期刊文献+
共找到1,651篇文章
< 1 2 83 >
每页显示 20 50 100
数字化能力、过程创新与能源企业组织韧性:动态能力视角
1
作者 刘毅 赵晨 刘满芝 《煤炭经济研究》 2026年第1期186-195,共10页
在数字化浪潮席卷各行业、能源企业面临复杂多变内外部环境挑战的背景下,探索如何提升能源企业组织韧性成为关键议题。基于动态能力理论,运用454名能源企业管理者调查数据,实证探讨数字化能力对组织韧性的影响,并考察过程创新的中介作... 在数字化浪潮席卷各行业、能源企业面临复杂多变内外部环境挑战的背景下,探索如何提升能源企业组织韧性成为关键议题。基于动态能力理论,运用454名能源企业管理者调查数据,实证探讨数字化能力对组织韧性的影响,并考察过程创新的中介作用和冗余资源的调节作用。研究发现:数字化能力对能源企业组织韧性(计划性组织韧性和适应性组织韧性)具有显著的正向影响;过程创新在数字化能力与适应性组织韧性之间起中介作用;冗余资源弱化了数字化能力与过程创新之间的正向关系,并且调节过程创新在数字化能力与组织韧性之间的中介作用,即组织的冗余资源越多,数字化能力通过过程创新对适应性组织韧性的正向影响效应会越弱。本研究为能源企业管理者重视数字化能力建设、合理配置冗余资源提供参考,以充分发挥流程创新在提升组织韧性、增强企业应对复杂环境能力方面的作用。 展开更多
关键词 数字化能力 过程创新 组织韧性 动态能力理论 冗余资源
原文传递
人工智能发展对全球能源需求的影响分析
2
作者 王永中 刘东升 《煤炭经济研究》 2026年第1期180-185,共6页
人工智能(AI)技术的快速发展对全球能源市场产生了重要影响。基于全球AI技术发展现状及趋势,提出AI对能源需求的影响主要体现为自身(数据中心和算力)能源消耗大幅上升、借助大数据和智能算法提升能源利用效率并降低能源消耗、推动新兴... 人工智能(AI)技术的快速发展对全球能源市场产生了重要影响。基于全球AI技术发展现状及趋势,提出AI对能源需求的影响主要体现为自身(数据中心和算力)能源消耗大幅上升、借助大数据和智能算法提升能源利用效率并降低能源消耗、推动新兴和传统产业的能源需求变化。随着AI技术快速发展和应用程序推广普及,预计未来五年AI数据中心的能源消耗将翻倍,且集中于中美两国,并驱动电力和可再生能源在能源结构中的占比不断提升。为促进AI和能源协同发展,政府部门应强化能源供应保障,优化能源结构和能源效率,鼓励开发和使用节能AI技术,优化AI产业区域布局,深化国际交流与合作,助推AI技术突破和降低能耗。 展开更多
关键词 人工智能 数据中心 算力 能源需求 能源结构 电力供应
原文传递
新质生产力如何赋能水资源福利绩效提升?——基于省域面板数据的动态QCA分析
3
作者 王向前 陈烁 金华一 《煤炭经济研究》 2026年第1期12-24,共13页
水资源福利绩效提升对于提升民生福祉、推进经济可持续发展具有重要意义。以2012—2023年中国30个省域面板数据为样本,系统分析新质生产力与水资源福利绩效的时空演化特征,并运用动态QCA方法揭示新质生产力驱动水资源福利绩效提升的组... 水资源福利绩效提升对于提升民生福祉、推进经济可持续发展具有重要意义。以2012—2023年中国30个省域面板数据为样本,系统分析新质生产力与水资源福利绩效的时空演化特征,并运用动态QCA方法揭示新质生产力驱动水资源福利绩效提升的组态路径与作用规律。