目的总结国内外研究现状,分析当前医保欺诈研究的热点和趋势,为未来深入开展相关研究提供理论参考。方法从中国知网(CNKI)和Web of Science收集1997-2022年国内外医保欺诈研究相关文献,运用CiteSpace进行聚类和共现分析。结果国内医保...目的总结国内外研究现状,分析当前医保欺诈研究的热点和趋势,为未来深入开展相关研究提供理论参考。方法从中国知网(CNKI)和Web of Science收集1997-2022年国内外医保欺诈研究相关文献,运用CiteSpace进行聚类和共现分析。结果国内医保欺诈研究起步较晚,但年均发文量上升较快;国外文献发表处于波动式上升状态,美国是当前医保欺诈研究的前沿国家。国内相关研究集中于学者个体,团队间合作较少,国外形成了以Ekin、Khoshgoftaar和Akweongo为代表的三个团队。国内研究热点主要聚焦于医保欺诈的机制概念与监管方法,国外研究热点聚焦于医保欺诈的大数据监管和模型构建。结论目前我国医保欺诈研究仍处于理论向实际过渡阶段,量化研究成果不足。建议借鉴国外经验,重视学术团队间的经验交流,加强研究机构与研究者间的合作,将大数据技术运用在智能监管中,形成协同治理的创新式监管理念。展开更多
文摘目的总结国内外研究现状,分析当前医保欺诈研究的热点和趋势,为未来深入开展相关研究提供理论参考。方法从中国知网(CNKI)和Web of Science收集1997-2022年国内外医保欺诈研究相关文献,运用CiteSpace进行聚类和共现分析。结果国内医保欺诈研究起步较晚,但年均发文量上升较快;国外文献发表处于波动式上升状态,美国是当前医保欺诈研究的前沿国家。国内相关研究集中于学者个体,团队间合作较少,国外形成了以Ekin、Khoshgoftaar和Akweongo为代表的三个团队。国内研究热点主要聚焦于医保欺诈的机制概念与监管方法,国外研究热点聚焦于医保欺诈的大数据监管和模型构建。结论目前我国医保欺诈研究仍处于理论向实际过渡阶段,量化研究成果不足。建议借鉴国外经验,重视学术团队间的经验交流,加强研究机构与研究者间的合作,将大数据技术运用在智能监管中,形成协同治理的创新式监管理念。
