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刑事司法精神病鉴定认证机制研究——基于595份裁判文书的实证分析
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作者 高通 李超凡 《湖湘法学评论》 2025年第4期35-47,共13页
司法精神病鉴定是法官认定被告刑事责任能力的关键证据,法官如何对其进行认证往往受到社会公众的广泛关注,也是学界研究的重点之一。分析595份裁判文书得出,法官主要有两种精神病鉴定意见认证模式:快速认证模式与复杂认证模式。快速认... 司法精神病鉴定是法官认定被告刑事责任能力的关键证据,法官如何对其进行认证往往受到社会公众的广泛关注,也是学界研究的重点之一。分析595份裁判文书得出,法官主要有两种精神病鉴定意见认证模式:快速认证模式与复杂认证模式。快速认证模式主要受锚定启发和情感启发的影响,复杂认证模式包括程序性审查和准实体性审查两种路径。这两种认证模式契合行为经济学的“双重控制”模型,分别对应直觉和逻辑两种思维方式。其中,质证情况、鉴定意见的数量、刑事责任能力的鉴定状态是影响两种模式选择的主要因素。这两种模式共同组成了刑事司法精神病鉴定“快速—复杂”双层式认证机制。该机制存在认知偏差加剧、有效质证缺位、认证标准模糊等问题,应当坚持无病推定原则实现认知理性化、完善控辩对抗机制推动庭审实质化、通过观念矫正与内容调整实现认证标准专业化。 展开更多
关键词 司法精神病鉴定 行为经济学 认知偏差 无病推定 专家辅助人
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智慧索引学:人工智能时代索引学理论重建与实践路径
2
作者 刘炜 张永娟 刘圣婴 《四川图书馆学报》 2025年第6期2-10,共9页
文章提出智慧索引学是索引学在大语言模型时代的创新和延伸,通过融合人工智能技术与传统索引理论,构建更智能、更高效的知识组织与检索体系。智慧索引学本质上实现了传统索引的“引得性”与人工智能的“理解性”的结合,将索引从单纯的... 文章提出智慧索引学是索引学在大语言模型时代的创新和延伸,通过融合人工智能技术与传统索引理论,构建更智能、更高效的知识组织与检索体系。智慧索引学本质上实现了传统索引的“引得性”与人工智能的“理解性”的结合,将索引从单纯的信息定位工具转变为连接人类认知与数字知识的桥梁。文章阐述了智慧索引的三个核心特征:利用语义单元性突破传统索引的局限,以动态有序性根据用户需求自适应地组织内容,借助增强引得性实现全方位的知识关联和解释能力。分析了智慧索引面临的数据质量、语义理解与大规模部署的挑战,同时指出其对于实现“万物皆可索引”具有巨大潜力,最后提出智慧索引未来发展的四大方向:构建多维知识网络、动态适应性索引、个性化服务与大众化知识平台。 展开更多
关键词 智慧索引学 大语言模型 语义单元性 动态有序性 增强引得性
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科技论文创新知识图谱构建与应用设计——以情报学期刊论文为例 被引量:3
3
作者 曹树金 闫颂 +1 位作者 李睿婧 曹茹烨 《中国图书馆学报》 北大核心 2025年第1期82-100,共19页
对科技论文中创新知识及知识间的关联关系进行识别与探索,能够揭示各创新成果完整的创新脉络,帮助科研人员了解全局性、整体性的创新网络关系。本研究基于深度学习模型、语义信息对科技论文全文进行创新知识实体与关系抽取,构建科技论... 对科技论文中创新知识及知识间的关联关系进行识别与探索,能够揭示各创新成果完整的创新脉络,帮助科研人员了解全局性、整体性的创新网络关系。本研究基于深度学习模型、语义信息对科技论文全文进行创新知识实体与关系抽取,构建科技论文创新知识图谱,以回答如何聚焦和挖掘科技论文中最能支持创新的精准知识和情报这一科学问题。以情报学重要中文期刊的科技论文全文为研究对象,首先,通过BERT-BiLSTM-CRF和RoBERTa-BiLSTM-CRF模型框架、语义角色信息对科技论文中的创新“贡献”“过程”“工具”“方法”“理论”等九种类型创新知识实体进行抽取;其次,基于正则表达式等方法完成实体间“创新基础”“创新贡献”“创新过程”等七种关系的抽取;最后,通过Neo4j图数据库完成知识图谱的存储,并在此基础上进行应用平台的设计。实验结果表明,RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于本研究的命名识别任务;构建的科技论文创新知识图谱能够有效揭示隐藏在论文全文中的创新知识关系网络,为科技创新提供精准的知识和情报支持,从创新维度深度挖掘科技论文的价值。 展开更多
