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涉网新型犯罪中虚拟货币追踪及调查分析关键技术研究 被引量：1
1
作者 郭文举 霍丽霞 +3 位作者 伍洲 杜鑫辉 余俊良 苏再添 《刑事技术》 2025年第1期56-60,共5页
随着基于区块链技术产生的比特币、以太币的流行,不法分子趁机假借“区块链”“虚拟货币”等各种名义从事违法犯罪活动。虚拟货币的去中心化、匿名性、全球可兑换性、交易便捷和不可撤销性等特征,导致其被广泛应用于诈骗、洗钱等犯罪活... 随着基于区块链技术产生的比特币、以太币的流行,不法分子趁机假借“区块链”“虚拟货币”等各种名义从事违法犯罪活动。虚拟货币的去中心化、匿名性、全球可兑换性、交易便捷和不可撤销性等特征,导致其被广泛应用于诈骗、洗钱等犯罪活动。本文从刑事技术角度出发,聚焦于虚拟货币犯罪现状、打击难点以及应对策略,详细探讨了在虚拟货币案件发生后的勘查、取证、追踪以及调查分析工作的技术流程,提出并深入研究了其中的关键技术,为对抗不断演变的涉网新型犯罪提供了战略性思路。 展开更多
关键词 虚拟货币犯罪 区块链分析 调查分析 地址标签库 零钱整理
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基于深度神经网络与注意力机制的端到端说话人识别 被引量：1
2
作者 刘鹏展 王华朋 《刑事技术》 2025年第3期235-242,共8页
为进一步提高说话人识别的准确率,同时避免传统说话人识别方法需要手动设计特征提取工作的复杂过程,本文提出了一种基于CBAM注意力机制与深度神经网络相结合的端到端说话人识别方法。在深度神经网络结构中引入轻量级的通用模块CBAM,将... 为进一步提高说话人识别的准确率,同时避免传统说话人识别方法需要手动设计特征提取工作的复杂过程,本文提出了一种基于CBAM注意力机制与深度神经网络相结合的端到端说话人识别方法。在深度神经网络结构中引入轻量级的通用模块CBAM,将其无缝集成到网络架构中,增加网络对音频信息的敏感程度,并使用端到端损失函数将整个模型看作整体进行训练;同时,提出基于广义端到端损失函数训练的嵌入的法庭说话人识别方法,通过改进模型训练的嵌入的余弦相似性得分得到似然比,为法庭提供直观且强大的证据力量;最后,以深度神经网络Bi-LSTM与GRU为例,使用主流数据集CN-Celeb对模型进行训练,并使用Zhvoice的子集Zhaishell和实战案件音频进行实战检验。结果表明,本文所提出的方法有效提高了识别精度,并且能快速地构建模型,提高泛化能力。 展开更多
关键词 说话人识别 广义端到端损失函数 注意力机制 余弦相似性 似然比
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一种基于多特征融合的比特币非法交易检测方法
3
作者 姜贤波 邢桂东 +3 位作者 康艳荣 范玮 庄辰 严圣东 《刑事技术》 2025年第5期463-468,共6页
随着比特币等数字货币的流行,非法交易检测成为了亟需解决的问题。本研究提出了一种多特征融合的比特币非法交易检测的新方法,旨在提高比特币非法交易的检测效率和准确性。首先,融合传统数据特征与LSTM、RandomWalk、PageRank算法分别... 随着比特币等数字货币的流行,非法交易检测成为了亟需解决的问题。本研究提出了一种多特征融合的比特币非法交易检测的新方法,旨在提高比特币非法交易的检测效率和准确性。首先,融合传统数据特征与LSTM、RandomWalk、PageRank算法分别提取的特征,以捕捉交易数据中的复杂模式。其次,针对比特币交易数据中存在的类别不平衡问题,采用Focal Loss作为损失函数,以加强模型对少数类(非法交易)的识别能力。最后,在Elliptic数据集中使用包含一层隐藏层的多层感知机(multilayer perceptron,MLP)对模型进行验证,并与当前主流的比特币非法交易检测模型(GAT、GCN)进行性能比较。实验结果表明,与传统方法相比,本文提出的方法在F1得分和召回率等关键指标上均实现了显著提高,验证了多特征融合策略和Focal Loss在处理比特币非法交易检测上的有效性。 展开更多
