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2024年蔬菜市场形势分析和2025年展望 被引量:5
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作者 张晶 周向阳 +2 位作者 迟亮 吴建寨 刘继芳 《中国蔬菜》 北大核心 2025年第1期1-6,共6页
2024年,我国蔬菜市场价格总体基本符合常年季节性波动规律,但夏秋季节偏高位运行。受不利天气及其延续性影响,预计2024年冬季、2025年春季菜价上行较往年偏缓,上涨区间可能相对较长。考虑到2024年菜价整体偏高,在田面积同比增加,预计202... 2024年,我国蔬菜市场价格总体基本符合常年季节性波动规律,但夏秋季节偏高位运行。受不利天气及其延续性影响,预计2024年冬季、2025年春季菜价上行较往年偏缓,上涨区间可能相对较长。考虑到2024年菜价整体偏高,在田面积同比增加,预计2025年春季蔬菜供应总体有保障。 展开更多
关键词 蔬菜 市场形势 展望
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中国大豆进口市场布局多目标优化策略研究 被引量:2
2
作者 葛明 刘向昱 高远东 《农业经济问题》 北大核心 2025年第2期126-144,共19页
本文构建“风险最小—成本最低—质量最高”多目标模型探究了中国大豆进口市场布局优化策略及其效果,采用结构分解模型识别了优化效果贡献源,并模拟了潜在冲击的影响。结果显示:中国大豆进口风险、成本、质量变动趋势存在显著的国别差... 本文构建“风险最小—成本最低—质量最高”多目标模型探究了中国大豆进口市场布局优化策略及其效果,采用结构分解模型识别了优化效果贡献源,并模拟了潜在冲击的影响。结果显示:中国大豆进口风险、成本、质量变动趋势存在显著的国别差异性和动态不一致性,当前市场布局存在较大的优化空间,以巴西和美国市场份额调整为主,且两者存在此起彼伏的关系,优化后的市场布局既降低了综合风险,也减少平均成本,还提升了产品质量,其中风险降低的效果尤为明显,这主要归因于市场集中度下降的影响。进一步研究发现,中美政治风险上升、国内进口需求增长、巴西对华出口潜力下降均导致我国大豆进口平均成本上升和综合质量下降,且前两者还提高了综合风险。因此,中国应积极优化市场布局、稳定大国经贸关系、提高国产规模与质量、健全风险预警防控体系以保障大豆进口供应链安全、经济与高质量发展。 展开更多
关键词 大豆 进口风险 市场布局 多目标优化 NSGA算法
原文传递
番茄价格季节性波动规律及动态变化特征研究 被引量:1
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作者 项朝阳 宋长鸣 肖小勇 《中国蔬菜》 北大核心 2025年第6期14-20,共7页
采用X-12-ARIMA模型分析了番茄价格的季节性波动及动态特征,主要结论为:2004—2023年,番茄价格季节性波动最高点为每年2月,季节性因素导致番茄价格平均上涨了24.13%;季节性波动最低点为每年7月,季节性因素导致番茄价格平均下跌了24.83%... 采用X-12-ARIMA模型分析了番茄价格的季节性波动及动态特征,主要结论为:2004—2023年,番茄价格季节性波动最高点为每年2月,季节性因素导致番茄价格平均上涨了24.13%;季节性波动最低点为每年7月,季节性因素导致番茄价格平均下跌了24.83%。1、3、4、5月和12月是番茄价格季节性上涨的月份,平均上涨幅度分别是19.54%、20.13%、16.44%、0.36%和4.62%。6、8、9、10月和11月是番茄价格季节性下跌的月份,研究期限内平均下跌幅度分别为20.99%、22.89%、12.02%、3.25%和0.52%。动态来看,番茄价格季节性波动幅度呈现缩小趋势,原因是季节性波动高点不断走低,季节性波动低点却走高。总体来看,2、3月和4月番茄价格季节性涨幅有缩小趋势,12月却呈现扩大态势;6、7、8月番茄价格季节性跌幅也呈现缩小趋势;5月番茄价格由季节性上涨转为下跌;11月则由季节性下跌转为季节性上涨。 展开更多
