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眼动追踪技术在康复领域的应用:基于CiteSpace和VOSviewer的可视化分析 被引量:1
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作者 魏婧怡 王潇婧 刘西花 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第16期4265-4277,共13页
背景:眼动追踪技术及眼动仪在临床康复评估与训练中的应用逐渐增多,因此了解眼动追踪技术的实际价值尤为重要,目前尚无此领域的文献计量学分析。目的:分析眼动追踪技术在康复领域的研究现状和前沿趋势。方法:利用主题词结合的方式检索20... 背景:眼动追踪技术及眼动仪在临床康复评估与训练中的应用逐渐增多,因此了解眼动追踪技术的实际价值尤为重要,目前尚无此领域的文献计量学分析。目的:分析眼动追踪技术在康复领域的研究现状和前沿趋势。方法:利用主题词结合的方式检索2014-01-01/2025-02-05中国知网、万方数据库和Web of Science数据库中关于眼动追踪技术在康复领域应用的相关文献。采用CiteSpace 6.4.R1进行发文量、国家、机构、作者以及关键词共现、聚类、突现、时间线分析;VOSviewer 1.6.20进行期刊共现分析、被引文献共现分析及参考文献共被引分析。结果与结论:①共纳入文献491篇,其中中文44篇、英文447篇。中、英文发文量均呈上升趋势,发文量最多的中、英文文献作者分别是张轶凡和Ciuffreda Kenneth Joseph;发文量最多的中、英文机构分别是山东中医药大学和Centre National de la Recherche Scientifique(CNRS)。②关键词共现和聚类结果表明,眼动追踪技术应用于康复领域的中文关键词主要有认知功能、孤独症谱系障碍、注意力、脑卒中、单侧空间忽略等,英文关键词主要有attention(注意力)、homonymous hemianopia(同向偏盲)、children(儿童)、visual neglect(视觉忽略)、deficit disorder(注意力缺陷多动障碍)等。中文突现强度比较高的关键词包括认知功能、眼球运动、综述等,英文突现强度比较高的关键词包括stroke(脑卒中)、dynamic visual acuity(动态视觉敏感度)、attention(注意力)、virtual reality(虚拟现实)等。③眼动追踪技术作为一种可以识别和追踪人视线的技术,逐渐成为康复医学领域的研究热点,主要聚焦于脑卒中患者的认知功能康复、单侧忽略康复、孤独症谱系障碍儿童及注意力缺陷多动障碍儿童的注意力康复、脑损伤患者的眼动模式研究等。④采用眼动追踪技术结合常规康复治疗,可以更高效地诊断与治疗患者的功能障碍。未来眼动追踪技术与虚拟现实、脑机接口等新技术结合研究,可进一步推动临床康复医疗水平。 展开更多
关键词 眼动追踪 康复 文献计量学 CITESPACE VOSviewer 可视化 脑卒中 认知功能
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基于时序知识图谱推理的网络极端化风险行为预警研究
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作者 申舒亦 王一帆 卜凡亮 《情报杂志》 北大核心 2026年第4期40-48,共9页
[目的]为提高公安情报研判中对网络极端化风险行为的识别与预警能力,揭示个体在网络空间中表达向极端化倾向演化的时序规律。[方法]本研究构建了一种基于时序知识图谱推理的网络极端化风险行为预警框架,提出了一种离线——在线记忆融合... [目的]为提高公安情报研判中对网络极端化风险行为的识别与预警能力,揭示个体在网络空间中表达向极端化倾向演化的时序规律。[方法]本研究构建了一种基于时序知识图谱推理的网络极端化风险行为预警框架,提出了一种离线——在线记忆融合推理的时序知识图谱外推模型HOO-TKE,该模型由离线知识推理模块、在线动态推理模块和历史记忆整合模块组成。通过跨时特征融合与多层语义建模,解决了传统模型在长短期依赖和行为演化语义衔接方面的不足。在三个广泛用于社会冲突与风险事件预测的国际事件时序数据集上进行实验验证。[结果/结论]实验结果表明,HOO-TKE在MRR上平均提升了1.96%,在Hits@1上提升2.17%,在Hits@3上提升了2.07%,在Hits@10上提升了1.08%,验证了模型在时序知识推理与风险行为预警中的有效性与可解释性。 展开更多