关键词 特征融合 比特币 非法交易检测 不平衡数据集 深度学习
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涉案即时通信app调证线索挖掘与数据分析
4
作者 任风凯 张冬 +1 位作者 庞然 冯冉 《刑事技术》 2025年第5期457-462,共6页
近年来,电信诈骗案件频发,犯罪分子不断更新诈骗手段,从早期通过微信、QQ等主流即时聊天工具实施诈骗,演变为将受害者引流至单独开发的app中。为了节约开发成本和提高效率,犯罪分子将第三方SDK接口代码嵌入涉案app中,其中即时通信(insta... 近年来,电信诈骗案件频发,犯罪分子不断更新诈骗手段,从早期通过微信、QQ等主流即时聊天工具实施诈骗,演变为将受害者引流至单独开发的app中。为了节约开发成本和提高效率,犯罪分子将第三方SDK接口代码嵌入涉案app中,其中即时通信(instant messaging,IM)服务是常见的嵌入服务。而在此类新型电诈案件中,通过对涉案app的apk文件进行动态和静态分析,可以获取即时通信服务的调证线索,并调取包含大量对侦查和诉讼有价值的信息的数据库文件。本文以安卓系统为例,详细介绍了即时通信类聊天app调证线索的挖掘和调证后数据文件的分析过程,包括技术原理、分析处理步骤和案例应用等内容,重点论述了apk静态分析获取key值、动态抓包验证key值,以及使用SQL查询语句检索分析聊录文件的方法,能为相关案件的取证提供参考。 展开更多
关键词 即时通信 apk 静态分析 动态网络抓包 SQL 伪加密
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一起枪击案件中基于监控录音的现场重建
5
作者 张艳云 《刑事技术》 2025年第3期323-330,共8页
在案件现场的监控中,录音能够全面记录现场的各种声音,包括言语对话、异常声响以及可能与案件有关的其他声音,这些录音证据能够起到还原案发经过、揭示犯罪事实的作用。本文以一起枪击案件中心现场监控中的录音为主要分析对象,将法庭说... 在案件现场的监控中,录音能够全面记录现场的各种声音,包括言语对话、异常声响以及可能与案件有关的其他声音,这些录音证据能够起到还原案发经过、揭示犯罪事实的作用。本文以一起枪击案件中心现场监控中的录音为主要分析对象,将法庭说话人识别的方法引入与案件相关的非正常言语呼喊声和气枪枪击声分析,采用听觉-声学-语音学分析方法对呼喊声和枪击声进行检验。该案的现场录音中共出现了142次呼喊声和2次疑似枪击声音,通过检验分析,确认了呼喊声均来自于受害人,2次疑似枪击声音为气枪枪击声,结合现场勘查和尸体检验情况,重构再现案发前后的事件过程,准确推断案发时间和嫌疑人乘用车辆的车牌,为查明案件性质、确定侦查方向、锁定犯罪嫌疑人提供了科学依据和重要线索。 展开更多
关键词 现场录音 呼喊声 枪声 声学分析 现场重建
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Android APP取证:应对工具提取难题的一种方法
6
作者 姜贤波 邢桂东 +5 位作者 刘宁 曹军 陈业盛 林承裕 鄢飞 康艳荣 《刑事技术》 2025年第4期426-430,共5页
随着技术的进步,面对不断更新的操作系统和强化的数据加密技术,移动设备取证变得越来越困难。本文围绕一起实际案例中华为手机抖音应用的数据提取需求,探讨了新型Android手机中特定应用数据提取的问题,研究提出了利用具有root权限的手... 随着技术的进步,面对不断更新的操作系统和强化的数据加密技术,移动设备取证变得越来越困难。本文围绕一起实际案例中华为手机抖音应用的数据提取需求,探讨了新型Android手机中特定应用数据提取的问题,研究提出了利用具有root权限的手机对源设备进行数据克隆后提取数据的方法,成功提取到所需的数据信息。同时,针对手工分析数据库特定时间段的应用使用情况时,传统的手动时间戳转换方法效率低下、耗时长等问题,本研究开发了一款新型软件工具,能够自动检索指定目录下多个数据库中关键时间段的数据,并进行快速分析,大幅提升了处理速度,提高了效率。本研究提供了一种应对数据提取及分析难题的方法,能为相关案件的移动设备取证提供方法参考。 展开更多