关键词 番茄 价格 季节性 X-12-ARIMA模型
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农产品供应链数字化转型的理论逻辑与实践进路 被引量:1
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作者 赵晓飞 李明 谭砚文 《中州学刊》 北大核心 2025年第6期42-51,共10页
农产品供应链数字化转型是畅通我国城乡经济循环、增进农民福祉、促进消费升级的重要手段,旨在通过数字技术的引入和应用以及供应链系统的持续创新和能力重构,推动传统供应链向数字供应链转变它是供应链系统不断进行自我调整以适应外部... 农产品供应链数字化转型是畅通我国城乡经济循环、增进农民福祉、促进消费升级的重要手段,旨在通过数字技术的引入和应用以及供应链系统的持续创新和能力重构,推动传统供应链向数字供应链转变它是供应链系统不断进行自我调整以适应外部环境变化的过程,这一过程的核心是围绕提升供应链效率和改善农户、企业和消费者福利而产生作用,其目标是打造以“联农、带农、节本、增效”和“安全、绿色、智能、生态”为特征的农产品数字化供应链生态系统。推进农产品供应链数字化转型,一方面,需要从网络环节、参与主体、转型要素、资源/能力基础等层面对供应链进行深度变革与重构;另一方面,必须综合考虑转型的现实困境、目标定位、体制机制约束等因素,设计转型的实施路径和相关机制,通过技术、市场、制度的有效联动,将数字技术潜能转化为供应链创新发展动能。 展开更多
关键词 农产品供应链 数字化转型 数字化供应链生态系统
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基于双注意力机制LSTM的粮食价格预测与解释研究 被引量:2
5
作者 刘宏宇 《粮油食品科技》 北大核心 2025年第1期272-279,共8页
粮食价格波动复杂性增加,对政策制定、市场调控和粮农收益带来深远影响。传统预测方法难以有效捕捉复杂非线性特征,预测精度和适用性均受到限制。为解决这一实践问题,构建了基于双注意力机制的长短期记忆网络(LSTM)多元特征变量预测模型... 粮食价格波动复杂性增加,对政策制定、市场调控和粮农收益带来深远影响。传统预测方法难以有效捕捉复杂非线性特征,预测精度和适用性均受到限制。为解决这一实践问题,构建了基于双注意力机制的长短期记忆网络(LSTM)多元特征变量预测模型,引入特征注意力和时间注意力机制,从数据层面提升模型对关键变量的识别能力和预测精度。整合公众关注度指数作为新变量,基于可解释人工智能(XAI)框架中的TFT时序融合转换模型和SHAP模型,对影响粮食价格的主要因素及其传导路径进行详细解释。研究结果表明,双注意力机制显著优化了预测性能,公众关注度指数对短期价格波动有重要影响,国内期货价格和国际原油价格是影响粮食价格波动的主导因素。进一步分析提出,构建多部门协作的预测与预警体系,加强网络舆情动态监测与公众情绪管理,可有效应对粮食价格波动风险。 展开更多
关键词 粮食价格 深度学习 注意力机制 预测 公众关注度
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结构分解视角下生猪价格波动机制及调控策略优化研究 被引量:2
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作者 郑瑞强 朱晨曦 《农林经济管理学报》 北大核心 2025年第3期400-409,共10页
