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网络技术信息偏食的同质化困境:解释机制与化解方案 被引量：1
1
作者 罗磊 《新世纪图书馆》 2025年第2期5-14,共10页
数字时代,信息偏食同质化的问题成因在于多个层面,就网络信息技术的环境而言,主体与客观合致策动网络用户集群的形成;就集群的行动逻辑而言,偏好性的利益促成了网络群体的集体行动选择;就技术使用而言,平台等主体滥用信息筛选机制加剧... 数字时代,信息偏食同质化的问题成因在于多个层面,就网络信息技术的环境而言,主体与客观合致策动网络用户集群的形成;就集群的行动逻辑而言,偏好性的利益促成了网络群体的集体行动选择;就技术使用而言,平台等主体滥用信息筛选机制加剧了信息偏食同质化问题。针对此,需要建构化解网络信息偏食同质化的综合对策,其一,加强对网络用户的宣教,促进信息兼容与风险警觉;其二,网络用户自身应当自觉抵制贴标签混圈子行为;其三,各类媒体平台应丰富信息供给,提高信息有效性和价值性;其四,监管者应进一步完善规制平台与算法信息筛选的制度;其五,通过政府、平台、网络用户的多方发力,改善网络信息环境。 展开更多
关键词 信息偏食 信息茧房 算法推荐 群体极化 集体行动理论
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基于双层检索增强生成技术的红色资源数字叙事实现初探
2
作者 杨峰 赵悦言 +1 位作者 周文杰 赵泽瑞 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第8期196-205,共10页
[目的/意义]针对红色资源数字叙事理论与实践存在脱节、交互体验互动薄弱、数字技术融合不足等问题,文章提出结合双层检索增强生成技术的红色资源数字叙事的创新实现方式,为“讲好红色故事,传承红色基因”提供研究方案和技术路线。[方法... [目的/意义]针对红色资源数字叙事理论与实践存在脱节、交互体验互动薄弱、数字技术融合不足等问题,文章提出结合双层检索增强生成技术的红色资源数字叙事的创新实现方式,为“讲好红色故事,传承红色基因”提供研究方案和技术路线。[方法/过程]首先,使用大语言模型构建基于图结构的文本索引,将红色资源转化为结构化图数据;其次,将用户需求与图数据相互映射,对基于图结构的红色资源知识库,进行低层次细粒度和高层次宏观的双层次检索,增强大语言模型在历史资源叙事中的应用效果;最后,通过将双层检索增强生成技术与传统检索增强生成技术和Graph检索增强生成技术对比,验证该实现方案在红色资源数字叙事中的应用效果。[结果/结论]结合了大语言模型与双层检索增强生成技术,优化数字叙事内容,以生成式逻辑革新数字叙事编排思维,提供交互的在线叙事,展示并检验了以生成式人工智能为代表的技术方法在红色资源数字叙事的使用价值和应用前景。 展开更多
关键词 数字叙事 红色资源 双层检索增强生成 图结构 大语言模型
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《金匮要略》中知识元识别与知识描述模型研究
3
作者 王世文 赵泽儒 邢建斌 《情报科学》 北大核心 2025年第7期97-105,共9页
[目的/意义]基于知识元理论对《金匮要略》中的中医辨证诊疗知识进行识别与描述,为中医古籍知识描述与知识组织提供新的方法和路径。[方法/过程]本文首先从知识元理论的视角出发,将知识元理论与《金匮要略》中的中医辨证知识特点相结合... [目的/意义]基于知识元理论对《金匮要略》中的中医辨证诊疗知识进行识别与描述,为中医古籍知识描述与知识组织提供新的方法和路径。[方法/过程]本文首先从知识元理论的视角出发,将知识元理论与《金匮要略》中的中医辨证知识特点相结合,对《金匮要略》中的知识元和知识单元进行了界定。然后,通过深入到细粒度的知识层面对知识元进行识别,构建出知识元描述模型与知识单元描述模型,并以书中原文为例进行实例构建。[结果/结论]本文以中医辨证逻辑链条为粒度,充分利用《金匮要略》文本叙述特点,深度挖掘了其中的中医辨证知识,并利用知识描述模型,展示了模型在中医古籍知识组织中的可用性和有效性,为细粒度的知识描述与组织提供了新的视角。[创新/局限]提供了一种从中医古籍文字叙述特点切入,对知识元、知识单元进行层级划分,并基于此将知识结构进行描述的结构化表示方法。然而,模型的泛化能力需通过大量实践进一步验证。 展开更多