研究发现:(1)单一要素无法构成水资源福利绩效提升的必要条件,但创新生产力、技术生产力等要素的必要性逐步凸显;(2)高水资源福利绩效存在5条组态路径,可归纳为创新驱动型、技术驱动型、创新-产业数字协同型等类型,低水资源福利绩效则受创新、技术、数字产业等核心要素缺失制约;(3)高绩效路径存在明显区域差异,东部地区以“创新+产业数字协同”为主,中西部地区侧重“创新驱动”“资源+数字产业协同”等路径,且部分路径存在要素替代效应;(4)各组态无显著时间效应,但部分路径一致性水平随经济结构调整、政策推进呈现波动。研究揭示了新质生产力赋能水资源福利绩效的多元路径,为各地区因地制宜制定差异化政策提供了实证支撑。 展开更多
关键词 新质生产力 水资源福利绩效 时空演化 组态路径 动态定性比较分析
原文传递
中国道路交通部门中长期氢能需求预测
4
作者 王建良 王安丽 范静静 《煤炭经济研究》 2026年第1期46-53,共8页
作为世界上最大的能源消费国和碳排放国,道路交通部门的低碳转型对中国实现“双碳”目标至关重要。氢能作为一种清洁高效的能源载体,在道路交通部门具有巨大应用潜力,特别是在重型货运、公共交通和私人出行场景中。采用系统动力学方法,... 作为世界上最大的能源消费国和碳排放国,道路交通部门的低碳转型对中国实现“双碳”目标至关重要。氢能作为一种清洁高效的能源载体,在道路交通部门具有巨大应用潜力,特别是在重型货运、公共交通和私人出行场景中。采用系统动力学方法,预测多情景下中国道路交通部门中长期氢能需求。结果表明,中国道路交通部门氢能需求量整体呈上升趋势,2050年道路交通部门氢能需求总量在3 900万~5 920万t之间;2060年道路交通部门氢能消费总量在5 580万~8 490万t之间。在4个情景中,将综合运输结构与能效提升的综合政策情景作为推荐情景。在该情景下,2060年氢能需求量为6 580万t。其中,氢能公交车氢能需求量为90万t、氢能私家车氢能需求量为670万t,氢能重卡车氢能需求量为5 820万t。本研究为氢能在中国道路交通部门的发展提供了有力数据支撑与决策参考。 展开更多
关键词 氢能 需求预测 系统动力学 道路交通 燃料电池汽车
原文传递
智能制造政策是否提升了城市绿色创新绩效?——基于《中国制造2025》的准自然实验
5
作者 张颖慧 李娜娜 温家怡 《煤炭经济研究》 2026年第2期152-159,共8页
如何利用政策工具提升城市绿色创新绩效,是当前亟须研究的重点议题。鉴于此,选取2010—2023年中国263个地级及以上城市数据,以“中国制造2025”为准自然实验构建多时点双重差分模型,系统考察智能制造政策对城市绿色创新绩效的影响。研... 如何利用政策工具提升城市绿色创新绩效,是当前亟须研究的重点议题。鉴于此,选取2010—2023年中国263个地级及以上城市数据,以“中国制造2025”为准自然实验构建多时点双重差分模型,系统考察智能制造政策对城市绿色创新绩效的影响。研究发现:(1)智能制造政策显著促进了城市绿色创新绩效,且政策强度每增加一个单位,城市绿色创新绩效平均提高0.22个单位。(2)机制检验表明,智能制造政策通过产业驱动效应、财政支持效应和创新激励效应提升城市绿色创新绩效。(3)政策效应存在明显的异质性,在高经济发展水平与低政府干预程度城市,智能制造政策对城市绿色创新绩效的促进作用更为显著。 展开更多
关键词 智能制造 城市绿色创新绩效 产业驱动 财政支持 创新激励
原文传递
碳市场扩容下的政府规制与企业减排阻塞效应研究
6
作者 王博 张家源 +2 位作者 闫晓卿 陈海涛 刘广川 《煤炭经济研究》 2026年第1期100-109,共10页
