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融合多关系异构图和语义特征的核心专利预测方法
1
作者 邓娜 纪媛琳 胡云川 《情报杂志》 北大核心 2026年第1期83-90,共8页
[目的]随着专利数量的爆发式增长,专利间关系日益复杂,现有核心专利预测方法仅依赖单一专利关系网络,难以有效捕捉专利间的多维关联,且未能综合专利的文本信息。因此,实现一种能融合多维度特征的核心专利预测方法具有重要意义。[方法]... [目的]随着专利数量的爆发式增长,专利间关系日益复杂,现有核心专利预测方法仅依赖单一专利关系网络,难以有效捕捉专利间的多维关联,且未能综合专利的文本信息。因此,实现一种能融合多维度特征的核心专利预测方法具有重要意义。[方法]提出一种融合多关系异构图与语义特征的核心专利预测方法。通过构建多关系异构图整合专利间技术共现、共享发明人以及权利要求语义相似多维度关系,并融合XLnet提取的专利摘要语义特征,最终利用MLP分类器实现核心专利预测。[结果/结论]实验结果表明,在通信产业领域的专利数据集上,方法的Precision、Recall、Macro F1以及AUC分数分别达到0.8562、0.8210、0.8059、0.8260,超越了其他4个对比方法,证明了方法的有效性,能为核心专利预测提供新的参考和思路。 展开更多
关键词 核心专利预测 多关系异构图 特征融合 RGCN XLnet
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融合多维叙事特征的虚假健康信息识别
2
作者 周群 陈美华 《情报杂志》 北大核心 2026年第2期106-116,共11页
针对社交媒体虚假健康信息隐蔽扩散问题,解决现有研究在叙事挖掘、长文本处理及识别稳定性上的局限,为大规模自动化识别提供路径,保障健康信息安全与全民健康素养提升。基于认知失调理论,构建DR-FHICM-MDF模型,该模型从叙事者先验知识... 针对社交媒体虚假健康信息隐蔽扩散问题,解决现有研究在叙事挖掘、长文本处理及识别稳定性上的局限,为大规模自动化识别提供路径,保障健康信息安全与全民健康素养提升。基于认知失调理论,构建DR-FHICM-MDF模型,该模型从叙事者先验知识、情感特征、结构特征三个维度提取多维指标。采用三类数据平衡方法对社会交互数据进行数据平衡,通过将向量化后的多维特征进行语义拼接并作为五种机器学习算法的输入,经过交叉验证后筛选出最优特征模型,并结合SHAP框架分析特征重要性。实证研究表明,该模型识别效果优于单一识别方法,其中LightGBM结合SMOTE+ENN数据平衡方法性能最优。特征重要性分析显示,正文语义特征、标题诱导类型、语义冲突率对识别结果影响显著,印证了多维叙事特征融合的有效性。该方法能精准捕捉虚假健康信息的叙事操控规律,为大规模虚假健康信息自动化识别提供了可行路径。 展开更多
关键词 虚假健康信息 多维叙事特征 特征融合 识别模型 机器学习 认知失调理论
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基于大模型RAG架构的专利检索Agent研究 被引量：9
3
作者 张超然 梁素平 +3 位作者 杨杰 杨敏 赵利强 颜斌 《中国发明与专利》 2025年第2期14-25,共12页
[目的/意义]为解决当前专利检索模式在检索人员不熟悉专业领域或需优先检索基础专利文献时存在的局限性问题,提出一种基于大模型RAG架构的专利检索Agent及检索模式。[方法/过程]该专利检索Agent支持专利文献库的分级搭建,允许检索人员... [目的/意义]为解决当前专利检索模式在检索人员不熟悉专业领域或需优先检索基础专利文献时存在的局限性问题,提出一种基于大模型RAG架构的专利检索Agent及检索模式。[方法/过程]该专利检索Agent支持专利文献库的分级搭建,允许检索人员根据需求和习惯构建个性化的多类型专利文献库,同时采用一种可反馈调整的二次切分向量转化方法提高检索准确度,通过配置Agent的基本功能实现专利检索过程中的互联网数据检索,并借助大模型的生成能力对检索结果进行精炼和输出。[结果/结论]通过两个具体案例,验证该专利检索Agent可实现基础文献库的优先准确检索以及内外网检索的无缝衔接,为提升检索效率以及确保检索结果的准确性提供了全新的视角与策略。 展开更多
