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社会调查中收入信息缺失的填补逻辑与方法研究
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作者 高艳云 段囡 《统计研究》 北大核心 2025年第7期147-160,共14页
定量研究收入分配需要收入信息的支撑,而收入信息常常由于各种原因缺失。使用含缺失收入信息的样本进行不平等、贫困分析会有偏差,因此科学处理社会调查中的收入缺失信息非常重要。本文对收入信息缺失的原因进行梳理概括,系统整理收入... 定量研究收入分配需要收入信息的支撑,而收入信息常常由于各种原因缺失。使用含缺失收入信息的样本进行不平等、贫困分析会有偏差,因此科学处理社会调查中的收入缺失信息非常重要。本文对收入信息缺失的原因进行梳理概括,系统整理收入研究常用的分布,提出基于不同数据基础填补收入缺失信息的逻辑,对填补方法进行详细研究,包括加权调整法、单一插补法、多重插补法、计算机模拟数据生成法和分组数据细化法,并结合实际数据对不同方法的填补效果进行比较。结果表明,单一插补法效果较差;多重插补法、加权调整法和计算机模拟数据生成法都可以在一定程度上对调查数据中存在的高收入缺失现象进行修正;分组数据低估了组内个体差异,进而会低估不平等程度;而采用本文提出的分组数据细化法可以得到更精确的个体数据。后续研究应着力推进多源数据协同分析、探索统计推断与机器学习建模的协同框架。 展开更多
关键词 收入缺失信息 加权调整法 插补法 生成数据法 收入分布
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基于熵权法和TOPSIS法的五金行业科技创新能力评价 被引量:1
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作者 郭传好 杨斯婷 +1 位作者 王正成 朱佳慧 《科技和产业》 2025年第4期180-186,共7页
科技创新是实现行业可持续高质量发展及转型升级的重要推手。以创新投入、创新产出和创新支持为主要评价指标,设计构建了面向五金行业的科技创新能力评价体系。以浙江永康五金行业为例,利用熵权法TOPSIS法,检验和分析了所构建评价体系... 科技创新是实现行业可持续高质量发展及转型升级的重要推手。以创新投入、创新产出和创新支持为主要评价指标,设计构建了面向五金行业的科技创新能力评价体系。以浙江永康五金行业为例,利用熵权法TOPSIS法,检验和分析了所构建评价体系的合理及有效性,对浙江永康的杯业、门业、其他日用五金和工具五金四大行业进行了实证分析,提出了相应的建设对策。相关研究成果对五金行业科技创新能力的提升、行业优化升级具有一定的指导价值。 展开更多
关键词 五金行业 科技创新能力 熵权法 TOPSIS法
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中国式现代化指数的探讨与构建
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作者 周昀 曾建逢 陈颖航 《统计科学与实践》 2025年第9期17-20,共4页
为了对全国各省的中国式现代化水平进行统计测度,本文首次系统性研究中国式现代化指数(CMI)的构建方案。首先,在指标的选取方面,从人口规模巨大、全体人民共同富裕、物质文明与精神文明、人与自然和谐共生以及和平与发展五个维度构建CM... 为了对全国各省的中国式现代化水平进行统计测度,本文首次系统性研究中国式现代化指数(CMI)的构建方案。首先,在指标的选取方面,从人口规模巨大、全体人民共同富裕、物质文明与精神文明、人与自然和谐共生以及和平与发展五个维度构建CMI体系的指标库,采用Elastic Net模型筛选并确定最终的基础指标。其次,在权重的确定方面,通过Levene检验对比分析多种赋权方法,确定以TOWA-GA混合算子计算时间权重的改进逐层纵横向拉开档次法作为最优赋权方案。最后,测度结果表明,CMI能够为中国式现代化水平的相关研究提供科学合理的量化工具。 展开更多
