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基于超效率DEA的工业生态效率——以中部六省2003—2013年数据为例
被引量:
77
1
作者
郭露
徐诗倩
《经济地理》
CSSCI
北大核心
2016年第6期116-121,58,共7页
以中部六省相关年份面板数据为例,构建生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA方法测度相关省份11年间的工业生态效率,并运用Malmquist指数对工业生态效率进行动态对比和分解,并通过建立Tobit模型对影响工业生态效率的主要影响因素进...
以中部六省相关年份面板数据为例,构建生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA方法测度相关省份11年间的工业生态效率,并运用Malmquist指数对工业生态效率进行动态对比和分解,并通过建立Tobit模型对影响工业生态效率的主要影响因素进行识别。结果表明:1中部六省工业生态效率总体水平不高,呈现先下降后上升再下降的变化趋势,省际间差异不十分显著,也逐渐呈现一定范围内的趋同性;2Malmquist指数分析表明,各省全要素生态效率TFP值都大于1,年均增长率为5.65%,主要还是要素投入驱动经济发展;3研发强度和利用外资对中部省份工业生态效率影响显著,工业结构变化对工业生态效率的影响不显著,环境治理与工业生态效率呈负相关关系。政策干预力度和外部资金影响应逐渐降低。
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关键词
超效率DEA
MALMQUIST指数
工业生态效率
中部六省
原文传递
题名
基于超效率DEA的工业生态效率——以中部六省2003—2013年数据为例
被引量:
77
1
作者
郭露
徐诗倩
机构
江西财经大学统计学院
江西理工大学软件学院
出处
《经济地理》
CSSCI
北大核心
2016年第6期116-121,58,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41361102)
中国博士后科学基金第58批面上资助一等项目(2015M580276)
+2 种基金
江西省高校哲学社会科学重大课题攻关项目(ZDZB05)
江西省软科学重点项目(20141BBA10039
20151BBA10035)
文摘
以中部六省相关年份面板数据为例,构建生态效率投入产出指标体系,运用超效率DEA方法测度相关省份11年间的工业生态效率,并运用Malmquist指数对工业生态效率进行动态对比和分解,并通过建立Tobit模型对影响工业生态效率的主要影响因素进行识别。结果表明:1中部六省工业生态效率总体水平不高,呈现先下降后上升再下降的变化趋势,省际间差异不十分显著,也逐渐呈现一定范围内的趋同性;2Malmquist指数分析表明,各省全要素生态效率TFP值都大于1,年均增长率为5.65%,主要还是要素投入驱动经济发展;3研发强度和利用外资对中部省份工业生态效率影响显著,工业结构变化对工业生态效率的影响不显著,环境治理与工业生态效率呈负相关关系。政策干预力度和外部资金影响应逐渐降低。
关键词
超效率DEA
MALMQUIST指数
工业生态效率
中部六省
Keywords
super efficiency DEA
Malmquist Index
industrial eco-efficiency
central six provinces
分类号
F171.210 [经济管理—世界经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于超效率DEA的工业生态效率——以中部六省2003—2013年数据为例
郭露
徐诗倩
《经济地理》
CSSCI
北大核心
2016
77
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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