构建了由政府、发电企业与用电企业组成的多主体博弈模型,系统揭示碳市场中企业绿色技术投资、产品定价与碳交易行为之间的联动逻辑,分析了碳市场扩容过程中可能出现的阻塞效应,并阐明排放强度与技术参数如何共同塑造系统总排放的演化... 构建了由政府、发电企业与用电企业组成的多主体博弈模型,系统揭示碳市场中企业绿色技术投资、产品定价与碳交易行为之间的联动逻辑,分析了碳市场扩容过程中可能出现的阻塞效应,并阐明排放强度与技术参数如何共同塑造系统总排放的演化机制。研究表明,企业在碳市场中的绿色技术投资受到碳排放强度、绿色技术投资效率及投资成本等关键参数的显著影响。企业的投资策略呈现出明显的战略替代性,即一方企业增加绿色技术投资可能会抑制对方企业投资动力,从而导致“搭便车”现象,技术效率的提升能够缓解这一阻塞效应。企业碳交易行为随着排放强度和投资成本的变化呈现出结构化的差异性,交易策略会随着其排放强度与绿色技术投资特征的变化而发生调整。此外,上下游企业排放强度差距的扩大也会显著影响“阻塞效应”的强度,进而重塑系统总排放的演化路径。 展开更多
关键词 碳市场扩容 碳配额交易 政府规制 减排决策 博弈论
原文传递
基于政府补贴的碳配额驱动快递包装回收利用研究
7
作者 陈飞宇 朱练 《煤炭经济研究》 2026年第2期17-28,共12页
快递行业在业务规模迅速扩张的同时,包装使用量持续增长,而废旧包装的高效回收和循环利用仍然面临诸多挑战。本文在碳配额基础上引入碳积分激励制度,构建了一个包含政府补贴的Stackelberg博弈模型,探讨快递包装供应链的最优驱动策略。... 快递行业在业务规模迅速扩张的同时,包装使用量持续增长,而废旧包装的高效回收和循环利用仍然面临诸多挑战。本文在碳配额基础上引入碳积分激励制度,构建了一个包含政府补贴的Stackelberg博弈模型,探讨快递包装供应链的最优驱动策略。研究表明,碳配额制度能够有效推动快递企业实施低碳生产,而碳积分激励则可进一步提升废旧包装的回收与再利用效率。政府补贴的最优投放对象取决于消费者对回收价格的敏感程度、碳积分收益系数以及再制造产品零售价格敏感性的相对权重。当消费者价格敏感性与碳积分收益的综合效应更为显著时,对消费者进行补贴的效果最佳;反之,则补贴物流服务商更具优势。此外,适度提高消费者的碳积分收益能够有效刺激市场需求。需要指出的是,标识费及碳交易价格的上涨均会抑制回收效率与市场需求。此外,提高消费者对制造商减排行为的认知,以及合理的补贴设计,有助于提升消费者剩余和社会总福利。在相同补贴水平下,补贴消费者的策略能够产生最优的综合效果。 展开更多
关键词 快递包装 碳配额交易 碳积分激励制度 政府补贴 闭环供应链
原文传递
低碳发展对城市绿色全要素能源效率影响研究——基于低碳城市试点的准自然实验
8
作者 刘志雄 托月瀛 张嘉悦 《煤炭经济研究》 2026年第2期38-46,共9页
绿色低碳发展,是推动高质量发展的重要任务。基于低碳城市试点政策,选取2007—2023年中国279个地级市的面板数据作为样本,运用双重差分法构建准自然实验,实证分析低碳发展对城市绿色全要素能源效率的影响、作用机制以及异质性。研究发现... 绿色低碳发展,是推动高质量发展的重要任务。基于低碳城市试点政策,选取2007—2023年中国279个地级市的面板数据作为样本,运用双重差分法构建准自然实验,实证分析低碳发展对城市绿色全要素能源效率的影响、作用机制以及异质性。研究发现:(1)低碳城市试点政策显著提升城市绿色全要素能源效率;(2)低碳城市试点政策通过增加环境治理投入与提高绿色金融水平促进城市绿色全要素能源效率提升;(3)异质性分析表明,低碳城市试点政策对非资源型城市、环境重点保护城市以及老工业基地城市的促进效果更加明显。研究结论能够为实现碳达峰碳中和目标,推动经济社会发展全面绿色转型提供理论依据。 展开更多
