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基于改进K-shell算法与多维价值融合的产业链关键共性技术识别研究——以半导体产业链为例
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作者 陈哲 李华 +1 位作者 吴爱萍 裴骁 《中国科技论坛》 北大核心 2026年第3期147-159,共13页
识别关键共性技术对提升产业链创新协同具有重要意义。针对现有研究仅关注单一技术价值或其简单组合的局限,提出一种融合技术属性与关系价值的识别方法。以半导体产业链为例,将半导体产业链产品、组成及工艺作为关键词来源检索专利,提取... 识别关键共性技术对提升产业链创新协同具有重要意义。针对现有研究仅关注单一技术价值或其简单组合的局限,提出一种融合技术属性与关系价值的识别方法。以半导体产业链为例,将半导体产业链产品、组成及工艺作为关键词来源检索专利,提取IPC小组号表征技术;基于普适性与关联性构建共性技术网络;引入随机森林算法构建评价体系评估各技术属性价值,设计改进后K-shell算法并在共性技术网络中创新性考虑邻域关联技术融合价值、间接关联技术融合价值影响力对各技术重要度排序,识别关键共性技术。识别出涉及半导体生长、刻蚀、薄膜沉积、先进成型及制造与封装测试技术等核心技术领域的24种关键共性技术,为产业链关键共性技术精准识别提供科学有效的方法支撑。 展开更多
关键词 产业链 关键共性技术 技术价值融合 K-shell算法
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