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GenAI教育落地的多案例溯因分析--基于教师愿景、学生参与和课堂技术集成的三维分析框架 被引量:6
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作者 柳晨晨 王欣颖 +2 位作者 倚杨莹 王佑镁 汪琼 《现代教育技术》 2025年第2期35-45,共11页
生成式人工智能如何有效赋能课堂教学,是当下教育领域关注的热点议题。为探求生成式人工智能赋能课堂教学的实现路径,文章首先构建了包含教师愿景、学生参与、课堂技术集成三个分析维度的GenAI赋能课堂教学的三维分析框架,以指导GenAI... 生成式人工智能如何有效赋能课堂教学,是当下教育领域关注的热点议题。为探求生成式人工智能赋能课堂教学的实现路径,文章首先构建了包含教师愿景、学生参与、课堂技术集成三个分析维度的GenAI赋能课堂教学的三维分析框架,以指导GenAI赋能课堂教学的案例研究。之后,文章采取探索性的多案例研究方法,挑选7个中小学语文学科教学案例,围绕“教师愿景何以实现?”“学生参与因何激活?”“智能技术如何接入?”三个问题展开了GenAI赋能课堂教学的案例分析,结果显示:教师愿景通过提高学生能力、发挥Gen AI赋能的作用和防范伦理风险得以实现,学生参与通过行为、情感、认知三方面的人机协同被有效激活,智能技术经历从赋能到变革的渐进应用逐步接入课堂。文章的研究不仅为GenAI在中小学课堂的实践应用提供了可操作的实施路径,也为教育数字化转型贡献了理论参考和实践范例,对推动智能时代的教育创新具有重要意义。 展开更多
关键词 GenAI 课堂教学 教师愿景 学生参与 课堂技术集成
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从Deep-Learning到DeepSeek:人工智能赋能大学功能范式重构的挑战、转型与新生态 被引量:8
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作者 杨满福 桑新民 《现代教育技术》 2025年第4期5-13,共9页
近年来,以深度学习(Deep-Learning)为代表的AI核心技术的快速进步,带动了生成式人工智能在多个领域大放异彩。而继ChatGPT大语言模型大获成功之后,DeepSeek的横空出世改变了全球AI竞争版图,并加速推动了AI深度赋能各领域各行业的进程。... 近年来,以深度学习(Deep-Learning)为代表的AI核心技术的快速进步,带动了生成式人工智能在多个领域大放异彩。而继ChatGPT大语言模型大获成功之后,DeepSeek的横空出世改变了全球AI竞争版图,并加速推动了AI深度赋能各领域各行业的进程。在高等教育领域,以生成式人工智能为代表的AI前沿技术的深度应用正在解构传统大学的职能边界。为此,文章以“技术挑战-功能转型-生态重塑”为分析框架,揭示了AI作为颠覆性技术对大学教学、科研、社会服务与国际交流功能的系统性影响。研究发现,AI不仅改变了大学各功能的实现方式,更是触发了大学存在形态的深层次变革。大学作为“才智之都”,要沿着“智慧创生”而非“智能替代”的价值导向与实践路径,重构大学新生态。 展开更多
关键词 人工智能 大学功能 范式重构 智能生态 DeepSeek
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从支持工具到学习主体:“GenAI-学习者”协作学习系统的模型构建与促进策略 被引量:5
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作者 刘永贵 眭雨婷 《现代教育技术》 2025年第4期53-61,共9页
GenAI正重塑技术与学习者的关系,从支持工具进化为学习主体,与学习者共同建构知识,并赋能各自发展。基于此,文章首先依托协作学习理论,构建了“学习者-GenAI-集体知识”三元协作学习系统模型,分析了要素特点。之后,文章剖析了“学习者-G... GenAI正重塑技术与学习者的关系,从支持工具进化为学习主体,与学习者共同建构知识,并赋能各自发展。基于此,文章首先依托协作学习理论,构建了“学习者-GenAI-集体知识”三元协作学习系统模型,分析了要素特点。之后,文章剖析了“学习者-GenAI-集体知识”三元协作学习系统模型的运行机制,包括协作知识建构中学习者的发展机制、协作知识建构中GenAI的发展机制、学习者与GenAI协作建构集体知识的机制,以实现学习者的认知跃迁、GenAI的能力增强和集体知识的进化。最后,文章依托“学习者-GenAI-集体知识”三元协作学习系统模型及其运行机制,从GenAI个性化育人能力提升、学习者GenAI素养与批判意识培养、基于协作学习活动的人机共生关系形成三个方面,提出了促进学习者与GenAI有效协作学习的策略。文章的研究成果,可为我国GenAI赋能学习者发展提供理论指导与实践参考,对于推动智能时代我国教育创新发展也具有重要意义。 展开更多