关键词 中国式现代化 统计测度 指数构建 改进逐层纵横向拉开档次法
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多源异质数据下深度神经网络的整合分析及其应用 被引量:1
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作者 王小燕 冮建伟 +1 位作者 王洁丹 王德青 《统计研究》 北大核心 2025年第2期122-134,共13页
随着计算机技术的发展,各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点,基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据,本文提出深度神经网络整合分析模型(IADNN)。该模型建立了L_(1)-CMC... 随着计算机技术的发展,各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点,基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据,本文提出深度神经网络整合分析模型(IADNN)。该模型建立了L_(1)-CMCP惩罚,以识别重要特征以及处理数据的异质性,其中外层MCP识别对多源数据集整体显著的特征;中层MCP识别特征在数据集层面的异质性;内层Lasso识别DNN节点的异质性。这种嵌套设计旨在促进数据集间的信息共享。本文对L_(1)-CMCP进行局部线性近似,再采用近端梯度下降算法进行模型估计。模拟分析表明,IADNN在特征选择和分类预测方面均有良好表现。当多源数据部分异质时,所提方法的F_(1)分数、FPR等评估指标均优于各数据集独立建模和合并建模的方法;在多源数据完全异质或完全同质时,所提方法取得了与理论最佳模型相近的效果。最后,将IADNN应用于不同经济发展水平地区的信用违约数据,发现该模型在风险指标选择和违约预测方面具备有效性。 展开更多
关键词 多源数据 整合分析 深度神经网络 信用评分
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金融市场与实体经济的联动关系 被引量:2
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作者 陈勇 莫可晴 《系统工程学报》 北大核心 2025年第1期61-75,共15页
与同期的实体经济相比,中国股票市场的表现相形见绌.考虑股票价格变动与实体经济指标的不同步特征,构建结构化的混频动态因子模型进行实证研究.主要实证结论包括:中国的股市与实体经济之间具有较弱的相关性.股票市场收益率与实体经济呈... 与同期的实体经济相比,中国股票市场的表现相形见绌.考虑股票价格变动与实体经济指标的不同步特征,构建结构化的混频动态因子模型进行实证研究.主要实证结论包括:中国的股市与实体经济之间具有较弱的相关性.股票市场收益率与实体经济呈现出正相关关系,但是荷载系数并不具有统计上的显著意义.股票收益率的变动是国内生产总值的先行变量,而工业增加值和国内生产总值是同期变量.应用混频数据的动态因子模型预测宏观经济.从预测的精度来看,当预测的展望期由三个月缩短为一个月时,拟合优度从40%上升到60%.从预测的时效性来看,考虑到经济指标的统计时滞,混频动态因子模型的预测可以领先宏观经济指标三个月到五个月. 展开更多
关键词 动态因子模型 混频数据 卡尔曼滤波 经济预测
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新质生产力对共同富裕的影响效应研究——基于多重人口红利的考察视角 被引量:1
6
作者 王丽 宋凤轩 《调研世界》 2025年第5期3-14,共12页
