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哲学社会科学自主知识体系支撑我国科技自立自强的理论逻辑、现实困境与治理路径
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作者 刘振天 傅道麟 《黑龙江高教研究》 北大核心 2026年第1期1-5,共5页
“构建哲学社会科学自主知识体系”与“实现高水平科技自立自强”有着不可忽视的内在联系,二者在我国国家发展战略上高度一致。以哲学社科自主知识体系支撑我国科技自立自强,是国家创新体系升级的重要途径,高等教育质量的提升也需要统... “构建哲学社会科学自主知识体系”与“实现高水平科技自立自强”有着不可忽视的内在联系,二者在我国国家发展战略上高度一致。以哲学社科自主知识体系支撑我国科技自立自强,是国家创新体系升级的重要途径,高等教育质量的提升也需要统筹考虑哲学社会科学自主知识体系的构建与科技创新的自立自强。哲学社会科学自主知识体系对科技自立自强的支撑也会遇到诸多现实困境,急需相应的治理路径,以不断提升我国科技自立自强水平。 展开更多
关键词 哲学社会科学 自主知识体系 科技自立自强
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科技政策对多属性学术评价的影响
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作者 俞立平 杜维 《科技管理研究》 2026年第5期41-47,共7页
创新驱动发展战略下,科技政策对学术评价体系的影响日益凸显,但现有研究多聚焦于政策本身的效果评估,对科技政策如何作用于多属性学术评价的内在机制关注不足。本文以多属性学术评价为研究对象,构建了科技政策影响学术评价的理论分析框... 创新驱动发展战略下,科技政策对学术评价体系的影响日益凸显,但现有研究多聚焦于政策本身的效果评估,对科技政策如何作用于多属性学术评价的内在机制关注不足。本文以多属性学术评价为研究对象,构建了科技政策影响学术评价的理论分析框架,从政策类型、评价机构、评价对象及评价过程等维度,系统剖析其影响机制与作用路径。研究发现:不同类型政策对学术评价具有差异化导向,经济社会政策呈弱导向,科技创新政策为中等导向,而学术评价政策则呈现强导向特征;政策通过影响评价目的、指标选取、权重赋值、评价方法与结果解释等关键环节,对多属性学术评价产生系统性影响。同时,多属性学术评价也通过数据基础、评价指标与研究成果等方式对政策制定形成反向作用。研究建议,应审慎使用直接学术评价政策,充分发挥间接政策的调节作用;鼓励多元评价机构适度竞争;重视科技人才多样性;加强评价理论研究,明确政策对不同类型创新评价的作用边界,以此促进科技政策与学术评价体系的协同优化。 展开更多
关键词 学术评价 科技创新 创新政策 学术评价政策 多属性评价
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基于Voting集成学习的颠覆性专利识别模型构建及应用——以手机通信领域为例
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作者 温芳芳 郑诗嘉 《科技管理研究》 2026年第1期193-203,共11页
颠覆性技术是新质生产力形成和发展的核心驱动力与关键要素,颠覆性专利则是颠覆性技术的主要表现形式,做好颠覆性专利的早期识别与预测,有助于前瞻性地优化专利布局策略、运营方案及资源配置。旨在构建一个高效、准确的颠覆性专利自动... 颠覆性技术是新质生产力形成和发展的核心驱动力与关键要素,颠覆性专利则是颠覆性技术的主要表现形式,做好颠覆性专利的早期识别与预测,有助于前瞻性地优化专利布局策略、运营方案及资源配置。旨在构建一个高效、准确的颠覆性专利自动识别模型,着力解决从海量专利数据中发现颠覆性专利的难题,以手机通信领域为例,从相关专利文献中提取15个特征项,构建基于Voting集成学习的颠覆性专利识别模型,将其应用于潜在颠覆性专利识别及专利颠覆性指数测度,并对模型有效性进行检验。研究结果显示,该模型的准确率76.53%,召回率76.63%,AUC值0.85,F1值75.07%,高于单一算法模型,证实基于集成学习的识别和预测效果优于单一算法,且指标可获得性强、模型操作简便,适用于面向专利大数据的颠覆性技术识别与预测场景。研究证实了基于Voting集成学习的识别模型在颠覆性专利早期识别中具有较好的性能与实用价值。颠覆性专利在实际中具有稀缺性,高潜力专利占比极低,因此建议建立常态化的技术预见机制,并依据识别结果对高潜力专利实施精准管理与重点培育,以支持相关机构在前瞻布局、专利运营与创新决策中科学施策。 展开更多