关键词 生成式人工智能 集体知识 协作学习 知识建构
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学术生产者ChatGPT学术使用的影响因素及群体差异--基于SEM和fsQCA的实证分析 被引量:2
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作者 周云倩 张新彤 夏婧 《现代教育技术》 2025年第2期117-127,共11页
当前,在ChatGPT等生成式人工智能技术引发的学术生产变革中,学术生产者正面临机遇与风险交织的不确定性前景,其对ChatGPT的学术使用,实属基于潜在收益和损失的一种风险决策行为。因此,文章首先基于前景理论和技术接受模型构建学术生产者... 当前,在ChatGPT等生成式人工智能技术引发的学术生产变革中,学术生产者正面临机遇与风险交织的不确定性前景,其对ChatGPT的学术使用,实属基于潜在收益和损失的一种风险决策行为。因此,文章首先基于前景理论和技术接受模型构建学术生产者ChatGPT学术使用的影响因素假设模型。然后,文章分别采用结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)和模糊集定性比较分析(Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)对551份有效样本数据进行分析,发现“绩效驱动”和“意向驱动”是引发学术生产者ChatGPT学术使用的主要动因,且感知风险在其中发挥正向作用。最后,文章通过多群组分析,进一步揭示了不同性别、学科、学历的学术群体ChatGPT学术使用的影响机制差异,旨在为生成式人工智能学术应用相关监管政策的制定和优化提供参考,并为学术生态的良性发展寻求进路。 展开更多
关键词 学术生产 ChatGPT 生成式人工智能 结构方程模型 多群组分析 模糊集定性比较分析
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基于LsOA-GCN-KELM的课程成绩预测 被引量:1
5
作者 李栋 于琰琰 +1 位作者 任晓菲 王博 《计算机仿真》 2025年第1期263-270,519,共9页
针对目前成绩预测中存在的准确性不高,可解释性不强的问题,提出一种融合多种机器学习技术的成绩预测模型—LsOA-GCN-KELM。其中,图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)主要用于将预测目标课程相关联的课程特征引入到预测模... 针对目前成绩预测中存在的准确性不高,可解释性不强的问题,提出一种融合多种机器学习技术的成绩预测模型—LsOA-GCN-KELM。其中,图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)主要用于将预测目标课程相关联的课程特征引入到预测模型中,使预测模型的特征组成更加全面和多样化。核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine, KELM)主要用于建立特征集与课程成绩之间的非线性映射关系,从而实现成绩预测。由于课程之间可能存在无效链接,为了避免它们对预测模型的干扰,采用雌狮优化算法(Lioness Optimization Algorithm, LsOA)对这些链接进行优化选择。此外,LsOA也被用于KELM的内核参数优化。最后,以某高校计算机科学与技术专业开设的“嵌入式原理与应用A”课程为例,对LsOA-GCN-KELM的预测性能进行了实验,并通过性能评价指标以及统计检验方法将其与其它9种经典的预测方法进行比较分析。分析结果表明,LsOA-GCN-KELM能够获得更好的预测结果。 展开更多
关键词 成绩预测 图卷积神经网络 核极限学习机 雌狮优化算法
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Cultural competence, secularism,agnostic/theistic evolution, ad hominem attacks, cherry-picking and constructivism:Best pedagogy or politics in evolutionary education research?
