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古籍文献通用知识模型研究与设计 被引量：2
1
作者 陈涛 赵晓飞 +1 位作者 杨鑫 林立信 《信息资源管理学报》 2025年第1期139-153,共15页
我国拥有卷帙浩繁的古籍文献,传统的古籍组织与管理方式实现了古籍资源从“藏”到“用”的转变,但“裸资源”越来越难满足数智时代的古籍利用需要。文章考察分析了古籍文献知识组织可复用本体模型,并梳理了古籍文献知识建模视角与思路,... 我国拥有卷帙浩繁的古籍文献,传统的古籍组织与管理方式实现了古籍资源从“藏”到“用”的转变,但“裸资源”越来越难满足数智时代的古籍利用需要。文章考察分析了古籍文献知识组织可复用本体模型,并梳理了古籍文献知识建模视角与思路,从形式特征和内容特征两个维度提出了古籍文献通用知识模型五层框架结构。为验证模型可用性,文章以《永乐大典》“湖”字册为例,构建关联数据集,探索融合关联数据的古籍文献知识图谱,实现了知识聚合与知识发现。本文立足古籍整体,构建了古籍文献通用知识组织模型,为古籍知识的关联呈现、传播共享和智慧应用提供了可选路径。 展开更多
关键词 古籍 本体构建 知识图谱 关联数据 永乐大典
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南京城市国际形象在优兔平台传播效果及策略研究 被引量：2
2
作者 韦宇 《中国传媒科技》 2025年第1期85-89,共5页
【目的】城市国际形象对于国家形象的构建具有重要意义。【方法】早在2014年南京市委宣传部外宣办启动运营了Discover Nanjing(发现南京),在海外社交媒体上建立账号并进行城市形象相关内容的海外传播。【结果/结论】本文主要采用内容分... 【目的】城市国际形象对于国家形象的构建具有重要意义。【方法】早在2014年南京市委宣传部外宣办启动运营了Discover Nanjing(发现南京),在海外社交媒体上建立账号并进行城市形象相关内容的海外传播。【结果/结论】本文主要采用内容分析和对比分析的研究方法,探究南京在海外社交媒体优兔(YouTube)平台的城市形象及传播效果,并对如何在优兔(YouTube)平台上更好运营Discover Nanjing(发现南京)提出建议和策略。 展开更多
关键词 南京 优兔 城市形象 传播效果 建议和策略
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融合响应特征差异的多模态AI虚假信息检测
3
作者 张新生 林承宇 +1 位作者 马玉龙 王润周 《情报杂志》 北大核心 2025年第7期122-134,共13页
[研究目的]不法分子利用AI生成虚假图文信息,扰乱公众认知,威胁社会稳定。现有检测方法在面对不同AI模型生成的信息时普适性较弱,难以精准识别虚假内容。针对这一挑战,该研究从生成式AI的响应特征差异出发,探索有效的检测机制,以提升虚... [研究目的]不法分子利用AI生成虚假图文信息,扰乱公众认知,威胁社会稳定。现有检测方法在面对不同AI模型生成的信息时普适性较弱,难以精准识别虚假内容。针对这一挑战,该研究从生成式AI的响应特征差异出发,探索有效的检测机制,以提升虚假信息检测的准确性和鲁棒性。[研究方法]通过对GPT、PaLM2、Llama2、Mixtral、RWKV五种主流生成模型的文本特征进行对比分析,提取词汇词性、情感倾向、语法结构、困惑度等多维度差异特征,并引入BERT与Vision-Transformer融合的BVT-CNN多模态虚假信息检测模型。实验采用消融对比方法,评估差异特征对检测性能的影响。[研究结果/结论]结果表明,融合差异特征后,wF1指标提高了4.94%,显著增强了对混合生成式AI信息的检测能力。研究成果不仅优化了AI虚假信息检测策略,对多种生成模型在响应特征上的差异进行归纳分析。 展开更多
关键词 生成式AI 虚假信息检测 响应特征 普适性检测 差异特征 多模态
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提示模板引导的文档级金融事件抽取方法研究
4
作者 何丽 李泽龙 +1 位作者 宋靖靖 李志强 《数据分析与知识发现》 北大核心 2025年第7期154-164,共11页