关键词 颠覆性技术 颠覆性专利 机器学习 Voting集成学习 技术识别
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基于多维特征融合的标准必要专利识别方法研究
4
作者 韩奎国 魏铭辛 赵圆圆 《科技管理研究》 2026年第2期156-166,共11页
针对标准必要专利(SEP)认定过程中存在的过度声明与数据失真问题,为提高SEP识别的客观性与准确性,融合专利外部特征与文本语义特征并利用机器学习模型进行SEP识别。首先,从基础指标、技术创新指标及审查博弈指标3个维度构建专利指标体系... 针对标准必要专利(SEP)认定过程中存在的过度声明与数据失真问题,为提高SEP识别的客观性与准确性,融合专利外部特征与文本语义特征并利用机器学习模型进行SEP识别。首先,从基础指标、技术创新指标及审查博弈指标3个维度构建专利指标体系,运用统计学方法筛选出SEP显著区分于非SEP的关键外部指标特征;其次,利用Sentence-BERT与spaCy深度挖掘专利权利要求与技术标准的语义及结构信息,计算深层文本相似度以量化技术关联性;最后,基于多模态融合理论,将外部指标特征向量与技术关联性特征向量进行拼接融合,构建SEP识别模型。实证结果显示,该模型在测试集上的精确率、召回率和F1值分别达到78.83%、79.05%和78.94%,表现出良好的泛化性能,显著优于传统单维度模型。研究表明,相较于单一特征模型,多维特征融合方法有效实现了外部统计指标与内部文本特征的优势互补,显著提升了SEP识别的鲁棒性与准确度,为解决标准必要专利的客观认定难题提供了有效方案。 展开更多
关键词 标准必要专利 多维特征融合 文本挖掘 专利识别 博弈指标
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知识增强生成赋能知识生产模式变革的研究 被引量:1
5
作者 储节旺 周柯堰 《现代情报》 北大核心 2026年第1期14-24,共11页
[目的/意义]知识增强生成为GenAI带来了强大的生成能力,对知识生产模式具有变革作用。研究知识增强生成赋能知识生产模式变革,对提高知识生产的效率、促进新模式的构建具有重要意义。[方法/过程]通过研究知识增强生成对GenAI的提升作用... [目的/意义]知识增强生成为GenAI带来了强大的生成能力,对知识生产模式具有变革作用。研究知识增强生成赋能知识生产模式变革,对提高知识生产的效率、促进新模式的构建具有重要意义。[方法/过程]通过研究知识增强生成对GenAI的提升作用,进而分析知识增强生成与知识生产之间的关联逻辑;从知识跨学科融合、知识创新周期和知识生产主体3个维度,深入探讨知识增强生成对知识生产模式变革的影响。[结果/结论]发现并深入剖析了知识增强生成对知识生产的促进作用,解构了知识增强生成为知识生产模式带来的多维度变革及涌现的特征,揭示了知识增强生成对知识生成模式变革的赋能机理。 展开更多
关键词 知识增强生成 知识生产模式 生成式人工智能 知识生产 模式变革
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融合多关系异构图和语义特征的核心专利预测方法 被引量:1
6
作者 邓娜 纪媛琳 胡云川 《情报杂志》 北大核心 2026年第1期83-90,共8页