6
作者 Özgür Taskın 《Cultures of Science》 2025年第1期24-37,共14页
This paper is about the transformation process of theoretical frameworks used in educational research on teaching evolution. To this end, some authors' claims, findings and suggestions offered via particular studi... This paper is about the transformation process of theoretical frameworks used in educational research on teaching evolution. To this end, some authors' claims, findings and suggestions offered via particular studies are evaluated. While the evaluated authors have represented secularism as a barrier to teaching evolution in the United States, they have also offered pedagogically theistic or agnostic evolution as the best choice for the reconciliation of religion and evolution. This paper is particularly concerned with one of the explanatory theoretical frameworks—religious cultural competence in evolution education(ReCCEE), which is derived from the cultural competence framework—although others are visited as well. Even though the schools or authors who have applied ReCCEE do not directly reference constructivism, their studies are built upon constructivist pedagogy and epistemological idealism. They often have problematic issues such as obscurantism, ad hominem attacks, cherry-picking and an ill-formed appeal to authority. Besides, these papers present biased or uncritical views and ill-informed definitions of some terms, such as secularism and agnosticism. 展开更多
关键词 Theory of evolution CONSTRUCTIVISM cultural competence SECULARISM agnostic evolution obscurantism
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新质生产力视域下的U-G-S模式智慧校园建设
7
作者 林德力 《福建电脑》 2025年第1期41-49,共9页
智慧教育是教育体系建设中非常重要的一环,培养合格的新质生产力的劳动者是智慧校园建设的目标之一。本文研究和分析新质生产力、U-G-S模式与智慧校园建设之间的关联性,并以实例展示基于新质生产力的U-G-S模式智慧校园总体架构模型。对... 智慧教育是教育体系建设中非常重要的一环,培养合格的新质生产力的劳动者是智慧校园建设的目标之一。本文研究和分析新质生产力、U-G-S模式与智慧校园建设之间的关联性,并以实例展示基于新质生产力的U-G-S模式智慧校园总体架构模型。对该模型的实施效果调查分析的结果表明,U-G-S模式下的智慧校园运行获得了较为满意的效果。 展开更多
关键词 U-G-S模式 智慧校园 新质生产力
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AIGC赋能教育研究回顾与展望--基于Cite Space的可视化分析
8
作者 沈蓓蓓 《凯里学院学报》 2025年第2期108-115,共8页
本文运用文献计量学的方法,借助CiteSpace软件对近五年我国AIGC赋能教育领域的文献进行关键词共现、聚类、主题和研究趋势进行可视化分析。从研究热点与趋势来看,我国AIGC赋能的研究点主要集中在教育改革、人才培养、职业教育、应对与... 本文运用文献计量学的方法,借助CiteSpace软件对近五年我国AIGC赋能教育领域的文献进行关键词共现、聚类、主题和研究趋势进行可视化分析。从研究热点与趋势来看,我国AIGC赋能的研究点主要集中在教育改革、人才培养、职业教育、应对与风险等视角,未来随着大众对AIGC辅助应用需求的增加,其在教育领域的影响仍有很大研究空间。 展开更多
