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大语言模型方法在情报实践中的应用 被引量:1
1
作者 化柏林 王英泽 《科技情报研究》 2025年第1期53-64,共12页
[目的/意义]大语言模型凭借着对大规模数据集处理的较强能力和在各项自然语言处理任务中的超群表现,在各行业中皆有出色发挥,而情报领域以文本数据为主要信息源,所以大语言模型非常适用于情报工作,并为情报实践带来了新一轮变革浪潮。[... [目的/意义]大语言模型凭借着对大规模数据集处理的较强能力和在各项自然语言处理任务中的超群表现,在各行业中皆有出色发挥,而情报领域以文本数据为主要信息源,所以大语言模型非常适用于情报工作,并为情报实践带来了新一轮变革浪潮。[方法/过程]从文本的低维稠密向量表示、大规模预训练模型、微调与提示学习、高质量大规模训练数据、人类对齐技术5个维度讨论了大语言模型的优势。[结果/讨论]大语言模型在情报识别、情报跟踪、情报比评、情报预测等情报任务中皆有广泛应用,且带来了显而易见的优化提升或范式改变。 展开更多
关键词 大语言模型 情报学 情报方法 情报实践 深度学习 文本信息
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技术突破和场景牵引视角下颠覆性技术量化识别方法研究
2
作者 王燕鹏 王学昭 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第3期143-150,159,共9页
[目的/意义]立足国家战略需求,构建透明化、规范化、可循证的颠覆性技术量化识别方法。[方法/过程]从颠覆性技术的技术突破和场景牵引来源出发,综合采用科技战略动态、科技前沿动态、权威预测清单、重大项目计划指南、揭榜挂帅技术需求... [目的/意义]立足国家战略需求,构建透明化、规范化、可循证的颠覆性技术量化识别方法。[方法/过程]从颠覆性技术的技术突破和场景牵引来源出发,综合采用科技战略动态、科技前沿动态、权威预测清单、重大项目计划指南、揭榜挂帅技术需求清单、美国实体清单、国际智库报告、新闻舆情、企业融资行为等多源情报数据,利用自主研发的重大科技问题智能态势感知与分析平台,遵循“收敛+凝聚”的研究路线,构建一套颠覆性技术量化识别方法,实现颠覆性技术及其下位细粒度科技问题的准确识别。[结果/结论]经应用实证,上述方法的识别结果与相关权威观点中所提到的颠覆性技术具有较高的重合度,且可提供颠覆性技术下位更细粒度的科技问题列表,识别结果可信、可循证、可追溯。同时,上述方法在战略规划研究、问题清单编制等实际工作场景中已有多次应用,进一步验证了方法和流程的有效性和合理性。 展开更多
关键词 颠覆性技术量化识别 技术突破 场景牵引 多源情报数据 科技问题
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大模型对情报学发展的影响思考 被引量:3
3
作者 李阳 孙建军 《情报学报》 北大核心 2025年第2期246-256,共11页
以ChatGPT为代表的大模型应用正对人类社会产生深远影响,世界万物陆续被“压缩”和“映射”到大模型之中。在大模型时代,信息世界呈现新形态,其典型特征表现在3个方面:人工智能生成内容的大量产生,机器地位的不断上升,大模型成为新质生... 以ChatGPT为代表的大模型应用正对人类社会产生深远影响,世界万物陆续被“压缩”和“映射”到大模型之中。在大模型时代,信息世界呈现新形态,其典型特征表现在3个方面:人工智能生成内容的大量产生,机器地位的不断上升,大模型成为新质生产力引擎。作为对新技术一贯保持高度敏感性、与信息世界同向同行的情报学学科,大模型催生出的信息世界新形态对情报学的研究问题、目标任务、理论体系、研究范式、学科可见度等产生多重影响。由此进一步催生出工具视角(大模型驱动的情报学研究)和对象视角(大模型作为研究对象的情报学研究)两种不同的研究路径,前者涉及大模型赋能的智能情报分析与处理、面向多元场景的情报大模型搭建与应用等核心议题,后者涉及安全与发展融合视角下人工智能生成内容的善治、大模型时代的信息用户与行为等核心议题。未来,需要从学术氛围、数据基础设施建设、教育与人才培养等多方面积极着力,以进一步支持大模型发展及情报学学科话语体系的建构。 展开更多
关键词 大模型 ChatGPT 情报学 信息世界 人工智能生成内容
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大模型智能体赋能的重大突发事件情报响应体系研究 被引量:2