关键词 大模型 检索增强生成 专利检索 专利文献库
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生成式人工智能领先企业专利布局实证分析——基于复杂网络分析与K均值聚类算法 被引量：2
4
作者 高山行 王慧 杨张博 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第4期55-66,共12页
生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均... 生成式人工智能(AIGC)技术对经济社会发展带来巨大挑战,现有研究多从技术规制、发展历程等方面展开,较少对AIGC领先企业专利布局进行深入分析。选取美国AIGC领域领先的14家初创公司和4家科技巨头,基于复杂网络分析方法和机器学习的K均值聚类算法,利用专利IPC信息构建专利知识网络。研究发现,美国AIGC领先企业的专利布局聚焦于电数字数据处理、图形数据读取及呈现等技术领域;从专利布局知识宽度、知识深度、知识紧密程度、知识分离程度和知识一致性程度进行聚类,企业可分为三类,即专业玩家、大厂/领先者和创新者。同时,识别不同企业的核心知识领域和桥接知识领域,最后从算法、算力和数据方面为我国发展AIGC产业提出政策建议。 展开更多
关键词 生成式人工智能 AIGC 复杂网络 专利布局 K均值聚类
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高校与科研院所沉睡专利价值评估 被引量：5
5
作者 孙笑明 熊旺 +2 位作者 宇文乐薇 姚馨菊 赵婕 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第6期99-108,共10页
相关数据显示,我国高校发明专利的产业化率远低于世界平均水平,大量没有应用的专利成为“沉睡专利”,唤醒沉睡专利有助于挖掘潜在技术,推动专利转化,促进创新发展。选择高校与科研院所沉睡专利作为研究对象,结合沉睡专利的两大唤醒机制... 相关数据显示,我国高校发明专利的产业化率远低于世界平均水平,大量没有应用的专利成为“沉睡专利”,唤醒沉睡专利有助于挖掘潜在技术,推动专利转化,促进创新发展。选择高校与科研院所沉睡专利作为研究对象,结合沉睡专利的两大唤醒机制——技术唤醒和商业唤醒,构建高校与科研院所沉睡专利评估体系,以2000-2015年上海交通大学已公开、未发生过专利转化的有效发明专利为样本,利用随机森林模型进行实证分析。结果表明,高校与科研院所沉睡专利并非无价值专利,部分专利存在唤醒潜力,产学研合作对高校与科研院所科技成果转化具有重要作用;建立高校与科研院所沉睡专利价值评估体系有助于高校和科研院所识别高质量沉睡专利,提高科研投入效率,减少科研浪费,为后续科技成果转化提供帮助。 展开更多
关键词 沉睡专利 专利价值评估 科技成果转化 高校专利 科研院所专利
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基于专利多属性融合的企业技术竞争对手识别研究——以新能源汽车领域为例 被引量：1
6
作者 冉从敬 冯若静 李旺 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第5期91-100,共10页
[目的/意义]通过融合专利文本、IPC分类号、专利引用关系及专利数量,运用自然语言处理与图神经网络技术,提出一种技术竞争对手识别方法,以期实现对企业技术竞争对手的更精确预测。[方法/过程]首先,利用BERT和One-Hot方法分别处理专利文... [目的/意义]通过融合专利文本、IPC分类号、专利引用关系及专利数量,运用自然语言处理与图神经网络技术,提出一种技术竞争对手识别方法,以期实现对企业技术竞争对手的更精确预测。[方法/过程]首先,利用BERT和One-Hot方法分别处理专利文本和IPC分类信息,生成文本特征向量和分类特征向量,并将其拼接为融合向量。其次,基于专利间的引文耦合与共被引关系构建专利引用网络,并采用变分图自编码器(VGAE)模型对融合向量与专利引用网络形成的专利信息网络进行图嵌入学习,得到各专利的低维嵌入表示。最后,整合企业所有专利的嵌入表示,形成企业向量,并计算企业间的相似度值和企业降维特征向量,结合企业专利数量、企业相似度和降维特征向量,绘制技术竞争气泡图,从而识别企业的技术竞争对手。[结果/结论]以比亚迪新能源汽车为例,最终识别出吉利汽车、奇瑞汽车等技术竞争对手,此方法为企业制定技术竞争策略提供了参考依据。[局限]未充分考虑时间因素对专利引用关系演变和技术发展趋势的影响,这是未来的改进方向之一。 展开更多
