为深入分析人工智能技术对信息资源管理学科发展的影响,借助Note Express与Cite Space 6.3. R1工具,从发文量、合作网络、关键词等维度对2016—2025年发表的187篇相关文献展开分析。结果显示,该学科发文量呈持续增长态势,但作者间与机...为深入分析人工智能技术对信息资源管理学科发展的影响,借助Note Express与Cite Space 6.3. R1工具,从发文量、合作网络、关键词等维度对2016—2025年发表的187篇相关文献展开分析。结果显示,该学科发文量呈持续增长态势,但作者间与机构间的合作强度较弱。高频研究主题主要围绕“图书馆”“智能伦理”“人机交互”“区块链”等展开。未来可构建“人工智能+专业特色”人才培养体系,提升人才的专业能力与岗位需求适配度,从而更好地促进信息资源管理交叉学科与人工智能类新兴技术持续健康发展。展开更多
随着大数据中心规模迅速扩张,传统运维模式面临效率低下和应变不及的挑战,而智能运维(Artificial Intelligence for IT Operations,AIOps)的崛起,为该挑战提供可行解决思路。该研究分析了传统数据中心运维面临的挑战,对DeepSeek技术在...随着大数据中心规模迅速扩张,传统运维模式面临效率低下和应变不及的挑战,而智能运维(Artificial Intelligence for IT Operations,AIOps)的崛起,为该挑战提供可行解决思路。该研究分析了传统数据中心运维面临的挑战,对DeepSeek技术在智能运维平台的适用性进行了分析,通过整合DeepSeek的先进算法和架构优势,提出了一个包含数据采集、智能分析和决策执行的智能运维平台设计构想,将大模型技术优势设计引入该平台,探讨分析引入大模型技术优势后在数据采集、智能分析、决策执行等方面的能力提升,为传统运维模式向智能化演进提供参考。展开更多
文摘为深入分析人工智能技术对信息资源管理学科发展的影响,借助Note Express与Cite Space 6.3. R1工具,从发文量、合作网络、关键词等维度对2016—2025年发表的187篇相关文献展开分析。结果显示,该学科发文量呈持续增长态势,但作者间与机构间的合作强度较弱。高频研究主题主要围绕“图书馆”“智能伦理”“人机交互”“区块链”等展开。未来可构建“人工智能+专业特色”人才培养体系,提升人才的专业能力与岗位需求适配度,从而更好地促进信息资源管理交叉学科与人工智能类新兴技术持续健康发展。
文摘随着大数据中心规模迅速扩张,传统运维模式面临效率低下和应变不及的挑战,而智能运维(Artificial Intelligence for IT Operations,AIOps)的崛起,为该挑战提供可行解决思路。该研究分析了传统数据中心运维面临的挑战,对DeepSeek技术在智能运维平台的适用性进行了分析,通过整合DeepSeek的先进算法和架构优势,提出了一个包含数据采集、智能分析和决策执行的智能运维平台设计构想,将大模型技术优势设计引入该平台,探讨分析引入大模型技术优势后在数据采集、智能分析、决策执行等方面的能力提升,为传统运维模式向智能化演进提供参考。