【目的】针对文档级金融事件抽取中存在的论元分散和多事件问题,构建提示模板引导的文档级事件抽取模型DEEM-PT。【方法】DEEM-PT设计了基于金融事件类型的提示模板,使用图神经网络和伪事件代理节点增强论元、句子和事件之间的关联,强... 【目的】针对文档级金融事件抽取中存在的论元分散和多事件问题,构建提示模板引导的文档级事件抽取模型DEEM-PT。【方法】DEEM-PT设计了基于金融事件类型的提示模板,使用图神经网络和伪事件代理节点增强论元、句子和事件之间的关联,强化多事件之间的信息交互,并使用多头注意力机制对提示模板、论元和事件等特征进行融合。【结果】在ChFinAnn数据集上的实验结果表明,DEEM-PT模型在各类金融事件上都有优异表现,准确率、召回率和F1值总体上分别达到85.2%、81.5%和83.3%。【局限】DEEM-PT模型的训练基于金融领域事件数据集,因此提示模板设计依赖于领域知识和专家。【结论】引入事件提示模板和在图神经网络中增加信息交互可以有效提升模型在事件类型和论元上的分类性能。 展开更多
关键词 文档级金融事件抽取 事件提示模板 图神经网络 自然语言处理
原文传递
基于多社交网络融合的营销影响力最大化传播模型研究
5
作者 祝旭 赵明 谭韶生 《湖南工业职业技术学院学报》 2025年第2期6-12,共7页
在数字化、科技化、全球化的影响下,独具差异化特征的多元化社交平台逐步探寻一种融合共生模式,以期获得网络影响力的最大化传播。为测量多社交网络平台交互融合的营销影响力及其相关因素,研究基于多社交网络融合视角,拟从模型设计与算... 在数字化、科技化、全球化的影响下,独具差异化特征的多元化社交平台逐步探寻一种融合共生模式,以期获得网络影响力的最大化传播。为测量多社交网络平台交互融合的营销影响力及其相关因素,研究基于多社交网络融合视角,拟从模型设计与算法设计两个层面入手,综合考虑社交网络用户特征、用户间亲密度、已存在相关商品和激励机制等实际因素,提出营销影响力度量模型,结合融合社交网络中营销过程的特征,创建营销影响力传播模型,全面准确度量营销影响力,如实反映其传播过程,进而在此基础上提出融合社交网络营销影响力最大化算法,以实现高效率、低成本和高收益的病毒营销。 展开更多
关键词 多社交网络融合 营销影响力 影响力最大化 传播模型
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不确定环境下网络信息救济有效性研究
6
作者 安璐 唐辞 《图书与情报》 北大核心 2025年第2期48-58,共11页
探究不确定环境下网络信息救济有效性的评估方法和影响因素,对于政府、相关机构和媒体提高信息救济质量具有重要的理论和实践意义。文章针对突发事件造成的不确定环境,基于社会支持理论将河北暴雨事件的网络信息分为社会支持需求和社会... 探究不确定环境下网络信息救济有效性的评估方法和影响因素,对于政府、相关机构和媒体提高信息救济质量具有重要的理论和实践意义。文章针对突发事件造成的不确定环境,基于社会支持理论将河北暴雨事件的网络信息分为社会支持需求和社会支持供给两个维度,基于信息救济的定义,将社会支持供给信息视作救济型信息,以不确定性缩减理论为基础,从减少不确定性策略的被动、主动、互动三个维度构建网络信息救济有效性评估体系,然后基于启发-系统模型,构建回归预测模型和SHAP模型,揭示影响网络信息救济有效性的关键因素。研究发现,不同生命周期和主题类型的信息救济有效性存在显著差异,爆发期和蔓延期信息救济有效性得分整体相对较高,潜伏期的态势消息、爆发期的救援信息、蔓延期的建议信息和恢复期的情绪信息在其所处阶段的救济有效性得分更高。发布者影响力和及时性对信息救济有效性有显著正向影响,信息情感性与信息救济有效性呈负相关。 展开更多
关键词 信息救济 有效性 不确定环境
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基于物联网的柴油机ECU状态监控系统设计
7
作者 王建晖 孔维霆 +3 位作者 张春良 黄文岐 吴宇深 李咏华 《电子器件》 2025年第1期66-73,共8页
针对目前缺少对柴油车辆运行状况进行长期智能动态监管和传统柴油机监测系统不能远程监测等问题,研究了一种基于物联网的柴油机ECU状态监控系统。其中,系统硬件部分包括CAN收发器模块、BC20远程传输和定位模块以及电源模块等。在此基础... 针对目前缺少对柴油车辆运行状况进行长期智能动态监管和传统柴油机监测系统不能远程监测等问题,研究了一种基于物联网的柴油机ECU状态监控系统。其中,系统硬件部分包括CAN收发器模块、BC20远程传输和定位模块以及电源模块等。在此基础上,研究了一款柴油机状态监控软件应用,用于对数据进行实时监控。通过监控应用、云平台和硬件设备三者结合,实现了对柴油机ECU的多种状态数据和位置信息的远程动态监控功能。实验结果证明,该系统能准确地采集柴油机ECU状态数据和定位信息,并能将数据远程传输至云平台,最终能将采集的数据在监控应用上实时显示。除此之外,该系统能适应不同的工况,符合车载远程数据采集及传输的标准。 展开更多
