期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
人工智能对供应链韧性的效应与机制——基于元分析的系统性证据
1
作者 课题组 魏爽 刘伟华 《中国流通经济》 北大核心 2026年第3期26-39,共14页
在全球经济不确定性加剧、突发公共事件频发背景下,供应链韧性成为企业生存与发展的关键能力。人工智能凭借数据处理与决策支持优势,成为提升供应链韧性的重要技术路径。但关于人工智能对供应链韧性总体效应的方向和强度,现有研究仍然... 在全球经济不确定性加剧、突发公共事件频发背景下,供应链韧性成为企业生存与发展的关键能力。人工智能凭借数据处理与决策支持优势,成为提升供应链韧性的重要技术路径。但关于人工智能对供应链韧性总体效应的方向和强度,现有研究仍然存在较大分歧,系统性整合性研究缺乏。基于动态能力理论、信息处理理论、资源基础观,采用元分析方法,对2020—2025年发表的66篇实证文献(提取出123个效应值,78887个样本)进行定量整合,探究人工智能对供应链韧性的影响和机制。研究发现,人工智能三大核心能力(感知分析能力、预测决策能力、生成响应能力)对供应链韧性两大关键维度(抵抗力、恢复力)均具有显著促进效应,但效应强度存在差异。其中,感知分析能力、预测决策能力促进效应更强,而生成响应能力促进效应有限,特别是对供应链恢复力促进效应尤其微弱,说明人工智能三大核心能力在供应链韧性形成过程中扮演互补但并不等价的角色。供应链整合程度和人工智能技术应用程度正向调节人工智能对供应链韧性的提升效应,但区位因素调节效应不显著。因此,为有效提升供应链韧性,应在聚焦数据治理与算法赋能,锻造前期感知和中期预测能力,实现风险主动管控的同时,聚焦组织协同和资源调度,加强供应链整合和智能算法嵌入,实现后期响应协同,最终形成以人工智能为中枢的“感知—预测—响应”能力闭环,推动全链条从被动应对向主动防控与协同恢复跃迁。 展开更多
关键词 人工智能 供应链韧性 供应链整合程度 人工智能技术应用程度 元分析
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部