本文采用2012—2022年我国30个省(区、市)的数据,构建一系列计量模型,深入探究多重人口红利视角下新质生产力对共同富裕的影响效应。研究发现,新质生产力对共同富裕具有显著的正向效应,这一结论在经过稳健性检验后仍然成立,且基于地理... 本文采用2012—2022年我国30个省(区、市)的数据,构建一系列计量模型,深入探究多重人口红利视角下新质生产力对共同富裕的影响效应。研究发现,新质生产力对共同富裕具有显著的正向效应,这一结论在经过稳健性检验后仍然成立,且基于地理位置和创新发展水平的不同,新质生产力对共同富裕的正向效应存在明显的异质性特征。进一步研究发现,数量型人口红利、质量型人口红利和配置型人口红利在新质生产力赋能共同富裕过程中发挥着不同程度的正向调节作用,且在不同的人口红利状态下,新质生产力对共同富裕的正向效应存在非线性特征。基于本文的研究结论,未来应着重把握人口红利在新质生产力赋能共同富裕中的重要作用。 展开更多
关键词 新质生产力 共同富裕 数量型人口红利 质量型人口红利 配置型人口红利
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县域农业产业结构时空演变及对农民收入的影响——基于山西省的实证
7
作者 左海霞 李万明 +1 位作者 赵敏 王兴华 《统计与决策》 北大核心 2025年第2期78-83,共6页
文章采用2001—2020年山西省的面板数据,基于农业产业结构转换速度系数和转换方向系数,分析山西省县域层面的农业结构及其内部产业时空变化趋势和发展规律,并通过多元线性回归模型分别从时间和空间两个方面进行回归分析。结果显示,山西... 文章采用2001—2020年山西省的面板数据,基于农业产业结构转换速度系数和转换方向系数,分析山西省县域层面的农业结构及其内部产业时空变化趋势和发展规律,并通过多元线性回归模型分别从时间和空间两个方面进行回归分析。结果显示,山西省农、林、牧、渔业发展可以分为缓慢增长阶段、快速增长阶段,以及波动变化并趋于稳定三个阶段;各县域农、林、牧、渔产业结构转换速度具有明显的区域差异,农业产业占比减少主要发生在山西省南部区域的县域,林业产业占比减少仅仅发生在临猗县和平定县,牧业和渔业产业的调整相对呈现无规律性变化。山西省县域农、林、牧、渔业结构调整过程中,相邻县域间基本不存在协同合作效应,受全省经济水平、市场需求变化的影响较小。山西省农业结构中的林业产业和渔业产业与农民收入不具有显著相关性,农业产业和牧业产业与农民收入具有显著的正相关性,相关系数分别为0.209和0.385,但是解释度较低,仅为22.8%。 展开更多
关键词 农业产业结构 时空演变 农民收入 山西省
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多种统计预测模型比较分析——以鄂尔多斯市粮食作物产量为例 被引量:1
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作者 陈涓 张军 刘菊红 《内蒙古科技与经济》 2025年第2期24-30,共7页
多种模型对比与预测可以更好地了解变化规律和趋势,通过对比不同模型的预测结果,可以找出其差异和共性,进而提高预测的准确性和可靠性,为农业生产提供更有力的数据支持。文章选取2000-2020年鄂尔多斯市统计年鉴的粮食作物产量数据进行灰... 多种模型对比与预测可以更好地了解变化规律和趋势,通过对比不同模型的预测结果,可以找出其差异和共性,进而提高预测的准确性和可靠性,为农业生产提供更有力的数据支持。文章选取2000-2020年鄂尔多斯市统计年鉴的粮食作物产量数据进行灰色GM(1,1)模型、指数平滑模型、多元线性回归模型、BP神经网络模型、A DABOOST回归模型、XGBOOST回归模型、支持向量机回归模型和组合模型预测,并对各种模型进行误差分析与精度比较。研究结果表明,预测精度最高的是XGBOOST回归模型,8种模型对鄂尔多斯市粮食作物产量的预测都呈现持续上升的趋势。 展开更多
关键词 粮食作物产量 统计预测模型 比较分析 鄂尔多斯
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数字化背景下平台经济产业结构升级与实体经济发展 被引量:1
9
作者 谭蓉娟 周梓怡 《调研世界》 2025年第6期17-29,共13页
