基于文献计量法和文献综述法,以知网数据库(CNKI)2000—2024年公开发表的苗族蜡染研究文献作为数据对象,运用Cite Space 6.2.R1软件对国内苗族蜡染的年发文量、关键词、研究内容等方面进行可视化分析。通过可视图谱分析苗族蜡染发展脉...基于文献计量法和文献综述法,以知网数据库(CNKI)2000—2024年公开发表的苗族蜡染研究文献作为数据对象,运用Cite Space 6.2.R1软件对国内苗族蜡染的年发文量、关键词、研究内容等方面进行可视化分析。通过可视图谱分析苗族蜡染发展脉络和研究热点,探析未来发展趋势。结果表明:21世纪以来,苗族蜡染设计具有扎实的研究基础,发文量总体呈上升趋势,经历了探索、拓展和纵深3个发文阶段;学者与研究机构缺乏跨平台合作;我国对苗族蜡染的研究经历了单一原生理论文化研究、多重文化体系综合研究、蜡染文化创新应用设计3个研究历程;未来苗族蜡染应立足于跨学科、多角度、数字化3个角度探索,以活态方式推动苗族蜡染传承与创新。展开更多
目的通过对人工智能在营养领域应用的核心文献进行可视化分析,旨在揭示该领域的知识结构、研究热点及发展趋势,为营养学研究提供参考。方法采用文献计量学方法,检索2016—2024年Web of Science数据库中相关文献,限定文献类型为论著或综...目的通过对人工智能在营养领域应用的核心文献进行可视化分析,旨在揭示该领域的知识结构、研究热点及发展趋势,为营养学研究提供参考。方法采用文献计量学方法,检索2016—2024年Web of Science数据库中相关文献,限定文献类型为论著或综述。使用CiteSpace 6.4.R1软件进行可视化分析,包括关键词共现、聚类、时间线及突现性分析,构建知识图谱,并分析作者、机构合作网络及研究主题。结果共纳入1896篇核心文献,发文量呈加速增长趋势,2021年后进入快速增长阶段,总增长率达到485.7%,平均年增长率为19.8%。核心作者78人,占全部研究者的25.74%,发表文献433篇,占文献总数的22.84%。研究机构主要集中在中美两国,其中美国的加州大学和哈佛大学,中国的中国科学院和中国医学科学院/协和医科大学在合作网络中处于核心位置。关键词分析显示“机器学习”“代谢综合征”“肠道微生物”等为高频词汇,累计词频占总词频的45.31%。关键词聚类分析形成11个主题聚类,涵盖慢性病风险评估、个性化膳食干预等关键应用场景。关键词突现性分析揭示研究热点从疾病与膳食关联分析向营养干预、心理健康及技术标准化方向演化。结论人工智能在营养领域的应用研究呈现多元化和精细化发展,未来需加强跨学科合作,推动技术应用的标准化和政策化。展开更多
背景:高频重复经颅磁刺激因非侵入性调控大脑功能的潜在益处而备受关注,但目前尚无研究从宏观角度分析该研究领域的最新研究现状和发展趋势。目的:通过可视化分析来确定高频重复经颅磁刺激领域的研究热点、现状和前沿。方法:检索Web of ...背景:高频重复经颅磁刺激因非侵入性调控大脑功能的潜在益处而备受关注,但目前尚无研究从宏观角度分析该研究领域的最新研究现状和发展趋势。目的:通过可视化分析来确定高频重复经颅磁刺激领域的研究热点、现状和前沿。方法:检索Web of Science核心数据库中高频重复经颅磁刺激领域的相关研究,文献检索时限为2014-01-01/2024-11-15,采用CiteSpace进行发文量分析,国家/地区、机构和作者合作分析,被引期刊、文献共被引和学科领域分析,以及关键词共现、聚类和突现分析等,绘制可视化分析知识图谱。结果与结论:共纳入860篇文献,高频重复经颅磁刺激领域的发文量在2014-2022年总体呈上升趋势,在2022-2024年呈下降趋势,中国是发文量最多的国家,发文量最高的机构是根特大学,发文量高的机构多为高校;发文量最高的作者是根特大学的Chris Baeken,发文量靠前的作者之间以及世界各地的机构之间合作较少。高频重复经颅磁刺激领域热点关键词以抑郁症、脑卒中、神经源性疼痛和帕金森病等为主,突现关键词以轻度认知障碍为主,研究方向较多元化。高频重复经颅磁刺激的研究热度总体呈上升趋势,研究内容主要围绕高频重复经颅磁刺激在精神疾病和神经系统疾病的临床应用,以及对这些领域作用机制的探索。未来该领域的研究方向可能聚焦于高频重复经颅磁刺激在临床应用时使用多种治疗参数来作用不同的靶点,以及其在不同领域中的应用和作用机制。展开更多