4
作者 周红磊 张海涛 +1 位作者 刘彦辉 吕俊洁 《图书与情报》 北大核心 2025年第1期21-31,共11页
以新安全格局保障新发展格局的时代背景下,提升重大突发事件的响应能力成为极具现实意义的实践课题,有助于加快推进应急管理体系和能力现代化。文章首先全面分析重大突发事件科学响应的现实问题,于理论、体系及能力三个方面提出优化方向... 以新安全格局保障新发展格局的时代背景下,提升重大突发事件的响应能力成为极具现实意义的实践课题,有助于加快推进应急管理体系和能力现代化。文章首先全面分析重大突发事件科学响应的现实问题,于理论、体系及能力三个方面提出优化方向;其次以重大突发事件的情报感知为流程指导,以大模型智能体为技术赋能,探索情报响应的概念内涵及体系建设思路,提出集综合任务指挥层、应急资源管理层、双重响应处理层及主体协同联动层为一体的重大突发事件情报响应体系;最后回应聚焦的现实问题,提出重大突发事件的响应策略。我国面临的安全挑战和应急管理困境,需要进行体系化应对,而体系应对考验的则是体系能力。大模型智能体赋能的重大突发事件情报响应体系,是开展情报分析与管理活动有机融合的可行思路。 展开更多
关键词 情报响应体系 情报感知 大模型智能体 重大突发事件 响应策略
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基于大语言模型的科技动态情报感知研究 被引量:1
5
作者 蒲云强 唐川 +1 位作者 徐婧 陈文杰 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第2期11-20,共10页
[目的/意义]在科技发展迅猛、竞争日趋激烈的当下,科技动态的信息量呈现爆发式增长,亟须提高科技情报的识别准确性和处理效率。[方法/过程]基于情报感知理论,结合大语言模型在情报研究中的应用,提出一种利用大语言模型进行科技动态情报... [目的/意义]在科技发展迅猛、竞争日趋激烈的当下,科技动态的信息量呈现爆发式增长,亟须提高科技情报的识别准确性和处理效率。[方法/过程]基于情报感知理论,结合大语言模型在情报研究中的应用,提出一种利用大语言模型进行科技动态情报感知的方法,并构建相应的情报感知框架。在这个框架下,设计并实施一个集监测、识别和可视化三个子系统的系统,并通过实例论证和系统优势评估,验证这个框架的有效性。[结果/结论]这个系统能有效提高科技动态的情报感知效率,尤其是在处理海量数据与增强情报判断能力方面展现出了良好的效果。[局限]大语言模型推理过程缺乏透明度且容易产生幻觉,难以满足用户对信息准确度的高要求。 展开更多
关键词 大语言模型 科技动态 情报价值评估 情报感知
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面向数据治理的主体注意力趋同分析模型及实证研究 被引量:2
6
作者 陈荣 赵冰燕 +1 位作者 李建霞 严素梅 《数字图书馆论坛》 2025年第6期10-20,共11页
数据治理是数据价值得以充分挖掘与应用的关键,其效能提升需要多主体共同参与。数据治理主体注意力趋同研究主要探究主体关注内容的一致性,对优化数据协同治理体系、保障数据治理的有效性具有重要参考价值。以BERTopic模型和加权关键词... 数据治理是数据价值得以充分挖掘与应用的关键,其效能提升需要多主体共同参与。数据治理主体注意力趋同研究主要探究主体关注内容的一致性,对优化数据协同治理体系、保障数据治理的有效性具有重要参考价值。以BERTopic模型和加权关键词主题趋同度计算为基础,构建面向数据治理域的主体注意力趋同分析模型,利用该模型对代表特定领域数据治理主体注意力的数据进行主题建模与趋同度计算,根据主体注意力演化结果剖析主体注意力分配的差异,在此基础上计算主体注意力趋同度,以量化分析相关领域数据治理主体注意力趋同现状。该分析模型为相关决策者了解数据治理主体注意力的变化趋势提供了分析框架与评价维度。以健康医疗领域为例进行实证研究,结果表明:该领域主体在数据管理体系方面的注意力趋同度较高,聚焦于数据管理与数据安全、数据共享等;在数据价值体系方面的注意力趋同度整体较低,主要关注数据质量与服务评价。 展开更多
关键词 数据治理 主体 注意力趋同 趋同分析 动态演化 健康医疗
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人工智能赋能智慧政府情报决策阐发:逻辑理路与实践进路 被引量:2
7
作者 庞宇飞 张海涛 +1 位作者 张传洋 吴川徽 《图书与情报》 北大核心 2025年第1期32-42,共11页