关键词 多属性融合 技术竞争对手 专利分析 企业相似度 变分图自编码器
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专利导航在区域创新质量评价中的应用研究——以长三角城市群为例 被引量：3
7
作者 陈长益 吴华珠 +1 位作者 李向辉 姜迪 《情报探索》 2025年第2期51-58,共8页
[目的/意义]区域创新质量评价是准确反映一个区域在创新方面优势和不足的有效手段。专利导航能够明晰区域发展优势、前瞻识别区域发展风险,提高区域创新质量评价结果的科学性、精准性。[方法/过程]剖析现有区域创新质量评价方法的不足,... [目的/意义]区域创新质量评价是准确反映一个区域在创新方面优势和不足的有效手段。专利导航能够明晰区域发展优势、前瞻识别区域发展风险,提高区域创新质量评价结果的科学性、精准性。[方法/过程]剖析现有区域创新质量评价方法的不足,梳理专利导航分析方法的作用、优势及分析思路,构建了专利导航在区域创新质量评价中的指标体系,其中二级指标体系包括创新要素集聚、创新产出、创新效益、科技匹配度、企业匹配度、产业匹配度。[结果/结论]以长三角27个城市为研究对象,开展了专利导航在区域创新质量评价研究中的应用实证分析,提出长三角城市群一体化发展对策建议。 展开更多
关键词 专利导航 专利分析 区域创新质量 长三角城市群
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ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型 被引量：2
8
作者 邓娜 林涵辉 +1 位作者 陈旭 刘树栋 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期170-179,F0003,共11页
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方... [研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方法]提出了一种ILRD专利推荐模型,通过IPC语义结构化映射与LDA主题建模来表征专利的技术领域和核心主题。构建RoBERTa与DPCNN模型深入解析专利文本的复杂语义,以实现多因素融合的专利推荐。[研究结果/结论]实证研究显示,ILRD模型在半导体领域的专利推荐上,其准确率和F1得分显著超越常规模型,推荐准确率提高至86%。验证了本文方法的有效性,也为跨领域专利推荐提供了新思路。 展开更多
关键词 专利推荐 IPC LDA主题建模 预训练模型 RoBERTa DPCNN 半导体
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基于弱信号感知的“卡脖子”关键核心技术甄别与竞争态势分析——以深海潜水器为例 被引量：1
9
作者 刘鹏 王炳森 +2 位作者 张珂 周炜 仵轩 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第6期102-112,共11页
[目的/意义]精准甄别“卡脖子”关键核心技术,并前瞻性分析其竞争态势,对于突破科技封锁束缚、培育以科技创新为主导的新质生产力具有重要战略意义。[方法/过程]利用专利与美国商业管制清单数据,基于弱信号理论提出了一种“卡脖子”关... [目的/意义]精准甄别“卡脖子”关键核心技术,并前瞻性分析其竞争态势,对于突破科技封锁束缚、培育以科技创新为主导的新质生产力具有重要战略意义。[方法/过程]利用专利与美国商业管制清单数据,基于弱信号理论提出了一种“卡脖子”关键核心技术甄别及其竞争态势分析方法。首先,从复杂性、创新性、安全性、外部性及法律性5个维度确立指标体系,构建关键核心技术遴选DNN模型;其次,依据美国商业管制清单识别出显性“卡脖子”关键核心技术的基础上,利用弱信号组合图法甄别了隐性“卡脖子”关键核心技术;最后,与美、日、英、法等多个发达国家进行比较,剖析所甄别出“卡脖子”关键核心技术的竞争态势,明晰我国“卡脖子”关键核心技术的攻关方向。[结果/结论]以深海潜水器为例展开实证分析,识别出了深海潜水器领域的8类显性“卡脖子”关键核心技术和3类隐性“卡脖子”关键核心技术,验证了所提方法的可行性与有效性。研究结果从深层次揭示“卡脖子”关键核心技术的突破方向,为国家发展政策制定及开展产业布局提供参考。 展开更多
