针对现有的语言型多属性决策方法未能够同时考虑指标间关联性、指标间均衡性和指标间相互影响关系的情况,定义云加权幂Heronian平均(cloud weighted power Heronian mean,CWPHM)算子和改进的云DEMATEL模型,并提出一种基于CWPHM算子和C-D...针对现有的语言型多属性决策方法未能够同时考虑指标间关联性、指标间均衡性和指标间相互影响关系的情况,定义云加权幂Heronian平均(cloud weighted power Heronian mean,CWPHM)算子和改进的云DEMATEL模型,并提出一种基于CWPHM算子和C-DEMATEL的语言型多属性决策方法,并用于解决企业人才选拔问题。首先,给出CWPHM算子的定义,并讨论该算子的一些基本性质;然后,对传统的DEMATEL模型进行改进,并设计一种基于C-DEMATEL的指标权重确定方法;最后,将CWPHM算子和基于C-DEMATEL的指标权重确定方法进行融合,在此基础上计算各方案的综合评价值。选取某企业人才选拔问题进行算例分析,研究结果表明,该方法不仅能够考虑语言信息的模糊性和随机性,还能够考虑指标间关联性、指标间均衡性和指标间相互影响关系。展开更多
文摘针对现有的语言型多属性决策方法未能够同时考虑指标间关联性、指标间均衡性和指标间相互影响关系的情况,定义云加权幂Heronian平均(cloud weighted power Heronian mean,CWPHM)算子和改进的云DEMATEL模型,并提出一种基于CWPHM算子和C-DEMATEL的语言型多属性决策方法,并用于解决企业人才选拔问题。首先,给出CWPHM算子的定义,并讨论该算子的一些基本性质;然后,对传统的DEMATEL模型进行改进,并设计一种基于C-DEMATEL的指标权重确定方法;最后,将CWPHM算子和基于C-DEMATEL的指标权重确定方法进行融合,在此基础上计算各方案的综合评价值。选取某企业人才选拔问题进行算例分析,研究结果表明,该方法不仅能够考虑语言信息的模糊性和随机性,还能够考虑指标间关联性、指标间均衡性和指标间相互影响关系。
