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《飘》不去的“乱世佳人”——郝思嘉的心理历程分析 被引量：9
1
作者 何元媛 《湖南冶金职业技术学院学报》 2006年第3期377-379,共3页
按照战前、战中、战后的时间顺序分析了作为南方大种植园主女儿的主人公郝思嘉在美国整个南北战争过程中的心理历程的演变轨迹,即从战前的幼稚、任性的少女到战中的精明强悍、敢做敢为,同时又吝啬贪婪的当家人,并在战后最终蜕变成资本... 按照战前、战中、战后的时间顺序分析了作为南方大种植园主女儿的主人公郝思嘉在美国整个南北战争过程中的心理历程的演变轨迹,即从战前的幼稚、任性的少女到战中的精明强悍、敢做敢为,同时又吝啬贪婪的当家人,并在战后最终蜕变成资本主义工商业者的过程。 展开更多
关键词 郝思嘉 心理历程 南北战争
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波音军用航宇支援分部业务不断扩展
2
《航空周刊》 2001年第19期4-4,共1页
关键词 波音公司 军用航宇支援分部 业务扩展 美国
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基于深度哈希的相似图片推荐系统:以Airbnb为例 被引量：5
3
作者 朱茂然 朱艳鹏 +1 位作者 高松 王洪伟 《管理科学》 CSSCI 北大核心 2020年第5期17-28,共12页
与文本和数字类信息相比,图片信息更直观地展示商品关键要素,吸引用户的眼球,传递商品的核心特征。特别是对于在线短租平台,获取用户的图片偏好、捕捉用户个性化信息、进行基于图片的精准营销具有一定的实际价值,引起了研究者的广泛兴... 与文本和数字类信息相比,图片信息更直观地展示商品关键要素,吸引用户的眼球,传递商品的核心特征。特别是对于在线短租平台,获取用户的图片偏好、捕捉用户个性化信息、进行基于图片的精准营销具有一定的实际价值,引起了研究者的广泛兴趣。综合考虑深度学习的建模和表征能力以及哈希算法的高效检索能力,构建一个基于深度哈希的相似房源图片推荐框架。完整论述项目框架搭建的全流程:首先,在数据采集和预处理中,采用爬虫技术获取房源图片并进行预处理,构建房源图片库和图片索引库;其次,搭建深度哈希模型,通过卷积神经网络抽取图片特征,经过深度哈希模型运行生成图像特征哈希值;再次,通过设置损失函数、优化网络参数、优化训练策略和超参数进行模型最优化处理;最后,将目标图片生成的图像特征哈希值与图像特征索引库中的图像特征哈希值进行相似性匹配,并按照相似度高低顺序返回结果。通过对Airbnb纽约地区的数据进行实验评估,将提出的方法与经典深度哈希模型进行比对,从用户感知角度进行模型有效性评价。研究结果表明,基于深度哈希的相似图片推荐系统能够有效进行图片解析,计算图片相似性并排序。与传统方法相比,综合了图片布局、色彩和色调等深层次信息,从视觉信息角度返回优质检索结果。同时,摆脱了人工设计用户画像和抽取用户特征的繁琐步骤,基于神经网络无监督学习的特点使该推荐系统能够实时捕捉用户视觉偏好信息进行精准营销。研究结果丰富了个性化推荐领域的研究内容,提出的框架可用于分析用户的房源偏好信息,刻画用户画像,对用户进行精准营销。这既有利于提高平台的用户转化率和整体效益,也能带给用户更好的消费体验。 展开更多
关键词 深度学习 哈希算法 损失函数 在线短租平台 精准营销
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