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少子化背景下2024-2050年高中阶段普职教育生源供需预测与应对策略
1
作者 梁泳诗 彭虹斌 《教育与经济》 北大核心 2026年第1期77-89,共13页
在少子化背景下,以第七次人口普查数据为基础,运用队列要素法方法和采用ARIMA时序模型,设定低中高3种生育方案和不同普职比方案预测2024—2050年我国高中阶段普职教育生源供需规模及缺口态势。研究发现:高中阶段普职教育生源在2024—203... 在少子化背景下,以第七次人口普查数据为基础,运用队列要素法方法和采用ARIMA时序模型,设定低中高3种生育方案和不同普职比方案预测2024—2050年我国高中阶段普职教育生源供需规模及缺口态势。研究发现:高中阶段普职教育生源在2024—2035年呈现供大于求,2035年普高和中职都将迎来“生源拐点”,供需缺口由正转负,并直到2050年仍然为供小于求的态势。这一趋势可能导致普通高中面临生源数量与质量的双重危机,中等职业教育则可能遭遇生存挑战,进而导致普职教育生态结构失衡。基于上述结论,提出应构建全周期生育支持体系,从源头提振生育水平;对内挖潜与对外拓展并举,增强普职教育生源供给;建立生源监测与预警机制,促进规模与区域动态适配,由此适应人口结构变化带来的挑战。 展开更多
关键词 少子化 高中阶段普职教育 生源预测 供需关系
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2025-2050年省域城镇托育服务适龄人口与托位供需匹配研究
2
作者 毛婷 《教育与经济》 北大核心 2026年第1期67-76,96,共11页
省域托位供需匹配是制定高质量普惠托育服务决策的基本依据。运用队列要素法估算2025—2050年我国31个省份城镇托育服务适龄人口,研究城镇托位供给与需求的匹配状况发现,省域城镇托育服务适龄人口规模呈异步下降趋势,可分为持续性下降... 省域托位供需匹配是制定高质量普惠托育服务决策的基本依据。运用队列要素法估算2025—2050年我国31个省份城镇托育服务适龄人口,研究城镇托位供给与需求的匹配状况发现,省域城镇托育服务适龄人口规模呈异步下降趋势,可分为持续性下降和缓冲式下降两大类。城镇托位供需匹配状况表明,一方面,全部省份的现行托位供给可以满足实际托位需求,按照超额供给规模在测算年度内的变化趋势,可以分为超额供给规模不断扩大和超额供给规模波动两大类。另一方面,潜在需求的满足需在当前供给基础上配套实施供给增加计划。如果增加托位供给,各省的低潜在需求将在2026—2032年陆续得到满足,部分省份的高潜在需求将在2028年以后开始得到满足。因此,托育服务体系建设的关注点应从当前侧重供给侧扩张,转向以需求管理为核心,最终构建动态匹配的供需协同治理新范式。实施省域差异化发展策略,并依据各省域特征明确阶段性重点任务。建立动态人口预测与托育服务监测联动机制,提升政策响应与资源配置精准性。 展开更多
关键词 学前教育 托育服务 人口预测 托位供需匹配
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GenAI教育落地的多案例溯因分析--基于教师愿景、学生参与和课堂技术集成的三维分析框架 被引量：10
3
作者 柳晨晨 王欣颖 +2 位作者 倚杨莹 王佑镁 汪琼 《现代教育技术》 2025年第2期35-45,共11页
生成式人工智能如何有效赋能课堂教学,是当下教育领域关注的热点议题。为探求生成式人工智能赋能课堂教学的实现路径,文章首先构建了包含教师愿景、学生参与、课堂技术集成三个分析维度的GenAI赋能课堂教学的三维分析框架,以指导GenAI... 生成式人工智能如何有效赋能课堂教学,是当下教育领域关注的热点议题。为探求生成式人工智能赋能课堂教学的实现路径,文章首先构建了包含教师愿景、学生参与、课堂技术集成三个分析维度的GenAI赋能课堂教学的三维分析框架,以指导GenAI赋能课堂教学的案例研究。之后,文章采取探索性的多案例研究方法,挑选7个中小学语文学科教学案例,围绕“教师愿景何以实现?”“学生参与因何激活?”“智能技术如何接入?”三个问题展开了GenAI赋能课堂教学的案例分析,结果显示:教师愿景通过提高学生能力、发挥Gen AI赋能的作用和防范伦理风险得以实现,学生参与通过行为、情感、认知三方面的人机协同被有效激活,智能技术经历从赋能到变革的渐进应用逐步接入课堂。文章的研究不仅为GenAI在中小学课堂的实践应用提供了可操作的实施路径,也为教育数字化转型贡献了理论参考和实践范例,对推动智能时代的教育创新具有重要意义。 展开更多