关键词 AIGC 教育研究 CITESPACE
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Ethical-GPT:一种面向人工智能伦理教育的垂类GPT工具设计与实现 被引量:3
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作者 王佑镁 王京京 +1 位作者 张思宇 柳晨晨 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第11期27-35,共9页
人工智能技术在推动教育变革的同时,也引发了诸如隐私泄露、技术滥用等伦理风险挑战,使得加强人工智能伦理教育势在必行。同时,当前教育人工智能伦理建设过程中存在的学习资源稀缺、教学方式单一、缺乏实质性的伦理实践等问题也亟待解... 人工智能技术在推动教育变革的同时,也引发了诸如隐私泄露、技术滥用等伦理风险挑战,使得加强人工智能伦理教育势在必行。同时,当前教育人工智能伦理建设过程中存在的学习资源稀缺、教学方式单一、缺乏实质性的伦理实践等问题也亟待解决。对此,文章首先采用“大语言模型微调+本地知识库”的技术路线,设计了面向人工智能伦理教育的垂类GPT工具——Ethical-GPT,并介绍了Ethical-GPT的基础问答、案例学习、情境模拟、智能测验四大功能模块;之后,文章从大模型选取、本地知识库建设、高效模型微调等方面重点阐述了Ethical-GPT的技术实现,并通过对比不同模型的回答结果进行了模型效果分析,发现Ethical-GPT具有良好的专业问答能力,并且能够随机生成并呈现多样化的伦理案例;最后,文章深入探讨了Ethical-GPT的教育应用场景。文章设计的Ethical-GPT不仅为人工智能伦理的教育实践提供了工具支持,也为推动教育领域专用大语言模型的构建提供了参考思路。 展开更多
关键词 Ethical-GPT 教育人工智能 伦理教育 大语言模型
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基于Mini-CEX评估三轮分层递进培养模式下住院医师产科轮转效果 被引量:2
10
作者 朱好 徐嬿 +2 位作者 陆烨敏 宁程程 徐焕 《中国毕业后医学教育》 2025年第1期20-23,45,共5页
目的探讨三轮分层递进培养模式在产科轮转住院医师教学中的效果。方法纳入于复旦大学附属妇产科医院产科轮转的2020级和2021级66名住院医师,2021级住院医师(n=36)接受三轮分层递进培养,2020级住院医师(n=30)接受两轮阶段性培养,采用迷... 目的探讨三轮分层递进培养模式在产科轮转住院医师教学中的效果。方法纳入于复旦大学附属妇产科医院产科轮转的2020级和2021级66名住院医师,2021级住院医师(n=36)接受三轮分层递进培养,2020级住院医师(n=30)接受两轮阶段性培养,采用迷你临床演练评估(mini-clinical evaluation exercise,Mini-CEX)方法在每轮培养结束时评估住院医师的产科临床能力,比较2020级和2021级Mini-CEX测评结果,收集住院医师每次测评后反馈信息、考官和住院医师对考核的满意度。结果2020级住院医师在病史采集、人文关怀、整体表现方面较首次测评有提高(均P<0.05)。2021级住院医师在三轮测评中各方面均有提高(均P<0.05)。其中通过多次阶段性评估和不断反馈,两组住院医师第一轮Mini-CEX测评差异无统计学意义(P>0.05),最后一轮Mini-CEX测评中2021级住院医师在病史采集、诊疗思路和整体表现方面得分更高,差异有统计学意义(均P<0.05)。不同轮转程度的住院医师测评后反馈的侧重点有所不同,住院医师和考官对考核的满意度均达到100%。结论三轮分层递进培养模式在住院医师产科轮转中效果明显,值得在临床教学中应用和推广。 展开更多
关键词 迷你临床演练评估 形成性评价 分层递进 住院医师规范化培训 产科
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基于CBL-PBL双轨教学模式在放射科住院医师规范化培训中的应用 被引量:1
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作者 贾志阳 董军强 +1 位作者 徐丽娜 王猛 《中国毕业后医学教育》 2025年第6期419-423,共5页