运用Census X12季节调整法和H-P滤波法,对2010年1月—2024年12月我国生猪价格的成分结构进行解构,剖析周期变动、趋势变动、季节变动和不规则变动等四种成分,以探究生猪价格波动机制,并利用VAR模型分析各成分结构对生猪价格波动的影响... 运用Census X12季节调整法和H-P滤波法,对2010年1月—2024年12月我国生猪价格的成分结构进行解构,剖析周期变动、趋势变动、季节变动和不规则变动等四种成分,以探究生猪价格波动机制,并利用VAR模型分析各成分结构对生猪价格波动的影响。结果表明:我国生猪价格的季节性波动特征显著,年度内呈现“两头高、中间低”的变化态势,不规则性波动频繁且剧烈;生猪价格总体呈上升趋势,且波动周期缩短、波动幅度增大;生猪价格波动除受自身影响外,不规则变动成分的贡献率最大,趋势变动成分次之,周期变动成分和季节变动成分的贡献程度相对较小。据此,建议提出健全预警机制与风险防控体系、强化科技与金融协同支撑、优化消费结构与市场调节能力等策略,以提升生猪市场调控效率,促进生猪产业健康平稳发展。 展开更多
关键词 生猪价格 结构分解 波动机制 策略优化
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在线信息介入如何提高农产品质量——基于葡萄种植户的随机干预实验 被引量:1
7
作者 杨肖丽 孙晓宇 牟恩东 《农业技术经济》 北大核心 2025年第7期20-34,共15页
在乡村振兴战略加速推进的时代背景下,数字信息技术作为新质生产力核心要素中的重要构成,在赋能农业高质量发展进程中的作用愈发显著。本文以葡萄全生产周期为切入点,为种植户提供可随时随地查看的在线视频信息服务。本文基于实地追踪... 在乡村振兴战略加速推进的时代背景下,数字信息技术作为新质生产力核心要素中的重要构成,在赋能农业高质量发展进程中的作用愈发显著。本文以葡萄全生产周期为切入点,为种植户提供可随时随地查看的在线视频信息服务。本文基于实地追踪调查的544名葡萄种植户参与在线信息介入的随机干预实验数据,运用倍差法深入探究在线信息介入影响农产品质量的内在机制。研究结果表明:其一,在线信息介入对优化葡萄的内在质量(甜度)有显著正向促进作用,但在改善葡萄外在质量(串重)方面效果并不明显;其二,在线信息介入能够增强种植户的技术素养,进而提高葡萄质量,且不同类型的技术信息介入对葡萄质量的影响存在差异;其三,在线信息介入对种植户技术素养的提升以及葡萄质量的改善具有长期效应。 展开更多
关键词 在线信息介入 技术采纳 农产品质量 随机干预实验 技术素养
原文传递
数字经济赋能农产品区域品牌:作用机制与路径研究 被引量:1
8
作者 熊曦 宁泷 《财经理论与实践》 北大核心 2025年第4期104-111,共8页
依据2013—2022年中国83个农产品主产区面板数据,运用基准回归与中介效应模型,系统分析数字经济赋能农产品区域品牌的作用机制。研究表明:数字经济通过质量追溯、市场扩展与文化赋能直接提升品牌价值,并通过产业结构优化与科技创新形成... 依据2013—2022年中国83个农产品主产区面板数据,运用基准回归与中介效应模型,系统分析数字经济赋能农产品区域品牌的作用机制。研究表明:数字经济通过质量追溯、市场扩展与文化赋能直接提升品牌价值,并通过产业结构优化与科技创新形成双重传导路径,正向效应突出且稳定性强。鉴于此,应加强数字基础建设差异化布局,以推动产业链数字化与农村一二三产业融合发展(三产融合),并完善人才培育与数据共享机制,从而为农产品区域品牌高质量发展提供系统性支撑。 展开更多
关键词 数字经济 农产品区域品牌 产业结构优化 科技创新
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中国核桃出口增长驱动因素研究 被引量:1
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作者 白丽 杨璇 李锐凯 《中国油脂》 北大核心 2025年第7期1-7,26,共8页