在数字化时代背景下,以数据信息和数字技术为支撑的平台经济能通过规模竞争效应推动实体产业的技术创新与结构升级,助力实体经济的高质量发展。本文选取2013—2022年30个省份的面板数据,利用固定效应模型、中介效应模型、门槛效应模型... 在数字化时代背景下,以数据信息和数字技术为支撑的平台经济能通过规模竞争效应推动实体产业的技术创新与结构升级,助力实体经济的高质量发展。本文选取2013—2022年30个省份的面板数据,利用固定效应模型、中介效应模型、门槛效应模型以及空间杜宾模型,探究平台经济发展水平对实体经济的作用机制与空间溢出效应。研究结果表明:平台经济对于实体经济的发展具有显著的促进作用,且存在非线性的特征;平台经济可通过推动产业结构升级驱动实体经济的发展;平台经济对实体经济的规模与效率存在正向空间溢出效应,而对实体经济结构存在负向空间溢出效应。为此,应促进平台经济与产业链关联融合,释放实体经济高质量发展的新动能。 展开更多
关键词 平台经济 实体经济 产业结构升级 空间溢出效应
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我国生产者价格修订与投入产出编表方法改革
10
作者 夏明 梁云淞 张红霞 《统计与决策》 北大核心 2025年第5期49-54,共6页
《中国国民经济核算体系(2016)》提出对我国的生产者价格与《国民账户体系》(SNA)口径不一致的问题进行修订。与此同时,国家统计局2017年第一次直接编制了供给使用表,开始了对投入产出编表方法的改革。实际上,核算的三类价格,即基本价... 《中国国民经济核算体系(2016)》提出对我国的生产者价格与《国民账户体系》(SNA)口径不一致的问题进行修订。与此同时,国家统计局2017年第一次直接编制了供给使用表,开始了对投入产出编表方法的改革。实际上,核算的三类价格,即基本价格、生产者价格和购买者价格之间的关系只有在供给使用表框架下才能得到清晰的揭示。文章在供给使用表框架下对我国与SNA之间估价体系的区别进行了剖析,揭示了二者的本质差异,指出在我国目前增值税总额制记录方式下很难获得与SNA口径完全一致的估价,我国所编制的供给使用表在价格体系上与SNA仍是不可比的;最后,结合我国2017年的编表做法,提出了进一步改革的建议。 展开更多
关键词 生产者价格 供给使用表 估价
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数字经济驱动中国制造业全球价值链升级的效应研究 被引量:1
11
作者 周荣荣 焦思洁 刘浛洲 《调研世界》 2025年第3期28-37,共10页
本文运用数字化水平指数,比较分析了2020年包括中国在内的12个国家工业数字化水平差异。同时,以出口增加值分解法,测定2007—2021年中国制造业55个行业全球价值链的地位及分工指数。结果表明,制造业分工指数和地位指数总体呈现稳中有升... 本文运用数字化水平指数,比较分析了2020年包括中国在内的12个国家工业数字化水平差异。同时,以出口增加值分解法,测定2007—2021年中国制造业55个行业全球价值链的地位及分工指数。结果表明,制造业分工指数和地位指数总体呈现稳中有升的趋势,说明制造业竞争力不断提升;运用随机效应模型实证分析数字经济对中国制造业全球价值链位置和分工地位的路径机制及效应,验证了数字经济及经济发展水平提升对制造业全球价值链地位提升具有明显正向效应,数字化、科技创新对不同要素密集型产业具有异质性,其中,技术密集型和资本密集型制造业升级的正向效应明显。本文阐释了数字经济驱动中国制造业全球价值链地位提升的理论机制,对于突破制造业价值链“低端锁定”困局具有政策启示意义。 展开更多
关键词 数字经济 中国制造业 全球价值链攀升
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提升混淆因素的平衡性:倾向值方法的新进展
12
作者 胡安宁 袁野 《浙江社会科学》 北大核心 2025年第6期58-71,85,158,共16页
