在全球科技竞争日趋激烈的背景下,人工智能驱动的科学研究(AI for Science)已成为驱动科研范式变革的重要力量。美国在AI for Science的布局过程中,通过纵横联动的政策框架以及资源整合的基础设施,构建起“全政府”模式,此模式值得研究...在全球科技竞争日趋激烈的背景下,人工智能驱动的科学研究(AI for Science)已成为驱动科研范式变革的重要力量。美国在AI for Science的布局过程中,通过纵横联动的政策框架以及资源整合的基础设施,构建起“全政府”模式,此模式值得研究与借鉴。通过文献检索和政策分析,系统梳理了美国“全政府”模式下AI for Science布局的核心政策与部门行动计划,阐明了总统科技顾问委员会在顶层设计中的角色与关键职能部门在细化政策执行中的作用;并以国家人工智能研究资源为例,深入分析美国政府在算力、数据与软件等方面的资源整合与分配机制。最后,结合“全政府”模式的内涵与特征,总结美国在角色划分、部门协作与执行层实践中的成功经验。结合我国AI for Science的发展现状,从出台具有统筹性的指导性文件、深化人工智能基础设施建设、借鉴“全政府”模式等方面,提出汇聚多元资源与力量、持续提升人工智能技术在科学研究中的应用深度与创新效能的策略建议。展开更多
基金上海市重点智库课题“人工智能驱动科研范式变革研究及对上海布局AI for Science的启示”。
文摘在全球科技竞争日趋激烈的背景下,人工智能驱动的科学研究(AI for Science)已成为驱动科研范式变革的重要力量。美国在AI for Science的布局过程中,通过纵横联动的政策框架以及资源整合的基础设施,构建起“全政府”模式,此模式值得研究与借鉴。通过文献检索和政策分析,系统梳理了美国“全政府”模式下AI for Science布局的核心政策与部门行动计划,阐明了总统科技顾问委员会在顶层设计中的角色与关键职能部门在细化政策执行中的作用;并以国家人工智能研究资源为例,深入分析美国政府在算力、数据与软件等方面的资源整合与分配机制。最后,结合“全政府”模式的内涵与特征,总结美国在角色划分、部门协作与执行层实践中的成功经验。结合我国AI for Science的发展现状,从出台具有统筹性的指导性文件、深化人工智能基础设施建设、借鉴“全政府”模式等方面,提出汇聚多元资源与力量、持续提升人工智能技术在科学研究中的应用深度与创新效能的策略建议。