关键词 时序知识图谱 网络极端化风险行为 预警建模 HOO-TKE模型
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科研前沿智能感知与辅助决策的新范式:大模型驱动视角
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作者 于阳 王飞 +1 位作者 马丽 张丽军 《天津科技》 2026年第3期98-102,共5页
科技动态的实时精准感知与高效凝缩是支撑科研管理决策科学化、智能化的核心基础。针对传统科技动态追踪中存在的人工成本高、主观性强、实时性不足及跨源信息整合能力薄弱等问题,提出一种大模型驱动的科研前沿智能感知与辅助决策的新范... 科技动态的实时精准感知与高效凝缩是支撑科研管理决策科学化、智能化的核心基础。针对传统科技动态追踪中存在的人工成本高、主观性强、实时性不足及跨源信息整合能力薄弱等问题,提出一种大模型驱动的科研前沿智能感知与辅助决策的新范式,构建数据、情报与决策3层驱动框架(DID框架),借助多源数据智能采集、大模型强化的信息抽取、人机协同交互筛选及结构化简报自动生成等关键步骤,搭建起快速、精准且实时的科技情报感知系统,为科研管理与决策提供全流程的智能化支撑。应用实例表明,这种方法在流程效率、信息质量及决策支持灵活性上较传统人工方法更优,生成的简报有效满足了科研管理和决策的需要。 展开更多
关键词 DID框架 大模型驱动情报感知 结构化情报表征 科技情报服务
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开源情报多模态智能处理系统设计与工程实现
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作者 董泽云 甘莅豪 +1 位作者 薛楠 陆泰廷 《大数据》 2026年第1期71-83,共13页
针对开源情报系统存在的模态割裂、结构化能力不足及用户交互性差等问题,提出一种融合计算机视觉、自然语言处理与文本转语音技术的智能信息处理系统。基于多源异构数据设计了涵盖数据采集、预处理、深度建模、智能决策与用户交互反馈... 针对开源情报系统存在的模态割裂、结构化能力不足及用户交互性差等问题,提出一种融合计算机视觉、自然语言处理与文本转语音技术的智能信息处理系统。基于多源异构数据设计了涵盖数据采集、预处理、深度建模、智能决策与用户交互反馈的完整闭环流程,重点突破跨模态数据融合、情报内容结构化处理、语音播报与多媒体可视化呈现等关键技术。实验结果表明,系统在情报抽取准确率、响应时间及用户可解释反馈等关键指标上表现优异,具备模块化与可扩展性,适配政务安全、金融风控与公共舆情等场景。 展开更多
关键词 开源情报 计算机视觉 自然语言处理 文本转语音 语音识别 多模态融合 大语言模型 人工智能
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低空经济城市发展指数构建与评价研究
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作者 杨冠灿 时莹莹 张滋荷 《农业图书情报学报》 2026年第2期4-15,共12页
[目的/意义]低空经济由试点迈向规模化扩展,城市决策面临多源数据分散、异构口径不一导致的态势认知不足与比较研判困难。本研究从情报学视角构建城市低空经济发展指数,为城市比较评估与政策研判提供量化支撑。[方法/过程]基于低空经济... [目的/意义]低空经济由试点迈向规模化扩展,城市决策面临多源数据分散、异构口径不一导致的态势认知不足与比较研判困难。本研究从情报学视角构建城市低空经济发展指数,为城市比较评估与政策研判提供量化支撑。[方法/过程]基于低空经济“产业链-技术链-政策链”三链数据,从技术创新活力、市场开拓潜力、生态协同能力与政策赋能效力4个维度构建城市低空经济发展指数(LCDI),整合多源异构数据,采用层次分析法确定指标权重,对58个城市开展测算。[结果/结论]结果表明,样本城市低空经济发展水平呈现显著梯度分化,头部城市具备多维协同优势。PCA表明态势可稳定抽象为“内生基础-制度赋能”两条结构轴,四象限揭示能力积累与制度供给的结构性错配信号。研究形成可复用的结构化测度工具,为分类研判与差异化政策校准提供量化依据。 展开更多
关键词 低空经济 新质生产力 指标体系 发展态势 政策
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技术突破和场景牵引视角下颠覆性技术量化识别方法研究 被引量:1
