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题名模糊聚类和排序在植被演替研究中的综合应用
被引量：5
- 1
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作者
卜耀军
温仲明
焦峰
焦菊英
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机构
西北农林科技大学资源环境学院
中国科学院水利部水土保持研究所
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出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2005年第1期7-9,共3页
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基金
中国科学院"西部之光"(B22012900)人才培养计划项目资助
中国科学院知识创新工程重要方向(KZCX3-SW-421)
国家自然科学基金项目(40301029)资助
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文摘
应用模糊聚类和主成分分析(PCA)对黄土高原丘陵沟壑区植物群落演替进行研究,以探讨该方法在植被演替研究中的可行性。研究结果表明,利用模糊聚类分析和主成分分析,可以将13个样地客观地划分为5个群系。结合不同群系的恢复时间,即可判定随时间变化而呈现出的植物群落演替序列:猪毛蒿群落-赖草群落-长芒草群落-铁杆蒿群落-沙棘群落。该演替序列与传统的研究结果基本相同,说明利用模糊聚类分析和主成分分析方法研究植被演替是可行的。同时该方法数学上较为严格,且计算简单、运算量小,精度较高、可在计算机上运算,可大大提高植物群落演替研究的定量化水平,在植被演替中具有较好的应用价值。
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关键词
黄土高原丘陵沟壑区
植被自我修复
植物群落
模糊聚类
排序
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Keywords
loess hilly region
natural restoration of vegetation
plant community
fuzzy cluster analysis
ordination
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分类号
X176
[环境科学与工程—环境科学]
D159
[政治法律—国际共产主义运动]
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题名模糊c均值聚类在交通流高峰期确定中的应用
被引量：2
- 2
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作者
管丽萍
尹湘源
杨亚萍
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机构
浙江万里学院
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出处
《浙江万里学院学报》
2008年第2期6-9,共4页
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基金
宁波市青年基金资助项目(2005A6200062005A620002)
浙江省高校青年教师资助计划资助项目
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文摘
交通流高峰期是交通规划、交通控制中一个非常重要的概念.目前高峰期一般是凭经验人为确定的.文章利用模糊c均值聚类方法对交通流高峰期的确定问题进行研究.首先对模糊c均值聚类算法进行简要介绍,然后利用该算法对某城间高速公路交通流数据进行聚类分析,分别确定了该高速公路正、反向交通流的高峰期.结果表明,该算法聚类结果与经验交通流高峰期基本一致。
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关键词
交通流
高峰期
模糊C均值聚类
隶属度
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Keywords
traffic flow
peak hour
fuzzy c-means clustering
membership
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
D159
[政治法律—国际共产主义运动]
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题名模糊数空间中几种距离的比较
被引量：3
- 3
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作者
伍思敏
许若宁
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机构
茂名学院理学院
广州大学数学与信息科学学院
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出处
《沿海企业与科技》
2010年第2期34-36,共3页
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基金
广东省自然科学基金资助项目
编号:8451009101001040
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文摘
模糊距离在模糊数学的分析理论和实际应用中都起着重要的作用。文章通过例子综合比较几种常用的模糊距离,指出各种距离的适用范围和相互之间的区别联系。
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关键词
模糊数
距离
模糊距离
模糊回归
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分类号
D159
[政治法律—国际共产主义运动]
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题名基于数据挖掘的学生综合素质模糊评价研究
被引量：1
- 4
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作者
罗晓芳
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机构
义乌工商学院
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出处
《商业经济》
2009年第14期87-89,共3页
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基金
浙江省教育厅2007年度高校科研计划项目(20071329)
全国教育科学"十一五"规划2007年度教育部规划课题(FJB070520)
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文摘
正确的决策源于科学的综合评价。通过应用实例分析,确立模糊关系矩阵,得到学生个人的模糊综合评价向量,并运用最大隶属度与模糊向量单值化方法,分别对学生管理数据库中的成绩进行知识挖掘,取得满意的结论,从而为学生综合评价提供具有参考指导意义的方法。数据挖掘技术在教育中的应用在我国尚属起步阶段,目前虽已出现多种的综合评价方法进行知识挖掘,但对于综合评价的方法和理论仍需不断完善,特别是在有大量信息的教育领域,将模糊综合评价法和数据挖掘技术相结合,在高校学生管理中加以推广应用将发挥更重大的作用。
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关键词
数据挖掘
模糊评价
综合素质
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分类号
D159
[政治法律—国际共产主义运动]
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