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题名基于有向加权网络的舆情演化仿真研究
被引量：5
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作者
杜禹阳
马永军
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机构
天津科技大学经济与管理学院
天津科技大学食品安全管理与战略研究中心
天津科技大学计算机科学与信息工程学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2019年第7期90-94,共5页
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基金
天津市教委社会科学重大项目“大数据背景下食品安全网络舆情研究”(2017JWZD19)
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文摘
【目的/意义】研究舆情演化机制,分析影响舆情演化过程中的因素,为控制舆情的发展提供有力的参考。【方法/过程】本文构建有向加权网络拓扑结构,选用经典Deffuant模型的交互思路并进行改进,重点加入了有向边的权重值,考虑意见领袖的出度,建立交互模型,利用Netlogo软件对现实世界网络舆情的演化进行仿真,分析群体中节点度、意见领袖对群体观点演化过程的影响。【结果/结论】群体中节点度的增大,在一定的度值δ内可以迅速增加个体观点聚合速度,使群体中观点分布更加明显,有利于小范围内观点的统一。意见领袖在群体观点演化中起着关键性作用,对于群体观点的聚合速度有着较大的影响,因此对意见领袖观点的把控有利于更好地引导舆情的发展。
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关键词
有向加权网络
Deffuant模型
节点度
意见领袖
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Keywords
directed weighted network
Deffuant model
node degree
opinion leader
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分类号
G206.3
[文化科学—传播学]
DOKLO.
[政治法律]
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