关键词 手机取证 数据挖掘 电子物证 手机应用分析 数据库检索工具
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基于改进YOLOv8的监控中异常行为检测算法研究
7
作者 柴威 杨明浩 +1 位作者 韩沈飞 何芳州 《刑事技术》 2025年第2期124-131,共8页
异常行为检测是维护治安的一项重要任务。快速准确地对关键场所中的异常行为进行检测是治安工作的重要任务。对于关键场所中的目标检测算法来说,要在人员密集的图像中获得满意的检测结果具有一定挑战性。本文针对异常行为目标检测中存... 异常行为检测是维护治安的一项重要任务。快速准确地对关键场所中的异常行为进行检测是治安工作的重要任务。对于关键场所中的目标检测算法来说,要在人员密集的图像中获得满意的检测结果具有一定挑战性。本文针对异常行为目标检测中存在的目标分布密集、尺度变化范围较大、检测背景较为复杂等问题,将注意力机制CA引入到主干网络部分C2f模块中,从而加强网络在复杂背景下对目标的注意力;将Swin Transformer模型集成到YOLOv8骨干网络中,增加特征图的信息交互范围,充分利用物体的背景信息提高复杂背景下物体的检测精度。最后通过实验验证了改进网络的可行性,并与几种主流网络进行对比,平均精度达到95.1%,与基础网络YOLOv8相比,平均精度提高2.4个百分点,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 异常行为 目标检测 YOLOv8 深度学习 注意力机制
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基于元数据的手机截图图像溯源技术研究
8
作者 杨梦暄 李胜男 +1 位作者 邱秀莲 曾锦华 《刑事技术》 2025年第5期482-488,共7页
手机截图图像作为一种快速、方便的信息捕捉和分享工具,在日常生活和专业工作中都有着广泛的应用,但与此同时,手机截图图像相关的安全和隐私问题也日渐凸显。由于手机截图图像与手机拍摄图像在生成机制上存在显著差异,对于截图图像溯源... 手机截图图像作为一种快速、方便的信息捕捉和分享工具,在日常生活和专业工作中都有着广泛的应用,但与此同时,手机截图图像相关的安全和隐私问题也日渐凸显。由于手机截图图像与手机拍摄图像在生成机制上存在显著差异,对于截图图像溯源和取证构成了挑战。当前关于截图图像来源追踪的技术研究尚处于起步阶段,如何准确追溯和识别特定图片的来源设备成为了数字图像取证领域的重要研究课题。本研究聚焦于构建一种基于元数据特征的识别方法和系统,收集市面上常见品牌的52部智能手机的截图样本,对样本图片进行元数据提取并建立特征数据库。通过对比型号、设备制造商、配置文件创建者、旋转角度、文件类型、图像宽度和图像高度等多维度特征,匹配并识别图像的来源设备信息。实验结果表明,本文所提出的方法在图像溯源鉴定方面显示出较高的准确性和可靠性,为数字取证领域提供了一种新的技术手段。 展开更多
关键词 数字取证 司法鉴定 溯源鉴定 元数据 手机屏幕截图
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基于深度学习的人脸特征可解释性综述
9
作者 李伟 谢兰迟 +3 位作者 黎智辉 郝灿 李志刚 侯成刚 《刑事技术》 2025年第1期8-15,共8页