关键词 关键核心技术 “卡脖子”技术 弱信号 竞争态势 深海潜水器
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高校专利申请前评估实践探索 被引量：1
10
作者 王伟红 孙丽艳 《合作经济与科技》 2025年第16期188-192,共5页
本文旨在探索符合我国国情和高校实际的、切实可行的高校专利申请前评估制度。针对当前我国高校开展专利申请前评估工作存在的主要问题和困难,将评估目标进一步细化为帮助科研人员全面深化对技术产业化的认识,使科技创新与产业需求紧密... 本文旨在探索符合我国国情和高校实际的、切实可行的高校专利申请前评估制度。针对当前我国高校开展专利申请前评估工作存在的主要问题和困难,将评估目标进一步细化为帮助科研人员全面深化对技术产业化的认识,使科技创新与产业需求紧密结合。进而提出设置基础评估指标和辅助评估指标,基础评估指标的内容适合科研人员深度参与并发挥主体作用,主要用于判断项目的转化运用前景;辅助评估指标的内容可辅助决定申请策略,目的在于用最有利的方式实现对创新成果的保护。 展开更多
关键词 高校专利申请前评估 评估目标 评估指标 实践探索
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基于权重平衡算法的专利可交易性预测研究
11
作者 冉从敬 丁群哲 +2 位作者 李旺 宋永辉 刘爽 《情报学报》 北大核心 2025年第5期549-561,共13页
专利交易作为技术创新与市场价值实现的重要环节,对专利交易潜力的识别与预测在支持国家关键科技战略目标、推动科技创新以及促进企业和研究机构间技术转移与合作方面具有重要意义。基于此,本研究提出一种基于权重平衡算法的专利可交易... 专利交易作为技术创新与市场价值实现的重要环节,对专利交易潜力的识别与预测在支持国家关键科技战略目标、推动科技创新以及促进企业和研究机构间技术转移与合作方面具有重要意义。基于此,本研究提出一种基于权重平衡算法的专利可交易性预测方法,该方法首先整合incoPat专利数据库与中国专利信息服务平台数据库形成初始数据集,同时基于专利转让记录、转让与受让地址、利益相关方信息等规则和算法对初始专利交易数据集进行二次筛选,构建专利交易数据集;其次,基于专利交易数据集,将专利的可交易预测问题转化为监督式二分类任务,将专利在交易发生之前的多维度技术特征作为预测的输入变量,并以专利在失效前是否发生交易作为预测目标,最终完成专利可交易性预测。结果表明,本研究提出的基于权重平衡算法的专利可交易性预测模型在综合性能上优于基础模型,并通过实证结果验证了其有效性;通过模型的可解释性算法,本研究识别出了申请人国家、申请人类型和同族国家数以及同族专利数等是影响专利交易的重要技术特征。尽管本研究取得了一定进展,专利交易预测仍面临挑战,未来可以尝试引入专利文本和图像等多维特征,以进一步提升模型的预测性能。 展开更多
关键词 权重平衡算法 改进机器学习模型 专利可交易性预测
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基于专利分析与TRIZ的新兴技术预测模型研究——以新能源汽车动力电池为例
12
作者 孙笑明 袁思懿 +2 位作者 彭珍珍 张硕 刘天利 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第17期101-112,共12页