关键词 碳达峰碳中和 低碳城市试点 绿色全要素能源效率 Super-SBM模型
原文传递
绿证-碳交易政策协同对新型电力系统的影响
9
作者 迟远英 姚兴佳 +3 位作者 武宇希 张天睿 郑翊 范潆丹 《煤炭经济研究》 2026年第1期25-36,共12页
构建以新能源为主体的新型电力系统,是中国应对气候变化、实现能源绿色低碳转型的核心举措。基于2015—2023年全国电力系统相关数据,运用系统动力学方法,通过因果回路分析与多情景仿真,探究绿证-碳交易协同政策对新型电力系统各模块关... 构建以新能源为主体的新型电力系统,是中国应对气候变化、实现能源绿色低碳转型的核心举措。基于2015—2023年全国电力系统相关数据,运用系统动力学方法,通过因果回路分析与多情景仿真,探究绿证-碳交易协同政策对新型电力系统各模块关键指标的影响。研究发现:(1)绿证政策能够通过绿证核发与交易直接提升新能源项目的经济收益,推动电源结构向清洁化转型;(2)碳交易政策侧重碳排放总量管控,能够以碳价信号倒逼高耗能发电企业减排;(3)绿证政策与碳交易政策的有效协同能够促进新型电力系统水平运行效率的提高,并通过价格机制稳定新型电力系统配套市场,进而促进绿证市场、碳交易市场与电力系统的健康运行。结论为推动绿证与碳交易政策形成高效协同机制,从而最大程度促进新型电力系统清洁低碳、安全高效的转型提供了理论依据与实践参考。 展开更多
关键词 新型电力系统 政策协同 碳交易 绿证
原文传递
黄河流域各省区物流业碳排放脱钩效应研究
10
作者 邓玉勇 刘锦全 +1 位作者 张占涛 何晓伟 《煤炭经济研究》 2026年第2期94-102,共9页
研究黄河流域各省区物流业碳排放与经济增长的脱钩效应,对推动区域物流产业与生态保护协同发展具有重要现实意义。借助LMDI因素分解模型,分别从能源结构、能源强度、产业规模、区域经济、人口规模5个方面,对2003—2022年黄河流域各省区... 研究黄河流域各省区物流业碳排放与经济增长的脱钩效应,对推动区域物流产业与生态保护协同发展具有重要现实意义。借助LMDI因素分解模型,分别从能源结构、能源强度、产业规模、区域经济、人口规模5个方面,对2003—2022年黄河流域各省区物流业碳排放脱钩影响因素进行分析,发现黄河流域碳排放呈现多维驱动格局,经济与产业双轮驱动,能源强度主导抑制,人口效应趋稳且空间分异显著。进一步运用Tapio脱钩模型对黄河流域物流业碳排放脱钩情况进行分析,发现区域分异明显、梯度差异显著,且受政策影响较大。基于黄河流域上中下游三大区域的差异,提出构建新能源主导的运输体系、建立全链条能效提升机制、打造绿色物流产业集群、强化流域协同与生态补偿、创新“人-碳”关联治理模式等建议。 展开更多
关键词 黄河流域 物流业 碳排放 因素分解 脱钩效应
原文传递
多源异频数据多尺度融合:基于Transformer的煤炭需求预测研究
11
作者 邵枫 冯雨 +3 位作者 沈浩楠 耿国强 黄鹏 邵虎 《煤炭经济研究》 2026年第1期37-45,共9页