[目的]随着专利数量的爆发式增长,专利间关系日益复杂,现有核心专利预测方法仅依赖单一专利关系网络,难以有效捕捉专利间的多维关联,且未能综合专利的文本信息。因此,实现一种能融合多维度特征的核心专利预测方法具有重要意义。[方法]... [目的]随着专利数量的爆发式增长,专利间关系日益复杂,现有核心专利预测方法仅依赖单一专利关系网络,难以有效捕捉专利间的多维关联,且未能综合专利的文本信息。因此,实现一种能融合多维度特征的核心专利预测方法具有重要意义。[方法]提出一种融合多关系异构图与语义特征的核心专利预测方法。通过构建多关系异构图整合专利间技术共现、共享发明人以及权利要求语义相似多维度关系,并融合XLnet提取的专利摘要语义特征,最终利用MLP分类器实现核心专利预测。[结果/结论]实验结果表明,在通信产业领域的专利数据集上,方法的Precision、Recall、Macro F1以及AUC分数分别达到0.8562、0.8210、0.8059、0.8260,超越了其他4个对比方法,证明了方法的有效性,能为核心专利预测提供新的参考和思路。 展开更多
关键词 核心专利预测 多关系异构图 特征融合 RGCN XLnet
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“人工智能驱动的科学学理论与方法创新”专稿导语
7
作者 李垣 吴刚 +1 位作者 陈凯华 雷宏振 《科学学研究》 北大核心 2026年第1期3-3,共1页
习近平总书记指出,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。在科研领域,人工智能的深度赋能正在引发科学研究的范式性变革。科学学作为研究科学活动及其社会影响的交叉学科,同样面临着这一深刻变革的挑战。深入研究人工智... 习近平总书记指出,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。在科研领域,人工智能的深度赋能正在引发科学研究的范式性变革。科学学作为研究科学活动及其社会影响的交叉学科,同样面临着这一深刻变革的挑战。深入研究人工智能驱动的科学学理论与方法创新,对于把握新一轮科技范式转型特征、加快形成适应新范式的科研组织机制与政策工具体系、服务科技强国建设具有重要意义。 展开更多
关键词 科学研究 科技革命 科学学 科研领域 产业变革
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工作家庭关系如何驱动知识型员工创新行为?——基于fsQCA的分析
8
作者 李敏 马宝艳 +1 位作者 周颖霞 杜鹏程 《科学学与科学技术管理》 北大核心 2026年第3期36-50,共15页
工作家庭关系对于知识型员工创新行为具有深刻的影响,以往研究多从单一领域和单一因素视角分析这一问题。从组态视角出发,以三维归因理论为逻辑框架构建了“知识型员工创新行为=f(个体,刺激,环境)”的分析模型,运用fsQCA方法对40家企业... 工作家庭关系对于知识型员工创新行为具有深刻的影响,以往研究多从单一领域和单一因素视角分析这一问题。从组态视角出发,以三维归因理论为逻辑框架构建了“知识型员工创新行为=f(个体,刺激,环境)”的分析模型,运用fsQCA方法对40家企业734名知识型员工的样本数据进行分析,探究多种因素对于创新行为的联动效应,归纳多种驱动知识型员工创新行为的工作家庭关系组态。结果表明:单一因素不是驱动知识型员工创新行为的必要条件,但高心理所有权是一个关键条件;驱动知识型员工创新行为的组态有3种—个体与环境协同的关系友好型驱动、刺激与环境协同的家庭—工作冲突型驱动、个体与刺激协同的工作—家庭冲突型驱动;在刺激与环境协同的家庭—工作冲突型驱动组态中,高心理所有权、低职业认同与低社会交互作用、高职业认同两种组合之间具有结果等效性。 展开更多
关键词 创新行为 知识型员工 工作家庭关系 三维归因理论 fsQCA
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共同富裕视角下创新集聚对收入差距的影响研究
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作者 孟祥敏 张捷 《现代经济探讨》 北大核心 2026年第4期27-37,共11页