目的分析基于案例教学(case-based learning, CBL)与基于问题教学(problem-based learning, PBL)双轨教学模式在放射科住院医师规范化培训(简称住培)中的应用效果。方法 本研究采用实验对照方法。选取2023年5月—2024年3月在郑州大学第... 目的分析基于案例教学(case-based learning, CBL)与基于问题教学(problem-based learning, PBL)双轨教学模式在放射科住院医师规范化培训(简称住培)中的应用效果。方法 本研究采用实验对照方法。选取2023年5月—2024年3月在郑州大学第一附属医院影像与核医学病区接受放射科住培的125名住院医师,随机分为观察组(n=63)和对照组(n=62)。观察组采用基于CBL-PBL双轨教学模式,对照组采用传统教学方法。对比两组住院医师考核成绩、临床影像思维及决策能力、教学满意程度。结果 观察组的理论考核和阅片技能考核成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组临床影像思维及决策能力总成绩高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组教学满意程度各维度得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 基于CBL-PBL双轨教学模式能有效提高放射科住院医师的临床影像思维及决策能力,激发其对放射科学习兴趣及主动性,增强临床诊断综合能力。 展开更多
关键词 放射科 住院医师规范化培训 基于案例教学 基于问题教学 双轨教学模式
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GenAI赋能的人机双师协同教学研究——基于清华大学计算机基础课程的案例分析 被引量:15
12
作者 李秀 陆军 牛佳丽 《现代教育技术》 2025年第3期34-43,共10页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)技术的出现,给高校教育教学带来了重大变革。在此背景下,文章从AI数字能力培养、教学模式构建、教学平台建设、课程设计与实践四个方面,对GenAI赋能的人机双师协同教学展开了探索:首先,文章指出人工智能时代的教学任务是培养学生的AI数字能力;接着,文章以人机双师互补、人机双师协同为理论框架,构建了GenAI赋能的人机双师协同教学模式;之后,文章从课程社区、互动社区、群学社区三个维度,介绍了人机双师协同的GenAI平台建设情况;最后,文章以清华大学计算机基础课程为例进行了案例分析,验证了人机双师协同的教学效果。研究发现,GenAI赋能的人机双师协同教学模式显著提升了学生的AI数字能力,增强了学生学习的积极性和主动性;人机协同可以实现优势互补;学生对课程的教学满意度较高,课程的推荐度良好。文章对GenAI赋能的人机双师协同教学进行了理论探索和实践应用,为高校教学探索了一条新路径,有助于推动GenAI技术与教育教学的融合。 展开更多
关键词 GenAI赋能 人机双师协同 AI数字能力 教学平台建设 教学评价
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人智协同迭代共生教学模式研究——AIGC的融入与实践效果分析 被引量:7
13
作者 李浩君 黄沁儒 +1 位作者 陈伟 许灼灼 《现代教育技术》 2025年第1期81-88,共8页
当前,生成性学习在实践中仍面临学生自主性不足与个性化学习需求难以满足的挑战,而AIGC技术的快速发展为教育领域注入了新的活力,在促进生成性学习的优化和改革方面蕴含潜力。为此,文章基于社会文化活动理论,提出了AIGC赋能教学的三维... 当前,生成性学习在实践中仍面临学生自主性不足与个性化学习需求难以满足的挑战,而AIGC技术的快速发展为教育领域注入了新的活力,在促进生成性学习的优化和改革方面蕴含潜力。为此,文章基于社会文化活动理论,提出了AIGC赋能教学的三维理论框架;在此基础上,文章以SOI框架为指导,构建了人智协同迭代共生教学模式。之后,文章通过职业学校Python课程的准实验研究,对该模式的有效性进行了验证,结果表明:人智协同迭代共生教学模式能够显著提升学生的成绩、学习动机和自我效能感,其中自我效能感的提升效应最大,而学习成绩和学习动机的提升效应较低。文章通过研究,旨在推动人工智能时代教学模式的创新,为有效提升生成性学习效果提供有价值的理论指导和实践参考。 展开更多
关键词 AIGC 生成性学习 社会文化活动理论 学习绩效 人智协同
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教师对XR技术的教学采纳行为意愿研究--基于S省教师数字素养培训的实证调查 被引量:1
14
作者 葛文双 严晶鑫 《现代教育技术》 2025年第5期42-51,共10页
教师如何将培训中所学到的新技术有效融合应用于课程教学,成为教师数字素养培训中亟待破解的难题。基于此,文章依托技术接受模型,设计了XR-TAM模型和教师对XR(Extended Reality)技术的教学采纳行为意愿量表,通过在S省教师数字素养培训... 教师如何将培训中所学到的新技术有效融合应用于课程教学,成为教师数字素养培训中亟待破解的难题。基于此,文章依托技术接受模型,设计了XR-TAM模型和教师对XR(Extended Reality)技术的教学采纳行为意愿量表,通过在S省教师数字素养培训中对量表的试测、正式施测和对培训效果的研究分析,发现:量表具有较好的信效度和可预测性,适于应用推广;任务技术适配、感知有用性和知觉行为控制是影响教师对XR技术教学采纳行为意愿的重要因素,应予以重视;关注对教师培训内容的进阶性设计、关注对培训效果的迭代性研究、厘清教师数字素养标准实践场域下的系统性问题,有利于促进教师参与培训后对新技术的教学采纳与迁移应用。文章通过实证研究,从技术有效迁移应用的视角提供了教师层面的测评工具,为开展新时代教师数字素养类培训提供了可借鉴的应用案例。 展开更多
