为明确机场服务质量的影响因素及旅客对机场服务质量满意程度,提高机场服务质量,运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与贝叶斯网络结合的评估模型,建立大型运输机场服务...为明确机场服务质量的影响因素及旅客对机场服务质量满意程度,提高机场服务质量,运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与贝叶斯网络结合的评估模型,建立大型运输机场服务质量评价指标体系。运用双向推理诊断模型评价机场服务质量,对机场满意度正向推理以及影响指标的反向敏感性诊断。对旅客机场服务质量满意度以及影响因素进行深入研究,并以某大型运输机场为例验证方法的可行性。研究结果表明,旅客对该机场的服务质量满意概率为0.67,一般满意概率为0.21。反向诊断得到行李提取系统、进出机场综合交通与城市连接的便利性、安检服务效率等影响因素敏感性较高。为机场科学制定提升服务质量措施提供理论基础。展开更多
文摘为明确机场服务质量的影响因素及旅客对机场服务质量满意程度,提高机场服务质量,运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与贝叶斯网络结合的评估模型,建立大型运输机场服务质量评价指标体系。运用双向推理诊断模型评价机场服务质量,对机场满意度正向推理以及影响指标的反向敏感性诊断。对旅客机场服务质量满意度以及影响因素进行深入研究,并以某大型运输机场为例验证方法的可行性。研究结果表明,旅客对该机场的服务质量满意概率为0.67,一般满意概率为0.21。反向诊断得到行李提取系统、进出机场综合交通与城市连接的便利性、安检服务效率等影响因素敏感性较高。为机场科学制定提升服务质量措施提供理论基础。