关键词 中医古籍 知识元理论 知识元 知识单元 知识描述模型
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基于BIBFRAME的图书馆书目关联数据管理
4
作者 阎雅娜 李艳茹 麻潇雅 《新世纪图书馆》 2025年第1期89-96,F0003,共9页
为了充分参与关联开放数据环境,美国国会图书馆研制并于2012发布了BIBFRAME模型,在以关联数据技术为基础的更广泛的网络背景下,提供一个从MARC格式过渡的路径。BIBFRAME模型自从发布以来,在图书馆社区得到积极的响应和广泛的实践,到目... 为了充分参与关联开放数据环境,美国国会图书馆研制并于2012发布了BIBFRAME模型,在以关联数据技术为基础的更广泛的网络背景下,提供一个从MARC格式过渡的路径。BIBFRAME模型自从发布以来,在图书馆社区得到积极的响应和广泛的实践,到目前为止已进入到RDF数据生产、与MARC数据转换、BIBFRAME编辑工具开发、图书馆系统开发支持的应用阶段。论文基于BIBFRAME模型的应用实践,分析图书馆如何管理书目关联数据,如何重构工作流程,如何交换重用编目数据,如何实现基于实体的资源发现,以便为我国图书馆书目向关联数据转变提供参考借鉴。 展开更多
关键词 BIBFRAME 文献编目 关联数据 元数据管理
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物品编码的映射
5
作者 韩树文 《条码与信息系统》 2025年第3期8-13,共6页
物品编码体系和物资编目体系通常包括物品的分类编码、物品基准名称编码、品种编码、产品编码、批次编码和单件产品编码等层级,同时还包括物品属性数据模型、数据元、物品信息分类代码等构成要素。在物品编码编目工作实践中,物品分类层... 物品编码体系和物资编目体系通常包括物品的分类编码、物品基准名称编码、品种编码、产品编码、批次编码和单件产品编码等层级,同时还包括物品属性数据模型、数据元、物品信息分类代码等构成要素。在物品编码编目工作实践中,物品分类层级较高、颗粒度较大,而物品基准名称及其编码层级较低、颗粒度较小。因此,物品基准名称可以看作物品分类的一部分,是物品分类的细化和延拓。 展开更多
关键词 单件产品编码 品种编码 属性数据模型 批次编码 映射
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基于机器学习的中文图书智能分类实证研究
6
作者 夏丹 《新世纪图书馆》 2025年第2期45-52,共8页
为提高图书审校效率,论文以高校图书馆馆藏中文书目为数据源,以内容提要、主题词和题名为特征词来源,根据特征词来源位置对特征词进行加权处理和特征词词频统计,构建图书-特征词稀疏矩阵,按比例对带有图书分类号的稀疏矩阵进行朴素贝叶... 为提高图书审校效率,论文以高校图书馆馆藏中文书目为数据源,以内容提要、主题词和题名为特征词来源,根据特征词来源位置对特征词进行加权处理和特征词词频统计,构建图书-特征词稀疏矩阵,按比例对带有图书分类号的稀疏矩阵进行朴素贝叶斯计算,找到图书分类最大概率,评估训练分类模型。实验结果表明,利用朴素贝叶斯算法基于加权精选特征词的图书智能分类模型,具有良好的实用性,对进一步提高采编部工作的智能化和高效化是有效可行的。 展开更多
关键词 机器学习 朴素贝叶斯 图书智能分类 中文图书
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智慧图书馆时代编目员转型
7
作者 肖向红 《文化产业》 2025年第14期133-135,共3页