准确预测煤炭需求对于保障国家能源安全、稳定市场价格及制定宏观经济政策具有至关重要的作用。然而,影响煤炭需求的因素众多,其相关数据往往来源于不同部门,具有日度、旬度、月度等多样的采集频率,给传统预测模型带来了巨大挑战。为解... 准确预测煤炭需求对于保障国家能源安全、稳定市场价格及制定宏观经济政策具有至关重要的作用。然而,影响煤炭需求的因素众多,其相关数据往往来源于不同部门,具有日度、旬度、月度等多样的采集频率,给传统预测模型带来了巨大挑战。为解决该问题,提出一种融合多频率特征的深度学习模型——多频时间序列Transformer(MFT-Former),用于煤炭需求预测。该方法首先通过一套系统化的数据处理流程,将多源异构的原始数据清洗、对齐并重采样为3个时间同步的高、中、低频特征矩阵。随后,将此3个矩阵作为并行输入,送入一个特殊设计的多输入Transformer网络。该网络包含3个独立的编码器分支,分别捕捉各频率下的时间依赖模式,并通过一个融合层将提取到的深层特征进行整合,实现对未来煤炭需求的预测。利用包含多个经济与行业指标的真实数据集,以过去12个月的数据预测未来6个月的需求为任务,对模型预测表现进行评估。实验结果表明,MFT-Former模型能够有效融合不同时间尺度的信息,其在测试集上的平均绝对百分比误差达到6.24%,证明了该方法在处理复杂、多频时间序列预测问题上的有效性和准确性。 展开更多
关键词 煤炭需求预测 多源异频数据 多尺度特征融合 TRANSFORMER 时间序列预测
原文传递
全球能源转型研究的主题演化与前沿识别:基于文本的LDA-LSTM混合建模方法
12
作者 范坤 郭丕斌 +1 位作者 邹瞳 吴青龙 《煤炭经济研究》 2026年第1期150-159,共10页
面对全球气候变化的严峻状况,能源转型的紧迫性和战略意义越发明显,诸多能源转型学术文献内蕴含着有关政策演进、技术创新路径与战略机遇的丰富信息,怎样以系统的方式挖掘其核心主题与演化规律,仍是亟待解决的科学问题。对全球能源转型... 面对全球气候变化的严峻状况,能源转型的紧迫性和战略意义越发明显,诸多能源转型学术文献内蕴含着有关政策演进、技术创新路径与战略机遇的丰富信息,怎样以系统的方式挖掘其核心主题与演化规律,仍是亟待解决的科学问题。对全球能源转型领域的学术文献进行系统分析,采用基于文本的LDA-LSTM混合建模方法识别核心研究主题,预估其未来十二期的发展方向。按照预测得到的增长速度与波动特性,把10个主题划分成高影响力高紧迫性、战略重要性中等增长、长期战略缓慢增长3个层级。在3 478篇高质量文献中辨认出10个核心主题,涉及能源转型的技术策略、经济模式、政策体系与治理架构。所划分的3个层级体现了能源转型不同的战略维度。政策框架设计、可再生能源技术变革及二者协同推进主题研究刻不容缓;针对温室气体排放研究、能源消费、可再生能源与经济增长的主题研究呈中等增长趋势;能源效率、转型挑战以及中国能源转型主题的研究已处于成熟阶段。研究得出的结论对推动全球能源系统实现低碳化转型具有重要理论和实践意义,为各国政策制定者、学术界和产业界探究能源转型的复杂性提供了数据驱动型的科学依据。 展开更多
关键词 能源转型 全球可持续发展 可再生能源 LDA-LSTM
原文传递
从“黑色黄金”到历史终章:英国退煤对中国的深层启示
13
作者 杨木易 施训鹏 杨碧晴 《可持续发展经济导刊》 2026年第1期93-97,共5页