文章从数智时代认知出发,对人工智能赋能智慧政府情报决策的逻辑理路与实践进路进行回顾和梳理。通过文献调研,一方面对人工智能赋能智慧政府情报决策的逻辑理路进行梳理与阐释。另一方面从任务导向、核心支撑以及保障机制三方面探讨人... 文章从数智时代认知出发,对人工智能赋能智慧政府情报决策的逻辑理路与实践进路进行回顾和梳理。通过文献调研,一方面对人工智能赋能智慧政府情报决策的逻辑理路进行梳理与阐释。另一方面从任务导向、核心支撑以及保障机制三方面探讨人工智能赋能智慧政府情报决策的实践进路。通过回顾人工智能的发展历程,梳理了人工智能与情报学、智慧政府及政府决策的融合路径,提出了人工智能赋能智慧政府情报决策的逻辑理路与实践进路,丰富了情报学与人工智能交叉领域的研究内容,也为智慧政府建设提供了有益的参考与借鉴。 展开更多
关键词 人工智能 智慧政府 情报决策 逻辑理路 实践进路
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预见性情报视角下生成式人工智能安全风险感知实践探究 被引量:13
8
作者 罗梓超 李荣 +1 位作者 刘如 吴晨生 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第4期64-71,共8页
[目的/意义]探索生成式人工智能安全风险预见性情报工作框架,为我国情报机构提供借鉴和启示。[方法/过程]通过文献回顾当前生成式人工智能安全风险感知研究现状,归纳生成式人工智能安全风险发展趋势,分析当前生成式人工智能风险治理的... [目的/意义]探索生成式人工智能安全风险预见性情报工作框架,为我国情报机构提供借鉴和启示。[方法/过程]通过文献回顾当前生成式人工智能安全风险感知研究现状,归纳生成式人工智能安全风险发展趋势,分析当前生成式人工智能风险治理的被动性。在此基础上,论述了预见性情报工作相关机制、流程,探索性构筑生成式人工智能安全风险感知框架。[结果/结论]预见性情报工作嵌入生成式人工智能安全风险感知是一种前瞻性的策略,其嵌入机理包含多个相互关联的层面,广泛性、动态性、预测性作为关键支撑要素,可以有效应对当前生成式人工智能安全风险趋势及演变特性,弥补传统情报中的非线性突发事件的感知不足,进而改善当前生成式AI安全风险治理的被动局面。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人工智能安全风险 非线性突发事件 预见性情报 风险感知
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人工智能驱动下科技情报服务模式的构建 被引量:1
9
作者 李梦姣 魏媛 +2 位作者 张莉 张伯仲 杨虎 《甘肃科技纵横》 2025年第2期72-78,共7页
在当今数字化和信息化的时代,科技情报服务对于推动科技创新和发展具有至关重要的作用。随着人工智能技术的迅猛发展,其在科技情报服务领域的应用为服务模式的创新和发展带来了前所未有的机遇。文章回顾了人工智能的技术发展历程,分析... 在当今数字化和信息化的时代,科技情报服务对于推动科技创新和发展具有至关重要的作用。随着人工智能技术的迅猛发展,其在科技情报服务领域的应用为服务模式的创新和发展带来了前所未有的机遇。文章回顾了人工智能的技术发展历程,分析了AI在科技情报服务领域中的具体应用,尤其是在数据分析、信息处理和智能决策等方面的贡献。通过对现有服务模式的挑战和不足的探讨,提出了一种新的基于人工智能驱动的科技情报服务模式,并构建了相应的理论框架。研究表明,人工智能不仅能提升科技情报服务的效率和精准度,而且能够为用户提供更加智能化和个性化的服务,推动科技情报服务的智能化转型。 展开更多
关键词 人工智能 科技情报服务 智能化 数据分析
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基于有向多层网络的海外安全风险跨国传导预警模型研究 被引量:2
10
作者 余自强 朱毅 +1 位作者 唐鸣遥 王诗晴 《情报杂志》 北大核心 2025年第4期91-98,共8页