关键词 GenAI 课堂教学 教师愿景 学生参与 课堂技术集成
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从Deep-Learning到DeepSeek:人工智能赋能大学功能范式重构的挑战、转型与新生态 被引量：17
4
作者 杨满福 桑新民 《现代教育技术》 2025年第4期5-13,共9页
近年来,以深度学习(Deep-Learning)为代表的AI核心技术的快速进步,带动了生成式人工智能在多个领域大放异彩。而继ChatGPT大语言模型大获成功之后,DeepSeek的横空出世改变了全球AI竞争版图,并加速推动了AI深度赋能各领域各行业的进程。... 近年来,以深度学习(Deep-Learning)为代表的AI核心技术的快速进步,带动了生成式人工智能在多个领域大放异彩。而继ChatGPT大语言模型大获成功之后,DeepSeek的横空出世改变了全球AI竞争版图,并加速推动了AI深度赋能各领域各行业的进程。在高等教育领域,以生成式人工智能为代表的AI前沿技术的深度应用正在解构传统大学的职能边界。为此,文章以“技术挑战-功能转型-生态重塑”为分析框架,揭示了AI作为颠覆性技术对大学教学、科研、社会服务与国际交流功能的系统性影响。研究发现,AI不仅改变了大学各功能的实现方式,更是触发了大学存在形态的深层次变革。大学作为“才智之都”,要沿着“智慧创生”而非“智能替代”的价值导向与实践路径,重构大学新生态。 展开更多
关键词 人工智能 大学功能 范式重构 智能生态 DeepSeek
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从支持工具到学习主体:“GenAI-学习者”协作学习系统的模型构建与促进策略 被引量：11
5
作者 刘永贵 眭雨婷 《现代教育技术》 2025年第4期53-61,共9页
GenAI正重塑技术与学习者的关系,从支持工具进化为学习主体,与学习者共同建构知识,并赋能各自发展。基于此,文章首先依托协作学习理论,构建了“学习者-GenAI-集体知识”三元协作学习系统模型,分析了要素特点。之后,文章剖析了“学习者-G... GenAI正重塑技术与学习者的关系,从支持工具进化为学习主体,与学习者共同建构知识,并赋能各自发展。基于此,文章首先依托协作学习理论,构建了“学习者-GenAI-集体知识”三元协作学习系统模型,分析了要素特点。之后,文章剖析了“学习者-GenAI-集体知识”三元协作学习系统模型的运行机制,包括协作知识建构中学习者的发展机制、协作知识建构中GenAI的发展机制、学习者与GenAI协作建构集体知识的机制,以实现学习者的认知跃迁、GenAI的能力增强和集体知识的进化。最后,文章依托“学习者-GenAI-集体知识”三元协作学习系统模型及其运行机制,从GenAI个性化育人能力提升、学习者GenAI素养与批判意识培养、基于协作学习活动的人机共生关系形成三个方面,提出了促进学习者与GenAI有效协作学习的策略。文章的研究成果,可为我国GenAI赋能学习者发展提供理论指导与实践参考,对于推动智能时代我国教育创新发展也具有重要意义。 展开更多
关键词 生成式人工智能 集体知识 协作学习 知识建构
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学术生产者ChatGPT学术使用的影响因素及群体差异--基于SEM和fsQCA的实证分析 被引量：5
6
作者 周云倩 张新彤 夏婧 《现代教育技术》 2025年第2期117-127,共11页