随着应对气候变化成为全球共识与行动主流,逐步减少对煤炭的依赖已是势所必然。2015年,随着最后一座大型深层煤矿关闭,英国在产业层面告别了煤炭。九年后的2024年9月,最后一座大型燃煤电厂关停,煤炭在这个工业革命的故乡,也完成了其在... 随着应对气候变化成为全球共识与行动主流,逐步减少对煤炭的依赖已是势所必然。2015年,随着最后一座大型深层煤矿关闭,英国在产业层面告别了煤炭。九年后的2024年9月,最后一座大型燃煤电厂关停,煤炭在这个工业革命的故乡,也完成了其在能源系统中的历史使命。一个清晰可辨的“终点”,为英国漫长的退煤之路画上了句号。 展开更多
关键词 历史使命 气候变化 英国 能源系统 煤炭 退煤
在线阅读 下载PDF
国外煤矿风险预控研究进展与主题演变——文献计量视角下的共词分析
14
作者 法子薇 李新春 +2 位作者 薛国春 刘全龙 郑旭东 《煤炭经济研究》 2026年第2期190-198,共9页
为全面厘清国外煤矿风险预控管理领域的研究热点及前沿趋势,采用Ucinet和VOSViewer软件对Web of Science核心数据库和Scopus数据库中1 274篇外文文献进行可视化分析,进而揭示煤矿风险管控的主题演变脉络并提出未来展望。研究结果表明:... 为全面厘清国外煤矿风险预控管理领域的研究热点及前沿趋势,采用Ucinet和VOSViewer软件对Web of Science核心数据库和Scopus数据库中1 274篇外文文献进行可视化分析,进而揭示煤矿风险管控的主题演变脉络并提出未来展望。研究结果表明:国外煤矿风险预控管理相关研究在时间分布上经历了“探索-成长-爆发”3个阶段,且发文量在2014年后呈迅猛上升趋势;从风险管理的内涵角度对热点词进行归纳总结,研究内容呈现出主体识别、评估过程和控制手段三大主题;未来研究需要重点关注大数据技术同危险源监测、系统效率提升以及长效机制构建等方面相结合的问题。研究结果可为我国煤矿安全领域未来双重预防管理体系建设提供多方信息支持。 展开更多
关键词 煤矿风险预控 文献计量 共词分析 主题演变 双重预防
原文传递
数据要素驱动的煤炭企业数字化共享平台建设与价值实现路径研究——基于数据资产化价值创造视角
15
作者 朱四一 刘建勇 《煤炭经济研究》 2026年第2期181-189,共9页
围绕能源安全与“十五五”数字化转型战略背景,针对煤炭企业传统模式下业财数据割裂导致决策失灵、产业链资本配置低效推高财务成本、碳数据缺失制约绿色金融接入等核心财务痛点问题,提出以数字化共享平台为战略性“新基建”,通过业财... 围绕能源安全与“十五五”数字化转型战略背景,针对煤炭企业传统模式下业财数据割裂导致决策失灵、产业链资本配置低效推高财务成本、碳数据缺失制约绿色金融接入等核心财务痛点问题,提出以数字化共享平台为战略性“新基建”,通过业财深度融合与供应链金融双轮驱动,实现煤炭企业数据从资源向资产的价值转化。主要创新点在于:构建“平台-场景-数据”三维价值创造联动模型;实现了业财数据的实时融合与流程重塑;创新提出了基于可信数据的供应链金融信用转换机制。结合某大型煤炭企业案例实践,量化验证了该模式可显著压缩应收账款周转期、降低综合融资成本并提升资本回报率。最终,提出了涵盖数据治理、确权探索、估值入表及持续运营的数据资产化实践路径,为煤炭企业在数字经济时代培育财务新增长极提供了系统性解决方案。 展开更多
关键词 煤炭企业 数字化共享平台 业财深度融合 供应链金融 数据资产化
原文传递
双重态度模型理论下煤矿工人安全态度对其安全行为的影响
16
作者 王天宇 栗继祖 《煤炭经济研究》 2026年第1期196-202,共7页
