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ChatGPT在新闻传播领域引发的生态变革、前景应用与风险挑战 被引量：3
1
作者 王凤翔 张梦婷 《市场论坛》 2023年第5期1-6,共6页
ChatGPT具有社会性、交互性与智慧性,在社会交往层面具备高度的灵活性、拟人性与AI性,在机器意识层面具备自我修正性和自我规范性,在人机共情层面具备陪伴性与互动性,拥有多层次、多维度的社会属性。ChatGPT与媒介社会的深度融合将变革... ChatGPT具有社会性、交互性与智慧性,在社会交往层面具备高度的灵活性、拟人性与AI性,在机器意识层面具备自我修正性和自我规范性,在人机共情层面具备陪伴性与互动性,拥有多层次、多维度的社会属性。ChatGPT与媒介社会的深度融合将变革整个新闻传播生态,推动内容资源的再生产、市场资源的再布局和场景资源的再建构,并重组这三方面社会要素,推动新闻向信息的深度转型,从而形成基于人工智能的新闻传播新技术、新业态和新模式。在未来,ChatGPT有望被广泛应用到新闻传播领域,推动新闻价值变化、新闻内容生产、新闻传播形态、新闻AI发展业态等方面的深刻转型,宜及时关注其新闻伦理风险、恶意操控风险、“下岗”风险、用户隐私与公共安全风险、新闻权威性受损风险等问题和挑战。 展开更多
关键词 ChatGPT 算法推荐 新闻传播 媒介生态 范式革命
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论公司业务流程管理 被引量：2
2
作者 李庆麟 《经济师》 2012年第7期237-238,共2页
文章就确立"以客户为中心"的管理理念,以集团化运作、集约化经营和精细化管理构建起管理一体化体系,通过业务流程管理体系的建设作为实现"满足服务"的"服务型"行业转变的方式,进而在竞争日趋激烈的市场... 文章就确立"以客户为中心"的管理理念,以集团化运作、集约化经营和精细化管理构建起管理一体化体系,通过业务流程管理体系的建设作为实现"满足服务"的"服务型"行业转变的方式,进而在竞争日趋激烈的市场中保持竞争优势谈了自己的看法。 展开更多
关键词 公司 业务流程 管理
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广西沿边产业园区发展现状、问题及对策研究 被引量：2
3
作者 蓝荣侯 陈斌 +1 位作者 胡乔 赵月 《市场论坛》 2023年第7期1-5,共5页
沿边产业园区是边境地区开发开放的重点区域,是打造国际国内双循环市场经营便利地的重要载体。近年来,广西高度重视沿边产业园区发展,园区规模、产业、基础设施等得到快速发展,但也仍然存在产业层次不高、要素保障不足、基础设施不优等... 沿边产业园区是边境地区开发开放的重点区域,是打造国际国内双循环市场经营便利地的重要载体。近年来,广西高度重视沿边产业园区发展,园区规模、产业、基础设施等得到快速发展,但也仍然存在产业层次不高、要素保障不足、基础设施不优等问题。借鉴江苏、浙江、安徽、苏州等地经验,广西沿边产业园区应在体制机制、招商引资、要素保障、政策集成等方面寻求突破,持续提升园区发展能级,打造承接东部产业转移新高地。 展开更多
关键词 沿边 产业园区 对策
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基于城市标度律视角的广西新型城镇化对策研究
4
作者 张庆岩 《市场论坛》 2023年第11期1-7,共7页
文章系统总结了城市标度律及其在我国的研究应用情况,发现与新型城镇化相结合的研究成果匮乏;基于城市标度律视角,分析了广西城镇化滞后问题,采用IU、NU国际标准值法量化评价了广西城镇化发展水平与工业化的关系。研究表明,进入以城市... 文章系统总结了城市标度律及其在我国的研究应用情况,发现与新型城镇化相结合的研究成果匮乏;基于城市标度律视角,分析了广西城镇化滞后问题,采用IU、NU国际标准值法量化评价了广西城镇化发展水平与工业化的关系。研究表明,进入以城市社会为主的新发展阶段,广西需要借鉴重庆等地发展经验,走出一条更有效率、更高质量的新型城镇化发展曲线。文章从有效市场和有为政府紧密结合、发挥配置型人口红利、建设“人口友好型”城市、引入城市规模修正系数完善城镇化考评激励机制等方面,对广西贯彻落实党的二十大精神,加快推进新型城镇化提出对策建议。 展开更多
关键词 新型城镇化 城市标度律 人口友好型城市
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数据要素利用对制造业企业新质生产力的影响及机制分析——基于随机森林算法 被引量：1
5
作者 魏峰 薛嘉琪 《信息技术与管理应用》 2025年第1期80-94,共15页
当前,在数字经济迅猛发展和全球经济转型升级背景下,充分利用数据要素提升制造业企业的新质生产力水平已成为推动制造业企业高质量发展的关键。论文基于2012至2022年间制造业企业的面板数据,采用基于TOPSIS熵权法的随机森林模型测算制... 当前,在数字经济迅猛发展和全球经济转型升级背景下,充分利用数据要素提升制造业企业的新质生产力水平已成为推动制造业企业高质量发展的关键。论文基于2012至2022年间制造业企业的面板数据,采用基于TOPSIS熵权法的随机森林模型测算制造业企业新质生产力,探讨了数据要素利用对制造业企业新质生产力的影响及科技创新和建立大数据综合实验区在这一过程中的中介效应,并采用随机森林模型检验了控制变量选取的恰当性。研究发现,制造业企业新质生产力在样本期间经历了显著波动,2015年在政策和市场的双重推动下实现了提升,但在2020年因疫情及全球经济下行而受到负面影响;数据要素利用对制造业企业新质生产力提升起正向作用;企业数据要素通过促进技术创新和建立大数据综合实验区的方式来提升企业新质生产力。 展开更多
关键词 新质生产力 数据要素 技术创新 大数据综合试验区 随机森林算法
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