6
作者 王燕鹏 王学昭 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第3期143-150,159,共9页
[目的/意义]立足国家战略需求,构建透明化、规范化、可循证的颠覆性技术量化识别方法。[方法/过程]从颠覆性技术的技术突破和场景牵引来源出发,综合采用科技战略动态、科技前沿动态、权威预测清单、重大项目计划指南、揭榜挂帅技术需求... [目的/意义]立足国家战略需求,构建透明化、规范化、可循证的颠覆性技术量化识别方法。[方法/过程]从颠覆性技术的技术突破和场景牵引来源出发,综合采用科技战略动态、科技前沿动态、权威预测清单、重大项目计划指南、揭榜挂帅技术需求清单、美国实体清单、国际智库报告、新闻舆情、企业融资行为等多源情报数据,利用自主研发的重大科技问题智能态势感知与分析平台,遵循“收敛+凝聚”的研究路线,构建一套颠覆性技术量化识别方法,实现颠覆性技术及其下位细粒度科技问题的准确识别。[结果/结论]经应用实证,上述方法的识别结果与相关权威观点中所提到的颠覆性技术具有较高的重合度,且可提供颠覆性技术下位更细粒度的科技问题列表,识别结果可信、可循证、可追溯。同时,上述方法在战略规划研究、问题清单编制等实际工作场景中已有多次应用,进一步验证了方法和流程的有效性和合理性。 展开更多
关键词 颠覆性技术量化识别 技术突破 场景牵引 多源情报数据 科技问题
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大语言模型方法在情报实践中的应用 被引量:5
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作者 化柏林 王英泽 《科技情报研究》 2025年第1期53-64,共12页
[目的/意义]大语言模型凭借着对大规模数据集处理的较强能力和在各项自然语言处理任务中的超群表现,在各行业中皆有出色发挥,而情报领域以文本数据为主要信息源,所以大语言模型非常适用于情报工作,并为情报实践带来了新一轮变革浪潮。[... [目的/意义]大语言模型凭借着对大规模数据集处理的较强能力和在各项自然语言处理任务中的超群表现,在各行业中皆有出色发挥,而情报领域以文本数据为主要信息源,所以大语言模型非常适用于情报工作,并为情报实践带来了新一轮变革浪潮。[方法/过程]从文本的低维稠密向量表示、大规模预训练模型、微调与提示学习、高质量大规模训练数据、人类对齐技术5个维度讨论了大语言模型的优势。[结果/讨论]大语言模型在情报识别、情报跟踪、情报比评、情报预测等情报任务中皆有广泛应用,且带来了显而易见的优化提升或范式改变。 展开更多
关键词 大语言模型 情报学 情报方法 情报实践 深度学习 文本信息
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人工智能驱动的数字智库转型:核心特征、体系架构与关键技术
8
作者 杨凯越 《科技智囊》 2026年第2期76-84,共9页
[研究目的]本文系统地阐释了人工智能驱动下数字智库的核心特征、体系架构与关键技术,为构建具有中国特色的新型数字智库提供理论参考与实践路径。[研究方法]基于数字孪生理论框架,采用系统分析方法,本文首先界定了数字智库为物理智库... [研究目的]本文系统地阐释了人工智能驱动下数字智库的核心特征、体系架构与关键技术,为构建具有中国特色的新型数字智库提供理论参考与实践路径。[研究方法]基于数字孪生理论框架,采用系统分析方法,本文首先界定了数字智库为物理智库与虚拟智库深度融合的智能认知系统;其次,辨析了其虚实融合、多层级、多领域和跨时间尺度的核心特征,并构建了“物理层—连接层—孪生层—功能层—服务层”五层体系架构;最后,重点剖析了基于Transformer的政策文本分析、多智能体模拟推演、跨模态知识融合、自动化报告生成等关键支撑技术的实现机理与应用场景。[研究结论]人工智能正推动数字智库从信息化向智能化跃迁,其核心能力体现为自感知、自学习、自诊断、自决策、自演化;数字智库发展需经历交互、融合、共生、共智四个阶段。由此可见,我国数字智库应围绕构建智能技术平台体系、加强数据与知识治理、推动人机协同创新及建立持续演化机制等四大战略路径系统推进。 展开更多
关键词 数字智库 人工智能 国际比较 知识图谱 智能决策 数字化转型
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创新生态系统科技情报服务对企业竞争力的影响研究