针对引领科技革命和产业变革的新兴技术,突破传统定性或定量技术预测方法的局限,将专利分析方法与TRIZ理论相结合,提出一种预测模型。首先,利用多个专利数据库建立高质量专利信息集,运用时间序列分析方法初窥专利申请和公开趋势,通过专... 针对引领科技革命和产业变革的新兴技术,突破传统定性或定量技术预测方法的局限,将专利分析方法与TRIZ理论相结合,提出一种预测模型。首先,利用多个专利数据库建立高质量专利信息集,运用时间序列分析方法初窥专利申请和公开趋势,通过专利文本聚类和国际专利分类号多维分析与识别新兴技术发展方向;其次,结合S曲线法和专利计算方法判断技术发展水平,并基于文献文本聚类和专利组合分析技术得出技术发展潜力;最后,利用TRIZ中的技术进化法则对新兴技术发展趋势进行预测。以我国新能源汽车动力电池技术为研究对象,选取2000-2023年专利数据进行实例检验。研究发现,该领域呈现持续高速增长趋势,特别是在能源管理技术、系统优化技术等多个子领域具有显著技术发展潜力和创新空间。 展开更多
关键词 新兴技术 技术预测 专利分析 TRIZ 新能源汽车
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科技创新团队技术多元化如何影响专利颠覆性水平——事前、事中、事后角度
13
作者 赵又霖 张峥 +2 位作者 王嘉杰 封丽 石燕青 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第9期119-129,共11页
科技创新团队(科创团队)作为专利发明主体,研究其技术多元化程度对团队专利颠覆性的影响有助于企业赢取竞争优势。首先,从科创团队视角出发,识别团队成员并计算其技术多元化程度;其次,构建科创团队专利颠覆性三段式(事前、事中、事后)... 科技创新团队(科创团队)作为专利发明主体,研究其技术多元化程度对团队专利颠覆性的影响有助于企业赢取竞争优势。首先,从科创团队视角出发,识别团队成员并计算其技术多元化程度;其次,构建科创团队专利颠覆性三段式(事前、事中、事后)因素指标体系;最后,运用统计分析法测度科创团队技术多元化对专利颠覆性三段式因素的影响效应并进行稳健性检验。以人工智能领域数据为研究样本,探究技术多元化对专利颠覆性的影响机制。研究发现:(1)科创团队技术多元化程度对团队专利颠覆性事中因素中的引用量和事后因素中的市场潜力和被引用量具有正向影响,对于事前因素中的新颖性和事中因素中的研发系数具有负向影响;(2)未发现科创团队技术多元化与专利颠覆性事前因素中的增长性和规模存在显著相关性。通过引入事前、事中、事后理念厘清专利颠覆性因素指标体系的内在逻辑,从科创团队视角检验技术多元化对专利颠覆性的影响,对组建高水平科创团队、提升专利颠覆性水平具有启发。 展开更多
关键词 科技创新团队 技术多元化 颠覆性创新 专利颠覆性 人工智能
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江苏省新型储能领域产学研专利产出时空演变研究
14
作者 封丽 高冕 +1 位作者 王鹏 秦少玲 《中国发明与专利》 2025年第5期67-74,共8页
[目的/意义]从产学研三大创新主体专利产出角度,解构江苏省新型储能领域创新产出的时空演变趋势,从而为优化新型储能产业布局,促进科技成果转移转化提供依据。[方法/过程]基于重心模型、LMDI分解模型和莫兰指数空间计量对2000—2024年... [目的/意义]从产学研三大创新主体专利产出角度,解构江苏省新型储能领域创新产出的时空演变趋势,从而为优化新型储能产业布局,促进科技成果转移转化提供依据。[方法/过程]基于重心模型、LMDI分解模型和莫兰指数空间计量对2000—2024年江苏省新型储能领域产学研三类创新主体专利产出数量的空间动态演变特征及影响因素进行分析,并探讨了主要驱动效应在江苏省内地市尺度的空间差异特征。[结果/结论]研究表明产学研专利量重心演变特征具有显著差异,重心迁移受部分地市主导。新型储能领域创新产出的规模效应和江苏省自身区位效应是驱动产学研专利量增加的主要因素。产学研内驱效应有明显差别,企业的正效应呈现增长趋势,科研单位的正效应先增后降,特别是在“十四五”期间表现乏力,院校的正负效应基本持平。产学研内驱效应在苏南地区呈现显著聚集特征。 展开更多
关键词 驱动效应 空间计量 新型储能 产学研 专利
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全球重大慢性病专利演进态势及我国发展对策研究
15