缩小收入差距是全面推进共同富裕的核心要义,亦是新时代中国经济社会高质量发展的关键目标。在创新驱动发展战略深入实施的背景下,创新要素的空间集聚已成为重塑区域发展格局的核心引擎,其通过多重渠道对收入分配格局产生深刻影响,二者... 缩小收入差距是全面推进共同富裕的核心要义,亦是新时代中国经济社会高质量发展的关键目标。在创新驱动发展战略深入实施的背景下,创新要素的空间集聚已成为重塑区域发展格局的核心引擎,其通过多重渠道对收入分配格局产生深刻影响,二者的关联机制亟待系统厘清。立足共同富裕视角,从理论层面系统剖析创新集聚影响收入差距的双重作用路径,运用面板回归模型精准测算综合影响效应,借助面板门槛模型揭示二者的非线性关系与门槛特征。研究发现:创新集聚对收入差距的拉大作用显著大于缩小作用,综合弹性系数为正;二者存在显著的倒U型关系;门槛效应显示,当收入差距处于较高区间时,提升创新集聚水平可有效缩小收入差距,且当创新集聚水平跨越特定门槛后,其对收入差距的抑制效应进一步凸显。研究结论为统筹推进创新发展与收入分配公平、依托创新集聚优化收入分配结构、助力共同富裕落地见效提供了重要经验依据与具有针对性的政策参考。 展开更多
关键词 创新集聚 收入差距 共同富裕 面板模型
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人工智能时代的“心脑协同”探析——基于中国文化的视角
10
作者 王娜 王前 《科学技术哲学研究》 北大核心 2026年第1期102-107,共6页
人工智能时代的一个突出问题是如何处理人工智能与人类智能的关系。在中国文化语境下,这个问题可以转换成“心”与“脑”如何协同作用的问题。因为“心”对应于无法被人工智能取代的独特人类智能,而当下人工智能正在取代的是“脑”的部... 人工智能时代的一个突出问题是如何处理人工智能与人类智能的关系。在中国文化语境下,这个问题可以转换成“心”与“脑”如何协同作用的问题。因为“心”对应于无法被人工智能取代的独特人类智能,而当下人工智能正在取代的是“脑”的部分机能,从“心”“脑”关系入手,可以揭示人工智能与人类智能关系的深层问题。建构“心脑协同”的实现机制,需要明确两者在智能环境中发挥功能的相互需求,创造满足这些需求的条件和路径,并随着人工智能的发展持续优化“心脑协同”模式。“心脑协同”的思想方法可应用于设计、教育和社会治理等领域,对于智能时代运用中国智慧化解社会矛盾冲突,促进社会可持续发展,具有重要理论意义和现实价值。 展开更多
关键词 人工智能 心脑协同 中国文化 直观体验
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从隐私到隐私鸿沟:生成式AI时代隐私研究的第三条进路
11
作者 王娟 汤书昆 秦庆 《科学技术哲学研究》 北大核心 2026年第2期122-128,共7页
生成式AI时代,隐私危机不再局限于数据泄露、隐私预测,而是转向大语言模型、隐私本体、隐私主体三者间的深度“纠缠”与互构。主流范式——客观主义进路与建构主义进路逐渐显露出其局限性,隐私研究开始转向关系主义进路,隐私鸿沟由此逐... 生成式AI时代,隐私危机不再局限于数据泄露、隐私预测,而是转向大语言模型、隐私本体、隐私主体三者间的深度“纠缠”与互构。主流范式——客观主义进路与建构主义进路逐渐显露出其局限性,隐私研究开始转向关系主义进路,隐私鸿沟由此逐渐从背景性存在转而成为新兴议题。其指他者对个体的隐私认知增强引发的其在隐私享有上“应然”与“实然”之间的差距。梳理该概念的内涵与外延,能够为理解和应对当下大模型引发的隐私紧张提供新的理论视角与分析框架。 展开更多
关键词 隐私鸿沟 关系主义 生成式AI
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在线标准开发工具平台下标准化进程的数字协作与流程优化
12
作者 付百舟 徐喜庆 +2 位作者 黄伟 赵宇 苏旭 《质量与标准化》 2026年第3期39-42,共4页
在国际标准化工作中,国际标准化组织(ISO)所属技术委员会已普遍采用在线标准开发工具平台(OSD)开展协同编写。本研究聚焦OSD环境下标准制定的协作困境与优化路径,系统分析其在平台应用中面临的突出问题。研究发现,当前协作主要存在平台... 在国际标准化工作中,国际标准化组织(ISO)所属技术委员会已普遍采用在线标准开发工具平台(OSD)开展协同编写。本研究聚焦OSD环境下标准制定的协作困境与优化路径,系统分析其在平台应用中面临的突出问题。研究发现,当前协作主要存在平台可用性不足、评论管理机制不完善、决策流程不清晰、协同效率偏低等问题。针对上述问题,本研究构建了一套标准化操作框架,涵盖规范的意见处理流程、透明化沟通机制、严格的角色权限管控以及可靠的版本控制策略。结果表明,技术标准的高质量制定不仅依赖工具功能,还需要以严谨、透明、可追溯的协作流程与管理弥补工具局限,实现从无序协同到高效规范治理的转变。本研究提出的框架可为复杂标准文档编制与多主体协同工作提供理论参考与实践借鉴。 展开更多
