数智化时代,人工智能技术在体育与健康课程学习评价中的应用展现了其独特优势和广阔潜力。运用可视化工具CiteSpace和文献计量法,分析“Web of Science”核心合集数据库2016-2024年间280篇相关学术论文,揭示国际人工智能赋能体育与健康...数智化时代,人工智能技术在体育与健康课程学习评价中的应用展现了其独特优势和广阔潜力。运用可视化工具CiteSpace和文献计量法,分析“Web of Science”核心合集数据库2016-2024年间280篇相关学术论文,揭示国际人工智能赋能体育与健康课程学习评价领域的研究热点与趋势。研究发现:(1)人工智能技术赋能体育与健康课程学习评价领域的热点围绕系统、深度学习、物联网等方面,重点关注人工智能赋能体育与健康课程学习评价的数据决策精准化、主体参与多元化以及分析模型系统化。(2)从研究趋势来看,人工智能赋能体育与健康课程学习评价研究经历了初期探索(2016-2017年)、技术集成(2018-2020年)、技术深化与应用拓展(2021-2022年)、前沿趋势与新兴热点涌现(2023-2024年)四个阶段。(3)构建科学可测量的体育与健康课程学习评价指标体系、开发智能化体育与健康课程学习评价系统、构建多元主体参与的体育与健康课程学习评价机制以及建立“结果-过程-增值”一体化的体育与健康课程学习评价方式等,将成为未来人工智能赋能体育与健康课程学习评价研究的新兴热点。展开更多
以Web of Science核心合集收录的在国际上有着广泛影响力的5种综合性体育期刊文献为样本,对当前国际上体育学的学科结构进行了研究,以期为把握国际上体育学的学科知识结构、了解国际上体育学的研究现状提供参考,为我国体育学研究提供建...以Web of Science核心合集收录的在国际上有着广泛影响力的5种综合性体育期刊文献为样本,对当前国际上体育学的学科结构进行了研究,以期为把握国际上体育学的学科知识结构、了解国际上体育学的研究现状提供参考,为我国体育学研究提供建议。运用作者共被引分析和Cite Space软件,以知识图谱形式呈现当前国际上体育学的主要研究领域。研究表明:当前国际上的体育学形成了与自然科学、社会科学和心理学交叉渗透的综合性学科;国际上的体育学主要研究者的研究领域分布在运动训练学、运动生理学、体育社会学、体育教育学、体育心理学与运动心理学;国际上体育学主要研究者的研究领域呈现出交叉重叠的现象。建议:我国体育学研究要重视基础性研究,并要将“国际视野”与“本国实际”相结合,研究方法的应用要具有科学性和准确性。展开更多
文摘数智化时代,人工智能技术在体育与健康课程学习评价中的应用展现了其独特优势和广阔潜力。运用可视化工具CiteSpace和文献计量法,分析“Web of Science”核心合集数据库2016-2024年间280篇相关学术论文,揭示国际人工智能赋能体育与健康课程学习评价领域的研究热点与趋势。研究发现:(1)人工智能技术赋能体育与健康课程学习评价领域的热点围绕系统、深度学习、物联网等方面,重点关注人工智能赋能体育与健康课程学习评价的数据决策精准化、主体参与多元化以及分析模型系统化。(2)从研究趋势来看,人工智能赋能体育与健康课程学习评价研究经历了初期探索(2016-2017年)、技术集成(2018-2020年)、技术深化与应用拓展(2021-2022年)、前沿趋势与新兴热点涌现(2023-2024年)四个阶段。(3)构建科学可测量的体育与健康课程学习评价指标体系、开发智能化体育与健康课程学习评价系统、构建多元主体参与的体育与健康课程学习评价机制以及建立“结果-过程-增值”一体化的体育与健康课程学习评价方式等,将成为未来人工智能赋能体育与健康课程学习评价研究的新兴热点。
文摘以Web of Science核心合集收录的在国际上有着广泛影响力的5种综合性体育期刊文献为样本,对当前国际上体育学的学科结构进行了研究,以期为把握国际上体育学的学科知识结构、了解国际上体育学的研究现状提供参考,为我国体育学研究提供建议。运用作者共被引分析和Cite Space软件,以知识图谱形式呈现当前国际上体育学的主要研究领域。研究表明:当前国际上的体育学形成了与自然科学、社会科学和心理学交叉渗透的综合性学科;国际上的体育学主要研究者的研究领域分布在运动训练学、运动生理学、体育社会学、体育教育学、体育心理学与运动心理学;国际上体育学主要研究者的研究领域呈现出交叉重叠的现象。建议:我国体育学研究要重视基础性研究,并要将“国际视野”与“本国实际”相结合,研究方法的应用要具有科学性和准确性。