智慧图书馆是信息技术与图书馆服务深度融合发展的未来,现从智慧图书馆时代对编目工作的新要求以及编目员适应时代转变的趋势出发,分析了编目员在智慧图书馆视角下面临的挑战,提出了编目员角色转变的可能路径和实践路径,阐明了智慧图书... 智慧图书馆是信息技术与图书馆服务深度融合发展的未来,现从智慧图书馆时代对编目工作的新要求以及编目员适应时代转变的趋势出发,分析了编目员在智慧图书馆视角下面临的挑战,提出了编目员角色转变的可能路径和实践路径,阐明了智慧图书馆时代编目员转变为元数据创建者、元数据分析师和数据整合员成为未来的发展趋势。 展开更多
关键词 元数据创建者 智慧图书馆 编目员 转型
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采编业务外包图书的质量控制——以贵州大学图书馆为例
8
作者 杨芳 《贵图学苑》 2025年第1期49-50,54,共3页
图书馆编目业务外包解决了人员短缺和提高工作效率等问题,但是编目数据和图书加工的质量却是每个馆都面临的具体问题。本文分析了贵州大学图书馆实施编目业务外包的现状、优势及存在的问题,探讨利用全面质量管理控制联机编目数据质量控... 图书馆编目业务外包解决了人员短缺和提高工作效率等问题,但是编目数据和图书加工的质量却是每个馆都面临的具体问题。本文分析了贵州大学图书馆实施编目业务外包的现状、优势及存在的问题,探讨利用全面质量管理控制联机编目数据质量控制的措施。 展开更多
关键词 高校图书馆 编目业务外包 质量控制
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福格行为模型下的中文图书编目审校工作研究 被引量：2
9
作者 裘葛 《兰台内外》 2025年第1期67-69,共3页
随着编目顶层设计和技术的发展,中文图书编目工作处于新旧工作模式的交替期,产生了工作行为延宕和编目员心理不稳定等问题。为适应编目工作的转变,研究利用福格行为模型,从书目审校行为动机、编目员能力和编目工作提示三方面分析展开书... 随着编目顶层设计和技术的发展,中文图书编目工作处于新旧工作模式的交替期,产生了工作行为延宕和编目员心理不稳定等问题。为适应编目工作的转变,研究利用福格行为模型,从书目审校行为动机、编目员能力和编目工作提示三方面分析展开书目审校工作,以福格行为理论为视角综合研究编目审校工作模式变更和编目员的心理模式转变,并结合福格行为模型为编目员群体进行行为设计。研究旨在通过具体的行动步骤链条,帮助编目员形成适应工作转变的新习惯,保障书目数据稳定输出和文献顺利流转,最终为读者提供高质量的服务。 展开更多
关键词 福格行为模型 编目 编目员 书目审校
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中国当代书目信息技术体系的发展历程、特点与态势
10
作者 彭贤哲 褚浩衍 +1 位作者 郑建明 石进 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第5期60-69,共10页
文章回顾中国当代书目信息技术体系发展和变革,分析编目技术从引进、融合到现代化转型的过程;根据此过程中涌现的编目项目、编目工具、服务平台等典型案例,探讨书目信息技术体系发展特点,梳理近十年发展历史,展现书目信息技术体系在当... 文章回顾中国当代书目信息技术体系发展和变革,分析编目技术从引进、融合到现代化转型的过程;根据此过程中涌现的编目项目、编目工具、服务平台等典型案例,探讨书目信息技术体系发展特点,梳理近十年发展历史,展现书目信息技术体系在当前的研究趋势。 展开更多
关键词 书目信息技术 编目体系 联合编目 书目资源服务
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基于关键词扩展与Prompt-BERT-RCNN模型的医疗问答社区短文本分类
11
作者 臧志栋 汤祖懿 +1 位作者 秦振凯 程结晶 《情报科学》 北大核心 2025年第6期148-155,163,共9页