关键词 CAN总线 物联网 柴油机 数据采集 监控系统
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地方农业大学主办的综合性农业科技期刊影响力提升策略
8
作者 段俊枝 《中国传媒科技》 2025年第2期110-113,118,共5页
【目的】探讨地方农业大学主办的综合性农业科技期刊影响力提升策略,为培育一流农业科技期刊奠定基础。【方法】从期刊出版周期、发文量,总被引频次、影响力指数、影响因子,国内外重要数据库收录,栏目、专栏(题)设置,编委会建设,中英文... 【目的】探讨地方农业大学主办的综合性农业科技期刊影响力提升策略,为培育一流农业科技期刊奠定基础。【方法】从期刊出版周期、发文量,总被引频次、影响力指数、影响因子,国内外重要数据库收录,栏目、专栏(题)设置,编委会建设,中英文网站建设,微信公众号平台建设等方面对24种代表性地方农业大学主办的综合性农业科技期刊进行调查和全面分析,探讨存在的问题,并有针对性地提出影响力提升策略。【结果】可以通过调整发文量、缩短出版时滞,合理设置栏目、积极组织专题(栏),充分调动编委积极性、走专家办刊道路,加强英文网站建设、对标国外数据库以被收录,加强新媒体平台建设等策略提升地方农业大学主办的农业科学综合类科技期刊影响力。【结论】地方农业大学主办的综合性农业科技期刊在结合自身优势的基础上,科学精准定位,走专家办刊道路,加强新媒体平台建设,拓宽国际传播渠道,进而提高期刊的影响力和传播力。 展开更多
关键词 地方农业大学 综合性农业科技期刊 影响力 数据库 编委 栏目 新媒体
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国际传播中的AI赋能
9
作者 李红秀 《中国传媒科技》 2025年第10期6-11,共6页
【目的】AI在社会上广泛使用之后,国际传播的方式和手段会发生相应改变,通过分析AI与国际传播的关系,探究AI赋能国际传播的可能性和可行性。【方法】通过对全球文化的探讨,分析AI作为全球技术在国际传播中发挥的独有技术优势。【结果】A... 【目的】AI在社会上广泛使用之后,国际传播的方式和手段会发生相应改变,通过分析AI与国际传播的关系,探究AI赋能国际传播的可能性和可行性。【方法】通过对全球文化的探讨,分析AI作为全球技术在国际传播中发挥的独有技术优势。【结果】AI赋能国际传播存在三条进路:作为工具的进路——AI的创新扩散与全球化范式;作为媒介的进路——AI的技术取向与国际传播实践;作为网络的进路——AI的公共空间与国际传播表征。【结论】国际传播是媒介全球化的具体表征,无论是民族主义,还是后现代主义,作为AI的媒介对国际传播的赋能作用日益显著。 展开更多
关键词 国际传播 AI 全球文化 进路 技术赋能
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超越“话语—物质”对垒:海底电缆Equiano的身份抗争、数字协同与南方想象
10
作者 林克勤 郑继泽 《中国传媒科技》 2025年第10期24-29,共6页
【目的】在技术全面赋权社会行动的当下,话语从“意义的漂浮”介入到物质性之中。在这种情况下,传统国际政治传播的理路是否还能够解释数字化与物质化的传播?【方法】本研究基于尼科·卡彭铁尔(Nico Carpentier)“话语—物质节点”... 【目的】在技术全面赋权社会行动的当下,话语从“意义的漂浮”介入到物质性之中。在这种情况下,传统国际政治传播的理路是否还能够解释数字化与物质化的传播?【方法】本研究基于尼科·卡彭铁尔(Nico Carpentier)“话语—物质节点”的理论视域,考察了以海底电缆Equiano为代表非洲数字基建行动与围绕其的政治逻辑。【结果】在历史上,海底电缆式的“技术他者”支撑了殖民主义的本质实现,技术客体与身份主体间形成了压抑和抗争的互动。在新型数字传播时代,庞大的海缆网络则擎造了全新的“连接性”逻辑,支持了非洲国家发展主义和实用主义的协同行动,建构起“连结他者”而非“反抗他者”的元话语,这种话语脱离了传统身份政治的框架。【结论】由于基础设施的非平滑性,海缆连接性的话语使用对地区数字鸿沟造成了元叙事遮蔽。 展开更多