当前,在ChatGPT等生成式人工智能技术引发的学术生产变革中,学术生产者正面临机遇与风险交织的不确定性前景,其对ChatGPT的学术使用,实属基于潜在收益和损失的一种风险决策行为。因此,文章首先基于前景理论和技术接受模型构建学术生产者... 当前,在ChatGPT等生成式人工智能技术引发的学术生产变革中,学术生产者正面临机遇与风险交织的不确定性前景,其对ChatGPT的学术使用,实属基于潜在收益和损失的一种风险决策行为。因此,文章首先基于前景理论和技术接受模型构建学术生产者ChatGPT学术使用的影响因素假设模型。然后,文章分别采用结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)和模糊集定性比较分析(Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)对551份有效样本数据进行分析,发现“绩效驱动”和“意向驱动”是引发学术生产者ChatGPT学术使用的主要动因,且感知风险在其中发挥正向作用。最后,文章通过多群组分析,进一步揭示了不同性别、学科、学历的学术群体ChatGPT学术使用的影响机制差异,旨在为生成式人工智能学术应用相关监管政策的制定和优化提供参考,并为学术生态的良性发展寻求进路。 展开更多
关键词 学术生产 ChatGPT 生成式人工智能 结构方程模型 多群组分析 模糊集定性比较分析
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基于LsOA-GCN-KELM的课程成绩预测 被引量：1
7
作者 李栋 于琰琰 +1 位作者 任晓菲 王博 《计算机仿真》 2025年第1期263-270,519,共9页
针对目前成绩预测中存在的准确性不高,可解释性不强的问题,提出一种融合多种机器学习技术的成绩预测模型—LsOA-GCN-KELM。其中,图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)主要用于将预测目标课程相关联的课程特征引入到预测模... 针对目前成绩预测中存在的准确性不高,可解释性不强的问题,提出一种融合多种机器学习技术的成绩预测模型—LsOA-GCN-KELM。其中,图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)主要用于将预测目标课程相关联的课程特征引入到预测模型中,使预测模型的特征组成更加全面和多样化。核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine, KELM)主要用于建立特征集与课程成绩之间的非线性映射关系,从而实现成绩预测。由于课程之间可能存在无效链接,为了避免它们对预测模型的干扰,采用雌狮优化算法(Lioness Optimization Algorithm, LsOA)对这些链接进行优化选择。此外,LsOA也被用于KELM的内核参数优化。最后,以某高校计算机科学与技术专业开设的“嵌入式原理与应用A”课程为例,对LsOA-GCN-KELM的预测性能进行了实验,并通过性能评价指标以及统计检验方法将其与其它9种经典的预测方法进行比较分析。分析结果表明,LsOA-GCN-KELM能够获得更好的预测结果。 展开更多
关键词 成绩预测 图卷积神经网络 核极限学习机 雌狮优化算法
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新质生产力视域下的U-G-S模式智慧校园建设 被引量：1
8
作者 林德力 《福建电脑》 2025年第1期41-49,共9页
智慧教育是教育体系建设中非常重要的一环,培养合格的新质生产力的劳动者是智慧校园建设的目标之一。本文研究和分析新质生产力、U-G-S模式与智慧校园建设之间的关联性,并以实例展示基于新质生产力的U-G-S模式智慧校园总体架构模型。对... 智慧教育是教育体系建设中非常重要的一环,培养合格的新质生产力的劳动者是智慧校园建设的目标之一。本文研究和分析新质生产力、U-G-S模式与智慧校园建设之间的关联性,并以实例展示基于新质生产力的U-G-S模式智慧校园总体架构模型。对该模型的实施效果调查分析的结果表明,U-G-S模式下的智慧校园运行获得了较为满意的效果。 展开更多
关键词 U-G-S模式 智慧校园 新质生产力
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研究生的GenAI使用模式如何影响科研创新能力?