随着深度学习和计算机视觉领域的深度交融,人脸识别、图像(视频)生成、图像分类等一批先进技术取得了突飞猛进的进展。然而,深度学习模型由于其内部过程和结果预测都难以解释而被视为“黑盒模型”,这给法庭科学领域内影像证据的可解释... 随着深度学习和计算机视觉领域的深度交融,人脸识别、图像(视频)生成、图像分类等一批先进技术取得了突飞猛进的进展。然而,深度学习模型由于其内部过程和结果预测都难以解释而被视为“黑盒模型”,这给法庭科学领域内影像证据的可解释性带来了严峻挑战。基于此,本综述概述了基于深度学习的可解释性问题;重点介绍了国内外基于深度学习的人脸特征可解释性方面的理论方法研究,如可视化、基于扰动、基于分数/统计等方法,梳理其在人脸识别等相关领域,尤其是法庭科学人像专业方面的应用;结合现有研究提出基于深度学习模型的人脸特征可解释性方法存在的问题,并展望基于深度学习的人脸特征可解释性未来发展方向。 展开更多
关键词 人脸特征 可解释性 人脸识别 深度学习
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基于RAID重组的涉案网站重构技术应用与实践
10
作者 宋佳宾 朱玟博 +3 位作者 史向东 王海涛 王丹 王程洋 《刑事技术》 2025年第1期107-110,共4页
随着物联网和人工智能的快速发展,人们在工作和生活中对数据的依赖性与日俱增,使得数据的高效安全存储愈发重要。作为一种可以有效组织多个磁盘存储的技术方案,RAID(磁盘阵列)近年来得到了广泛应用,也是公安机关办案过程中进行数据提取... 随着物联网和人工智能的快速发展,人们在工作和生活中对数据的依赖性与日俱增,使得数据的高效安全存储愈发重要。作为一种可以有效组织多个磁盘存储的技术方案,RAID(磁盘阵列)近年来得到了广泛应用,也是公安机关办案过程中进行数据提取时非常关注的一类数据存储方式。但是,办案人员在侦查取证过程中往往需要恢复遭嫌疑人破坏的RAID数据内容及结构,正确重组磁盘阵列也成为涉案网站重构分析取证的重要前提和必要环节之一。本文通过分享一起基于RAID重组的非法交易网站重构案例,详细介绍RAID的重组过程,以及RAID重组成功后恢复原服务器环境的仿真还原方法,并给出虚拟机环境中实现网站和数据库连通的操作流程,为同类型案件中的电子数据取证提供方法参考。 展开更多
关键词 电子数据取证 RAID 网站重构 虚拟机
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基于CiteSpace的大数据侦查国内研究现状可视化分析
11
作者 徐泽昕 《长江信息通信》 2025年第4期147-152,共6页
在数据技术不断发展的当下,公安机关的侦查活动不可避免地将传统阵地拓展至线上,“大数据”“人工智能”“信息化”已经成为侦查学研究中不可忽视的关键要素,“大数据”+“侦查”的研究也取得累累硕果。通过对中国知网(CNKI)中已发表的... 在数据技术不断发展的当下,公安机关的侦查活动不可避免地将传统阵地拓展至线上,“大数据”“人工智能”“信息化”已经成为侦查学研究中不可忽视的关键要素,“大数据”+“侦查”的研究也取得累累硕果。通过对中国知网(CNKI)中已发表的相关论文进行可视化分析,借此厘清国内大数据侦查的研究现状,并在此基础上对该领域的发展进行一定探索,以期为后续参与侦查学研究的学者提供一定的参考和帮助。 展开更多
关键词 大数据 侦查学研究 CITESPACE 互联网
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基于人耳图像形态特征进行个体识别可行性的探讨
12
作者 王君 谢兰迟 黎智辉 《刑事技术》 2025年第5期441-448,共8页