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作者 刘瑜 师鹏 王田 《中国科技纵横》 2026年第2期165-167,共3页
随着全球科技创新竞争的加剧,科技情报服务在企业战略决策与创新能力提升中的作用日益凸显。与此同时,创新生态系统作为一种新型协同创新模式,正在重塑企业外部资源获取方式与内部价值创造机制。本文以“科技情报服务—创新生态系统—... 随着全球科技创新竞争的加剧,科技情报服务在企业战略决策与创新能力提升中的作用日益凸显。与此同时,创新生态系统作为一种新型协同创新模式,正在重塑企业外部资源获取方式与内部价值创造机制。本文以“科技情报服务—创新生态系统—企业竞争力”为分析框架,系统梳理三者之间的理论关系与作用机制,构建面向创新生态系统的科技情报服务体系,以期为相关工作提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 科技情报服务 创新生态系统 企业竞争力 知识流动 资源整合
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大模型对情报学发展的影响思考 被引量:11
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作者 李阳 孙建军 《情报学报》 北大核心 2025年第2期246-256,共11页
以ChatGPT为代表的大模型应用正对人类社会产生深远影响,世界万物陆续被“压缩”和“映射”到大模型之中。在大模型时代,信息世界呈现新形态,其典型特征表现在3个方面:人工智能生成内容的大量产生,机器地位的不断上升,大模型成为新质生... 以ChatGPT为代表的大模型应用正对人类社会产生深远影响,世界万物陆续被“压缩”和“映射”到大模型之中。在大模型时代,信息世界呈现新形态,其典型特征表现在3个方面:人工智能生成内容的大量产生,机器地位的不断上升,大模型成为新质生产力引擎。作为对新技术一贯保持高度敏感性、与信息世界同向同行的情报学学科,大模型催生出的信息世界新形态对情报学的研究问题、目标任务、理论体系、研究范式、学科可见度等产生多重影响。由此进一步催生出工具视角(大模型驱动的情报学研究)和对象视角(大模型作为研究对象的情报学研究)两种不同的研究路径,前者涉及大模型赋能的智能情报分析与处理、面向多元场景的情报大模型搭建与应用等核心议题,后者涉及安全与发展融合视角下人工智能生成内容的善治、大模型时代的信息用户与行为等核心议题。未来,需要从学术氛围、数据基础设施建设、教育与人才培养等多方面积极着力,以进一步支持大模型发展及情报学学科话语体系的建构。 展开更多
关键词 大模型 ChatGPT 情报学 信息世界 人工智能生成内容
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AI赋能用户信息行为研究:逻辑与框架
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作者 姚山季 朱娠萍 +1 位作者 刘佳静 李晓勤 《数字图书馆论坛》 2025年第12期1-7,共7页
人工智能(Artificial Intelligence,AI)如何为用户信息行为研究赋能,是信息行为领域亟待阐明的核心议题。本研究旨在厘清AI对用户信息行为研究的赋能逻辑,为该领域的进一步发展提供分析框架和方法论指导。首先,从技术与应用层面解构AI... 人工智能(Artificial Intelligence,AI)如何为用户信息行为研究赋能,是信息行为领域亟待阐明的核心议题。本研究旨在厘清AI对用户信息行为研究的赋能逻辑,为该领域的进一步发展提供分析框架和方法论指导。首先,从技术与应用层面解构AI的概念,界定本研究中AI的内涵与范畴;其次,从研究主体、研究内容和研究方法3个维度,系统剖析AI的技术赋能路径与作用机制;最后,遵循“核心构成-运行机制-约束条件”的递进逻辑,构建AI赋能用户信息行为研究的分析框架,并从赋能维度、维度互动、边界与伦理风险3个层面揭示赋能的动态过程与相关结果。 展开更多
关键词 人工智能 信息行为研究 机器学习 赋能边界 伦理风险
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基于大语言模型的科技动态情报感知研究 被引量:7
12
作者 蒲云强 唐川 +1 位作者 徐婧 陈文杰 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第2期11-20,共10页
