为探析港口货物吞吐量及其影响因素的时空差异,基于省域空间视角对我国11个沿海省级行政区2002—2022年间港口货物吞吐量的空间格局进行空间分析,利用地理探测器和时空地理加权回归(geographically and temporally weighted regression,...为探析港口货物吞吐量及其影响因素的时空差异,基于省域空间视角对我国11个沿海省级行政区2002—2022年间港口货物吞吐量的空间格局进行空间分析,利用地理探测器和时空地理加权回归(geographically and temporally weighted regression,GTWR)模型展开实证研究,剖析港口货物吞吐量的主导驱动因素及其时空演变特征。结果显示:(1)就影响沿海港口发展的因素而言,固定资产投资额是引起港口货物吞吐量发生变化的主要驱动因素,而铁路货运量的影响程度相对较低,并且影响因素间的交互作用对港口发展的影响更为显著;(2)就各影响因素的动态变化而言,固定资产投资额的影响逐年下降,进出口总额的影响维持较高水平,铁路货运量的影响则表现为先强后弱,第三产业占GDP比重在不同时期的影响强度波动较大;(3)在同一时期,各因素在不同省级行政区的影响程度存在显著差异,部分因素对特定区域的影响尤为突出。各因素在不同时期对同一区域的影响程度不尽相同,其空间异质性格局随着年份的推进而发生变化。展开更多
文摘为探析港口货物吞吐量及其影响因素的时空差异,基于省域空间视角对我国11个沿海省级行政区2002—2022年间港口货物吞吐量的空间格局进行空间分析,利用地理探测器和时空地理加权回归(geographically and temporally weighted regression,GTWR)模型展开实证研究,剖析港口货物吞吐量的主导驱动因素及其时空演变特征。结果显示:(1)就影响沿海港口发展的因素而言,固定资产投资额是引起港口货物吞吐量发生变化的主要驱动因素,而铁路货运量的影响程度相对较低,并且影响因素间的交互作用对港口发展的影响更为显著;(2)就各影响因素的动态变化而言,固定资产投资额的影响逐年下降,进出口总额的影响维持较高水平,铁路货运量的影响则表现为先强后弱,第三产业占GDP比重在不同时期的影响强度波动较大;(3)在同一时期,各因素在不同省级行政区的影响程度存在显著差异,部分因素对特定区域的影响尤为突出。各因素在不同时期对同一区域的影响程度不尽相同,其空间异质性格局随着年份的推进而发生变化。