关键词 科技论文 创新知识图谱 深度学习 科技创新情报 创新知识挖掘
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基于大语言模型全流程微调的叙词表等级关系构建研究 被引量:2
4
作者 李泽宇 刘伟 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第4期152-162,共11页
[目的/意义]随着知识组织系统运作环境的变化,知识组织的重要性不断提升,为突破传统叙词表构建及应用困境,结合最新大语言模型技术探索叙词表构建新范式。[方法/过程]从叙词表自身特征及其构建思路入手,采用继续预训练、监督微调和强化... [目的/意义]随着知识组织系统运作环境的变化,知识组织的重要性不断提升,为突破传统叙词表构建及应用困境,结合最新大语言模型技术探索叙词表构建新范式。[方法/过程]从叙词表自身特征及其构建思路入手,采用继续预训练、监督微调和强化学习的全流程微调,结合本地知识库的方案,对大语言模型进行微调训练,并基于“量子科技”领域和“理论力学”领域进行实证。[结果/结论]实证发现,经过继续预训练、“多策略数据处理微调方案”和RLHF的微调方案表现更优。其中,对于“理论力学”领域的已有词表等级关系构建准确度高达89.06%,“量子科技”新兴领域词表等级关系构建准确度为63.02%。这表明,本方案可以实现已有词表等级关系的构建,且在新领域词表等级关系的构建中表现良好,具备一定可行性,能为新领域叙词表构建提供参考。 展开更多
关键词 叙词表 大语言模型 等级关系 知识组织系统 语义关系
原文传递
敦煌壁画叙词表构建与关联数据发布 被引量:49
5
作者 王晓光 侯西龙 +1 位作者 程航航 夏生平 《中国图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2020年第4期69-84,共16页
叙词表在知识组织中发挥着重要作用,然而敦煌壁画领域叙词表的缺失,限制了敦煌壁画研究及其价值的挖掘。通过建立一套规范、全面的敦煌壁画领域叙词表,可以为网络环境下敦煌壁画数字资源语义标注、信息检索和知识组织等提供智力和技术... 叙词表在知识组织中发挥着重要作用,然而敦煌壁画领域叙词表的缺失,限制了敦煌壁画研究及其价值的挖掘。通过建立一套规范、全面的敦煌壁画领域叙词表,可以为网络环境下敦煌壁画数字资源语义标注、信息检索和知识组织等提供智力和技术支撑。本文详细阐述敦煌壁画叙词表的构建与其关联数据发布过程,采用自顶向下与自底向上相结合的领域叙词表构建方法,提高叙词表建设效率的同时保证叙词表的高质量。在此基础上,研究实现敦煌壁画叙词表关联数据发布和可视化,与外部词表进行语义关联,并提供开放数据服务。敦煌壁画叙词表的构建和编制,可促进敦煌壁画领域数字人文应用的开发,也为我国文化遗产领域受控词表的建设提供了重要参考和借鉴。图8。表5。参考文献40。 展开更多
关键词 敦煌壁画 叙词表 知识组织系统 关联数据 数字人文
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基于LDA主题模型和生命周期理论的科学文献主题挖掘 被引量:57
6
作者 关鹏 王曰芬 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第3期286-299,共14页
科学文献主题挖掘可以帮助科研人员快速准确的捕捉学科主题的脉络结构,跟踪主题演化发展,并对学科发展趋势做出预测。本文将LDA(Latent Dirichlet Allocation,潜在狄利克雷分配)主题模型与科学文献生命周期理论结合起来,提出一种... 科学文献主题挖掘可以帮助科研人员快速准确的捕捉学科主题的脉络结构,跟踪主题演化发展,并对学科发展趋势做出预测。本文将LDA(Latent Dirichlet Allocation,潜在狄利克雷分配)主题模型与科学文献生命周期理论结合起来,提出一种挖掘学科领域生命周期语义信息的方法。为了体现学科领域研究主题的动态语义信息,将科学文献按照时间特征划分,利用文献信息增长规律刻画学科领域生命周期,在此基础上,实现学科生命周期不同阶段、不同层次的主题抽取和主题演化。在由国内新能源领域的科学文献构成的语料库上的实验结果表明,该方法能够监测和追踪新能源研究热点和发展态势,能够为科学研究和科技政策制定提供决策支持。 展开更多
关键词 LDA 生命周期 理论主题 抽取主题 演化新能源