【目的/意义】在医疗问答社区中实现短文本的自动分类对于提高其服务效率和改善用户体验至关重要。通过构建一个结合关键词扩展技术和深度学习模型的短文本分类方法,以解决短文本分类中的特征稀疏和语义不明确问题。【方法/过程】首先... 【目的/意义】在医疗问答社区中实现短文本的自动分类对于提高其服务效率和改善用户体验至关重要。通过构建一个结合关键词扩展技术和深度学习模型的短文本分类方法,以解决短文本分类中的特征稀疏和语义不明确问题。【方法/过程】首先运用网络爬虫获取医疗问答社区“寻医问药网”的用户问题短文本;然后利用TF-IWF加权关键词重要性,并通过FastText计算关键词相似度来扩展短文本特征;接着将提示学习与深度学习模型融合,构建Prompt-BERT-RCNN模型,实现医疗短文本的有效分类。【结果/结论】实证研究表明,关键词扩展后的分类效果显著高于扩展前,且Prompt-BERT-RCNN模型对扩展后的医疗短文本的分类准确率高达97.92%,并在9个不同医疗类别中均表现优异。【创新/局限】TF-IWF与FastText的短文本扩展方法弥补了Word2vec未考虑关键词稀有度和子词上下文信息方面的缺陷,Prompt-BERT-RCNN模型通过融合Prompt的引导、BERT的深层语义理解以及RCNN的区域感知和特征提取能力进一步提升了短文本的分类准确率;但模型在个别主题的准确率仍有待提升。 展开更多
关键词 医疗问答社区 关键词扩展 短文本分类 BERT-RCNN模型 提示学习
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基于大模型微调的生成式文献层次分类标引
12
作者 胡忠义 税典程 吴江 《情报学报》 北大核心 2025年第4期425-437,共13页
对文献进行自动的分类标引,有利于实现文献的分类存储、排列和检索。已有研究通常采用判别式模型对文献的浅层类别进行自动识别,而在深层次类别划分和准确性方面能力不足。鉴于此,本研究将文献的层次分类问题转换为文献层次类别标签的... 对文献进行自动的分类标引,有利于实现文献的分类存储、排列和检索。已有研究通常采用判别式模型对文献的浅层类别进行自动识别,而在深层次类别划分和准确性方面能力不足。鉴于此,本研究将文献的层次分类问题转换为文献层次类别标签的生成任务,并构建了基于大模型微调的生成式文献层次分类标引框架。首先,该框架采用自然语言的形式对文献的层次分类号进行标签解释;其次,采用高效微调技术对开源大语言模型进行有监督微调;最后,采用微调后的大模型直接生成文献的多层分类标签,通过标签映射得到文献的中图分类号。在经济、医药卫生和工业技术三类学科数据上进行实验检验,结果表明,有监督微调能够有效提升通用大语言模型在文献层次分类标引任务上的理解与推理能力,也取得了比传统判别式模型更好的分类性能;整合文献的摘要、题名和关键词,可以有效提升微调大语言模型的分类性能;通过对比不同参数规模的Baichuan2和Qwen1.5大模型,发现微调后的Qwen1.5-14B Chat模型表现最佳,其在一级类目上能够达到98%的分类性能,在最具挑战性的五级类目上也达到了80%的准确性;典型样例分析展示了微调后的Qwen1.5-14B-Chat具备一定的纠错能力。 展开更多
关键词 大语言模型 文献分类标引 层次分类 《中国图书馆分类法》
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学术集刊文章存在“引用劣势”吗?——基于2012—2021年学术集刊转为期刊样本的分析
13
作者 姜春林 葛明旭 《科学与管理》 2025年第5期57-65,共9页
考察学术集刊转变为学术期刊这一属性变更对于出版物引文指标的后续效应,探究学术集刊文章是否存在“引用劣势”,可为我国学术集刊发展提供有效借鉴。选取2012—2021年间被中国知网辑刊全文数据库完整收录,并实现从学术集刊向学术期刊... 考察学术集刊转变为学术期刊这一属性变更对于出版物引文指标的后续效应,探究学术集刊文章是否存在“引用劣势”,可为我国学术集刊发展提供有效借鉴。选取2012—2021年间被中国知网辑刊全文数据库完整收录,并实现从学术集刊向学术期刊转变的出版物作为研究样本,采用多期双重差分CSDID方法,分析出版物由学术集刊转为学术期刊前后引文指标变化。研究发现,相对于维持学术集刊形式的同类出版物,转型为学术期刊的出版物其篇均被引次数显著增加,正面效应在转变发生当年即刻显现,结果具有稳健性。学术集刊内藏的引用潜力可能因身份标签而被低估,限制了我国人文社会科学成果的充分认可与传播。研究指出,学术界需正视并珍视学术集刊的独特价值与贡献,构建一个更为包容与多元的评价体系,有效减轻乃至消除对学术集刊及其发表内容的潜在引用偏见。 展开更多
