港口物流效率测度及影响因素识别是实现港口可持续发展的关键,也是打造向海经济发展的强有力保障;深入分析港口物流投入冗余情况,有利于提高港口物流资源优化配置。文章运用CCR-DEA,BCC-DEA and Malmquist-DEA模型对2014—2022年中国15...港口物流效率测度及影响因素识别是实现港口可持续发展的关键,也是打造向海经济发展的强有力保障;深入分析港口物流投入冗余情况,有利于提高港口物流资源优化配置。文章运用CCR-DEA,BCC-DEA and Malmquist-DEA模型对2014—2022年中国15个沿海规模以上港口的物流效率及其变动情况进行分析,以及投入冗余进行了比较分类。结果表明:沿海港口物流效率整体水平偏低,研究期内纯技术效率有效的港口个数不足一半;动态效率方面,技术进步指数有所提高,但全要素生产率指数略有下降;湛江港和汕头港投入冗余率较高,引导港口优化资源配置。最后,提升港口管理水平及港口转型升级,加快港口信息化建设,有序推进港口区域物流群建设,以提高港口物流效率和腹地经济协同发展。展开更多
文摘港口物流效率测度及影响因素识别是实现港口可持续发展的关键,也是打造向海经济发展的强有力保障;深入分析港口物流投入冗余情况,有利于提高港口物流资源优化配置。文章运用CCR-DEA,BCC-DEA and Malmquist-DEA模型对2014—2022年中国15个沿海规模以上港口的物流效率及其变动情况进行分析,以及投入冗余进行了比较分类。结果表明:沿海港口物流效率整体水平偏低,研究期内纯技术效率有效的港口个数不足一半;动态效率方面,技术进步指数有所提高,但全要素生产率指数略有下降;湛江港和汕头港投入冗余率较高,引导港口优化资源配置。最后,提升港口管理水平及港口转型升级,加快港口信息化建设,有序推进港口区域物流群建设,以提高港口物流效率和腹地经济协同发展。
