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基于街景图像的城市街道品质特征对住宅价格的影响研究——以合肥市中心城区为例 被引量：1
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作者 顾康康 杨梦玲 +2 位作者 敬瑶 张馨木 董冬 《地域研究与开发》 北大核心 2025年第1期86-92,共7页
基于改进后的空间句法(sDNA)模型,在传统特征价格模型中引入街景图像因子,构建多尺度地理加权回归(MGWR)模型,以合肥市中心城区为研究区域,探讨街道品质对住宅价格的影响机制。结果表明:(1)合肥市中心城区街道品质总体呈现一环老城区最... 基于改进后的空间句法(sDNA)模型,在传统特征价格模型中引入街景图像因子,构建多尺度地理加权回归(MGWR)模型,以合肥市中心城区为研究区域,探讨街道品质对住宅价格的影响机制。结果表明:(1)合肥市中心城区街道品质总体呈现一环老城区最高、逐渐向外围圈层式递减的空间分布特征,边缘呈现散点性的高值区零星分布;(2)街道品质特征中全局穿行度、绿视率、天空开敞度、界面围合度、步行交通完善度与住宅价格呈正相关,其中天空开敞度的影响最强,天空开敞视觉面积每提高1.000%会带动住宅价格提高0.222%。(3)具有较强影响系数的天空开敞度整体呈现南高北低、全局穿行度呈现东南高西北低、绿视率呈现东北高西南低、界面围合度整体表现为较强的空间异质性分布格局。 展开更多
关键词 街景图像 街道品质 住宅价格 多尺度地理加权回归
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北京市二手住宅价格影响机制--基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究 被引量：208
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作者 沈体雁 于瀚辰 +2 位作者 周麟 古恒宇 何泓浩 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期75-83,共9页
文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011-2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为... 文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011-2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。 展开更多
关键词 多尺度地理加权回归 二手住宅价格 影响尺度 特征价格模型 北京
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