人耳有复杂的三维立体结构,且稳定性较好。人耳图像形态特征研究对视频图像中遮挡及残缺人像的个体识别具有重要意义。本文将正面及侧面人脸图像中可见的人耳特征分为整体特征、局部特征和细节特征等三级特征。针对公安部鉴定中心自建... 人耳有复杂的三维立体结构,且稳定性较好。人耳图像形态特征研究对视频图像中遮挡及残缺人像的个体识别具有重要意义。本文将正面及侧面人脸图像中可见的人耳特征分为整体特征、局部特征和细节特征等三级特征。针对公安部鉴定中心自建的人耳图像数据集(共2078人,44826张图像)给出了每类特征的细分类型,并通过图例及参考标识给出了相应特征类型的描绘,由此构建了较为完整的特征体系;采用形态比对法和统计分析法,分别统计了整体特征(36个特征项)、局部特征(58个特征项)以及细节特征出现的频率。统计结果显示,耳垂和对耳轮脚等形态特征在人耳图像中最容易被观察到,且不会随光线、角度、分辨率等影响因素产生较大变化;一些特征较为稀有(如多个耳轮结节、上小下大的对耳屏等),如出现可为个体识别提供有价值的支撑。 展开更多
关键词 个体识别 人耳图像 形态特征
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面向视频侦查应用的退化人像GFP深度复原技术 被引量：1
13
作者 倪新龙 孙鹏 +3 位作者 郎宇博 赵理夫 田天泽 周纯冰 《刑事技术》 2024年第2期111-119,共9页
在视频侦查工作中时常遇到视频人像质量过低难以辨识的情况,而GFP等人像深度复原方法只适用于单张人像的复原。为此,本文提出一种基于GFP的监控视频人像复原技术,将GFP方法扩展至视频侦查应用,便于及时锁定犯罪嫌疑人,提高破案效率。首... 在视频侦查工作中时常遇到视频人像质量过低难以辨识的情况,而GFP等人像深度复原方法只适用于单张人像的复原。为此,本文提出一种基于GFP的监控视频人像复原技术,将GFP方法扩展至视频侦查应用,便于及时锁定犯罪嫌疑人,提高破案效率。首先对监控视频进行视频分帧、人像裁剪对齐、倾斜透视校正等预处理操作,然后使用GFP方法对预处理后得到的人像进行深度复原,最后经过逆处理将复原人像整合成高质量人像视频。在大量经过预处理后的模拟退化人像和无参考退化人像测试集上进行对比实验,结果表明,GFP方法在主观视觉效果和FID、PSFR、SSIM、NIQE等客观量化指标上均优于其他人像深度复原方法,相较于其他人像深度复原方法,能够更有效地复原复杂应用场景下的低质量退化人像,更适用于视频侦查应用;通过使用YTF视频人像数据集进行对比测试实验,结果显示,本文所提出的添加预处理与逆处理过程的基于GFP的监控视频人像复原技术,对于低质量视频人像有更加优秀的复原效果。 展开更多
关键词 视频侦查 监控视频 人像复原 视频分帧 倾斜透视校正 GFP
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基于DCT和维纳滤波的图像PRNU匿名算法
14
作者 李健 赵欢欢 +3 位作者 马宾 王春鹏 吴晓明 张晓波 《刑事技术》 2024年第4期350-358,共9页
随着智能手机和社交媒体的普及,图像隐私引起的公共安全问题受到了广泛关注。犯罪分子可利用图像信息来侵犯他人隐私,从而进行恶意跟踪和诈骗勒索等活动。针对该问题,本研究从抑制图像源相机识别能力的角度提出了一种新的光响应非均匀性... 随着智能手机和社交媒体的普及,图像隐私引起的公共安全问题受到了广泛关注。犯罪分子可利用图像信息来侵犯他人隐私,从而进行恶意跟踪和诈骗勒索等活动。针对该问题,本研究从抑制图像源相机识别能力的角度提出了一种新的光响应非均匀性(photo response non uniformity,PRNU)匿名算法,以降低图像被恶意使用的风险。算法首先对图像进行分块,并将离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)和维纳滤波相结合,对图像高频分量进行滤波处理。通过实验发现,迭代维纳滤波可以显著提高匿名算法的效率。将算法在MICHE-I数据集和UBIPR虹膜数据集中进行测试,结果表明,算法能够保证图像质量不受显著影响,并且视觉质量因子平均提高3 dB,有效地抑制了图像溯源能力,保留图像生物特征,并达到了较好的匿名效果,保证了大众隐私安全。 展开更多
关键词 光响应非均匀性 匿名 离散余弦变换(DCT) 维纳滤波