倾向值方法(加权或者匹配)在社会科学量化研究中得到越来越多的应用,但是经由倾向值方法处理的样本并不必然能够达成理想的混淆因素平衡性。混淆因素的不平衡性问题可以从理论与操作层面进行辨析。从理论上讲,传统倾向值方法依据的是等... 倾向值方法(加权或者匹配)在社会科学量化研究中得到越来越多的应用,但是经由倾向值方法处理的样本并不必然能够达成理想的混淆因素平衡性。混淆因素的不平衡性问题可以从理论与操作层面进行辨析。从理论上讲,传统倾向值方法依据的是等比例误差削减分析框架。这个框架虽然有其吸引力,但背后有一系列难以满足的假设条件。正因如此,倾向值方法有时无法很好地平衡混淆因素。与之相比,一个更加适配社会科学经验研究的倾向值分析框架是单调性不平衡划界框架。在操作层面上,与单调性不平衡划界分析框架一致,有三种新兴的分析方法(粗粒度精确匹配、熵平衡法与混淆因素平衡倾向值法)可以确保混淆因素在实验组与控制组之间的平衡。 展开更多
关键词 倾向值 等比例误差削减 单调性不平衡划界 粗粒度精确匹配 熵平衡 混淆因素平衡倾向值法
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双重抽样框下新型间接抽样设计及估计方法研究
13
作者 陈光慧 刘彩红 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第5期828-844,共17页
间接抽样方法是通过借助另一个与目标总体存在链接关系且抽样框完备的抽样总体,实现对前者的抽样设计及估计,这是解决抽样调查中目标总体难以构建抽样框问题的一种有效方法。在现行间接抽样的基础上,本文针对单一抽样框无法完全链接目... 间接抽样方法是通过借助另一个与目标总体存在链接关系且抽样框完备的抽样总体,实现对前者的抽样设计及估计,这是解决抽样调查中目标总体难以构建抽样框问题的一种有效方法。在现行间接抽样的基础上,本文针对单一抽样框无法完全链接目标总体的情况,提出了双重抽样框下新型间接抽样设计及其估计方法;并进一步引入目标总体和抽样总体的辅助变量构建超总体模型,分别提出了双重抽样框下新型间接抽样的广义回归估计量;此外,还具体考虑到抽样总体辅助变量信息完备与否的两种情形,分别提出对应情形下的广义回归估计量。本文通过数值模拟的方法证明:在一般情形下,本文提出的几类新型估计量的估计精度比传统间接抽样估计量更高。最后,本文以实际的流浪人口抽样调查为例,进一步体现本文这一套理论方法的推广应用价值和意义。 展开更多
关键词 间接抽样 双重抽样框 抽样设计 超总体模型 广义回归估计
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养老金统筹改革与城投债风险溢价研究——来自中央调剂制度实施的经验证据
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作者 康书隆 李昊亮 《金融监管研究》 北大核心 2025年第2期20-40,共21页
基本养老保险全国统筹的实施,能够有效缓解老龄化严重地区政府的支出压力。鉴此,进一步考察政府财力改善能否降低隐性债务风险,有助于更为全面地评估养老金统筹改革的作用。本文以2018年7月实施的企业职工基本养老保险基金中央调剂制度... 基本养老保险全国统筹的实施,能够有效缓解老龄化严重地区政府的支出压力。鉴此,进一步考察政府财力改善能否降低隐性债务风险,有助于更为全面地评估养老金统筹改革的作用。本文以2018年7月实施的企业职工基本养老保险基金中央调剂制度作为准自然实验,实证检验了养老金统筹改革对城投债风险溢价的影响效果与作用机制。研究发现,中央调剂制度实施后,高社保负担地区城投债的风险溢价显著降低。在替换处理变量度量方法,以及将地方政府财政压力、债券担保特征和同时期其他政策干扰等因素纳入回归模型后,实证结果依然稳健。机制分析表明,中央调剂制度是通过改善高社保负担地区的财政状况降低城投债的信用风险利差,带动城投债风险溢价水平下降。异质性分析表明,中央调剂制度的实施,在财政基础薄弱、金融资源禀赋差、融资平台资质差的地区,对降低城投债风险溢价的作用更为显著。本文的政策启示在于:合理划分基本养老保险的中央与地方财政事权与支出责任,能够起到化解隐性债务风险、改善金融机构资产质量的作用。 展开更多
关键词 中央调剂制度 养老金统筹改革 城投债 风险溢价
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类重复交易法在住房价格指数编制中的拓展与应用——基于X市数据的试算
15
