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南北方分界与家庭财务困境
1
作者 周弘 颜廷峰 时浩楠 《贵州财经大学学报》 北大核心 2026年第1期89-98,共10页
中国在农业生产方面形成的“南稻北麦”种植格局对家庭负债的影响鲜有提及。利用CHIPs数据作为研究样本,结合断点回归分析法揭示南北方分界对于中国家庭财务困境的影响机制与效果,进一步扩展了中国家庭负债行为研究。相比于北方地区,南... 中国在农业生产方面形成的“南稻北麦”种植格局对家庭负债的影响鲜有提及。利用CHIPs数据作为研究样本,结合断点回归分析法揭示南北方分界对于中国家庭财务困境的影响机制与效果,进一步扩展了中国家庭负债行为研究。相比于北方地区,南方地区家庭负债规模和负债容量较大,在“敢于借钱”的同时,却更不易于陷入财务困境之中。其作用机制在于,“南稻北麦”的作物种植方式造就了“南高北低”的创业与经营活动意愿,南方地区家庭经营活动投入水平显著低于北方,同时南北方地区家庭经营活动收入并不存在显著差异,这表明南方地区具有良好的创业氛围与经营效果,这会进一步促进家庭创业与经营活动的开展,而浓厚的商业氛围也为借贷活动的广泛开展创造了条件。 展开更多
关键词 家庭财务困境 南北方分界 断点回归法
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混合式教学在统计学课程设计中的互动研究
2
作者 张胜男 《吉林农业科技学院学报》 2026年第1期87-91,共5页
混合式教学模式融合线上学习平台和线下课堂互动,为学生打造更为多元、灵活且个性化的学习生态。为探讨混合式教学在统计学课程中的应用效果,文章对比分析了混合式教学模式与传统教学模式的教学效果。研究发现:混合式教学能够显著提升... 混合式教学模式融合线上学习平台和线下课堂互动,为学生打造更为多元、灵活且个性化的学习生态。为探讨混合式教学在统计学课程中的应用效果,文章对比分析了混合式教学模式与传统教学模式的教学效果。研究发现:混合式教学能够显著提升学生的学业成绩,特别是在知识理解程度和逻辑思维能力方面。同时,学生对混合式教学的整体满意度较高,特别是在课前预习、课中教学、课后巩固等关键维度上。同时,混合式教学能够有效提升学生的自主学习能力与团队协作能力。 展开更多
关键词 混合式教学 统计学课程 学业成绩 学习满意度 自主学习能力
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浅谈统计学专业基础课程核心素养元素挖掘和创新
3
作者 许凯 周湘辉 《视周刊》 2026年第3期81-82,共2页
学好一门学科的前提以及基础是正确理解这门学科中所包含的若干重要的基本概念,只有学会了这些基本概念才能掌握这门学科的学科思维和基本方法。在数理统计这门学科中,特别侧重的是统计思维和统计方法,要想掌握好这些统计思想和统计方法... 学好一门学科的前提以及基础是正确理解这门学科中所包含的若干重要的基本概念,只有学会了这些基本概念才能掌握这门学科的学科思维和基本方法。在数理统计这门学科中,特别侧重的是统计思维和统计方法,要想掌握好这些统计思想和统计方法,首先必须正确认识和理解其中的若干基本概念。 展开更多
关键词 概念理解 核心素养 基础课程 统计学
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人工智能背景下高职院校统计学课程教学改革与思考
4
作者 刘诗洋 《中国农机装备》 2026年第1期169-171,共3页
在大数据与人工智能深度介入社会运行的背景下,高职院校统计学课程在理论与实践脱节、软件教学碎片化、考核模式单一及统计思维训练不足等方面呈现出明显局限,难以支撑产业数字化的人才需求。基于统计学的知识属性与高职教育的应用取向... 在大数据与人工智能深度介入社会运行的背景下,高职院校统计学课程在理论与实践脱节、软件教学碎片化、考核模式单一及统计思维训练不足等方面呈现出明显局限,难以支撑产业数字化的人才需求。基于统计学的知识属性与高职教育的应用取向,系统分析了统计学课程在认知结构、教学方式与实践支撑上的关键问题,并将人工智能引入统计学教学的核心环节,提出了通过AI提升数据探索效率、强化推断理解、支持可视化建模与真实场景任务的教学路径,以构建适应数智化需求的高职院校统计学课程框架。 展开更多
关键词 高职院校 统计学 教育改革 人工智能
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AI赋能BOPPPS模型的统计学课程教学研究与实践
5
作者 马冬芬 罗磐石 董雷萍 《信息系统工程》 2026年第1期169-172,共4页