为提升煤矿工人安全行为水平,探讨内隐与外显安全态度内在联系及其对安全行为的影响,促进二者有效协同。选取煤矿工人为研究对象,通过外显安全态度量表、安全行为量表评估外显安全态度与安全行为。采用单类内隐联想测验(SC-IAT)心理测... 为提升煤矿工人安全行为水平,探讨内隐与外显安全态度内在联系及其对安全行为的影响,促进二者有效协同。选取煤矿工人为研究对象,通过外显安全态度量表、安全行为量表评估外显安全态度与安全行为。采用单类内隐联想测验(SC-IAT)心理测量工具,测量煤矿工人内隐安全态度。基于137份有效数据显示:煤矿工人内隐联想测验(IAT)效应很强,呈现积极的内隐安全态度;然而,内隐与外显安全态度之间的相关性较低,表明此2种态度在煤矿工人中可能存在一定的分离现象;外显安全态度对煤矿工人的安全行为具有显著的正向作用,内隐安全态度与安全行为之间的相关性则相对较弱,说明内隐态度对煤矿工人安全行为的直接影响较为有限。 展开更多
关键词 双重态度模型理论 安全态度 安全行为 单类内隐联想测验(SC-IAT) 煤矿工人
原文传递
基于MAS方法的中国钢铁行业技术减排潜力与趋势研究
17
作者 廖剑伯 赵鲁涛 +1 位作者 李照源 安星宇 《煤炭经济研究》 2026年第1期89-99,共11页
温室气体排放引发的全球气候变化已成为国际社会重大挑战,钢铁行业作为关键排放源,贡献全球7%~9%的CO_(2)排放,其减排成效关乎气候治理进程,技术升级成为提升能效、降低排放的核心路径。基于多主体系统方法,整合钢铁产品生产、能源消耗... 温室气体排放引发的全球气候变化已成为国际社会重大挑战,钢铁行业作为关键排放源,贡献全球7%~9%的CO_(2)排放,其减排成效关乎气候治理进程,技术升级成为提升能效、降低排放的核心路径。基于多主体系统方法,整合钢铁产品生产、能源消耗和CO_(2)排放模块,设计3类不同技术渗透率的企业主体,构建中国钢铁行业“钢铁生产-能源消耗-碳排放”复杂系统仿真模型,系统分析了不同技术渗透率对钢铁企业能源消耗和碳排放的影响,预测了不同类型钢铁企业能源消耗量和碳排放量的发展趋势。研究表明,到2050年,基准型企业、低渗透率企业和高渗透率企业煤炭消耗量分别降至约3.93亿GJ、3.55亿GJ和3.18亿GJ;CO_(2)排放量将减少到约0.29亿t、0.23亿t和0.17亿t,钢铁企业技术渗透率提高能够显著提升煤炭节约量和CO_(2)减排量。6项减排技术中,转炉煤气显热回收技术的减排效率最高,应重点推广;高炉喷吹煤技术、高炉炉顶压差发电技术减排效率相对较低,应加快技术转型。通过对比分析,为钢铁行业减排技术选择与推广提供了决策依据。 展开更多
关键词 钢铁行业 节能降碳 多主体系统 碳减排技术 技术渗透率
原文传递
基于生命周期的CCUS碳利用成本效益多情景评估
18
作者 房琳洁 唐旭 姜钰卿 《煤炭经济研究》 2026年第2期6-16,共11页
在“双碳”战略背景下,碳捕集、利用与封存(CCUS)技术被视为实现深度减排与能源结构转型的关键路径。然而,现有研究多聚焦于单一技术路径,缺乏对不同利用路径的系统性对比分析。为此,基于生命周期评估(LCA)方法,构建了碳捕集与利用全流... 在“双碳”战略背景下,碳捕集、利用与封存(CCUS)技术被视为实现深度减排与能源结构转型的关键路径。然而,现有研究多聚焦于单一技术路径,缺乏对不同利用路径的系统性对比分析。为此,基于生命周期评估(LCA)方法,构建了碳捕集与利用全流程的成本效益分析模型(LCOCCU),对比分析了地质驱油利用(CO_(2)-EOR)与化学利用(CO_(2)耦合氢气制甲醇)2种典型路径的经济性与减排潜力。