关键词 海底电缆 国际传播 全球南方 话语—物质节点 数字鸿沟
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新媒体时代讲好贵州故事:价值、内容与路径
11
作者 肖玉元 《中国传媒科技》 2025年第10期71-74,共4页
【目的】分析新媒体时代讲好贵州故事的时代价值、内容选择和实践路径。【方法】在内容上突出贵州特色,在实践中创新表达术语、改变叙事方式、拓展传播渠道。【结果】新媒体时代讲好贵州故事应着重讲好贵州的历史文化故事、现代发展故... 【目的】分析新媒体时代讲好贵州故事的时代价值、内容选择和实践路径。【方法】在内容上突出贵州特色,在实践中创新表达术语、改变叙事方式、拓展传播渠道。【结果】新媒体时代讲好贵州故事应着重讲好贵州的历史文化故事、现代发展故事和生态文明故事。表达上要打造国内外知名的术语品牌,在叙事方式上要聚焦贵州人民的日常生活,在载体上要搭建多元化的传播平台。【结论】新媒体时代讲好贵州故事,是塑造贵州形象、凝聚贵州发展力量的重要方式。 展开更多
关键词 新媒体时代 贵州故事 文化自信 品牌价值 传播路径
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在日常实践中增进算法素养
12
作者 王贵斌 《渭南师范学院学报》 2025年第2期48-56,共9页
当前算法素养主要集中在操作和命题“事实”的认知研究上,表现为中介化或表征论框架,未能形成对日常实践的有力追踪。因此,应以日常实践作为路径,构建基于实践知识的颠覆性策略,增进认知主体日常行为的反思性,保持对计算文化的敏感性,... 当前算法素养主要集中在操作和命题“事实”的认知研究上,表现为中介化或表征论框架,未能形成对日常实践的有力追踪。因此,应以日常实践作为路径,构建基于实践知识的颠覆性策略,增进认知主体日常行为的反思性,保持对计算文化的敏感性,搭建人与非人主体之间的桥梁,是计算素养的基本进路。以此为照观,提出算法素养的认知框架和算法素养教育的知识金字塔。 展开更多
关键词 算法素养 日常实践 用户主体性
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动车组轴箱轴承剩余寿命预测研究
13
作者 陈婕 《信息化研究》 2025年第4期181-184,共4页
近年来,数据驱动的剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测领域见证了深度学习技术的迅速崛起与广泛应用[1]。相较于传统的机器学习技术,深度学习凭借其卓越的表示学习能力,展现出了从原始数据中自动抽取多级抽象特征的巨大潜力[2... 近年来,数据驱动的剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)预测领域见证了深度学习技术的迅速崛起与广泛应用[1]。相较于传统的机器学习技术,深度学习凭借其卓越的表示学习能力,展现出了从原始数据中自动抽取多级抽象特征的巨大潜力[2]。这一特性极大地简化了预测模型的构建流程,使得研究者能够直接基于原始的传感器数据构建预测模型,从而省略了烦琐且耗时的人工特征提取过程。在高速列车行车系统中,RUL预测不仅是连接列车运行状态信息与行车安全的关键纽带,更是评估列车维护策略与优化运营成本的重要依据。鉴于此,本研究专注于将深度学习领域的前沿理论和技术融入高速列车轴箱轴承的剩余使用寿命(RUL)预测任务。 展开更多
关键词 轴箱轴承 剩余寿命 预测
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高职信息技术课程数字教育资源建设探究
14
作者 黄梅香 《微型计算机》 2025年第22期133-135,共3页
文章在对高职信息技术课程数字教育资源建设的重要作用和现状困境进行分析的基础上,提出该课程数字资源建设的对策:三方共建突出数字教育资源建设的实用性,面向需求突出数字教育资源建设的针对性,有机融合突出数字教育资源建设的专业性... 文章在对高职信息技术课程数字教育资源建设的重要作用和现状困境进行分析的基础上,提出该课程数字资源建设的对策:三方共建突出数字教育资源建设的实用性,面向需求突出数字教育资源建设的针对性,有机融合突出数字教育资源建设的专业性,与时俱进突出开发课程数字教材的时代性,以此推动课程数字教育资源建设。 展开更多
关键词 高职 信息技术课程 数字教育资源