关键词 学术集刊 学术期刊 引用劣势 刊物建设 引用偏见
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图书馆采编工作的挑战与应对
14
作者 张立力 《中国民族博览》 2025年第2期256-258,共3页
图书馆采编工作是图书馆信息服务体系中不可或缺的核心组成部分,正面临诸多挑战。本文深入探讨了图书馆采编工作在数字化和读者需求多样化背景下的转型挑战与应对策略。首先分析了采编工作在信息服务和学术研究中的核心作用。随后,分析... 图书馆采编工作是图书馆信息服务体系中不可或缺的核心组成部分,正面临诸多挑战。本文深入探讨了图书馆采编工作在数字化和读者需求多样化背景下的转型挑战与应对策略。首先分析了采编工作在信息服务和学术研究中的核心作用。随后,分析了从以馆藏中心向以读者中心转变过程中出现的关键挑战。针对这些挑战,提出了包括数据分析驱动的采购策略、资金筹措多元化、专业能力提升、技术集成与创新、标签化管理优化、馆际合作与资源共享,以及持续服务评估与改进等策略。最后,以前瞻性视角展望了图书馆采编工作的未来发展方向,旨在为图书馆采编工作的创新与转型提供理论和实践指导,确保图书馆在知识传播和学术交流中的中心作用。 展开更多
关键词 图书馆 采编 信息服务 采购 编目
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关于完善非正式出版革命回忆史料的编目思考——从融合RDA编目规则角度出发
15
作者 孙珀 《图书馆学刊》 2025年第2期57-60,共4页
非正式出版革命回忆史料作为珍贵的红色文献,具有重要的历史和文化价值。通过融合RDA编目规则进行细颗粒内容揭示,可以充分展示非正式出版革命回忆史料的特点,提高其检索便利性,并为数据库建设提供有力支持。
关键词 非正式出版革命回忆史料 编目规则 关键词 RDA
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解码图书编目加工业务
16
作者 李燕 《文化产业》 2025年第17期112-114,共3页
读者能顺利地借还图书离不开图书的幕后工作——图书编目加工,图书的编目加工工作不仅烦琐,也是专业性极强的一项工作。现就图书编目加工的工作流程进行详细介绍并分析其存在的一些问题和应对措施。
关键词 工作流程 图书编目加工 幕后工作 图书借还
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词表重用中的类和属性冲突判定及识别
17
作者 贾君枝 左宇航 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第1期40-48,共9页
对词表用户而言,较多重用不同词表容易出现类和属性冲突问题,研究词表重用中的冲突判定有助于帮助用户避免重用词表错误,提高使用的规范性。文章从类和属性的角度客观分析词表重用的冲突类型,依据词表间的限定、具体化、泛化、等同、不... 对词表用户而言,较多重用不同词表容易出现类和属性冲突问题,研究词表重用中的冲突判定有助于帮助用户避免重用词表错误,提高使用的规范性。文章从类和属性的角度客观分析词表重用的冲突类型,依据词表间的限定、具体化、泛化、等同、不相交、属性值限制等关系分析可能出现的冲突类型及相应的识别方法,并总结出五种重用冲突类型;基于资源描述中概念层、实例层的视角,提出冲突识别流程,旨在通过实例间相似度的比较判定及识别词表重用中的类和属性冲突;对词表重用中可能产生的类和属性冲突进行分场景讨论,总结五种通用的重用冲突类型,并以逻辑算式表示重用对象与判定对象间的关系;给出判定冲突产生的标准,最终形成类和属性冲突判定方法和判定流程。 展开更多
关键词 词表重用 类和属性 冲突 词表构建
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中文重名规范记录结构化数据抽取及实体匹配研究
18