[研究目的]识别各类风险因子在国别内部和国别之间的动力学传导机制,是开展海外跨国基础设施安全风险预警以及提高风险防控能力需要解决的关键科学问题。[研究方法]基于多层网络思想并结合量化风险的耦合与溢出效应理论,从国别内部和国... [研究目的]识别各类风险因子在国别内部和国别之间的动力学传导机制,是开展海外跨国基础设施安全风险预警以及提高风险防控能力需要解决的关键科学问题。[研究方法]基于多层网络思想并结合量化风险的耦合与溢出效应理论,从国别内部和国别之间两个维度构建了海外安全风险跨国传导预警理论模型。[研究结果/结论]研究表明:基于CRITIC-TOPSIS节点重要度计算方法能够有效解决同质风险和异质风险在网络层内部和网络层间评估的差异化问题;通过模拟任一节点受到外部攻击后的网络结构变化能够反映安全风险在网络层内部和网络层之间的动态传导过程;安全风险因子在网络内部和网络层间的关联程度决定了海外跨国基础设施项目安全风险的外溢和影响程度。 展开更多
关键词 海外安全风险 多层有向网络 跨国传导 级联失效 动态预警 预警模型
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智能情报分析技术与工具发展现状、应用需求及对策建议
11
作者 林世爵 周振江 +1 位作者 李巧曼 苏曾珍 《科技创新发展战略研究》 2025年第6期49-57,共9页
人工智能驱动的科学研究(AI4S)新范式下,推进科技情报研究智能化发展成为推动科技情报工作高质量发展的必由之路。文章立足人工智能等新兴技术给科技情报工作带来的机遇与挑战,通过文献研究、实地调研和综合分析,梳理全球智能情报分析... 人工智能驱动的科学研究(AI4S)新范式下,推进科技情报研究智能化发展成为推动科技情报工作高质量发展的必由之路。文章立足人工智能等新兴技术给科技情报工作带来的机遇与挑战,通过文献研究、实地调研和综合分析,梳理全球智能情报分析技术与工具发展现状,摸清国内科研机构智能情报分析工具开发应用情况,并以某省级科技情报研究机构为例分析科技情报机构智能情报分析工具应用需求,厘清科技情报智能化的主要任务以及实现途径。研究发现:人工智能技术极大推动智能情报分析技术的发展,使其朝着自动化、智能化、可视化、实时性、安全性、开放性方向发展;国内科技情报机构开发的智能情报分析工具和平台,主要涉及智能检索与动态监测工具、智能挖掘与分析工具、智能感知与预测工具和综合性智能情报分析系统等。应通过建立科技情报智能化发展理念、构建智能情报分析工具矩阵、打造智能情报分析人才队伍和优化拓展科技情报与战略研究服务等途径,打造完善智能化科技情报工作体系。 展开更多
关键词 人工智能 智能情报分析 科技情报 情报分析工具
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元人种志视角下人工智能驱动科学研究(AI4S)的多维路径分析 被引量:1
12
作者 蒲云强 唐川 +1 位作者 邓航宇 王婉婧 《情报杂志》 北大核心 2025年第7期181-191,F0003,共12页
[研究目的]系统解析人工智能赋能科学研究的路径与模式,以揭示其在提升科研效率、推动学科创新方面作用方式,为科学研究智能化发展提供理论基础与实践参考。[研究方法]融合政策文件、学术论文、新闻动态等多源数据,构建多领域研究信息库... [研究目的]系统解析人工智能赋能科学研究的路径与模式,以揭示其在提升科研效率、推动学科创新方面作用方式,为科学研究智能化发展提供理论基础与实践参考。[研究方法]融合政策文件、学术论文、新闻动态等多源数据,构建多领域研究信息库,并基于技术-领域共现分析框架,梳理并量化人工智能与科学研究领域间的关联模式。同时,运用元人种志方法提取核心概念与关键要素,分析人工智能在科研中的赋能场景、方式与路径,进而结合数据融合与动态特性分析,通过典型案例探索人工智能驱动科研创新的领域差异与发展规律。[研究结果/结论]研究表明,大语言模型等新兴人工智能技术通过语义理解、多模态信息处理等能力,推动了逻辑推理及复杂数据分析等场景革新,加速了科学研究的智能化进程。这得益于重大研究成果的示范效应、学科特性及政策支持的协同作用,增强了相关领域的集聚效应,显示出人工智能在跨领域应用中的广阔潜力,为科研模式变革提供重要启示。 展开更多
关键词 AI4S 人工智能 科学研究 路径分析 元人种志 多维分析
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脑机接口对情报活动的赋能、现实风险与合规保护 被引量:1
13
作者 秦长森 刘舒婷 《科技导报》 北大核心 2025年第4期67-74,共8页
