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我国数字经济发展水平测度及地区差异实证研究 被引量：2
1
作者 张西林 范林榜 林兵 《江苏师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期39-45,共7页
数字经济是经济增长的新引擎,为推动数字经济高质量发展,需要科学测度其发展水平,分析其地区差异.本文从数字基础设施、数字产业、数字融合、数字环境4个维度构建我国省级数字经济发展水平评价指标体系,基于2016—2022年我国31个省份的... 数字经济是经济增长的新引擎,为推动数字经济高质量发展,需要科学测度其发展水平,分析其地区差异.本文从数字基础设施、数字产业、数字融合、数字环境4个维度构建我国省级数字经济发展水平评价指标体系,基于2016—2022年我国31个省份的数字经济发展水平评价指标数据,采用熵权法和Dagum基尼系数测度我国各省的数字经济发展水平,探究我国数字经济发展的地区差异.研究发现,我国绝大部分省份的数字经济发展水平呈快速增长趋势;数字经济发展不平衡程度较高,东部地区的数字经济发展水平显著高于其他地区,且差距逐年增大;造成我国数字经济发展不平衡的主要原因是区域间的差异;东部地区各省的数字经济发展水平差距较大.最后,基于研究结论提出了推动我国数字经济发展的对策建议. 展开更多
关键词 数字经济 发展水平 地区差异 基尼系数
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基于Monte Carlo模拟和混合整数规划的CVaR(VaR)投资组合优化 被引量：6
2
作者 司继文 张明佳 龚朴 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2005年第3期411-414,共4页
条件风险值(CVaR)也称为平均超额损失或者尾部VaR,是一致性的风险度量.基于Rock-afeller和Uryasev的CVaR投资组合理论,结合MonteCarlo模拟法和分枝定界法,建立了CVaR最优投资组合模型.以上证50指数样本股为研究对象,对中国股票市场投资... 条件风险值(CVaR)也称为平均超额损失或者尾部VaR,是一致性的风险度量.基于Rock-afeller和Uryasev的CVaR投资组合理论,结合MonteCarlo模拟法和分枝定界法,建立了CVaR最优投资组合模型.以上证50指数样本股为研究对象,对中国股票市场投资组合进行了实证分析,并与经典的均方差模型及VaR模型作了比较分析.结果表明,研究模型及方法是有效的. 展开更多
关键词 CVAR 投资组合优化 MONTE Carlo 混合整数规划
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带生命周期消费的经济动态模型 被引量：13
3
作者 贺菊煌 《吉林大学社会科学学报》 CSSCI 北大核心 2004年第3期28-42,共15页
我们以戴蒙德的世代交叠模型为蓝本 ,建立了一个经济动态模型。该模型是消费的生命周期模型与人口模型、索洛增长模型的有机结合 ,并且纳入了社会养老保险、收入预期、寿命预期、非预料死亡和遗产继承等内容。我们用此模型研究了经济增... 我们以戴蒙德的世代交叠模型为蓝本 ,建立了一个经济动态模型。该模型是消费的生命周期模型与人口模型、索洛增长模型的有机结合 ,并且纳入了社会养老保险、收入预期、寿命预期、非预料死亡和遗产继承等内容。我们用此模型研究了经济增长率和资产收益率变动对储蓄率的影响。 展开更多
关键词 世代交叠模型 寿命预期 收入预期 储蓄率 经济动态模型 生命周期消费
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基于时间竞争研究 被引量：5
4
作者 戴德宝 《经济师》 北大核心 2004年第6期42-43,共2页
2 0世纪后期 ,日本许多企业继续保持国际国内竞争优势的秘密是时间 ,基于时间竞争 (TBC)思想也很快在西方公司传播 ,并发挥了巨大的潜力。文章从TBC的优势、领域、方法和争议四个方面进行综合阐述 ,分析了作为TBC后继竞争优势———虚... 2 0世纪后期 ,日本许多企业继续保持国际国内竞争优势的秘密是时间 ,基于时间竞争 (TBC)思想也很快在西方公司传播 ,并发挥了巨大的潜力。文章从TBC的优势、领域、方法和争议四个方面进行综合阐述 ,分析了作为TBC后继竞争优势———虚拟市场的作用和意义。希望我国企业在入世后的更加激烈和复杂的市场竞争环境中 ,积极适应新的环境和发挥自身的竞争优势 。 展开更多
关键词 基于时间竞争 虚拟市场 竞争优势
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基于百度搜索指数的钢材市场预测 被引量：1
5
作者 张靖弦 蔡学媛 黄守涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第4期113-117,共5页
文章使用百度搜索指数(BDI)和同期钢材交易价格和销售量的历史数据,运用时间序列分析方法,研究BDI对钢材价格和销售量预测。对钢材销售量预测以季度为周期时,BDI可提高准确度9.544%。对钢材价格预测以天为周期时,存在残差项序列相关的问... 文章使用百度搜索指数(BDI)和同期钢材交易价格和销售量的历史数据,运用时间序列分析方法,研究BDI对钢材价格和销售量预测。对钢材销售量预测以季度为周期时,BDI可提高准确度9.544%。对钢材价格预测以天为周期时,存在残差项序列相关的问题;以周为周期的可以提高1.208%的预测准确度,并且t检验显示其所有系数显著不为零,QLB统计量显示残差项不存在序列相关的问题;以月为周期,准确度提高1.424%,BDI的系数t检验显著等于零,但是残差项不存在序列相关的问题;以季度为周期,BDI的系数t检验显著地等于零。 展开更多
关键词 百度搜索指数 钢材销售量预测 钢材价格预测
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