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连续小波变换的一维信号检测
被引量:
9
1
作者
龙兴明
周静
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
2004年第3期77-80,共4页
奇异点是各种瞬态信号的主要特征,奇异点的类型多种多样。为了更准确地描述信号,分析局部奇异特征显得异常重要。在数学上,利用李氏(Lipschitz)指数来描述奇异性;Mallat等已证明通过不同尺度下的小波局部模极大值的衰减特征可求得李氏...
奇异点是各种瞬态信号的主要特征,奇异点的类型多种多样。为了更准确地描述信号,分析局部奇异特征显得异常重要。在数学上,利用李氏(Lipschitz)指数来描述奇异性;Mallat等已证明通过不同尺度下的小波局部模极大值的衰减特征可求得李氏指数。讨论了利用小波模极大值理论,在尺度对数与小波系数对数的平面中具体求解李氏指数的数值算法过程并且给出了一个一维信号的Matlab仿真实验。实验结果表明该方法对李氏指数(Lip0.3<α<2)的测试有较高的精度。
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关键词
奇异性
李氏指数
数值算法
MATLAB仿真
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职称材料
题名
连续小波变换的一维信号检测
被引量:
9
1
作者
龙兴明
周静
机构
重庆师范大学物理系
重庆大学电气工程系
出处
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
2004年第3期77-80,共4页
文摘
奇异点是各种瞬态信号的主要特征,奇异点的类型多种多样。为了更准确地描述信号,分析局部奇异特征显得异常重要。在数学上,利用李氏(Lipschitz)指数来描述奇异性;Mallat等已证明通过不同尺度下的小波局部模极大值的衰减特征可求得李氏指数。讨论了利用小波模极大值理论,在尺度对数与小波系数对数的平面中具体求解李氏指数的数值算法过程并且给出了一个一维信号的Matlab仿真实验。实验结果表明该方法对李氏指数(Lip0.3<α<2)的测试有较高的精度。
关键词
奇异性
李氏指数
数值算法
MATLAB仿真
Keywords
singularity
Lipschitz exponents
numerical procedures
Matlab simulation
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
D174.2 [政治法律—国际共产主义运动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连续小波变换的一维信号检测
龙兴明
周静
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
2004
9
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