作者 陈喆 蒋薇薇 +3 位作者 朱佳敏 曹青 徐懿萍 宋缨 《中国发明与专利》 2025年第3期65-73,共9页
[目的/意义]本文旨在对近二十年全球重大慢性病领域的专利文献进行全面分析,多维度深入探讨该领域专利发展态势,为政府机构和相关企业提供战略决策参考依据,促进医药行业持续进步和发展。[方法/过程]本文采用系统性的数据分析方法,对不... [目的/意义]本文旨在对近二十年全球重大慢性病领域的专利文献进行全面分析,多维度深入探讨该领域专利发展态势,为政府机构和相关企业提供战略决策参考依据,促进医药行业持续进步和发展。[方法/过程]本文采用系统性的数据分析方法,对不同类别慢性疾病专利申请动态进行评估和分析。[结果/结论 ]研究结论表明,过去二十年心血管疾病、内分泌代谢疾病和血液肿瘤疾病的专利申请量依次呈现逐渐减少、保持高位和快速增长的发展态势。创新活动主要集中在欧美发达国家,中国虽然已成为全球第三大技术来源国和第二大技术目标国,但在专利质量和数量上仍落后于国际领先企业。建议中国支持培育领军企业,聚焦中药组合物研发,打造差异化优势,掌握关键核心技术,确保医药安全与经济增长。 展开更多
关键词 专利 重大慢性病 心血管 内分泌代谢 血液肿瘤
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基于高价值专利分析的民用无人机关键技术创新态势与我国布局方向研究
16
作者 卞卉 李曈 +2 位作者 石丽 任艳芳 张博雅 《中国发明与专利》 2025年第10期21-34,共14页
[目的/意义]民用无人机关键技术创新是未来我国在低空经济领域保持战略制高点的核心竞争力之一。本文基于高价值专利揭示该领域关键技术发展路线,并提出该领域关键技术未来专利布局建议,旨在为我国民用无人机领域的关键技术创新提供决... [目的/意义]民用无人机关键技术创新是未来我国在低空经济领域保持战略制高点的核心竞争力之一。本文基于高价值专利揭示该领域关键技术发展路线,并提出该领域关键技术未来专利布局建议,旨在为我国民用无人机领域的关键技术创新提供决策参考,以促进产业高质量发展和国际竞争力提升。[方法/过程]采用高价值专利计量分析方法筛选国内外民用无人机领域近二十年的高价值专利数据,从申请趋势、主要申请人、主要发明人和技术构成等角度研判其创新态势,并采用技术创新路线图分析方法,绘制气动布局、飞控系统、导航系统、动力系统、数据链传输系统等五个主要分支领域的关键技术创新发展演进路线,探索其创新发展规律和布局策略。[结果/结论]研究表明上述关键技术领域的未来专利布局竞争虽激烈但是前景很广阔,笔者结合未来无人机关键技术向模块化、集成化、网络化、智能化等高质量发展目标的演进趋势,提供了详细的布局建议。 展开更多
关键词 民用无人机 高价值专利 创新态势 专利布局
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基于专利分析的中美车用锂离子电池技术创新发展比较研究
17
作者 蔡艺生 靳文婷 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第10期4043-4053,共11页
分析中美两国在车用锂离子电池技术方面的专利信息,有助于把握该技术的创新发展国际主流趋势以及中国在国际竞争中所处的位置,能为中国相关技术、产业实现高质量发展和高水平安全提供参考。本文以检索自incoPat数据库的专利信息为分析对... 分析中美两国在车用锂离子电池技术方面的专利信息,有助于把握该技术的创新发展国际主流趋势以及中国在国际竞争中所处的位置,能为中国相关技术、产业实现高质量发展和高水平安全提供参考。本文以检索自incoPat数据库的专利信息为分析对象,从专利的数量、质量、技术领域及热点角度对比分析中美两国车用锂离子电池技术创新发展情况。中国在研发成果数量上追赶美国的效果尤为明显,但成果质量上的追赶效果略为逊色,在基础核心技术掌控情况、成果市场价值等方面,与美国相比仍有一定差距。中美在技术生命周期上各有优势,中国能否在中短期内实现关键核心技术突破,是影响两国未来竞争格局的关键。两国对车用锂离子电池的关键核心技术都投入大量研发资源,但两国的技术研发热点和侧重追求的技术目标有所不同。最后,从三个方面对中国相关技术、产业的发展提出建议。 展开更多