文摘基于文献计量法和文献综述法,以知网数据库(CNKI)2000—2024年公开发表的苗族蜡染研究文献作为数据对象,运用Cite Space 6.2.R1软件对国内苗族蜡染的年发文量、关键词、研究内容等方面进行可视化分析。通过可视图谱分析苗族蜡染发展脉络和研究热点,探析未来发展趋势。结果表明:21世纪以来,苗族蜡染设计具有扎实的研究基础,发文量总体呈上升趋势,经历了探索、拓展和纵深3个发文阶段;学者与研究机构缺乏跨平台合作;我国对苗族蜡染的研究经历了单一原生理论文化研究、多重文化体系综合研究、蜡染文化创新应用设计3个研究历程;未来苗族蜡染应立足于跨学科、多角度、数字化3个角度探索,以活态方式推动苗族蜡染传承与创新。
文摘目的通过对人工智能在营养领域应用的核心文献进行可视化分析,旨在揭示该领域的知识结构、研究热点及发展趋势,为营养学研究提供参考。方法采用文献计量学方法,检索2016—2024年Web of Science数据库中相关文献,限定文献类型为论著或综述。使用CiteSpace 6.4.R1软件进行可视化分析,包括关键词共现、聚类、时间线及突现性分析,构建知识图谱,并分析作者、机构合作网络及研究主题。结果共纳入1896篇核心文献,发文量呈加速增长趋势,2021年后进入快速增长阶段,总增长率达到485.7%,平均年增长率为19.8%。核心作者78人,占全部研究者的25.74%,发表文献433篇,占文献总数的22.84%。研究机构主要集中在中美两国,其中美国的加州大学和哈佛大学,中国的中国科学院和中国医学科学院/协和医科大学在合作网络中处于核心位置。关键词分析显示“机器学习”“代谢综合征”“肠道微生物”等为高频词汇,累计词频占总词频的45.31%。关键词聚类分析形成11个主题聚类,涵盖慢性病风险评估、个性化膳食干预等关键应用场景。关键词突现性分析揭示研究热点从疾病与膳食关联分析向营养干预、心理健康及技术标准化方向演化。结论人工智能在营养领域的应用研究呈现多元化和精细化发展,未来需加强跨学科合作,推动技术应用的标准化和政策化。
文摘背景:高频重复经颅磁刺激因非侵入性调控大脑功能的潜在益处而备受关注,但目前尚无研究从宏观角度分析该研究领域的最新研究现状和发展趋势。目的:通过可视化分析来确定高频重复经颅磁刺激领域的研究热点、现状和前沿。方法:检索Web of Science核心数据库中高频重复经颅磁刺激领域的相关研究,文献检索时限为2014-01-01/2024-11-15,采用CiteSpace进行发文量分析,国家/地区、机构和作者合作分析,被引期刊、文献共被引和学科领域分析,以及关键词共现、聚类和突现分析等,绘制可视化分析知识图谱。结果与结论:共纳入860篇文献,高频重复经颅磁刺激领域的发文量在2014-2022年总体呈上升趋势,在2022-2024年呈下降趋势,中国是发文量最多的国家,发文量最高的机构是根特大学,发文量高的机构多为高校;发文量最高的作者是根特大学的Chris Baeken,发文量靠前的作者之间以及世界各地的机构之间合作较少。高频重复经颅磁刺激领域热点关键词以抑郁症、脑卒中、神经源性疼痛和帕金森病等为主,突现关键词以轻度认知障碍为主,研究方向较多元化。高频重复经颅磁刺激的研究热度总体呈上升趋势,研究内容主要围绕高频重复经颅磁刺激在精神疾病和神经系统疾病的临床应用,以及对这些领域作用机制的探索。未来该领域的研究方向可能聚焦于高频重复经颅磁刺激在临床应用时使用多种治疗参数来作用不同的靶点,以及其在不同领域中的应用和作用机制。
