人工智能技术的迅猛发展正驱动管理科学研究发生深刻的范式变革。为系统梳理人工智能与管理科学融合的路径、现状与挑战,本研究通过对Web of Science数据库中FMS高质量期刊文献进行大规模计量分析,构建并理解其根本性变革的系统框架。...人工智能技术的迅猛发展正驱动管理科学研究发生深刻的范式变革。为系统梳理人工智能与管理科学融合的路径、现状与挑战,本研究通过对Web of Science数据库中FMS高质量期刊文献进行大规模计量分析,构建并理解其根本性变革的系统框架。该方法覆盖了1996至2025年间管理科学与经济科学领域的25719篇文献,运用VOSviewer与RStudio等工具进行了关键词共现、国家合作网络及研究趋势的可视化分析。结果显示:该领域发文量呈指数增长态势,中国与美国是核心贡献国;管理科学与经济科学领域的研究重心呈现显著的差异性,管理科学侧重实践管理场景优化与效率提升,经济科学则更关注人工智能对经济运行规律及资源配置机制的影响;研究热点集中于技术应用、算法风险、服务科学中的信任问题及企业数字化转型等关键聚类。结论表明,人工智能已从辅助工具演变为推动管理科学理论重构与研究范式向“人-物-信息”三元空间跃迁的核心驱动力,未来研究应聚焦于人机协同的内在机制、算法治理的伦理边界及在重大决策中的制度适配等前沿议题,推动构建适应智能时代的新型管理科学理论体系。展开更多
文摘人工智能技术的迅猛发展正驱动管理科学研究发生深刻的范式变革。为系统梳理人工智能与管理科学融合的路径、现状与挑战,本研究通过对Web of Science数据库中FMS高质量期刊文献进行大规模计量分析,构建并理解其根本性变革的系统框架。该方法覆盖了1996至2025年间管理科学与经济科学领域的25719篇文献,运用VOSviewer与RStudio等工具进行了关键词共现、国家合作网络及研究趋势的可视化分析。结果显示:该领域发文量呈指数增长态势,中国与美国是核心贡献国;管理科学与经济科学领域的研究重心呈现显著的差异性,管理科学侧重实践管理场景优化与效率提升,经济科学则更关注人工智能对经济运行规律及资源配置机制的影响;研究热点集中于技术应用、算法风险、服务科学中的信任问题及企业数字化转型等关键聚类。结论表明,人工智能已从辅助工具演变为推动管理科学理论重构与研究范式向“人-物-信息”三元空间跃迁的核心驱动力,未来研究应聚焦于人机协同的内在机制、算法治理的伦理边界及在重大决策中的制度适配等前沿议题,推动构建适应智能时代的新型管理科学理论体系。