中国是世界核桃主要的生产国和出口国,自2019年来,中国的核桃出口量和出口额稳居世界前三。为进一步发掘中国核桃出口潜力,在对中国核桃出口贸易现状分析的基础上,运用国际市场占有率、贸易竞争力指数和显示性比较优势指数3个贸易指标... 中国是世界核桃主要的生产国和出口国,自2019年来,中国的核桃出口量和出口额稳居世界前三。为进一步发掘中国核桃出口潜力,在对中国核桃出口贸易现状分析的基础上,运用国际市场占有率、贸易竞争力指数和显示性比较优势指数3个贸易指标对中国和其他5个核桃主要出口国家的国际竞争力水平进行比较,并采用恒定市场份额(CMS)模型对2013—2022年中国核桃出口增长驱动因素进行分析,并由此提出建议。结果表明,中国核桃出口整体呈上升趋势,其中:带壳核桃和核桃仁的出口额均呈波动式上升趋势,带壳核桃增长较快;带壳核桃的出口市场较少,主要集中在中亚,而核桃仁的出口市场较为广泛,主要分布在亚洲和欧洲。2018—2022年,中国核桃的国际市场占有率逐渐增强,贸易竞争力指数介于0~1之间且逐渐趋向于1,显示性比较优势指数大部分小于0.8,说明我国核桃国际竞争力较弱,但在逐步增强。CMS模型分析表明,竞争力效应是影响中国核桃出口的主要因素。基于此,提出我国应优化市场结构、扩大核桃出口规模,科学生产核桃、提高国际竞争力,发展核桃精深加工、延长产业链条等建议。 展开更多
关键词 中国核桃 国际竞争力 CMS模型 出口增长
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2023年天水市蔬菜价格波动分析 被引量:1
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作者 李芳弟 唐瑞永 赵尚文 《寒旱农业科学》 2025年第4期387-392,共6页
为了解天水市蔬菜价格的变化趋势,分析价格形势并提出相关对策建议,依据2023年农业农村部中国农业信息网物联网平台对天水市主要蔬菜市场批发日平均价格的实时监测数据,对31种主要蔬菜的市场批发月平均价格及其波动变化情况进行了横向... 为了解天水市蔬菜价格的变化趋势,分析价格形势并提出相关对策建议,依据2023年农业农村部中国农业信息网物联网平台对天水市主要蔬菜市场批发日平均价格的实时监测数据,对31种主要蔬菜的市场批发月平均价格及其波动变化情况进行了横向与纵向分析。结果表明,2023年(1—12月)31种主要蔬菜的市场批发月平均价格呈现“涨-跌-涨”的变化态势,市场批发年平均价格为6.82元/kg。天水市主要蔬菜的市场批发价格在1—3月高位运行,2月份达到最高,4—9月价格回落、逐渐开始以低位运行,9月份跌至一年中最低,10月开始缓慢回升。总体来看,季节交替、极端天气、节假日消费群体的变化是影响2023年天水市主要蔬菜价格波动的主要因素。预计2024年,在没有极端天气变化的情况下,天水市主要蔬菜市场价格相对平稳,主要随季节性变化而变化。 展开更多
关键词 蔬菜 价格 波动分析 天水市
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农业农村现代化背景下大数据赋能农产品包装策略研究 被引量:1
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作者 邓亚菲 《农业经济》 北大核心 2025年第3期138-140,共3页
农业农村现代化背景下,越来越多的信息技术开始被应用到农产品生产、运输、销售领域,如大数据技术、物联网技术等,带动了智慧农业的发展。基于大数据的农产品包装策略可以借助大数据的优势,对农产品包装进行创新,将产品特色和品牌价值... 农业农村现代化背景下,越来越多的信息技术开始被应用到农产品生产、运输、销售领域,如大数据技术、物联网技术等,带动了智慧农业的发展。基于大数据的农产品包装策略可以借助大数据的优势,对农产品包装进行创新,将产品特色和品牌价值体现出来,能够切实提高农产品的市场竞争力。文章从农业农村现代化的意义出发,对农产品包装存在的问题进行了分析,并就农业农村现代化背景下,大数据赋能农产品包装的有效策略进行了研究,以供参考。 展开更多
关键词 农业农村现代化 大数据 农产品 包装策略
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数字经济时代新媒体带动农产品营销策略探究——以广西壮族自治区为例 被引量:5
12
作者 黄伟 《商业经济》 2025年第2期53-55,174,共4页