[目的/意义]在科技发展迅猛、竞争日趋激烈的当下,科技动态的信息量呈现爆发式增长,亟须提高科技情报的识别准确性和处理效率。[方法/过程]基于情报感知理论,结合大语言模型在情报研究中的应用,提出一种利用大语言模型进行科技动态情报... [目的/意义]在科技发展迅猛、竞争日趋激烈的当下,科技动态的信息量呈现爆发式增长,亟须提高科技情报的识别准确性和处理效率。[方法/过程]基于情报感知理论,结合大语言模型在情报研究中的应用,提出一种利用大语言模型进行科技动态情报感知的方法,并构建相应的情报感知框架。在这个框架下,设计并实施一个集监测、识别和可视化三个子系统的系统,并通过实例论证和系统优势评估,验证这个框架的有效性。[结果/结论]这个系统能有效提高科技动态的情报感知效率,尤其是在处理海量数据与增强情报判断能力方面展现出了良好的效果。[局限]大语言模型推理过程缺乏透明度且容易产生幻觉,难以满足用户对信息准确度的高要求。 展开更多
关键词 大语言模型 科技动态 情报价值评估 情报感知
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大模型智能体赋能的重大突发事件情报响应体系研究 被引量:3
13
作者 周红磊 张海涛 +1 位作者 刘彦辉 吕俊洁 《图书与情报》 北大核心 2025年第1期21-31,共11页
以新安全格局保障新发展格局的时代背景下,提升重大突发事件的响应能力成为极具现实意义的实践课题,有助于加快推进应急管理体系和能力现代化。文章首先全面分析重大突发事件科学响应的现实问题,于理论、体系及能力三个方面提出优化方向... 以新安全格局保障新发展格局的时代背景下,提升重大突发事件的响应能力成为极具现实意义的实践课题,有助于加快推进应急管理体系和能力现代化。文章首先全面分析重大突发事件科学响应的现实问题,于理论、体系及能力三个方面提出优化方向;其次以重大突发事件的情报感知为流程指导,以大模型智能体为技术赋能,探索情报响应的概念内涵及体系建设思路,提出集综合任务指挥层、应急资源管理层、双重响应处理层及主体协同联动层为一体的重大突发事件情报响应体系;最后回应聚焦的现实问题,提出重大突发事件的响应策略。我国面临的安全挑战和应急管理困境,需要进行体系化应对,而体系应对考验的则是体系能力。大模型智能体赋能的重大突发事件情报响应体系,是开展情报分析与管理活动有机融合的可行思路。 展开更多
关键词 情报响应体系 情报感知 大模型智能体 重大突发事件 响应策略
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面向数据治理的主体注意力趋同分析模型及实证研究 被引量:3
14
作者 陈荣 赵冰燕 +1 位作者 李建霞 严素梅 《数字图书馆论坛》 2025年第6期10-20,共11页
数据治理是数据价值得以充分挖掘与应用的关键,其效能提升需要多主体共同参与。数据治理主体注意力趋同研究主要探究主体关注内容的一致性,对优化数据协同治理体系、保障数据治理的有效性具有重要参考价值。以BERTopic模型和加权关键词... 数据治理是数据价值得以充分挖掘与应用的关键,其效能提升需要多主体共同参与。数据治理主体注意力趋同研究主要探究主体关注内容的一致性,对优化数据协同治理体系、保障数据治理的有效性具有重要参考价值。以BERTopic模型和加权关键词主题趋同度计算为基础,构建面向数据治理域的主体注意力趋同分析模型,利用该模型对代表特定领域数据治理主体注意力的数据进行主题建模与趋同度计算,根据主体注意力演化结果剖析主体注意力分配的差异,在此基础上计算主体注意力趋同度,以量化分析相关领域数据治理主体注意力趋同现状。该分析模型为相关决策者了解数据治理主体注意力的变化趋势提供了分析框架与评价维度。以健康医疗领域为例进行实证研究,结果表明:该领域主体在数据管理体系方面的注意力趋同度较高,聚焦于数据管理与数据安全、数据共享等;在数据价值体系方面的注意力趋同度整体较低,主要关注数据质量与服务评价。 展开更多
关键词 数据治理 主体 注意力趋同 趋同分析 动态演化 健康医疗
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人工智能赋能智慧政府情报决策阐发:逻辑理路与实践进路 被引量:2
15
作者 庞宇飞 张海涛 +1 位作者 张传洋 吴川徽 《图书与情报》 北大核心 2025年第1期32-42,共11页