作者 伍业锋 林泽楷 《统计研究》 北大核心 2025年第6期135-148,共14页
作为特征价格法与重复交易法的衍生,类重复交易法有效规避了二者的弊端,是当前国际前沿的质量调整型住房价格指数编制方法。本文从时空两方面对传统类重复交易规则进行拓展,将原“单间隔”配对原则拓展至广义的间隔期内配对,并在匹配空... 作为特征价格法与重复交易法的衍生,类重复交易法有效规避了二者的弊端,是当前国际前沿的质量调整型住房价格指数编制方法。本文从时空两方面对传统类重复交易规则进行拓展,将原“单间隔”配对原则拓展至广义的间隔期内配对,并在匹配空间中引入颗粒度更精细的同一上下楼集合,增强匹配过程的灵活可控性,可提升指数编制质量。利用2021—2022年X市新建商品住宅成交数据的试算结果表明,匹配间隔期越短、匹配空间越精细,类重复交易指数模型估计效果越好;相较其他各类住房价格指数,类重复交易指数在质量检验中表现更优,尤以基于同一上下楼集合的类重复交易指数质量最佳。在实际应用中,类重复交易法还具备执行简便的优点,值得推广使用。 展开更多
关键词 住房价格指数 类重复交易规则 匹配间隔期 同一上下楼集合
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经济普查登记数据准确性评估方法及应用研究——以X市Y区法人单位数据为例
16
作者 金剑 卜鑫玮 《统计研究》 北大核心 2025年第10期146-160,I0067-I0073,共22页
登记数据准确性评估是经济普查工作不可缺少的重要环节。国家统计部门通过事后质量抽查评估经济普查登记数据的准确性,学界对此问题的研究相对缺乏。经济普查登记数据准确性包括普查对象覆盖准确性和普查登记内容准确性。评估普查对象... 登记数据准确性评估是经济普查工作不可缺少的重要环节。国家统计部门通过事后质量抽查评估经济普查登记数据的准确性,学界对此问题的研究相对缺乏。经济普查登记数据准确性包括普查对象覆盖准确性和普查登记内容准确性。评估普查对象覆盖准确性时,改进事后调查评估方法,构建基于部门行政记录的双系统估计量评估普查对象覆盖净误差;使用单位信息完整的单位数作为辅助变量,构建比率估计量,从重报率、重报次率、误报率、多报率等方面全面评估普查多报情况;采用平衡推算法计算漏报估计量,基于净误差、多报与漏报之间的等式关系间接计算漏报率。评估普查登记内容准确性时,对反映普查登记内容的定性指标计算指标差错率,定量指标计算指标误差率,分别采用统计分布检验和趋势变动检验、无监督异常值检测等方法,从宏观总量和微观个体两个角度进行评估。本文以X市Y区第三、四次全国经济普查法人单位数据为例,评估经济普查登记数据准确性,为未来经济普查工作提供新的思路和尝试。 展开更多
关键词 经济普查 登记数据准确性 普查对象覆盖准确性 普查登记内容准确性
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提升统计数据质量以驱动经济高质量发展研究 被引量:2
17
作者 邵培 《中国集体经济》 2025年第2期21-24,共4页
文章从准确性、及时性、完整性、一致性和可比性五个方面详细探讨了统计数据质量的标准,并分析了数据采集、处理、发布和管理等环节中存在的问题。文章提出了提升统计数据质量的策略与路径,以期提高统计数据的科学性、可靠性和应用价值... 文章从准确性、及时性、完整性、一致性和可比性五个方面详细探讨了统计数据质量的标准,并分析了数据采集、处理、发布和管理等环节中存在的问题。文章提出了提升统计数据质量的策略与路径,以期提高统计数据的科学性、可靠性和应用价值,促进经济高质量发展。研究结果有助于为统计数据质量的提升提供重要的指导,从而更好地推动经济实现高质量发展。 展开更多
关键词 统计数据质量 经济 高质量 发展
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存在中介效应的高斯混合模型的子群选择
18
作者 李姝雅 王文武 王明秋 《统计研究》 北大核心 2025年第6期149-160,共12页