9
作者 李冠琼 周正 《现代教育技术》 2026年第4期63-72,共10页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)已深度嵌入研究生科研全过程,对其科研创新能力产生了赋能与异化的双重效应,但现有研究尚未揭示不同GenAI使用模式对科研创新能力的差异化影响。为此,文章以东三省1252名在读... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)已深度嵌入研究生科研全过程,对其科研创新能力产生了赋能与异化的双重效应,但现有研究尚未揭示不同GenAI使用模式对科研创新能力的差异化影响。为此,文章以东三省1252名在读研究生的问卷为样本,采用潜在剖面分析识别GenAI使用的潜在亚型,运用BCH法比较不同亚型在科研创新能力上的差异,并基于Bootstrap法检验科研自我效能感在GenAI使用模式与科研创新能力之间的相对中介效应,结果显示:研究生GenAI使用呈行为高频、情感中度依赖、认知审慎特征,且各维度对科研自我效能感与科研创新能力的影响方向不一;其GenAI使用模式可划分为矛盾型、理性型、保守型、风险型四类,其中矛盾型占比最高,理性型次之,保守型与风险型相对较少;四类GenAI使用模式在科研创新能力上存在显著差异,其中风险型表现最差,而理性型表现最优;科研自我效能感在GenAI使用模式与科研创新能力之间起显著中介作用,理性型通过增强科研信心实现了创新能力的最大化增益。基于此,文章建议高校从科研行为引导、情感管理强化、技术认知重构、制度生态优化四个方面协同发力,以助力研究生实现技术工具理性与学术自主性的平衡,推动人工智能时代研究生科研创新能力的可持续发展。 展开更多
关键词 研究生 GenAI使用模式 科研创新能力 科研自我效能感 人机协同
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GenAI支持的人机协同高阶思维培养研究
10
作者 汤倩雯 张浩 《现代教育技术》 2026年第2期31-39,共9页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)通过提供个性化的认知支持,与学习者协同促进高阶认知活动,为学习者高阶思维的培养提供了新思路。为深入理解这一协同过程,文章首先从高阶思维的认知特征与发展条件出发,提出... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)通过提供个性化的认知支持,与学习者协同促进高阶认知活动,为学习者高阶思维的培养提供了新思路。为深入理解这一协同过程,文章首先从高阶思维的认知特征与发展条件出发,提出了GenAI支持的人机协同高阶思维发展机制,并重点分析了高阶思维的核心作用机制。之后,文章以此核心作用机制为理论支点,同时引入基于问题的学习作为教学组织框架,构建了GenAI支持的人机协同高阶思维培养模式。最后,文章将此模式应用于初中信息科技课程的教学实践,通过过程性数据分析和结果性数据分析,发现此模式能够促进学生在学习过程中的任务推进与持续投入,有效提升了学生的高阶思维,尤其是在学生的批判性思维、创造性思维、问题解决能力培养和作品表现上取得了较好的教学成效。文章从理论、实践两个层面对GenAI支持的人机协同高阶思维培养进行了研究,可为学生高阶思维的培养提供新思路,并推动GenAI有效融入教育教学。 展开更多
关键词 生成式人工智能 高阶思维 人机协同 信息安全
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高等教育资源、人力资本对区域创新扩散的影响--基于空间计量—中介作用模型分析 被引量：2
11
作者 蔡文伯 郝佩 《教育与教学研究》 2025年第4期74-87,共14页
提高区域创新能力是促进经济增长、产业升级的重要途径,而优质高等教育资源的投入可以依托人力资本水平的提高推动创新发展,从而促进地区向周边进行创新扩散,实现区域创新能力的提升。文章基于2011—2020年的省级面板数据,运用空间计量... 提高区域创新能力是促进经济增长、产业升级的重要途径,而优质高等教育资源的投入可以依托人力资本水平的提高推动创新发展,从而促进地区向周边进行创新扩散,实现区域创新能力的提升。文章基于2011—2020年的省级面板数据,运用空间计量模型和中介作用模型,实证检验高等教育资源对区域创新扩散的影响,以及人力资本的中介效应。研究发现:高等教育资源可以促进创新能力的提高,且空间溢出效应显著;在东部、中部、西部以及东北地区,高等教育资源对区域创新能力的影响存在差异;高等教育资源能够提高人力资本水平,从而促进区域创新能力的提升。因此,为促进我国区域创新能力的提高,更好地实现创新扩散,应因地制宜合理配置高等教育资源。 展开更多
关键词 高等教育资源 人力资本 创新扩散 创新能力 区域创新 中介作用
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e-Learning、知识管理与虚拟学习社区 被引量：46
12