数字经济时代,新媒体营销成为农产品推广的重要手段。广西壮族自治区依托丰富的农产品资源,积极推动新媒体营销,但面临农户营销意识薄弱、品牌建设不足、物流基础设施不完善等问题。农户普遍不了解新媒体平台,农产品品牌缺乏地域特色,... 数字经济时代,新媒体营销成为农产品推广的重要手段。广西壮族自治区依托丰富的农产品资源,积极推动新媒体营销,但面临农户营销意识薄弱、品牌建设不足、物流基础设施不完善等问题。农户普遍不了解新媒体平台,农产品品牌缺乏地域特色,物流体系难以满足农产品高效运输的需求。为此,广西应借助政策优势,转变农户营销思维,通过线上线下联动打造地域性农产品品牌,并完善物流体系,提高农村道路质量和仓储设施水平,引入先进存储设备和技术,确保农产品运输效率和品质。通过这些措施,广西可以充分发挥新媒体营销的优势,促进农产品销售,推动乡村经济发展。 展开更多
关键词 数字经济 新媒体 农产品 营销
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大数据背景下农产品精准营销策略 被引量:1
13
作者 肖晚秋 黄宏武 《农村科学实验》 2025年第1期102-104,共3页
该文主要探讨了大数据背景下农产品精准营销策略,旨在探讨如何利用大数据助力农产品企业提高营销效率和市场竞争力。该文首先指出了大数据背景下农产品市场面临的机遇和挑战,随后提出了大数据背景下农产品精准营销策略,包括消费者行为... 该文主要探讨了大数据背景下农产品精准营销策略,旨在探讨如何利用大数据助力农产品企业提高营销效率和市场竞争力。该文首先指出了大数据背景下农产品市场面临的机遇和挑战,随后提出了大数据背景下农产品精准营销策略,包括消费者行为分析、市场细分与定位、个性化营销策略的制定等,最后提出了加大对农业大数据基础设施建设的投入力度、制定农业大数据相关标准和规范、加强对农产品企业的大数据培训和技术指导、开展大数据在农产品营销领域的创新应用研究等建议,以期促进农产品市场的规范化和现代化发展。 展开更多
关键词 大数据 农产品 精准营销 市场细分 个性化策略
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中药材贸易国际竞争力分析与比较研究
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作者 程蒙 池秀莲 +3 位作者 杜梦瑶 李颖 李晓琳 杨光 《中国中药杂志》 北大核心 2025年第17期4997-5003,共7页
该研究基于联合国贸易商品统计数据库1996—2023年中药材贸易数据,以国际市场占有率、贸易竞争优势指数、显示性比较优势指数和贸易综合竞争力指数为评价指标,分析我国中药材贸易现状和国际贸易竞争力变化趋势,并与印度、加拿大、德国... 该研究基于联合国贸易商品统计数据库1996—2023年中药材贸易数据,以国际市场占有率、贸易竞争优势指数、显示性比较优势指数和贸易综合竞争力指数为评价指标,分析我国中药材贸易现状和国际贸易竞争力变化趋势,并与印度、加拿大、德国、美国、埃及等国家进行国际比较。研究发现,全球开展中药材国际贸易的国家(地区)在150个以上,而贸易量(金额)大的国家(地区)或具有悠久的传统医药临床应用史,或药用资源丰富。中国中药材贸易额规模不断扩大,占全球中药材贸易最大的市场份额,但国际竞争力持续下降,中国在全球中药材贸易中的相对优势正在减弱。美国、德国、法国的中药材国际竞争力也在下降,但印度、埃及的中药材国际竞争力大幅提高,特别是印度得益于其以阿育吠陀为代表的传统医学在国际化和标准化方面的迅速发展,逐渐成为全球中药材贸易的重要参与者。为进一步优化我国中药材贸易策略,该文提出探索海外优质药用资源,拓宽药材来源区域,建立海外原料基地的建议,以促进我国中药材的稳定供应。 展开更多
关键词 中药材 国际贸易 市场占有率 贸易竞争力指数 显示性比较优势指数
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我国农食产品数智化流通体系研究 被引量:1
15
作者 洪勇 洪涛 《中国食品安全》 2025年第1期54-59,共6页