关键词 在线标准开发工具平台 标准化流程 评论管理 流程优化
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大语言模型“胡扯”困境的技术机理与哲学根源
13
作者 黄欣荣 吴丹 《福建师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第2期46-57,168,共13页
大语言模型在其广泛应用中暴露出系统性的“胡扯”困境,即其生成内容常包含难以甄别真假的信息,因此有必要从技术与哲学追溯困境背后的深层原因。从技术机理看,困境源于其基于海量语料的概率生成范式。该范式以优化符号序列的统计相关... 大语言模型在其广泛应用中暴露出系统性的“胡扯”困境,即其生成内容常包含难以甄别真假的信息,因此有必要从技术与哲学追溯困境背后的深层原因。从技术机理看,困境源于其基于海量语料的概率生成范式。该范式以优化符号序列的统计相关性为核心目标,其运作机制本身并不内含对“真实性”的追求。从本体论根源看,困境源于“认知不对称”,因为大模型作为“无主体、无客体”的统计性存在与符号操作实体,其符号系统因无法“接地”于真实世界而必然产生意义悬置。从认识论根源看,其产出因缺乏信念载体、脱离实践检验,从而不符合“知识”的构成要件,止步于假设性猜想;更为重要的是,其整个技术范式暗合了一种“后真相”认识论预设,即以“情感共鸣”和“叙事效用”优先于“符合事实”的逻辑编码为优化准则。因此,大模型的“胡扯”困境既有其表层的技术机理,又有其深层的哲学根源。 展开更多
关键词 大语言模型 LLM 人工智能 “胡扯”困境 技术机理 哲学根源
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基于多源数据融合与知识关联聚合的战略性新兴产业关键技术识别研究
14
作者 龙跃 陈启浩 《科技进步与对策》 北大核心 2026年第5期60-71,共12页
识别战略性新兴产业关键技术发展方向,有助于抢占科技创新、产业发展高地。基于情报分析三阶段模型,集成多源数据融合与知识关联聚合方法,构建战略性新兴产业关键技术识别模型;通过获取战略性新兴产业关键技术多源数据,利用组合分词方... 识别战略性新兴产业关键技术发展方向,有助于抢占科技创新、产业发展高地。基于情报分析三阶段模型,集成多源数据融合与知识关联聚合方法,构建战略性新兴产业关键技术识别模型;通过获取战略性新兴产业关键技术多源数据,利用组合分词方法抽取各数据源关键主题,对多源数据进行融合分析,采用知识关联分析识别产业热点技术;以热点技术为节点进行知识聚合分析,结合可视化结果与限制度指标识别共性技术;以共现技术网络为基础,采用链路预测方法识别战略性新兴产业未来技术发展方向。基于实证分析,揭示战略性新兴产业热点技术与共性技术,并与已有技术识别模型及权威资料进行横向对比,验证该方法的准确性和科学性,识别出更具体的战略性新兴产业关键技术。 展开更多
关键词 多源数据融合 知识关联 知识聚合 战略性新兴产业 关键技术 技术识别
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什么样的数字生态系统能够提升区域创业质量——基于模糊集定性比较分析
15
作者 夏清华 朱清 林淑仪 《科学学与科学技术管理》 北大核心 2026年第3期21-35,共15页