作者 甘永成 陶舟 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2006年第1期18-22,共5页
本文详细探讨了e-Learning、知识管理与虚拟学习社区三者之间的密切关系。首先比较了正式学习与非正式学习的特点,在此基础上提出了三者共同关注的核心问题,以及目前e-Learning和虚拟学习社区存在的问题。最后阐述了知识管理应用于e-Lea... 本文详细探讨了e-Learning、知识管理与虚拟学习社区三者之间的密切关系。首先比较了正式学习与非正式学习的特点,在此基础上提出了三者共同关注的核心问题,以及目前e-Learning和虚拟学习社区存在的问题。最后阐述了知识管理应用于e-Learning和虚拟学习社区的方法与途径,以及融合三者的集成框架。 展开更多
关键词 虚拟学习社区 E-LEARNING 知识管理 集成框架 非正式学习
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基于手机的M-Learning系统研究与设计 被引量：18
13
作者 高敏 吴介军 姚红静 《现代教育技术》 CSSCI 2008年第8期93-96,共4页
日趋强大的手机功能和日益发展的移动通信技术为学习者实现移动学习提供了便利。文章研究了以大学英语课程为学习内容、手机为移动终端的学习系统,探讨了适用于手机的移动学习模式,并在此基础上提出了实现学习监控的两个方法,给出了相... 日趋强大的手机功能和日益发展的移动通信技术为学习者实现移动学习提供了便利。文章研究了以大学英语课程为学习内容、手机为移动终端的学习系统,探讨了适用于手机的移动学习模式,并在此基础上提出了实现学习监控的两个方法,给出了相应的设计思路。 展开更多
关键词 移动学习 学习模式 过程监控 J2ME
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利用E-learning创建研究型大学教学新体系——以“北大教学网”为例 被引量：11
14
作者 赵国栋 原帅 李志刚 《现代教育技术》 CSSCI 2010年第8期5-10,共6页
文章研究了北京大学E-learning的发展状况,将其划分为自主探索、多平台共用和全面推进三个阶段。北大E-learning建设在不同阶段各有特点,但总体上展示了研究型大学在教学改革上向世界一流大学跟进的发展轨迹,文章总结了北大教学网建设... 文章研究了北京大学E-learning的发展状况,将其划分为自主探索、多平台共用和全面推进三个阶段。北大E-learning建设在不同阶段各有特点,但总体上展示了研究型大学在教学改革上向世界一流大学跟进的发展轨迹,文章总结了北大教学网建设的特点,包括部门协作、队伍建设、培训体系、项目案例和宣传推广等。最后,提出了利用ICT构建研究型大学E-learning的若干设想与建议。 展开更多
关键词 北京大学 E-LEARNING 北大教学网 教学体系
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Games-to-Teach理念中的外语类教育游戏概念模型设计 被引量：8
15
作者 马颖峰 姚蓓 郑志高 《现代教育技术》 CSSCI 2009年第5期62-65,共4页
Games-to-Teach是麻省理工学院和微软公司的合作项目,旨在开发下一代交互式教学产品,已经设计了15个涉及不同学科的概念模型,引起了美国工业和教育业的广泛关注。文章对Games-to-Teach项目中的Periodista(一个外语类教育游戏)概念模型... Games-to-Teach是麻省理工学院和微软公司的合作项目,旨在开发下一代交互式教学产品,已经设计了15个涉及不同学科的概念模型,引起了美国工业和教育业的广泛关注。文章对Games-to-Teach项目中的Periodista(一个外语类教育游戏)概念模型进行了深入分析,并从该概念模型所涉及的游戏与教育结合的理念入手,探讨了其对我们设计开发新一代外语类教育游戏的一些启示,以期探索一条外语类教育游戏设计之路。 展开更多
关键词 Games-to-Teach 外语 教育游戏 概念模型 设计
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E-learning 3.0:内涵、挑战与生态框架 被引量：5
16
作者 上超望 尹爱青 +2 位作者 吴圆圆 段智辰 周孟 《现代教育技术》 CSSCI 2016年第12期18-23,共6页
E-learning 3.0实现了随时随地的连接和学习,为学习与教育带来了新的机遇与挑战。文章通过E-learning 3.0的历史变迁和E-learning 3.0与Web 3.0的关系,对E-learning 3.0的内涵进行了界定,探讨了E-learning 3.0面临的挑战,并提出了一种... E-learning 3.0实现了随时随地的连接和学习,为学习与教育带来了新的机遇与挑战。文章通过E-learning 3.0的历史变迁和E-learning 3.0与Web 3.0的关系,对E-learning 3.0的内涵进行了界定,探讨了E-learning 3.0面临的挑战,并提出了一种基于可持续发展理念的E-learning 3.0的生态框架,分析了其生态框架中各要素的功能与层级关系,旨在为数字教育的协调发展与创新提供有益的借鉴。 展开更多