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后控规范的计算机处理 被引量:31
7
作者 王源 吴晓滨 +3 位作者 涂从文 刘滨 章元峰 王金娥 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 1993年第2期4-7,共4页
分析了建立情报检索系统时受控主题标引的不足之处:标引效率低、语义网得不到扩充、不一致的组配标引。提出了以后控规范为基础的标引体系。为使后控规范能方便地由计算机实现,研究了利用相似性匹配技术找出语义上有一定联系的术语,... 分析了建立情报检索系统时受控主题标引的不足之处:标引效率低、语义网得不到扩充、不一致的组配标引。提出了以后控规范为基础的标引体系。为使后控规范能方便地由计算机实现,研究了利用相似性匹配技术找出语义上有一定联系的术语,并由计算机半自动地建立用、代、属、分、参等语义关系的方法。 展开更多
关键词 后控规范 主题标引 计算机应用
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基于《中国分类主题词表》的领域本体构建研究 被引量:16
8
作者 薛云 叶东毅 张文德 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第3期15-18,共4页
论述了本体和传统信息组织方法——分类、主题法之间的区别与联系,讨论了各自的优缺点,并在此基础之上提出了基于分类、主题法的领域本体构建方法,最后将其应用于中国民族音乐领域本体的构建。
关键词 中国分类主题词表 领域本体 分类法 主题法 本体构建 民乐
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基于概率图模型的科研文献主题演化研究 被引量:22
9
作者 王金龙 徐从富 耿雪玉 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第3期347-355,共9页
学术文献的主题分析对于研究者进行思路整理及发现研究主题非常重要。通过进一步的分析,能够理解主题如何发展变化,以及如何影响研究者的行为等等。探索了基于概率图模型的科研文献主题演化问题,特别分析了主题随时间的相互影响问题,提... 学术文献的主题分析对于研究者进行思路整理及发现研究主题非常重要。通过进一步的分析,能够理解主题如何发展变化,以及如何影响研究者的行为等等。探索了基于概率图模型的科研文献主题演化问题,特别分析了主题随时间的相互影响问题,提出了基于模块化网络的方法研究主题之间的相互关系,从而理解其相互影响。首先,利用主题模型获取时间文本的主题及其强度曲线,然后利用时间序列的逐段线性表示方法去除序列中的噪音,从而有效反映趋势信息,使得利用模块化网络能够更加准确地反映主题的影响关系,实验结果及其相关分析证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 主题演化影响 概率图模型 时间序列
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运用主题词/副主题词关联规则在医学文献 检索系统中抽取知识的尝试 被引量:13
10
作者 崔雷 李丹 冯博 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2005年第6期657-662,共6页
本文尝试根据书目文献数据库中主题词/副主题词之间的语义关联规则抽取知识.以阿斯匹林这一比较常用的药物作为文献集合的主题范围,选取经过验证的关联规则,将其运用到具体的文献之中,获得具体的药物与疾病之间的知识,并对这些知识进行... 本文尝试根据书目文献数据库中主题词/副主题词之间的语义关联规则抽取知识.以阿斯匹林这一比较常用的药物作为文献集合的主题范围,选取经过验证的关联规则,将其运用到具体的文献之中,获得具体的药物与疾病之间的知识,并对这些知识进行检验,以评价这种知识挖掘方式的可靠性. 展开更多
关键词 知识抽取 关联规则 主题词 医学文献检索系统
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主题词法和自然语言法探测文献主题新颖性对比分析 被引量:6
11
作者 许丹 徐爽 +2 位作者 陈斯斯 杨颖 郭继军 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2019年第1期19-26,共8页