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基于序贯检测的快速马尔可夫决策:理论、方法及应用 被引量：2
15
作者 陈祖旭 陈巍 +1 位作者 李长坤 韩宇星 《信号处理》 北大核心 2025年第3期448-471,共24页
本文立足存在突变状态与检测噪声复杂环境,针对控制后效性与动作迟滞性问题,探索提升决策与控制时效性的方法,提出了一种基于序贯检测的快速马尔可夫决策框架,并应用于智能电网、疾控、水利等若干典型场景。具体的,本文发掘了统计信号... 本文立足存在突变状态与检测噪声复杂环境,针对控制后效性与动作迟滞性问题,探索提升决策与控制时效性的方法,提出了一种基于序贯检测的快速马尔可夫决策框架,并应用于智能电网、疾控、水利等若干典型场景。具体的,本文发掘了统计信号处理中的变化点最速检测与随机最优控制中的马尔可夫决策之间的关联,建立了一种包含四维状态的受约束马尔可夫决策框架。该框架可选择一种可行的联合检测-控制策略,最大化控制对象的期望回报,或达到平均收益与风险的最佳折中。相对于传统的“先检测变化点、后调整可控量”的分层策略,所提出的新方法实现了“边检测变化点,边调整可控量”的跨层协同,可有效应对检测延时、反应迟滞对决策控制时效性带来的挑战。在智能电网、疾控、水利等场景中,均展示了“检中调”的思路显著优于“检后调”的传统方法。最后,本文还简要展望了基于序贯检测的快速马尔可夫决策在海上碳封存、网络攻击检测防御中的潜在应用价值。 展开更多
关键词 统计信号处理 随机最优控制 序贯检测 最速变化点检测 马尔可夫决策过程 受约束马尔可夫决策过程
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拟造“情感”:基于Sora的智能交往实践与“拟像”反思 被引量：5
16
作者 王晴川 郭婉君 《上海大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期61-72,共12页
Sora模拟世界的愿景,将使人工智能的技术权力得到进一步彰显。它使人类身体的物理模拟和理想自我的角色塑造降临到每个人身上,并构成社会交往的物质基础;通过情境感知、情感计算与情境适配,每个人都能在机器技术建构的情境中顺畅而自由... Sora模拟世界的愿景,将使人工智能的技术权力得到进一步彰显。它使人类身体的物理模拟和理想自我的角色塑造降临到每个人身上,并构成社会交往的物质基础;通过情境感知、情感计算与情境适配,每个人都能在机器技术建构的情境中顺畅而自由地交流。在更大的社会空间中,智能情感充当人际交往转向社会交往的中介,场景的智能涌现使个体情感得以激活、流通,并在循环往复的互动仪式中共享,进而完成数字“家园”的创造。然而,由于智能情感的实质是技术雕琢下的人工物,若以超越“他者”的身份进入交往场域则可能促发“拟像”危机,亦即人类情感可能会脱离原初的个体体验以及社会结构,成为可捕捉、计算、操控的符号体系。在“超现实”世界之中,交往或将面临“流动的亲密关系”“被操纵的情感”和“他者的消失”等潜在困境。 展开更多
关键词 智能交往 实践理论 情感 拟像 SORA
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面向信息安全自主可控的网络空间风险情报源识别
17
作者 周颖 刘毅洲 黄微 《情报杂志》 北大核心 2025年第6期109-118,共10页
[研究目的]大国数字博弈背景下,风险情报源作为阻碍我国网络空间信息安全自主可控能力提升的主要威胁,需要及时做出识别并部署相关风险阻断措施,因此构建网络空间风险情报源的识别模型有着战略性意义。[研究方法]从风险情报源视角析出... [研究目的]大国数字博弈背景下,风险情报源作为阻碍我国网络空间信息安全自主可控能力提升的主要威胁,需要及时做出识别并部署相关风险阻断措施,因此构建网络空间风险情报源的识别模型有着战略性意义。[研究方法]从风险情报源视角析出其风险要素,对风险情报源进行风险特征画像,构建基于不同特征组合的随机森林模型以识别风险情报源,并探究模型识别结果的优劣及特征重要程度。[研究结果/结论]研究表明,提出的随机森林模型在网络空间风险情报源的识别工作中具有科学性与合理性,且基于数据泄露风险、信息加工风险、知识外溢风险的特征组合模型来识别风险情报源效果最佳,准确率为0.921,其中转发数和敏感词重复概率对结果影响较大。 展开更多
关键词 网络空间 信息安全 风险情报源 风险要素 风险特征 随机森林模型