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基于帧间量化参数强度值检测深度伪造人像视频
15
作者 李梓楷 王宇飞 +2 位作者 廖广军 郭晶晶 刘光尧 《刑事技术》 2024年第1期1-10,共10页
深度学习算法的发展为伪造人像视频的创作增添了“助力”,应运而生的深度伪造检测成为学界和业界关注的焦点。基于深度学习的伪造视频检测技术需要耗费大量时间与算力训练分类器,深度学习网络的黑盒性和不可解释性也困扰着深度伪造人像... 深度学习算法的发展为伪造人像视频的创作增添了“助力”,应运而生的深度伪造检测成为学界和业界关注的焦点。基于深度学习的伪造视频检测技术需要耗费大量时间与算力训练分类器,深度学习网络的黑盒性和不可解释性也困扰着深度伪造人像视频取证研究。围绕深度伪造人像视频的真实性取证问题,本文提出一种基于视频帧间量化参数强度值的检测方法,并通过二元Logistic回归方程给出参考阈值。实验结果表明:本文的方法在检测利用DeepFaceLab换脸平台合成的深度伪造人像视频中表现出良好的准确率和鲁棒性。所提方法有助于对可疑人像视频真实性进行判断,为涉案人像视频提供取证依据。 展开更多
关键词 视频侦查 深度伪造人像 视频帧间关系 量化参数 二元Logistic回归方程
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基于网易云信IM框架的APK加解密取证方法 被引量：1
16
作者 漏燕娣 郑青庚 +1 位作者 计超豪 宋瑞坤 《刑事技术》 2024年第4期422-426,共5页
在电信网络诈骗案件侦办过程中,尤其是在刷单、虚假投资理财、裸聊类案件中,APP及URL取证分析是网络侧勘查取证的重点。因需要在涉案APP中实现聊天、图片上传、语音等功能,基于IM框架二次开发的APP成了主流,其中网易云信IM是目前刷单诈... 在电信网络诈骗案件侦办过程中,尤其是在刷单、虚假投资理财、裸聊类案件中,APP及URL取证分析是网络侧勘查取证的重点。因需要在涉案APP中实现聊天、图片上传、语音等功能,基于IM框架二次开发的APP成了主流,其中网易云信IM是目前刷单诈骗案件中最为常见的第三方IM框架。但是随着犯罪分子不断隐匿作案手段,比如通过对APP的加密或对聊天内容的端对端加密,使得直接分析无法获取IM接口key值,或仅获取到加密后的乱码,无法查看聊天内容。基于此类案件,本文介绍了IM框架原理、APP及聊天内容加密技术与解密方法,通过对此类APP进行深入逆向分析和加密算法分析,可以充分提升刷单类诈骗案件的线索挖掘和勘查取证效率,为相关案件的侦破提供有力支撑。 展开更多
关键词 数字取证 APK逆向 AES解密 刷单诈骗 网易云信IM
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侦察型无人潜航器群任务概念建模分析
17
作者 陈君一 郑颖 黄培荣 《舰船电子工程》 2024年第6期9-12,52,共5页
侦察型无人潜航器群是水下攻防的新质作战力量,其任务概念建模是作战仿真系统的重要支撑理论。为解决侦察型无人潜航器群军事建模中的可靠性和有效性,利用EATI建模框架,提出了任务概念建模的具体内容和描述方法,列举了概念建模成果的具... 侦察型无人潜航器群是水下攻防的新质作战力量,其任务概念建模是作战仿真系统的重要支撑理论。为解决侦察型无人潜航器群军事建模中的可靠性和有效性,利用EATI建模框架,提出了任务概念建模的具体内容和描述方法,列举了概念建模成果的具体应用,为下一步研究侦察型无人潜航器群的智能侦察规则与装备研发奠定基础。 展开更多
关键词 侦察任务 无人潜航器群 概念建模
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苹果手机录制录音的真实性鉴定若干问题探究
18
作者 贾丽文 杨俊杰 +1 位作者 赵擎华 陈建新 《刑事技术》 2024年第2期195-202,共8页