论文提出了数字农食产品理念,分析了其核心是“提高人民品质生活”,对农食产品流通创新进行了分析。分析了我国数字农食产品的现状,如最新披露的我国互联网现状、国家政策支持、农产品网络零售、预制菜标准、冷链物流、生鲜电商格局、... 论文提出了数字农食产品理念,分析了其核心是“提高人民品质生活”,对农食产品流通创新进行了分析。分析了我国数字农食产品的现状,如最新披露的我国互联网现状、国家政策支持、农产品网络零售、预制菜标准、冷链物流、生鲜电商格局、七大节庆活动总结、AI大模型的广泛应用、快递仍是产品物流重要引擎、农产品仍是电商引流产品、跨境电商新亮点等。提出了数字农食产品政策建议,如加快由监督向管理促进的转变,坚持电商高质量发展,坚持电商试点到示范的发展路径,鼓励平台、商家、消费者“分布式”平台合作关系,鼓励AI数字技术的广泛应用,反对将农产品变成“流量商品”,鼓励和支持中国农产农产品电商“走出去”,加强农产品电商发展战略研究,鼓励数字农产品“链式发展”,促进县域农产品电商可持续发展,继续探索数字农产品电商供应链金融模式的创新。 展开更多
关键词 农食产品 分布式 流量商品
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数字经济对农产品物流绿色化发展的影响——来自中国省级面板数据的证据 被引量:3
16
作者 任晓红 吴虹霖 沈佳 《当代经济》 2025年第4期39-50,共12页
数字经济在提高农产品物流效率和弹性及保障可持续发展方面发挥着至关重要的作用。利用2011—2020年中国除港澳台以外31个省(自治区、直辖市)的面板数据分析数字经济对农产品物流绿色化的影响及作用机制。研究结果表明:数字经济能显著... 数字经济在提高农产品物流效率和弹性及保障可持续发展方面发挥着至关重要的作用。利用2011—2020年中国除港澳台以外31个省(自治区、直辖市)的面板数据分析数字经济对农产品物流绿色化的影响及作用机制。研究结果表明:数字经济能显著促进农产品物流绿色化发展;数字经济对东中西部地区农产品物流绿色化的影响均显著,西部地区效果更为明显;数字经济可以通过社会技术创新和社会环境保护投入来促进农产品物流绿色化发展。 展开更多
关键词 数字经济 农产品物流绿色化 门槛效应 中介效应
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2024年我国猪肉市场形势回顾与展望 被引量:2
17
作者 张学彪 赵一兰 《猪业科学》 2025年第2期42-44,共3页
2024年,随着生猪产能调控政策的逐步优化,我国生猪产能回归合理区域,猪肉市场供需基本面明显改善,带动生猪和猪肉价格企稳回升。生猪养殖扭亏为盈,全年出栏生猪头均盈利214元,比2023年提高290元,在当前畜禽产品价格总体低迷的情况下,猪... 2024年,随着生猪产能调控政策的逐步优化,我国生猪产能回归合理区域,猪肉市场供需基本面明显改善,带动生猪和猪肉价格企稳回升。生猪养殖扭亏为盈,全年出栏生猪头均盈利214元,比2023年提高290元,在当前畜禽产品价格总体低迷的情况下,猪肉价格率先走出低谷。生猪养殖规模化程度持续提高,预计将超过70%,同比提高约2个百分点,继续向着节本增效的方向转型。预计2025年猪肉市场供需基本平衡,呈阶段性相对宽松格局。 展开更多
关键词 我国猪肉 猪肉市场 供需基本面 生猪养殖 猪肉价格 市场供需 节本增效 逐步优化
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2024年中国鲜榴莲进口简析与预测 被引量:2
18
作者 张放 《中国果业信息》 2025年第2期32-39,共8页