目前生态系统视角下的创业研究,主要关注微观层面新创企业在数字时代的竞合行为,忽视了宏观层面数字生态系统营造与区域创业质量提升所面临的一系列决策挑战。基于组织演化理论和复杂系统观,搭建数字生态系统的整合性分析框架,定性比较... 目前生态系统视角下的创业研究,主要关注微观层面新创企业在数字时代的竞合行为,忽视了宏观层面数字生态系统营造与区域创业质量提升所面临的一系列决策挑战。基于组织演化理论和复杂系统观,搭建数字生态系统的整合性分析框架,定性比较分析中国31个省级区域的创业质量。结果发现:第一,数字基建、数字人才、数字创新、数字政府、数字企业和数字金融,均不是产生区域高创业质量的必要条件。第二,存在两条路径可以驱动区域创业质量提升,包括共生型“基础—应用”驱动与共栖型“基础—应用”驱动,且核心条件均为数字基建、数字企业与数字金融。第三,导致区域非高创业质量的路径有三条,且核心条件各不相同。 展开更多
关键词 数字生态系统 区域创业质量 基础—能力—应用 模糊集定性比较分析 组织演化理论
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基于知识流动多层网络的科技成果转化潜在路径预测与选择研究
16
作者 董坤 陈可鑫 +3 位作者 张晓惠 慕青秀 崔子航 崔斌 《情报学报》 北大核心 2026年第1期19-35,共17页
针对科技成果转化不畅问题,构建基于知识流动多层网络的科技成果转化潜在路径预测与选择方法体系,进而策略性地促进科技知识沿“科学研究—技术开发—产业应用”全链条流动。首先,以论文、专利与产品信息为基础,构建融合主题引用、主题... 针对科技成果转化不畅问题,构建基于知识流动多层网络的科技成果转化潜在路径预测与选择方法体系,进而策略性地促进科技知识沿“科学研究—技术开发—产业应用”全链条流动。首先,以论文、专利与产品信息为基础,构建融合主题引用、主题应用、主体创新合作与主体转移合作多元关系的知识流动多层网络。其次,运用链路预测方法分析科技成果转化潜在路径,从路径成熟度、路径转化效率、路径实施难度3个维度构建指标体系并对潜在路径进行优选。最后,选取疫苗领域进行实证研究,通过对比分析与案例回溯验证了方法的有效性与可行性。研究结果表明,该方法构建的多层网络能够全面表征科技成果转化中的复杂知识流动关系,结合链路预测与多维度指标的分析框架可实现潜在路径的精准识别与优选,而自动化流程则有效提升了分析效率。但在实际应用中,仍需应对主题关联粒度较粗、多源数据整合难度高、产业场景适配性不足等挑战。 展开更多
关键词 科技成果转化 转化路径 知识流动 多层网络 路径预测
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国防科技攻关新型举国体制——理论解析、实践启示与适配场景
17
作者 刘书雷 梁江海 +1 位作者 邓启文 杨筱 《科技管理研究》 2026年第1期1-8,共8页
为深入揭示新型举国体制推动国防科技实现重大突破的途径方式,从国防应用针对性、资源投入优先性、竞争博弈对抗性、发展应用保密性和运行非市场性等5个维度,系统分析了国防科技攻关与一般科技创新的内在区别,提出了国防科技攻关新型举... 为深入揭示新型举国体制推动国防科技实现重大突破的途径方式,从国防应用针对性、资源投入优先性、竞争博弈对抗性、发展应用保密性和运行非市场性等5个维度,系统分析了国防科技攻关与一般科技创新的内在区别,提出了国防科技攻关新型举国体制的理论内涵和核心特征。通过剖析美国曼哈顿计划、日本VLSI计划和中国863计划等典型案例,总结了成立专门机构、发挥科学家作用、重视管理增效和推动成果转化等经验启示。结合国防实际,从技术属性和攻关特性出发,提出了重大关键核心技术、重大战略前沿技术、重大基础支撑技术和重大“卡脖子”瓶颈技术4个适用场景,并分析了新型举国体制的制度匹配性要求。 展开更多
关键词 国防科技攻关新型举国体制 理论解析 实践启示 应用场景 匹配性分析
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科技成果转化四螺旋聚合发展模式的构建与实践
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作者 刘宇 史继强 +2 位作者 杜倩 周海晨 陈云伟 《科技管理研究》 2026年第4期172-180,共9页