结果表明:在当前碳价与能源价格条件下,CO_(2)-EOR路径的单位碳减排成本约为187~369元/t CO_(2),具有较强经济竞争力;而制甲醇路径虽然初期投资高、氢气成本占比超过90%,但随着可再生能源制氢技术成熟及成本下降,其长期减排潜力和盈利空间显著优于CO_(2)-EOR路径。进一步的情景分析显示,碳价提升、政府补贴与技术学习曲线效应可显著降低平准化碳利用成本,加速项目盈利转正。研究结果为我国CCUS技术路线优化与政策制定提供了定量依据,强调应同步推进低能耗捕集技术研发、绿氢产业化布局与多元化碳利用市场机制建设。 展开更多
关键词 碳捕集、利用与封存(CCUS) 生命周期评估(LCA) 碳利用 成本效益分析 碳中和
原文传递
基于熵权-TOPSIS模型的江苏省城市碳中和能力综合评价与障碍因子分析
19
作者 巩艳华 王迪 赵月英 《煤炭经济研究》 2026年第2期70-81,共12页
科学测度城市碳中和能力并精准识别其关键障碍因子是实现城市碳减排目标的关键。基于压力-状态-响应(PSR)理论框架构建了城市碳中和能力评价指标体系,并综合运用熵权-TOPSIS模型对2010—2022年江苏省13个地级市碳中和能力及其时空演化... 科学测度城市碳中和能力并精准识别其关键障碍因子是实现城市碳减排目标的关键。基于压力-状态-响应(PSR)理论框架构建了城市碳中和能力评价指标体系,并综合运用熵权-TOPSIS模型对2010—2022年江苏省13个地级市碳中和能力及其时空演化趋势进行评价,进一步引入障碍度模型识别其关键制约因子。研究发现:(1)研究期内江苏省碳中和能力呈稳步提升态势,但区域发展不均衡,呈现显著的“南高北低”空间分异格局;(2)江苏省城市碳中和压力指数保持相对稳定,状态指数与响应指数均呈增长趋势,但三者的空间分布特征差异明显;(3)经济发展水平与科技创新能力是制约江苏省碳中和能力提升的核心障碍因子。研究建议地方政府应避免“一刀切”治理模式,因地制宜制定差异化碳中和策略,强化苏北地区的政策扶持与绿色技术投入。 展开更多
关键词 碳中和 综合评价 PSR模型 熵权-TOPSIS模型
原文传递
新能源示范城市建设对绿色数字技术创新的影响研究
20
作者 李强谊 杨冕 《煤炭经济研究》 2026年第1期119-129,共11页
加快绿色数字技术迭代更新及深化应用是我国构筑国家未来竞争新优势的重要举措,具有深远意义。以2007—2022年中国283个城市作为研究样本,采用双重差分(DID)模型实证检验了新能源示范城市建设试点政策对城市绿色关键数字技术创新的影响... 加快绿色数字技术迭代更新及深化应用是我国构筑国家未来竞争新优势的重要举措,具有深远意义。以2007—2022年中国283个城市作为研究样本,采用双重差分(DID)模型实证检验了新能源示范城市建设试点政策对城市绿色关键数字技术创新的影响。研究结果表明,新能源示范城市建设可提升试点区域绿色数字技术创新水平。机制检验结果显示,新能源示范城市建设主要通过增加科学技术支出、强化环境规制和提高技术可得性来驱动绿色数字技术创新水平的飞跃。异质性检验还发现在行政级别较低、人力资本充裕及非资源型的城市中,试点政策的促进效果更为明显。本研究对探索新数字化时代背景下绿色关键数字技术突破提供了政策参考。 展开更多
关键词 新能源示范城市 绿色关键数字技术 双重差分模型 机制检验
原文传递
上一页 1 2 83 下一页 到第
使用帮助 返回顶部