多变量数据可视化是挖掘多变量数据间内在联系,展现数据特征的重要手段,因此对多变量可视化研究进行系统的梳理,厘清多变量数据可视化的研究脉络、研究现状及热点方向,对领域专家洞察数据所蕴含的关键信息、挖掘变量数据间的潜在规律具...多变量数据可视化是挖掘多变量数据间内在联系,展现数据特征的重要手段,因此对多变量可视化研究进行系统的梳理,厘清多变量数据可视化的研究脉络、研究现状及热点方向,对领域专家洞察数据所蕴含的关键信息、挖掘变量数据间的潜在规律具有重要意义。本文以从中国知网平台(China national knowledge infrastructure,CNKI)和核心合集数据库(web of science,WOS)中检索到的多变量可视化研究文献为数据来源,利用CiteSpace软件对文献进行数据预处理,构建多变量数据可视化研究领域的文献知识图谱。通过对知识图谱的可视化分析,揭示了多变量数据可视化研究的主要方向、前沿主题和研究热点,并指出了未来多变量可视化研究的发展方向。展开更多
文摘多变量数据可视化是挖掘多变量数据间内在联系,展现数据特征的重要手段,因此对多变量可视化研究进行系统的梳理,厘清多变量数据可视化的研究脉络、研究现状及热点方向,对领域专家洞察数据所蕴含的关键信息、挖掘变量数据间的潜在规律具有重要意义。本文以从中国知网平台(China national knowledge infrastructure,CNKI)和核心合集数据库(web of science,WOS)中检索到的多变量可视化研究文献为数据来源,利用CiteSpace软件对文献进行数据预处理,构建多变量数据可视化研究领域的文献知识图谱。通过对知识图谱的可视化分析,揭示了多变量数据可视化研究的主要方向、前沿主题和研究热点,并指出了未来多变量可视化研究的发展方向。