文章从数智时代认知出发,对人工智能赋能智慧政府情报决策的逻辑理路与实践进路进行回顾和梳理。通过文献调研,一方面对人工智能赋能智慧政府情报决策的逻辑理路进行梳理与阐释。另一方面从任务导向、核心支撑以及保障机制三方面探讨人... 文章从数智时代认知出发,对人工智能赋能智慧政府情报决策的逻辑理路与实践进路进行回顾和梳理。通过文献调研,一方面对人工智能赋能智慧政府情报决策的逻辑理路进行梳理与阐释。另一方面从任务导向、核心支撑以及保障机制三方面探讨人工智能赋能智慧政府情报决策的实践进路。通过回顾人工智能的发展历程,梳理了人工智能与情报学、智慧政府及政府决策的融合路径,提出了人工智能赋能智慧政府情报决策的逻辑理路与实践进路,丰富了情报学与人工智能交叉领域的研究内容,也为智慧政府建设提供了有益的参考与借鉴。 展开更多
关键词 人工智能 智慧政府 情报决策 逻辑理路 实践进路
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基于PaECTER-BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析——以生成式人工智能领域为例 被引量:5
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作者 黄怡 隗玲 张凯 《数字图书馆论坛》 2025年第2期1-11,共11页
为解决目前专利文本向量化表征效果不佳、专利技术主题识别结果可解释性不够等问题,提出一种基于PaECTER专利预训练语言模型、BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析方法。首先,采用PaECTER专利预训练语言模型对专利文本进行向... 为解决目前专利文本向量化表征效果不佳、专利技术主题识别结果可解释性不够等问题,提出一种基于PaECTER专利预训练语言模型、BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析方法。首先,采用PaECTER专利预训练语言模型对专利文本进行向量化表示;其次,基于BERTopic模型结合KeyBERT对专利技术主题进行识别,并使用GPT-4o大模型对技术主题进行体系化分析;再次,基于PaECTER对专利技术主题进行相似度关联计算,生成专利技术演化路径;最后,以生成式人工智能领域为例,验证所提方法的有效性。实验结果表明,对比传统的BERTopic模型,所提方法提高了专利技术主题的可解释性、一致性和多样性,实现了准确的专利技术演化路径识别,同时揭示了生成式人工智能领域技术的发展状态和演进路径,为相关领域研究提供理论参考。 展开更多
关键词 专利文本 技术主题识别 技术演化分析 PaECTER-BERTopic 大模型
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预见性情报视角下生成式人工智能安全风险感知实践探究 被引量:16
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作者 罗梓超 李荣 +1 位作者 刘如 吴晨生 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第4期64-71,共8页
[目的/意义]探索生成式人工智能安全风险预见性情报工作框架,为我国情报机构提供借鉴和启示。[方法/过程]通过文献回顾当前生成式人工智能安全风险感知研究现状,归纳生成式人工智能安全风险发展趋势,分析当前生成式人工智能风险治理的... [目的/意义]探索生成式人工智能安全风险预见性情报工作框架,为我国情报机构提供借鉴和启示。[方法/过程]通过文献回顾当前生成式人工智能安全风险感知研究现状,归纳生成式人工智能安全风险发展趋势,分析当前生成式人工智能风险治理的被动性。在此基础上,论述了预见性情报工作相关机制、流程,探索性构筑生成式人工智能安全风险感知框架。[结果/结论]预见性情报工作嵌入生成式人工智能安全风险感知是一种前瞻性的策略,其嵌入机理包含多个相互关联的层面,广泛性、动态性、预测性作为关键支撑要素,可以有效应对当前生成式人工智能安全风险趋势及演变特性,弥补传统情报中的非线性突发事件的感知不足,进而改善当前生成式AI安全风险治理的被动局面。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人工智能安全风险 非线性突发事件 预见性情报 风险感知
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元人种志视角下人工智能驱动科学研究(AI4S)的多维路径分析 被引量:4
