为解决旅游景区的交通拥堵和空气污染问题,基于游客选择偏好,构建旅游景区停车换乘(Park and Ride,P&R)设施选址优化模型,进而优化P&R设施选址和景区巡游巴士的巡游线路.模型以改善旅游景区空气污染和降低P&R系统运营成本...为解决旅游景区的交通拥堵和空气污染问题,基于游客选择偏好,构建旅游景区停车换乘(Park and Ride,P&R)设施选址优化模型,进而优化P&R设施选址和景区巡游巴士的巡游线路.模型以改善旅游景区空气污染和降低P&R系统运营成本为目标.利用大连市太阳沟景区进行实证研究,设计一个双层的遗传算法对模型进行求解.结果表明,基于游客选择行为的P&R系统能够有效地改善旅游景区的交通拥堵和空气污染问题.展开更多
文摘为解决旅游景区的交通拥堵和空气污染问题,基于游客选择偏好,构建旅游景区停车换乘(Park and Ride,P&R)设施选址优化模型,进而优化P&R设施选址和景区巡游巴士的巡游线路.模型以改善旅游景区空气污染和降低P&R系统运营成本为目标.利用大连市太阳沟景区进行实证研究,设计一个双层的遗传算法对模型进行求解.结果表明,基于游客选择行为的P&R系统能够有效地改善旅游景区的交通拥堵和空气污染问题.