关键词 新能源汽车 锂离子电池 创新发展 专利分析 中国 美国
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异域殊途:中国企业视角的专利战类型研究
18
作者 张米尔 刘喜美 张霖霖 《科学学研究》 北大核心 2025年第9期1900-1910,1937,共12页
专利战是利用政策法规漏洞,以打击商业对手、牟取商业利益为目的,围绕专利权属与使用展开的专利攻防行为;专利战兴起于美国,正向全球范围扩展蔓延,深刻影响产业竞争格局,成为全球专利体系面临的新问题、新挑战。面对全球专利战的风险挑... 专利战是利用政策法规漏洞,以打击商业对手、牟取商业利益为目的,围绕专利权属与使用展开的专利攻防行为;专利战兴起于美国,正向全球范围扩展蔓延,深刻影响产业竞争格局,成为全球专利体系面临的新问题、新挑战。面对全球专利战的风险挑战,以中国企业在美国、中国、德国、英国、印度遭遇的专利战为研究样本,运用定性比较分析开展实证研究。研究表明,随着专利战近年来的扩散蔓延,专利战演变出差异化的特征,可以划分为5种主要类型;不仅专利战的发起主体和攻击形态呈现出多元化的特征,而且专利战在新兴市场和成熟市场的类型和特征具有异质性。因此,为应对全球专利战的风险挑战,中国企业必须针对专利战类型,面对不同市场和专利战主体,采取差异化的防范应对策略。 展开更多
关键词 专利战 新兴市场 成熟市场 类型研究
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基于集成学习的颠覆性技术早期识别研究——以量子计算领域为例
19
作者 赵一鸣 刘顺生 吕璐成 《数据分析与知识发现》 北大核心 2025年第10期85-98,共14页
【目的】通过分析关键技术领域下的专利数据,对具备高颠覆性潜力的技术专利进行早期识别,进而支撑颠覆性技术的早期识别。【方法】基于技术生命周期理论搭建颠覆性技术早期识别指标体系,以智慧芽专利数据库中量子计算领域的专利数据作... 【目的】通过分析关键技术领域下的专利数据,对具备高颠覆性潜力的技术专利进行早期识别,进而支撑颠覆性技术的早期识别。【方法】基于技术生命周期理论搭建颠覆性技术早期识别指标体系,以智慧芽专利数据库中量子计算领域的专利数据作为研究对象,搭建集成学习模型对该领域具有高颠覆性潜力的技术专利进行早期识别,通过BERTopic主题建模框架挖掘得到领域颠覆性技术主题。【结果】实证分析发现5个量子计算领域颠覆性技术主题:量子加密技术、量子处理器、超导量子比特、半导体技术与量子神经网络,验证了所提方法的有效性与可行性。【局限】仅围绕量子计算领域开展实证,未能全面涉及不同的关键技术领域;框架构建与指标提取仅依赖专利数据,可拓展支撑数据的来源种类。【结论】所提方法有助于早期识别出高颠覆性潜力的技术专利,进而分析主要的颠覆性研究方向,为国家重大科技战略的制定实行提供研判依据。 展开更多
关键词 颠覆性技术 集成学习 技术生命周期 量子计算
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高新技术企业高价值专利培育研究
20
作者 隆毅 刘敏榕 《龙岩学院学报》 2025年第3期78-85,共8页
高新技术企业在行业中发挥显著引领作用,其专利培育的战略性和创新性显著优于普通企业。从法律价值、技术价值、经济价值和战略价值四个范畴出发,凸显高新技术企业的行业战略价值和技术创新性,构建高价值专利培育的关键要素理论模型。... 高新技术企业在行业中发挥显著引领作用,其专利培育的战略性和创新性显著优于普通企业。从法律价值、技术价值、经济价值和战略价值四个范畴出发,凸显高新技术企业的行业战略价值和技术创新性,构建高价值专利培育的关键要素理论模型。提出技术保障机制、法律保障机制、市场保障机制和战略保障机制,打造自主专利科研技术体系,助力市场战略性高效运营。进而探寻出高新技术企业高价值专利培育路径:前瞻式引领专利标准化,助力研发团队梯度建设;制定专利创新优先战略,筑牢核心专利法律壁垒;关注专利价值时空异质性,平衡经济利润与市场规模;精准分析专利信息反馈,构建高价值子母权利主体。 展开更多
关键词 高新技术企业 高价值专利 知识创新 培育机制
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