关键词 教师数字素养 XR技术 技术接受模型 教学采纳行为 应用意愿
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基于试题-知识点异构图和多特征融合的知识追踪模型
15
作者 解培中 李冠进 李汀 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期197-205,共9页
知识追踪要求基于学习者的历史作答情况来预测未来的答题表现,并评估知识状态的变化。探索学习者知识状态的变化有助于实现个性化服务,如课程推荐和试题推荐。然而,现有的大多数知识追踪模型在建模时考虑的特征不够全面,不能综合衡量学... 知识追踪要求基于学习者的历史作答情况来预测未来的答题表现,并评估知识状态的变化。探索学习者知识状态的变化有助于实现个性化服务,如课程推荐和试题推荐。然而,现有的大多数知识追踪模型在建模时考虑的特征不够全面,不能综合衡量学习者知识状态的变化。针对这一问题,提出一种新的知识追踪模型——基于试题-知识点异构图和多特征融合的知识追踪模型(EKMFKT)。具体而言,从学习者的学习过程出发,研究了两种行为特征(尝试次数和提示次数)以及两种时间特征(响应时间和间隔时间)对知识状态的影响。然后,设计了学习门和遗忘门,以模拟知识的获取和遗忘,全面更新知识状态的变化。另外,对于模型的输入,设计了基于试题-知识点异构图的图嵌入方法来预训练试题表示,使得模型的输入保持试题和知识点的关联。在两个公开数据集上的实验结果表明,EKMFKT在预测性能上优于现有模型。通过引入多个特征并确保试题与知识点的关联,EKMFKT使知识状态的变化更合理,增强了模型的可解释性。 展开更多
关键词 知识追踪 异构图 学习行为 时间特征 遗忘行为
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近二十年(2004-2024)我国数学素养研究的现状趋势、热点主题与未来展望——基于CNKI数据库的CiteSpace知识图谱可视化分析
16
作者 徐新爱 孙庆括 潘腾 《教育学术月刊》 北大核心 2025年第6期103-111,共9页
数学素养是数学课程改革的重要目标,其研究趋势关乎课程实施的深入推进。采用CiteSpace可视化知识图谱技术,从发文数量、作者合作网络及关键词频次等维度,深入剖析近二十年(2004-2024)我国数学素养研究领域的现状趋势、热点主题。研究表... 数学素养是数学课程改革的重要目标,其研究趋势关乎课程实施的深入推进。采用CiteSpace可视化知识图谱技术,从发文数量、作者合作网络及关键词频次等维度,深入剖析近二十年(2004-2024)我国数学素养研究领域的现状趋势、热点主题。研究表明,数学素养与数学课程改革的深度融合是突出的研究特色;研究热点主题涵盖数学素养的理论内涵、实践途径以及培养策略等三大方面;数学核心素养将成为未来数学素养研究的重点领域。未来应加强数学素养的跨学科研究、建立数学素养的评价体系,并进一步加强数学素养的实践路径转化,以推动我国数学素养研究的持续深入。 展开更多
关键词 数学素养 课程改革 现状趋势 热点主题
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医学影像专业硕士研究生临床-影像融合跨学科培养模式的构建与研究
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作者 赵博 赵阳 +3 位作者 张雪宁 陈莉 李京津 彭艳敏 《中国毕业后医学教育》 2025年第6期447-450,共4页
目的探讨构建临床-影像融合的跨学科培养模式,及其对医学影像学专业硕士研究生住院医师综合能力的提升效果。方法将20名医学影像学专业硕士研究生住院医师随机分为观察组和对照组,每组10名。观察组采用临床-影像融合的跨学科培养模式,... 目的探讨构建临床-影像融合的跨学科培养模式,及其对医学影像学专业硕士研究生住院医师综合能力的提升效果。方法将20名医学影像学专业硕士研究生住院医师随机分为观察组和对照组,每组10名。观察组采用临床-影像融合的跨学科培养模式,每名影像专硕住院医师与5名临床医学专硕住院医师组成跨专业团队进行协作学习;对照组采用传统培养模式。通过理论考试、技能操作、临床案例分析和满意度调查等方式评价教学效果。结果观察组与对照组相比,理论成绩(90.2±4.4)分比(85.8±5.2)分、技能操作(92.5±3.6)分比(87.3±4.7)分、临床案例分析(89.6±4.8)分比(84.2±5.5)分和教学满意度(95.2±3.5)分比(88.6±4.2)分,观察组优于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论临床-影像融合的跨学科培养模式可有效提升医学影像学专业硕士研究生住院医师的综合能力,具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 医学影像学 专业硕士研究生 住院医师 跨学科培养