科技成果转化是一项涉及高校院所、企业、政府、人才、市场等诸多要素的复杂系统,因而剖析多元要素的聚合特性、构建新型的聚合发展模式,对于提升科技成果转化能力具有非常重要的意义。本文运用协同理论的思路理念,以科技成果转化六要... 科技成果转化是一项涉及高校院所、企业、政府、人才、市场等诸多要素的复杂系统,因而剖析多元要素的聚合特性、构建新型的聚合发展模式,对于提升科技成果转化能力具有非常重要的意义。本文运用协同理论的思路理念,以科技成果转化六要素结构为基础,研究了6项要素在空间与时间两个层面的聚合特性,通过数据量化分析了六要素之间的作用关系、作用强度、主导特性,面向转化全过程分析了六要素在不同时间阶段的动态变化,并运用定量战略计划矩阵量化分析了主导要素的相对重要性,从而构建了一套新型的科技成果转化多元要素聚合发展模式。研究结果表明,政策环境、需求市场、技术团队、服务支撑为主导要素,研发成果、生产条件为非主导要素;主导要素按重要性从高到低依次为政策环境、需求市场、技术团队、服务支撑;各项要素随着成果转化不同阶段呈现动态变化。科技成果转化系统以4项主导要素为核心、两项非主导要素为辅助,多元要素聚合形成了一种以“政策环境-需求市场-技术团队”为主的“一主+三副”式四螺旋创新模式。该模式能够充分反映科技成果转化多元要素之间的关联关系和相对重要性,能为科技成果转化管理和政策制定提供理论借鉴。 展开更多
关键词 科技成果转化 多元要素 四螺旋 要素聚合 聚合发展
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学术谱系隐性知识转化对科学范式的作用机理
19
作者 高进 黄种兴 王泽 《科学学研究》 北大核心 2026年第2期281-290,共10页
科学范式演进是科学发展的核心议题,而隐性知识在学术谱系中持续积淀,其传承对科学范式形塑至关重要。聚焦学术谱系传承中隐性知识转化对科学范式形成的作用机理,通过问卷调查收集967份有效样本,运用结构方程模型进行实证检验。研究表明... 科学范式演进是科学发展的核心议题,而隐性知识在学术谱系中持续积淀,其传承对科学范式形塑至关重要。聚焦学术谱系传承中隐性知识转化对科学范式形成的作用机理,通过问卷调查收集967份有效样本,运用结构方程模型进行实证检验。研究表明,隐性知识转化通过认知、方法、规范等方面共识显著促进科学共识达成,进而推动科学范式形成。学科属性特征在这一过程中起调节作用,学科的成熟度、交叉融合度、开放包容度越强,隐性知识转化的效用则越高,越可能促进创新性科学范式形成。研究深化了学术谱系理论内涵,拓展隐性知识影响机制分析理路,对政府部门制定人才培养和学科建设政策、高校与科研机构改进学术管理及促进科研创新、学者个体追求卓越创新和拓展学术生涯路径具有启发意义。 展开更多
关键词 学术谱系 隐性知识 科学共识 学科特征 科学范式
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高质量专利更倾向被开放许可吗——高校专利许可策略的质量依赖机制与情境边界
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作者 郑莹 汪斯婷 《科技进步与对策》 北大核心 2026年第6期149-160,共12页
高校是专利开放许可制度的主要参与主体,现有研究尚未系统揭示其开放许可决策的内在逻辑和微观机制。以专利质量的多维特征为切入点,从成本与收益权衡视角解析高校开放许可的决策机制。基于312所高校473 621项专利大样本数据进行实证分... 高校是专利开放许可制度的主要参与主体,现有研究尚未系统揭示其开放许可决策的内在逻辑和微观机制。以专利质量的多维特征为切入点,从成本与收益权衡视角解析高校开放许可的决策机制。基于312所高校473 621项专利大样本数据进行实证分析,结果显示:(1)专利质量的不同维度对开放决策有差异化影响,其中,技术质量和法律质量较高专利被独占许可的概率更大,而经济质量突出的专利则更可能被开放许可;(2)区域技术市场环境通过塑造市场化路径,显著调节专利经济质量与开放许可决策的关系;(3)高校公共资源支持与成果转化制度压力通过社会责任驱动机制,强化对高技术质量与法律质量专利的开放许可倾向。本研究揭示了高校开放许可决策中“质量依赖”的权衡机制及其作用边界,为高校专利分类管理和政府政策优化提供了参考依据。 展开更多
关键词 开放许可 专利质量 技术市场 公共资源 制度压力
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