度
小波系数
滚动轴承
故障特征提取
Keywords
continuous kurtosis
wavelet coefficient
rolling bearing
fault feature extraction
分类号
H165.3 [语言文字—汉语]
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法研究
被引量：
2
3
作者
李志农
张芬
肖尧先
机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期154-158,共5页
基金
国家自然科学基金(51075372
50775208
+3 种基金
51265039)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ12405)
湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金(201204)
江西省研究生创新基金项目(YC2013-S214)
文摘
针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比分析。仿真结果表明,提出的方法明显优于传统的相关源盲分离方法,并从分离性能指标上得到了充分的反映。最后,将该方法应用到转子不对中和碰摩故障的盲分离中,实验结果进一步验证了该方法的有效性。
关键词
核典型相关分析
盲源分离
相关源
非线性混合
Keywords
kernel canonical correlation analysis
blind source separation
correlated sources
nonlinear mixture
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
H165.3 [语言文字—汉语]
在线阅读
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职称材料
题名
基于量子遗传的机械故障非线性盲源分离方法研究
被引量：
1
4
作者
皮海玉
李志农
肖尧先
机构
南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期393-397,共5页
基金
国家自然科学基金(51075372
51265039
+2 种基金
50775208)
江西省教育厅科技计划项目(GJJ12405)
湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金(201204)资助~~
文摘
针对传统的机械故障非线性盲分离方法的不足,即将非线性盲源分离中分离矩阵和非线性去混合函数的参数分开来优化,这样容易顾此失彼,学习效率低。将量子遗传引入到机械故障非线性盲分离中,提出一种基于量子遗传的机械故障非线性盲源分离方法(简称QGA-NBSS方法),该方法能同时对分离矩阵和非线性去混合函数的参数进行优化,获得全局最优解并加快了算法的全局收敛性,克服了传统的机械故障源的非线性盲源分离方法的不足。仿真和实验结果验证了提出的方法的有效性。
关键词
量子遗传
非线性盲源分离
故障诊断
Keywords
Quantum genetic algorithm （QGA）, Nonlinear blind source separation, Fault diagnosis
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
H165.3 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
精镗过程中切屑断裂信号的时序分析与辨识
5
作者
王建刚
邢巨恒
费仁元
尤金华
王民
机构
北京工业大学机械工程学系
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1998年第2期45-50,共6页
文摘
基于精镗加工中由安装在镗杆Ｙ向和Ｚ向的加速度传感器组成的检测系统，研究了从系统运行过程的振动信号中利用时间序列分析提取有效特征量进行切屑类型识别，实验观察了长、短、堵塞切屑的形成过程，并由此对其识别特征做出推断，得到了实验数据的验证．
关键词
切屑切裂
时序分析
镗削
振动信号
故障诊断
Keywords
vibration, chip break, time series analysis, sensor integration
分类号
TG533 [机械工程—精密仪器及机械]
H165.3 [语言文字—汉语]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变步长频率加权能量算子在轴承故障诊断中的应用
刘泽潮
林建辉
丁建明
吴文逸
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于连续峭度优化的滚动轴承故障特征提取小波变换方法
冯毅
曹劲然
陆宝春
张登峰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法研究
李志农
张芬
肖尧先
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于量子遗传的机械故障非线性盲源分离方法研究
皮海玉
李志农
肖尧先
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
精镗过程中切屑断裂信号的时序分析与辨识
王建刚
邢巨恒
费仁元
尤金华
王民
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1998
0
在线阅读
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职称材料
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