目的:对比分析主题词法和自然语言法计算结果的一致性和差异性,探讨两种方法的优缺点以及与F1000推荐文献的关系。方法:定义医学主题词词对法的文档主题新颖度概念,给出计算公式进行计算并进行对比分析。结果:主题词法计算了该文献集40... 目的:对比分析主题词法和自然语言法计算结果的一致性和差异性,探讨两种方法的优缺点以及与F1000推荐文献的关系。方法:定义医学主题词词对法的文档主题新颖度概念,给出计算公式进行计算并进行对比分析。结果:主题词法计算了该文献集401篇文献中已标引的346篇文献的文档主题新颖度,平均新颖度值为0.8423;自然语言法计算了该文献集全部401篇文献的文档主题新颖度,平均新颖度值为0.8713。74.28%的文献经两种方法计算得到的新颖度差值在0.1以下。结论:主题词法和自然语言法可从文本层面计算文档主题新颖度,两者各有优势。自然语言法在计算范围和最新发表的文献方面要略优于主题词法,主题词法在揭示文章主旨含义和准确度方面,优于自然语言法。根据相关性比较,主题词法和自然语言法在计算文档主题新颖度方面一定程度上具有相对等效的价值。新颖度值越高,主题词法和自然语言法计算出的文档新颖度值分区越一致。主题词法文档主题新颖度与F1000得分弱相关,说明主题词法新颖度准确性更接近专家同行评议。 展开更多
关键词 文献主题新颖性探测 文档主题新颖度 主题词法 自然语言法 F1000 对比分析
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当前的主题标引技术及其发展 被引量:7
12
作者 李凤侠 黄伟七 +1 位作者 韦珊 吴开华 《图书馆建设》 北大核心 2004年第5期53-55,共3页
计算机技术及网络技术的不断发展,为主题标引工作的发展创造了新的契机。本文结合理论和实践,分析现在主题标引技术有待改进的地方,并提出针对性的解决方法。
关键词 主题标引 叙词法 受控标引 书目数据库 用户构成
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中文文本的关键词自动抽取和模糊分类 被引量:54
13
作者 何新贵 彭甫阳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1999年第1期9-15,共7页
本文提出了中文文本分类的两种模糊方法,一种基于模糊集间的语义距离[2],一种基于本文中提出的‘模糊分类网络’。两者都必须首先从文本中抽取关键词集合,本文给出了一种主要采用统计方法结合受限自然语言理解技术的模糊关键词集... 本文提出了中文文本分类的两种模糊方法,一种基于模糊集间的语义距离[2],一种基于本文中提出的‘模糊分类网络’。两者都必须首先从文本中抽取关键词集合,本文给出了一种主要采用统计方法结合受限自然语言理解技术的模糊关键词集合提取方法,它与模糊分类方法结合,可望达到文本信息的自动分类。所提出的方法同样适合于模式识别之类问题的解决。 展开更多
关键词 中文文本 分类 关键词 自动抽取 模糊分类
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基于互信息构建关键词—叙词对照表的研究 被引量:9
14
作者 陈先来 肖晓旦 杜方冬 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2006年第5期567-569,共3页
关键词灵活、易用,但检索效率低。叙词检索效率高,但使用困难。最有效的方法是使用关键词和叙词对照表,实现两者之间的转换。本文探讨利用互信息的原理与方法建立关键词—叙词对照表,实验表明这种方法切实可行,能达到比较令人满意的效果。
关键词 信息检索 叙词 关键词 互信息
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医学关键词与叙词对照表自动构建研究 被引量:8
15
作者 朱伟丽 韩宇 +1 位作者 肖晓旦 陈先来 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2006年第8期51-54,共4页
以中国生物医学文献数据库部分数据作为语料,通过实验比较几种测量词间相关性的方法在测量关键词与叙词相关性时的准确性,探讨自动构建关键词与叙词对照表的可行性和有效方法。
关键词 对照表 互信息 条件概率 字面相似性
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医学主题词表(MeSH)专指度研究 被引量:10
