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基于随机森林的大学生学业预警成因分析及对策
被引量:
5
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作者
吕莉
夏志红
《南昌工程学院学报》
CAS
2020年第6期81-86,共6页
高等教育普及化时代的到来,给高校的教学管理带来了新问题,不及格及重修学生比例逐年提高,降级或辍学等严重学业问题不少,学业预警显得尤为重要。传统的学业预警仅在学生毕业前进行,这种“结果性预警”方式具有滞后性。本文通过学生高...
高等教育普及化时代的到来,给高校的教学管理带来了新问题,不及格及重修学生比例逐年提高,降级或辍学等严重学业问题不少,学业预警显得尤为重要。传统的学业预警仅在学生毕业前进行,这种“结果性预警”方式具有滞后性。本文通过学生高考基础数据和学习轨迹数据,利用随机森林算法,分析学生学业预警成因,并给出了学业预警机制构建的相关对策。
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关键词
学业预警
成因分析
对策研究
随机森林算法
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题名
基于随机森林的大学生学业预警成因分析及对策
被引量:
5
1
作者
吕莉
夏志红
机构
南昌工程学院信息工程学院
南昌工程学院体育教学部
出处
《南昌工程学院学报》
CAS
2020年第6期81-86,共6页
基金
江西省教育科学规划课题(17YB225)。
文摘
高等教育普及化时代的到来,给高校的教学管理带来了新问题,不及格及重修学生比例逐年提高,降级或辍学等严重学业问题不少,学业预警显得尤为重要。传统的学业预警仅在学生毕业前进行,这种“结果性预警”方式具有滞后性。本文通过学生高考基础数据和学习轨迹数据,利用随机森林算法,分析学生学业预警成因,并给出了学业预警机制构建的相关对策。
关键词
学业预警
成因分析
对策研究
随机森林算法
Keywords
academic warning
cause analysis
countermeasure research
random forest algorithm
分类号
G40.051 [文化科学—教育学原理]
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1
基于随机森林的大学生学业预警成因分析及对策
吕莉
夏志红
《南昌工程学院学报》
CAS
2020
5
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