为探究非农就业影响农户收入质量的效应及作用机制,以中国社会状况综合调查(Chinese social survey,Css)2017、2019和2021年3年数据为基础,采用OLS模型、中介效应模型、分位数回归模型并结合工具变量法,实证分析非农就业对农户收入质量...为探究非农就业影响农户收入质量的效应及作用机制,以中国社会状况综合调查(Chinese social survey,Css)2017、2019和2021年3年数据为基础,采用OLS模型、中介效应模型、分位数回归模型并结合工具变量法,实证分析非农就业对农户收入质量的影响机制,同时考察非农就业对不同收入和不同经济期望农户收入质量的影响差异。结果表明:1)非农就业能够显著提升农户收入质量水平。2)非农收入和社会保障在非农就业影响农户收入质量中起到中介作用。3)非农就业对农户收入质量的提升效果在低收入农户和低经济期望农户中更为明显,并且对于低收入和低经济期望农户,保障效应更为突出,而对于高收入和高经济期望农户,增收效应更为突出。基于此,提出强化非农就业促进政策、优化收益与保障双重机制、实施差异性精准帮扶政策等建议,促进农户收入质量实现稳步提高。展开更多
【目的】皖江城市带是促进长三角经济一体化发展、推动中部地区崛起的关键战略区,探究该区域土地利用资源如何合理调配,对实现区域生态、经济协调发展有着重要意义。【方法】基于斑块生成土地利用模拟(patch-generating land use simula...【目的】皖江城市带是促进长三角经济一体化发展、推动中部地区崛起的关键战略区,探究该区域土地利用资源如何合理调配,对实现区域生态、经济协调发展有着重要意义。【方法】基于斑块生成土地利用模拟(patch-generating land use simulation,PLUS)模型、IM(intensity map)模型和土地利用转移矩阵,综合考虑自然和社会经济因素,选取18种驱动因子分析皖江城市带2000—2020年土地利用变化时空格局以及驱动力,并设置自然发展、耕地保护、生态保护、快速发展4种情景模拟2030年皖江城市带土地利用变化,分析不同发展目标下国土空间分布格局。【结果】①皖江城市带土地利用类型以耕地、林地为主,约占总面积的90%。2000—2020年,土地利用变化基本稳定,建设用地面积快速增长,耕地、草地面积持续减少;建设用地单一动态度较高,为14.30%,2000—2005年综合动态度最高,为0.36%。②PLUS模型在皖江城市带适用性强,以2010—2015年为步长模拟2020年土地利用精度最高,总体精度为94.84%,Kappa系数为91.24%。③2000—2020年建设用地扩张最主要驱动因素为夜间灯光、距一级道路和距乡村距离,其他各类用地扩张以自然、社会经济因素为主。④不同情境土地利用变化差异较大,综合对比下,生态保护情景在保护生态用地的同时增加建设用地的扩张,实现了生态发展与经济建设的动态平衡,为促进皖江城市带可持续发展提供了新思路。【结论】皖江城市带20年间土地利用变化稳定,生态保护情景更适合当地未来土地利用变化管理与决策应用。展开更多
文摘为探究非农就业影响农户收入质量的效应及作用机制,以中国社会状况综合调查(Chinese social survey,Css)2017、2019和2021年3年数据为基础,采用OLS模型、中介效应模型、分位数回归模型并结合工具变量法,实证分析非农就业对农户收入质量的影响机制,同时考察非农就业对不同收入和不同经济期望农户收入质量的影响差异。结果表明:1)非农就业能够显著提升农户收入质量水平。2)非农收入和社会保障在非农就业影响农户收入质量中起到中介作用。3)非农就业对农户收入质量的提升效果在低收入农户和低经济期望农户中更为明显,并且对于低收入和低经济期望农户,保障效应更为突出,而对于高收入和高经济期望农户,增收效应更为突出。基于此,提出强化非农就业促进政策、优化收益与保障双重机制、实施差异性精准帮扶政策等建议,促进农户收入质量实现稳步提高。
文摘【目的】皖江城市带是促进长三角经济一体化发展、推动中部地区崛起的关键战略区,探究该区域土地利用资源如何合理调配,对实现区域生态、经济协调发展有着重要意义。【方法】基于斑块生成土地利用模拟(patch-generating land use simulation,PLUS)模型、IM(intensity map)模型和土地利用转移矩阵,综合考虑自然和社会经济因素,选取18种驱动因子分析皖江城市带2000—2020年土地利用变化时空格局以及驱动力,并设置自然发展、耕地保护、生态保护、快速发展4种情景模拟2030年皖江城市带土地利用变化,分析不同发展目标下国土空间分布格局。【结果】①皖江城市带土地利用类型以耕地、林地为主,约占总面积的90%。2000—2020年,土地利用变化基本稳定,建设用地面积快速增长,耕地、草地面积持续减少;建设用地单一动态度较高,为14.30%,2000—2005年综合动态度最高,为0.36%。②PLUS模型在皖江城市带适用性强,以2010—2015年为步长模拟2020年土地利用精度最高,总体精度为94.84%,Kappa系数为91.24%。③2000—2020年建设用地扩张最主要驱动因素为夜间灯光、距一级道路和距乡村距离,其他各类用地扩张以自然、社会经济因素为主。④不同情境土地利用变化差异较大,综合对比下,生态保护情景在保护生态用地的同时增加建设用地的扩张,实现了生态发展与经济建设的动态平衡,为促进皖江城市带可持续发展提供了新思路。【结论】皖江城市带20年间土地利用变化稳定,生态保护情景更适合当地未来土地利用变化管理与决策应用。