为解释苹果手机所录录音真实性鉴定中发现的各种疑问,对i Phone12(送检手机)、i Phone SE、iPhone 6、iPhone 4s手机中的录音文件进行同步、修改录音质量、复制、修剪、替换、清除等实验操作,结果显示在上述手机中,语音备忘录的录音文... 为解释苹果手机所录录音真实性鉴定中发现的各种疑问,对i Phone12(送检手机)、i Phone SE、iPhone 6、iPhone 4s手机中的录音文件进行同步、修改录音质量、复制、修剪、替换、清除等实验操作,结果显示在上述手机中,语音备忘录的录音文件只允许同步一次,手机录制的“无损”与“压缩”设置只改变语音频率,并不改变录音采样率;同时总结出从上述手机语音备忘录录音列表中复制语音的文件名变化规则,对原始录音文件编辑后的各种变化,以及iTunes语音备忘录信息查看工具的重要性等一些规律性认识,为苹果手机所录录音的真实性鉴定提供了理论依据与实践经验。 展开更多
关键词 电子物证 苹果手机 语音备忘录 录音真实性
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基于人脸特征相似度分数似然比的人脸比对方法 被引量：19
19
作者 黎智辉 谢兰迟 +10 位作者 王桂强 王海欧 牛勇 许磊 晏于文 李志刚 许小京 黄威 张宁 郭晶晶 侯欣雨 《刑事技术》 2019年第1期1-8,共8页
在法庭科学中,特征比对是进行物证检验的核心方法之一,应用于几乎所有专业。基于统计框架的特征比对客观方法,是当前法庭科学发展的方向。本文就影像专业的人脸特征比对方法展开研究。通过深入分析当前基于深度学习的人脸特征进行比对... 在法庭科学中,特征比对是进行物证检验的核心方法之一,应用于几乎所有专业。基于统计框架的特征比对客观方法,是当前法庭科学发展的方向。本文就影像专业的人脸特征比对方法展开研究。通过深入分析当前基于深度学习的人脸特征进行比对的特点,开展了大规模数据的特征比对实验,统计了深度学习特征比对分数的分布,结合贝叶斯统计框架下基于分数似然比的模型,提出基于深度学习特征相似度分数似然比的人脸比对方法。我们的实验结果和分析,支撑了人脸特征比对客观方法的实际应用,也丰富了基于统计的法庭科学特征比对方法。 展开更多
关键词 法庭科学 特征比对方法 深度学习特征 人脸比对 贝叶斯框架 分数似然比
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无人机航拍技术在犯罪现场勘查中的应用探讨 被引量：25
20
作者 孙振文 刘冠华 +2 位作者 王明直 孙玉友 张宁 《刑事技术》 2016年第5期398-401,共4页
近年来,无人机产业发展迅速,随着制造成本的降低和技术的不断更新,体积小、重量轻、操作简便的微型无人机开始在市场涌现,无人机逐渐从军用市场走向商用。无人机可作为操作平台搭载不同的设备,具备侦查攻击、影像传输、物品投放、现场... 近年来,无人机产业发展迅速,随着制造成本的降低和技术的不断更新,体积小、重量轻、操作简便的微型无人机开始在市场涌现,无人机逐渐从军用市场走向商用。无人机可作为操作平台搭载不同的设备,具备侦查攻击、影像传输、物品投放、现场干预等功能,目前已广泛应用于公共安全、事故救援、森林防火、地质勘探、空中测绘、环境保护等领域。无人机航拍技术是以无人机作为搭载平台,通过专用照相机、摄像机以及视频无线传输技术从不同高度和角度俯瞰拍摄的方式获取图像和视频信息的技术。通过该技术可直观、快捷地获取案件现场的全景图像,解决大范围或大面积现场、特殊区域(海上、山区)发生的案事件或事故现场、道路交通事故及铁路事故现场、高层建筑火灾现场的全景拍照及快速取证问题。本文从试用情况和实际案例两方面介绍了无人机航拍技术在犯罪现场勘查方面的应用现状,对该技术在犯罪现场勘查领域的应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 无人机 航拍技术 现场勘查
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