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作者 蒲云强 唐川 +1 位作者 邓航宇 王婉婧 《情报杂志》 北大核心 2025年第7期181-191,F0003,共12页
[研究目的]系统解析人工智能赋能科学研究的路径与模式,以揭示其在提升科研效率、推动学科创新方面作用方式,为科学研究智能化发展提供理论基础与实践参考。[研究方法]融合政策文件、学术论文、新闻动态等多源数据,构建多领域研究信息库... [研究目的]系统解析人工智能赋能科学研究的路径与模式,以揭示其在提升科研效率、推动学科创新方面作用方式,为科学研究智能化发展提供理论基础与实践参考。[研究方法]融合政策文件、学术论文、新闻动态等多源数据,构建多领域研究信息库,并基于技术-领域共现分析框架,梳理并量化人工智能与科学研究领域间的关联模式。同时,运用元人种志方法提取核心概念与关键要素,分析人工智能在科研中的赋能场景、方式与路径,进而结合数据融合与动态特性分析,通过典型案例探索人工智能驱动科研创新的领域差异与发展规律。[研究结果/结论]研究表明,大语言模型等新兴人工智能技术通过语义理解、多模态信息处理等能力,推动了逻辑推理及复杂数据分析等场景革新,加速了科学研究的智能化进程。这得益于重大研究成果的示范效应、学科特性及政策支持的协同作用,增强了相关领域的集聚效应,显示出人工智能在跨领域应用中的广阔潜力,为科研模式变革提供重要启示。 展开更多
关键词 AI4S 人工智能 科学研究 路径分析 元人种志 多维分析
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人工智能驱动下科技情报服务模式的构建 被引量:1
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作者 李梦姣 魏媛 +2 位作者 张莉 张伯仲 杨虎 《甘肃科技纵横》 2025年第2期72-78,共7页
在当今数字化和信息化的时代,科技情报服务对于推动科技创新和发展具有至关重要的作用。随着人工智能技术的迅猛发展,其在科技情报服务领域的应用为服务模式的创新和发展带来了前所未有的机遇。文章回顾了人工智能的技术发展历程,分析... 在当今数字化和信息化的时代,科技情报服务对于推动科技创新和发展具有至关重要的作用。随着人工智能技术的迅猛发展,其在科技情报服务领域的应用为服务模式的创新和发展带来了前所未有的机遇。文章回顾了人工智能的技术发展历程,分析了AI在科技情报服务领域中的具体应用,尤其是在数据分析、信息处理和智能决策等方面的贡献。通过对现有服务模式的挑战和不足的探讨,提出了一种新的基于人工智能驱动的科技情报服务模式,并构建了相应的理论框架。研究表明,人工智能不仅能提升科技情报服务的效率和精准度,而且能够为用户提供更加智能化和个性化的服务,推动科技情报服务的智能化转型。 展开更多
关键词 人工智能 科技情报服务 智能化 数据分析
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基于有向多层网络的海外安全风险跨国传导预警模型研究 被引量:3
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作者 余自强 朱毅 +1 位作者 唐鸣遥 王诗晴 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期91-98,共8页
[研究目的]识别各类风险因子在国别内部和国别之间的动力学传导机制,是开展海外跨国基础设施安全风险预警以及提高风险防控能力需要解决的关键科学问题。[研究方法]基于多层网络思想并结合量化风险的耦合与溢出效应理论,从国别内部和国... [研究目的]识别各类风险因子在国别内部和国别之间的动力学传导机制,是开展海外跨国基础设施安全风险预警以及提高风险防控能力需要解决的关键科学问题。[研究方法]基于多层网络思想并结合量化风险的耦合与溢出效应理论,从国别内部和国别之间两个维度构建了海外安全风险跨国传导预警理论模型。[研究结果/结论]研究表明:基于CRITIC-TOPSIS节点重要度计算方法能够有效解决同质风险和异质风险在网络层内部和网络层间评估的差异化问题;通过模拟任一节点受到外部攻击后的网络结构变化能够反映安全风险在网络层内部和网络层之间的动态传导过程;安全风险因子在网络内部和网络层间的关联程度决定了海外跨国基础设施项目安全风险的外溢和影响程度。 展开更多
关键词 海外安全风险 多层有向网络 跨国传导 级联失效 动态预警 预警模型
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