2024年我国进口鲜榴莲市场竞争渐趋激烈,在越南鲜榴莲进口量持续大幅增加的同时,菲律宾和马来西亚鲜榴莲消费市场也不断拓展,泰国鲜榴莲进口量大幅减少,但价格坚挺,不仅实现了稳中见涨,而且与越南鲜榴莲和菲律宾鲜榴莲之间的差距进一步... 2024年我国进口鲜榴莲市场竞争渐趋激烈,在越南鲜榴莲进口量持续大幅增加的同时,菲律宾和马来西亚鲜榴莲消费市场也不断拓展,泰国鲜榴莲进口量大幅减少,但价格坚挺,不仅实现了稳中见涨,而且与越南鲜榴莲和菲律宾鲜榴莲之间的差距进一步拉大。除马来西亚鲜榴莲自8月才开始进口外,全年12个月均有泰国鲜榴莲、越南鲜榴莲与菲律宾鲜榴莲进口,但大量进口时间略有差异。全国注册收货进口鲜榴莲的省份已达29个,但仍以广东、广西和云南三省(区)的收货数量较多;通过一般贸易方式进口占我国进口鲜榴莲的比重进一步提高,边境小额贸易则是2024年我国进口越南鲜榴莲的另一个重要贸易方式。预计中国榴莲消费市场会进一步分化,鲜榴莲进口量还会有一定的增长空间,进口均价会继续下滑。 展开更多
关键词 2024年 中国 鲜榴莲 进口
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2024年我国进出口果品情况简析 被引量:2
19
作者 张放 《中国果业信息》 2025年第1期37-46,共10页
中国海关的统计数据表明,2024年我国果品进出口贸易继续保持增长势头,贸易逆差进一步扩大,贸易逆差增幅持续缩小。传统的大宗果品的出口量与出口额较2023年大都有不同幅度增加,但出口均价大都有不同幅度下跌,出口利润有所下降;超过一半... 中国海关的统计数据表明,2024年我国果品进出口贸易继续保持增长势头,贸易逆差进一步扩大,贸易逆差增幅持续缩小。传统的大宗果品的出口量与出口额较2023年大都有不同幅度增加,但出口均价大都有不同幅度下跌,出口利润有所下降;超过一半的大宗果品的进口均价有不同幅度上涨,鲜榴莲与其他鲜樱桃的进口量与进口额均创历史新高,鲜榴莲进口均价小幅下跌,其他鲜樱桃(车厘子)进口均价大幅上涨。进出口果品贸易伙伴、收发货注册地所在省份及贸易方式相较2023年变化均不大,越南依然是我国出口和进口果品数量最多的第一大贸易伙伴,山东省注册发货的出口果品数量与金额高居全国首位,而广东省注册收货的进口果品数量与金额高居全国各省(区、市)之首。 展开更多
关键词 2024年 中国 果品 进出口
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基于“分解-重构-优化”的农产品价格预测模型构建
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作者 尚俊平 李文浩 +1 位作者 席磊 刘合兵 《河南农业大学学报》 北大核心 2025年第4期746-758,共13页
【目的】构建一种基于“分解-重构-优化”的农产品价格预测模型,提高预测精度。【方法】首先,对原始数据进行集合经验模态分解(ensember empirical mode decomposition,EEMD),以剔除数据中存在的噪声。其次,运用Fine-to-coarse高低频重... 【目的】构建一种基于“分解-重构-优化”的农产品价格预测模型,提高预测精度。【方法】首先,对原始数据进行集合经验模态分解(ensember empirical mode decomposition,EEMD),以剔除数据中存在的噪声。其次,运用Fine-to-coarse高低频重构方法将分解序列划分为高频项、低频项与残差项。随后,利用灰狼算法(grey wolf optimizer,GWO)优化后的长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)对重构序列进行预测,并将预测值累加得到最终预测结果。【结果】以嘉博环球数据库中的重点农产品价格数据为研究对象,计算结果表明,在滞后时间为5 d时模型效果最优,EEMD-GWO-LSTM对生姜、大蒜、大葱3种农产品价格预测的均方根误差分别为0.327、0.086、0.189,平均绝对误差分别为0.201、0.067、0.161,组合模型预测误差均为最小值。【结论】该组合预测模型融合了各模型的优势,具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 农产品 分解 重构 优化
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