16
作者 于双成 逢大欣 李占兵 《情报学报》 CSSCI 北大核心 1995年第6期449-452,共4页
本文从词表先组度、词量及词量系数、标引及检索四个不同角度探讨厂MeSH表的专指度问题,认为MeSH表的收词量及专指度较为适宜,不失为词表中的典范,只是对于那些覆盖文献量过大的主题词应采取措施进一步细分,以利于标引和检索。
关键词 医学主题词表 MESH 专指度研究
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《汉语主题词表》简单知识组织系统表示的自动转换设计 被引量:11
17
作者 贾君枝 杨洁 卫荣娟 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第5期54-57,14,共5页
《汉语主题词表》是我国第一部大型综合性的广泛使用的叙词检索语言词表,如何实现该词表与其他词表的互操作,促进其在语义网环境下的应用发展具有重要意义。本文利用W3C组织颁布的简单知识组织系统(SKOS)的研究成果,讨论《汉语主题词表... 《汉语主题词表》是我国第一部大型综合性的广泛使用的叙词检索语言词表,如何实现该词表与其他词表的互操作,促进其在语义网环境下的应用发展具有重要意义。本文利用W3C组织颁布的简单知识组织系统(SKOS)的研究成果,讨论《汉语主题词表》的SKOS表示方法。为提高表示效率,运用Java技术,在定义《汉语主题词表》数据库结构和各个数据表之间逻辑关系的基础上,明确了从数据库向SKOS语言表示的自动转换思路,并设计代码完成转换。 展开更多
关键词 汉语主题词表 简单知识组织系统 语义网
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基于后方一致获取词间关系 被引量:8
18
作者 常春 吴雯娜 曾建勋 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2009年第7期1085-1088,共4页
文章通过后方一致的方法,将水利水电的专业术语进行了排序和会聚,提出了四种获取词间关系的方法,分别为通过名称类词尾会聚大量的概念与实例关系;通过演绎法获得概念范畴从大到小的分枝概念;通过归纳法实现将不同含义相同结尾词汇概念... 文章通过后方一致的方法,将水利水电的专业术语进行了排序和会聚,提出了四种获取词间关系的方法,分别为通过名称类词尾会聚大量的概念与实例关系;通过演绎法获得概念范畴从大到小的分枝概念;通过归纳法实现将不同含义相同结尾词汇概念从小到大会聚到不同概念下;以及通过动名词类组词成分将相关的结构组成部分进行会聚等方法。 展开更多
关键词 词间关系 后方一致 叙词表 本体
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领域本体可视化构建研究 被引量:4
19
作者 李光达 常春 +2 位作者 张峻峰 郑怀国 谭翠萍 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第9期171-174,127,共5页
为了使本体构建可以在多人参与下达成知识共识,将可视化技术引入本体构建的过程中,开发可视化本体构建平台,形成了一套特有的领域本体构建方法。文章介绍了可视化的相关概念,以及本体构建的常用方法;在领域本体构建实践的基础上,归纳出... 为了使本体构建可以在多人参与下达成知识共识,将可视化技术引入本体构建的过程中,开发可视化本体构建平台,形成了一套特有的领域本体构建方法。文章介绍了可视化的相关概念,以及本体构建的常用方法;在领域本体构建实践的基础上,归纳出了领域本体可视化构建的基本流程和步骤;最后讨论了本方法的优势及未来发展趋势。 展开更多
关键词 可视化 领域本体 本体构建本 体构建方法
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基于英文超级科技词表的文献主题标引系统设计与实现 被引量:7
20
作者 李军莲 夏光辉 +3 位作者 王序文 李晓瑛 冀玉静 李赞梅 《数字图书馆论坛》 CSSCI 2014年第12期2-8,共7页
针对海量英文文献信息自动化处理问题,构建了一个基于英文超级科技词表的文献主题概念自动标引系统,采用词典与规则方法相结合的术语提取机制,实现了英文文献术语提取、规范概念映射以及优选概念标引等功能,取得了较好的标引效果。
关键词 术语提取 术语匹配 主题标引
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