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论生成式人工智能对视频生产的影响——以Sora文生视频模型为例 被引量：4
18
作者 姜博 《上海大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期73-84,共12页
理解智能技术的最佳方式在于“从技而谈”。面对生成式人工智能技术在视频生产领域的深度嵌入,我们必须以开放的姿态拥抱智能化带来的启示。横空出世的Sora作为文生视频模型的最新代表,将生成式人工智能技术在文本、图像领域的影响延伸... 理解智能技术的最佳方式在于“从技而谈”。面对生成式人工智能技术在视频生产领域的深度嵌入,我们必须以开放的姿态拥抱智能化带来的启示。横空出世的Sora作为文生视频模型的最新代表,将生成式人工智能技术在文本、图像领域的影响延伸至视频行业。Sora在场景塑造、镜头组接、影像叙事层面为视频生产带来革新,通过释放算力和逻辑洞见,加速了视频化社会的发展进程。应对智能技术带来的变革,我们需要摒弃“AI失业论”,以数字共识迎接智能挑战,强化人机协同理念,发展新质生产力,增进产业合作,培育人才支撑,把握视频产业智能化发展的战略主动。 展开更多
关键词 SORA 生成式人工智能 技术嵌入 视频生产 产业变革
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一种基于SGC-Transformer网络的脑电情绪识别实验
19
作者 施开波 杨勇 唐琳 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第8期217-224,共8页
该文将SGC-Transformer网络的脑电情绪识别任务设计成创新性教学实验。提出一种用于脑电情绪识别的SGC-Transformer网络(SGCTNet),该网络可有效捕获和利用通道之间的关系。SGCTNet由多个SGCT块组成,每个块包含一个简单图卷积(SGC)和一个... 该文将SGC-Transformer网络的脑电情绪识别任务设计成创新性教学实验。提出一种用于脑电情绪识别的SGC-Transformer网络(SGCTNet),该网络可有效捕获和利用通道之间的关系。SGCTNet由多个SGCT块组成,每个块包含一个简单图卷积(SGC)和一个Transformer。具体来说,SGCT块首先通过SGC提取拓扑空间信息,然后使用Transformer根据拓扑节点的特征来学习节点之间的依赖关系,从而增强模型深度提取通道间关系的能力。此外,针对数据使用不充分问题,提出一种将历史收集的脑电(EEG)数据纳入训练集的数据整合策略,最终达到提高模型泛化能力的目的。该实验通过整合SGC和Transformer提高了系统的适用性,有助于增进学生对深度学习和脑机接口的理解。 展开更多
关键词 脑电图 深度学习 脑机接口 情绪识别
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智能认知对抗:理论演化、对抗机制与安全风险
20
作者 韩娜 邹初妤 《国际安全研究》 北大核心 2025年第6期48-69,153,154,共24页
人工智能催生了新的认知对抗模式,正在重构国际安全秩序并影响认知域安全。从演进维度看,智能认知对抗历经了“智能辅助”的人类主导对抗、“智能赋能决策”的人机协同对抗再到当前“人工智能自主行动”的智能体对抗,已经从单纯的军事... 人工智能催生了新的认知对抗模式,正在重构国际安全秩序并影响认知域安全。从演进维度看,智能认知对抗历经了“智能辅助”的人类主导对抗、“智能赋能决策”的人机协同对抗再到当前“人工智能自主行动”的智能体对抗,已经从单纯的军事作战力量转变成大国竞争的重要战略领域。智能认知对抗在主体、机理和规则方面,呈现由人类主导向算法决策迁移、由线性传播向认知生态系统演化、由信息控制向认知主权侵蚀转变的特征。随着智能体在认知对抗国际实践中的广泛应用,智能体驱动的认知对抗逐渐形成“批判—探索—决策—行动”的循环机制,主要表现为:人工智能通过信息环境动态评估,完成认知叙事网络构建,进而优化竞争战略决策,开展动态认知干预并形成全域智能化的认知对抗工作流。智能体驱动的认知对抗模式正不断引发政治安全的操控风险、社会安全的极化风险、技术安全的失控风险以及文化安全的侵蚀风险。面对上述多维度安全威胁,国家应以系统性视角统筹战略布局,应对安全风险。 展开更多
关键词 智能体 认知对抗 国际博弈 安全风险
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