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基于OBE-PBL理念教学改革的内涵、原则和价值研究
18
作者 黄小玲 李灿 陈君涛 《湖北开放职业学院学报》 2025年第16期181-182,185,共3页
文章探讨了基于OBE-PBL双维理念的高职教育混合式课堂教学改革,旨在提升教育质量、培养学生实际问题解决能力,并增强高职院校的竞争力。理论上,OBE-PBL教学模式为高职教育注入新的理念,强调学习产出和问题解决的实际过程,促进学生的实... 文章探讨了基于OBE-PBL双维理念的高职教育混合式课堂教学改革,旨在提升教育质量、培养学生实际问题解决能力,并增强高职院校的竞争力。理论上,OBE-PBL教学模式为高职教育注入新的理念,强调学习产出和问题解决的实际过程,促进学生的实际能力培养。在课程教学改革方面,研究通过混合式课堂教学设计,培养学生解决问题的能力,使其更好地适应未来职业发展的挑战。在现实意义上,研究旨在提高高职院校的教育质量,培养学生的创新思维和实际操作技能,进而提高高职院校的竞争力。 展开更多
关键词 OBE-PBL教学模式 高职教育 混合式课堂教学 课程教学改革 实际问题解决能力
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数字设备使用能提升中学生学科素养吗?---基于PISA 2022数据的实证分析
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作者 阳荣威 李亚洲 叶甲楚 《基础教育》 北大核心 2025年第1期66-78,92,共14页
在数字化时代,数字设备已成为塑造中学生学科素养的关键性要素。基于2022年国际学生测评项目(PISA)数据,研究实证检验了数字设备使用(学习使用和娱乐使用)对中学生学科素养(数学素养、阅读素养和科学素养)的影响效应。结果表明,数字设... 在数字化时代,数字设备已成为塑造中学生学科素养的关键性要素。基于2022年国际学生测评项目(PISA)数据,研究实证检验了数字设备使用(学习使用和娱乐使用)对中学生学科素养(数学素养、阅读素养和科学素养)的影响效应。结果表明,数字设备使用对学科素养的提升具有促进作用。但二者之间存在非线性发展机制:学习使用时长在2小时内和娱乐使用时长在1小时内呈现显著的正向促进效应,而超出这一临界阈值则可能导致学科素养的边际递减甚至负向转化。性别维度的差异性分析进一步揭示,相较于女性学生,男性在数学和科学素养的数字设备使用收益更为显著,而女性则在阅读素养的数字赋能路径中展现出更强的认知优势。值得关注的是,父母的参与性介入对学习使用-数学素养、娱乐使用-数学素养及娱乐使用-科学素养的中介调节效应显著。 展开更多
关键词 数字设备使用 学科素养 父母参与 调节作用
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广西中医药大学2017-2020年中医学专业毕业生质量调查与分析
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作者 韦理萍 李秋颖 +3 位作者 蔡伦 谭璐璐 马富斌 徐婧雯 《卫生职业教育》 2025年第4期101-105,共5页
目的评价广西中医药大学2017-2020年中医学专业毕业生的质量,以该校为例,发现教学中存在的问题,通过优化教学模式,为推动该校甚至全国中医药教育教学事业的发展提供依据。方法通过邮寄、网络在线填写和面对面现场填写等方式收集用人单... 目的评价广西中医药大学2017-2020年中医学专业毕业生的质量,以该校为例,发现教学中存在的问题,通过优化教学模式,为推动该校甚至全国中医药教育教学事业的发展提供依据。方法通过邮寄、网络在线填写和面对面现场填写等方式收集用人单位对中医学专业毕业生能力和学校专业教育情况的评价意见,以及该校学生对学校专业课程设置等方面的评价意见。结果用人单位对广西中医药大学中医学专业毕业生的综合素质整体比较满意,很满意的为62.5%,比较满意的为37.5%。在基础知识评价方面,英语水平的满意度仅为87.50%;在基本技能评价方面,虽然对创新意识和科研能力的满意度均为93.75%,但评“优”的仅均为25.00%,评“良”的均为68.75%;在综合素质评价方面,对身体素质和心理素质的满意度为93.75%。毕业生对广西中医药大学的教学满意度为94.60%。毕业生认为核心课程重要度基本为100.00%,满意度在62.16%~71.62%之间。51.35%的毕业生认为应加强科研能力培养,36.49%认为需要加强专业技能培养。结论广西中医药大学的中医学专业毕业生创新意识和科研能力、专业技能、英语水平等方面仍有较大提升空间,应加强以上几个方面技能的培训,同时提高学生身体素质和心理素质,优化教学模式,培养全面发展的中医药专门人才。 展开更多
关键词 中医学专业 毕业生 质量 广西中医药大学
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