脑机接口技术在教育、医疗等领域已经得到了广泛应用,所具有的“非接触式的信息传播”“人体机能的深度强化”“高效的数据传输”等诸多机能对于赋能情报活动开展具有一定的现实意义。通过分析脑机接口技术对于情报活动存在的具体功能,... 脑机接口技术在教育、医疗等领域已经得到了广泛应用,所具有的“非接触式的信息传播”“人体机能的深度强化”“高效的数据传输”等诸多机能对于赋能情报活动开展具有一定的现实意义。通过分析脑机接口技术对于情报活动存在的具体功能,在情报活动中应用脑机接口技术会存在的现实风险,构建了从原则指导到规则锚定的合规保护机制,力求有效保障脑机接口技术在情报领域中的全面应用。此外,在应用过程中还需要坚持预防性利益保护原则、利益位阶保护原则、惩罚与奖励相结合原则,从保护个人自决权、制定隐私合规保护策略、强化情报机构的监督责任、完善数据安全审查制度、制定数据合规保护奖惩机制这5个方面,消解脑机接口技术在情报领域应用中可能面临的风险。 展开更多
关键词 脑机接口 情报活动 技术赋能 风险预防 合规保护
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国外学术信息平台开放科学监测指标比较分析
14
作者 孙海燕 赵永昌 +1 位作者 李靓 温江妮 《图书馆研究与工作》 2025年第7期62-67,共6页
文章将4家国外学术信息平台所提供的面向机构的开放科学监测指标进行分类和对比分析,明确了各大类中开放科学监测指标的提供状况和不同平台的Dashboard间指标的共性和差异。为构建具备透明性和公平性的负责任的研究评价体系,我国需要不... 文章将4家国外学术信息平台所提供的面向机构的开放科学监测指标进行分类和对比分析,明确了各大类中开放科学监测指标的提供状况和不同平台的Dashboard间指标的共性和差异。为构建具备透明性和公平性的负责任的研究评价体系,我国需要不断扩充各类指标集,实现开放科学多样化评价目标;扩大公开范围,包括加快国家级开放科学基础设施建设、制定国家层面的开放获取政策、丰富元数据信息、探索创建类似DOI的数字对象标识符系统、制定引用标准等。 展开更多
关键词 学术信息平台 开放科学 监测 比较分析
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基于PaECTER-BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析——以生成式人工智能领域为例
15
作者 黄怡 隗玲 张凯 《数字图书馆论坛》 2025年第2期1-11,共11页
为解决目前专利文本向量化表征效果不佳、专利技术主题识别结果可解释性不够等问题,提出一种基于PaECTER专利预训练语言模型、BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析方法。首先,采用PaECTER专利预训练语言模型对专利文本进行向... 为解决目前专利文本向量化表征效果不佳、专利技术主题识别结果可解释性不够等问题,提出一种基于PaECTER专利预训练语言模型、BERTopic与大模型的专利技术主题识别及演化分析方法。首先,采用PaECTER专利预训练语言模型对专利文本进行向量化表示;其次,基于BERTopic模型结合KeyBERT对专利技术主题进行识别,并使用GPT-4o大模型对技术主题进行体系化分析;再次,基于PaECTER对专利技术主题进行相似度关联计算,生成专利技术演化路径;最后,以生成式人工智能领域为例,验证所提方法的有效性。实验结果表明,对比传统的BERTopic模型,所提方法提高了专利技术主题的可解释性、一致性和多样性,实现了准确的专利技术演化路径识别,同时揭示了生成式人工智能领域技术的发展状态和演进路径,为相关领域研究提供理论参考。 展开更多
关键词 专利文本 技术主题识别 技术演化分析 PaECTER-BERTopic 大模型
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科研智能关键技术研究
16
作者 董昊 周景才 《信息通信技术与政策》 2025年第8期42-49,共8页
“人工智能+科研”正重塑科学研究与产业研发范式,开启科研方法论的新纪元。围绕科研智能技术体系,系统梳理科研数据、科研算力、科研模型、科研智能体及自动化实验室五大核心领域,分析其定义内涵、发展现状及未来趋势,探讨人工智能如... “人工智能+科研”正重塑科学研究与产业研发范式,开启科研方法论的新纪元。围绕科研智能技术体系,系统梳理科研数据、科研算力、科研模型、科研智能体及自动化实验室五大核心领域,分析其定义内涵、发展现状及未来趋势,探讨人工智能如何驱动科研模式向自主智能演进。研究表明,科研数据治理、异构算力管理、专用及多模态科研模型、智能体自主科研能力和自动化实验室广域协作的深度融合,将支撑形成“想象—执行”闭环的智能科研新范式,为科技成果的高效产出与产业转化提供强劲动力。 展开更多