随着因果中介分析的应用越来越广泛,当高斯混合模型中存在中介效应时,子群数量的选择问题已成为研究热点之一。本文提出一种新的惩罚似然方法来估计有中介效应的高斯混合模型。对于存在中介效应的高斯混合模型,分别利用Lasso和SCAD方法... 随着因果中介分析的应用越来越广泛,当高斯混合模型中存在中介效应时,子群数量的选择问题已成为研究热点之一。本文提出一种新的惩罚似然方法来估计有中介效应的高斯混合模型。对于存在中介效应的高斯混合模型,分别利用Lasso和SCAD方法对混合概率进行惩罚,构造惩罚对数似然函数,然后提出改进的EM算法,分两步进行迭代对构造的惩罚对数似然函数求最大值点。使用贝叶斯信息准则函数来选择最优调整参数λ,其对应的子群数量和参数估计即为最优估计。本文给出子群数量估计的渐近性质,并通过模拟验证Lasso和SCAD方法能准确地选择子群数量并进行参数估计。同时,本文将两种方法与畸形贝叶斯信息准则(SBIC)方法进行比较,结果表明SCAD方法在三种方法中正确选择子群数量的比例最高,参数估计的效果也最好。应用本文提出的方法分析规范衰老表观遗传学研究(NAS)的DNA甲基化数据集,结果表明SCAD方法在三种方法中得出的结果最合理,胞嘧啶–磷酸–鸟嘌呤(Cp G)位点的中介效应存在异质性。 展开更多
关键词 Lasso SCAD 高斯混合模型 因果中介
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基于PCA和K-means的大规模数据降维与聚类分析 被引量:4
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作者 陈春茹 《信息记录材料》 2025年第2期156-158,共3页
本文针对大数据的降维与分类问题,研究了基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和K均值(K-means)聚类的处理与分析方法,深入探讨了PCA与K-means的基本原理,提出了一种结合PCA降维与K-means聚类的迭代反馈策略,使得降维方向... 本文针对大数据的降维与分类问题,研究了基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和K均值(K-means)聚类的处理与分析方法,深入探讨了PCA与K-means的基本原理,提出了一种结合PCA降维与K-means聚类的迭代反馈策略,使得降维方向能够通过自适应调整来得到更符合聚类结构的低维表示;以20 Newsgroups数据集为基础,通过实验证明了该方法的有效性。本研究结果为大规模数据的处理提供了新的思路,对相关领域的应用具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 大数据 数据降维 聚类分析 K-MEANS
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政府注意力配置与城市现代化发展:基于政府网站新闻的文本分析
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作者 喻登科 祝可 夏诗琦 《城市学刊》 2025年第1期76-83,共8页
在中国特色社会主义现代化进程中主要城市发挥着重要作用,而政府的战略与行动又直接关系着城市的现代化发展水平。通过对47个主要城市2021年政府网站新闻标题的文本分析,考察政府的注意力配置情况,进而构建回归分析模型探索其与城市现... 在中国特色社会主义现代化进程中主要城市发挥着重要作用,而政府的战略与行动又直接关系着城市的现代化发展水平。通过对47个主要城市2021年政府网站新闻标题的文本分析,考察政府的注意力配置情况,进而构建回归分析模型探索其与城市现代化发展水平之间的关系,得到政府分配在创新驱动、绿色生态与安全保障领域的注意力与城市现代化发展水平显著正相关,而分配在经济发展和民生福祉领域的注意力与城市现代化发展水平显著负相关的结论,提出政府急切需要加强注意力配置结构优化的管理启示。 展开更多
关键词 注意力 现代化 政府 主要城市 网站新闻 文本分析
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