关键词 E-LEARNING 3.0 内涵 生态框架 协调发展
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M-Learning:21世纪教育技术的新发展 被引量：46
17
作者 白娟 鬲淑芳 《现代远程教育研究》 2003年第4期45-48,共4页
随着蓝牙(Bluetooth)、WAP、GPRS等技术的发展,使无线移动设备能够自由接入因特网,移动应用已逐渐渗透到商业、新闻、电信、医疗等行业。与此同时,教育领域也出现了一个新概念———“MobileLearning”(移动学习)。本文简要介绍了M-Lear... 随着蓝牙(Bluetooth)、WAP、GPRS等技术的发展,使无线移动设备能够自由接入因特网,移动应用已逐渐渗透到商业、新闻、电信、医疗等行业。与此同时,教育领域也出现了一个新概念———“MobileLearning”(移动学习)。本文简要介绍了M-Learning的系统组成、支撑技术、研究现状,对移动技术对人类学习方式产生的深刻影响和移动学习的发展前景作了相应的探讨。 展开更多
关键词 移动教育 移动技术 教学媒体 泛在学习
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视线追踪技术及其在e-Learning系统中的应用 被引量：5
18
作者 张家华 彭超云 张剑平 《远程教育杂志》 CSSCI 2009年第5期74-78,共5页
视线追踪作为视觉心理的一种重要研究方法,正广泛应用于多个领域。将视线追踪技术应用于e-Learning系统中,将提供一种新的研究视角。本文介绍了视线追踪技术及其特点,并通过两个眼动实验案例论述了该技术在e-Learning研究中的应用,以及... 视线追踪作为视觉心理的一种重要研究方法,正广泛应用于多个领域。将视线追踪技术应用于e-Learning系统中,将提供一种新的研究视角。本文介绍了视线追踪技术及其特点,并通过两个眼动实验案例论述了该技术在e-Learning研究中的应用,以及对e-Learning系统设计的启示。最后以AdeLE项目为例,阐述了视线追踪技术在适应性e-Learning系统中的应用及其前景。 展开更多
关键词 视线追踪 E-LEARNING 眼动 适应性 学习支持
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下一代互联网及其对e-Learning的影响 被引量：9
19
作者 李兴敏 叶成林 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2006年第7期56-59,共4页
下一代互联网是一项综合技术,包括了宽带、IPv6协议、网格、语义网络和移动互联等相关技术。本文侧重于从网格、语义网络和移动互联等与e-Learning设计和开发密切相关的三个方面,介绍下一代互联网对e-Learning的影响。
关键词 网格 语义网络 移动互联 E-LEARNING 下一代互联网
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混合模型在英语听力诊断测评中的应用——基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析 被引量：5
20
作者 董艳云 马晓梅 孟亚茹 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2020年第3期52-58,共7页
文章使用GDINA R程序包,借助Wald检验为英语听力诊断试题中的多属性题目选出最优简约模型,组成混合模型(Mixed-CDMs)。基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析,文章发现:在样本量不够大(N=726)的情况下,Mixed-CDMs满足模型-数据绝对拟合... 文章使用GDINA R程序包,借助Wald检验为英语听力诊断试题中的多属性题目选出最优简约模型,组成混合模型(Mixed-CDMs)。基于Mixed-CDMs与G-DINA模型的对比分析,文章发现:在样本量不够大(N=726)的情况下,Mixed-CDMs满足模型-数据绝对拟合的较高要求,相对拟合性、人员拟合性、属性分类的可靠性以及参数估计的准确性都有所提高,且属性之间的关系更加直观易读。由此,文章验证了混合模型对于英语听力诊断测评具有适用性并有一定的应用优势,这为混合模型在英语听力测试中的应用提供了实证依据,有助于加深对英语听力认知属性关系的了解,并可为其它语言测试使用混合模型提供借鉴。 展开更多
关键词 认知诊断 英语听力 混合模型 G-DINA模型
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