关键词 AI 科研智能 AI4R&D 科学智能 AI4S
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浪潮将至,预见未来——记第71次情报科学读书会
17
作者 陈慧彤 于伟 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第2期F0003-F0003,共1页
2025年1月13日,第71次情报科学读书会在中国人民大学信息资源管理学院举行。本次读书会以“浪潮将至,预见未来”为主题,由闫慧教授主持。来自高校和科研院所的读友聚焦于人工智能发展带来的深刻变革,探讨如何将人工智能的前沿技术应用... 2025年1月13日,第71次情报科学读书会在中国人民大学信息资源管理学院举行。本次读书会以“浪潮将至,预见未来”为主题,由闫慧教授主持。来自高校和科研院所的读友聚焦于人工智能发展带来的深刻变革,探讨如何将人工智能的前沿技术应用到情报科学的研究和实践,也为技术态势预测、技术治理贡献了情报科学的智慧,充分展现了情报科学界在人工智能时代的使命担当与创新活力。 展开更多
关键词 情报科学 中国人民大学 人工智能 读书会 创新活力 态势预测 前沿技术 科研院所
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基于Web的个性化信息服务机制 被引量:193
18
作者 张晓林 袁莉 +2 位作者 杨峰 黄影 黄学军 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2001年第1期25-29,共5页
简要分析了个性化信息服务的性质、目标和总体技术要求 ,并对个性化定制机制、定制信息共享机制和安全与隐私保护机制进行了初步设计 ,对定制过程、数据库体系和定制模板结构等技术细节进行了探讨。
关键词 个性化 WEB 信息服务 服务机制 图书情报机构
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知识管理系统下的知识仓库研究——概念与模型 被引量:55
19
作者 周军 苏新宁 +2 位作者 孔敏 李勇 潘有能 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2002年第5期542-546,共5页
知识仓库是组织知识管理系统的核心要素。本文通过与其相关概念的辨析 ,讨论了知识仓库的概念及其在组织知识管理实施中的重要意义。最后 ,提出了一个三层的知识仓库体系结构模型。
关键词 体系结构模型 知识仓库 知识管理系统 知识管理
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基于结构主题模型的用户功能需求挖掘研究 被引量:18
20
作者 苗红 王艳 +2 位作者 黄鲁成 吴菲菲 李欣 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2020年第7期134-141,共8页
[目的/意义]为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[方法/过程]首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评... [目的/意义]为克服用户功能需求挖掘过程中仅以消极评论中高频关键词作为分析依据,导致用户功能需求定位不准确的问题,提出基于结构主题模型的用户功能需求研究框架。[方法/过程]首先,采用结构主题模型(STM)方法,通过对比积极和消极评论提取具有消极倾向的功能主题,并对其中的词语和高相关性评论进行可视化,挖掘用户功能需求;将其与传统词频统计方法进行对比,分析STM方法的适用性及优势;然后,探索分析各功能需求间的关联关系以及产品价格变化对不同功能需求的影响程度,为提高产品的整体性能和科学产品定位提供支撑;最后,以老年可穿戴式跌倒报警产品为例验证该研究框架的有效性。[结果/结论]结果表明:STM克服了传统词频统计方法的片面性缺陷,该框架将积极评论与消极评论同时纳入主题提取过程,通过提取在消极评论中远高于积极评论中的高频关键词挖掘用户不满意的真正原因,提高了用户功能需求定位的准确性,为企业及相关研发部门制定合理研发战略提供有利指导。 展开更多
关键词 用户功能需求 结构主题模型 在线评论 情感倾向 老年可穿戴式跌倒报警产品
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