作者 陈辰 赵一冉 +1 位作者 李春秋 周晓城 《国家图书馆学刊》 北大核心 2025年第4期102-112,F0003,共12页
针对名称规范记录文本进行结构化数据抽取和实体匹配研究,可解决重名规范记录的实体识别和跨库聚簇难题。选取重名率最高的前50个中文个人名称样本,并从中文名称规范联合数据库中获取总计6149条规范记录。基于RDA标准和规范文档实际构... 针对名称规范记录文本进行结构化数据抽取和实体匹配研究,可解决重名规范记录的实体识别和跨库聚簇难题。选取重名率最高的前50个中文个人名称样本,并从中文名称规范联合数据库中获取总计6149条规范记录。基于RDA标准和规范文档实际构建抽取框架,利用GPT-4o按特定规则从附注项和参考数据源等字段抽取结构化数据,基于数据抽取结果利用中文语言大模型计算嵌入向量,结合余弦相似性、权重设置和层次聚类进行实体匹配。数据抽取得到的实体属性总数为53,837个,其中“发表著作”“活动领域”等属性抽取率较高,不同数据库属性值抽取频率有差异。通过实体匹配,识别出540个聚簇,含2个记录的聚簇居多,NLC重复记录较多,跨库中NLC与CSS、JULAC匹配数量高。结果表明研究方法有效,可为解决中文名称规范文档的重名消歧问题提供新思路,有助于提升名称规范数据质量和维护效率。图4。表5。参考文献38。 展开更多
关键词 名称规范记录 重名记录 实体匹配 数据抽取
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人工智能在图书采分编领域的实践与展望——以广东省立中山图书馆“采编图灵”为例
19
作者 赵美花 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第8期126-132,共7页
随着大语言模型和硬件支持快速发展,图书采分编智能化成为趋势。文章聚焦广东省立中山图书馆“采编图灵”项目,简述采分编从自动化到智能化的过程;分析采编图灵中的人工智能实践;探讨图书采分编人工智能探索的基本原则、基本策略、核心... 随着大语言模型和硬件支持快速发展,图书采分编智能化成为趋势。文章聚焦广东省立中山图书馆“采编图灵”项目,简述采分编从自动化到智能化的过程;分析采编图灵中的人工智能实践;探讨图书采分编人工智能探索的基本原则、基本策略、核心功能、关键要素和预期效能。 展开更多
关键词 采编图灵 智能编目 人工智能
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基于深度域适应方法的非结构化摘要功能识别研究
20
作者 施顺顺 苟震宇 +1 位作者 张琳 黄颖 《现代情报》 北大核心 2025年第10期3-15,共13页
[目的/意义]科学文献摘要结构功能识别是从摘要语料中识别出研究背景、方法、结果、结论等特定功能,本研究针对非结构化摘要功能识别任务中普遍存在的数据标注工作繁重、领域迁移能力不足、模型可解释性不佳等问题展开研究。[方法/过程... [目的/意义]科学文献摘要结构功能识别是从摘要语料中识别出研究背景、方法、结果、结论等特定功能,本研究针对非结构化摘要功能识别任务中普遍存在的数据标注工作繁重、领域迁移能力不足、模型可解释性不佳等问题展开研究。[方法/过程]使用基于迁移学习思想的深度域适应方法构建摘要结构功能识别模型,通过ALBERT预训练语言模型在摘要语料数据集中提取上下文特征,然后在特征提取器、域判别器和类别分类器共同作用下,将结构功能特征知识从带标记的源域数据迁移到无标记的目标域数据,旨在实现训练样本无标注条件下的模型跨域迁移。此外,采用SHAP方法为模型输出结果提供可解释性分析,并在目标域(COVID-19数据集)和源域(PubMed 20K数据集)上进行实验。[结果/结论]基于深度域适应方法的模型比基线模型取得了更优的识别性能,其中“方法”“结果”功能的识别效果和可解释性最佳。实验结果表明,该模型能够以无监督学习方式实现从源域到目标域的知识迁移,减轻了模型对数据标注的依赖,同时增强了模型在该任务上的可移植性。 展开更多
关键词 摘要结构 功能识别 领域自适应 深度学习 无监督学习
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