本文针对高校统计学课程中因学情诊断精准化与动态化不足、高阶能力培养深度与智能化支持欠缺、跨学科场景构建时效性与吸引力不强等原因带来的学生参与度不高、知识应用能力薄弱及教学满意度有待提升等问题,尝试通过AI增强学情动态感... 本文针对高校统计学课程中因学情诊断精准化与动态化不足、高阶能力培养深度与智能化支持欠缺、跨学科场景构建时效性与吸引力不强等原因带来的学生参与度不高、知识应用能力薄弱及教学满意度有待提升等问题,尝试通过AI增强学情动态感知与精准预评估、智能驱动深度参与式学习、数据联动的跨学科场景构建等三大举措,完善BOPPPS教学模型,从而改善统计学课程教学效果。新疆科技学院统计学课程教学实践结果表明AI赋能的BOPPPS在提升学生学习参与度、知识掌握与综合应用能力以及课程满意度方面有显著成效。 展开更多
关键词 人工智能 BOPPPS模型 统计学教学改革
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统计学、数据科学、人工智能关系辨析 被引量：2
6
作者 李金昌 《浙江社会科学》 北大核心 2025年第9期14-23,155,共11页
在数字化时代,统计学、数据科学、人工智能紧密交织在一起,共同推动各领域发展。本文从研究对象、研究思维与方法、研究应用及发展趋势等方面初步剖析了三者的关系。三者都聚焦于数据,但侧重点有所不同。统计学着重于研究如何收集、分... 在数字化时代,统计学、数据科学、人工智能紧密交织在一起,共同推动各领域发展。本文从研究对象、研究思维与方法、研究应用及发展趋势等方面初步剖析了三者的关系。三者都聚焦于数据,但侧重点有所不同。统计学着重于研究如何收集、分析与推断数据,为数据分析提供方法论;数据科学以数据全生命周期为对象,研究如何建立系统性的数据分析框架以支持决策;人工智能则聚焦于通过数据处理去模拟人类智能,研究如何将数据转化为行为规则。三者在未来将持续融合创新,推动数据要素发挥更大作用,共同应对复杂问题,为人类社会发展创造更多价值。 展开更多
关键词 统计学 数据科学 人工智能
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《统计理论与实践》编辑委员会
7
《统计理论与实践》 2026年第2期1-1,共1页
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人工智能时代的统计学:机遇与挑战 被引量：3
8
作者 张虎 高子桓 《新文科教育研究》 2025年第2期56-69,142,共15页
作为数据科学的核心方法论体系,统计学在人工智能时代正经历深刻的范式变革。这一变革主要体现在数据抽样方法的迭代、数据采集与处理方式的革新、降本提质的实现以及学科体系的完善四个方面。同时,人工智能的应用为统计学的发展带来了... 作为数据科学的核心方法论体系,统计学在人工智能时代正经历深刻的范式变革。这一变革主要体现在数据抽样方法的迭代、数据采集与处理方式的革新、降本提质的实现以及学科体系的完善四个方面。同时,人工智能的应用为统计学的发展带来了新的机遇,表现为统计建模方式的转型、统计推断方法的革新、因果分析体系的演进、数据整合机制的重构和决策支持系统的升级等,推动统计学理论与方法层面的创新突破。大数据与机器学习技术的兴起也给传统统计学带来前所未有的挑战,包括理论体系的创新、方法体系的融合、数据类型的拓展和统计软件的开发。为有效应对挑战,统计学应进一步深化与人工智能技术的跨学科融合,提升统计模型的泛化能力和可解释性,构建适应数智时代复杂数据特征的新理论与方法体系,加快推进统计学持续创新与高质量发展。 展开更多
关键词 人工智能 统计学 大数据 机器学习
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《统计与决策》2026 年重点选题与投稿须知
9
《统计与决策》 北大核心 2026年第1期F0003-F0003,共1页
2026年,是“十五五”规划开局之年。本刊将紧紧围绕党和国家的重大战略部署,聚焦进一步全面深化改革和推进中国式现代化的经济社会实践,回应现实关切,追踪学术前沿,突出统计理论方法创新。为增强作者投稿的指向性,拟定以下重点选题,欢... 2026年,是“十五五”规划开局之年。本刊将紧紧围绕党和国家的重大战略部署,聚焦进一步全面深化改革和推进中国式现代化的经济社会实践,回应现实关切,追踪学术前沿,突出统计理论方法创新。为增强作者投稿的指向性,拟定以下重点选题,欢迎广大作者踊跃投稿。 展开更多
关键词 统计理论 十四五规划 深化改革 决策 中国式现代化
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全生命周期下光伏发电和煤电的碳排放及环境效益核算
10
作者 黄成 薛贵元 +1 位作者 朱寰 梅鑫 《环境化学》 北大核心 2026年第1期33-46,共14页
以光伏为主的可再生能源进入快速增长期,而煤电机组也是电力系统的基石,两者的碳排放是绿电环境价值认定关键.文章从全生命周期视角对光伏发电和煤电的全生命环节展开边界界定和碳排放核算.以光伏发电项目和燃煤机组为例测算度电碳排放... 以光伏为主的可再生能源进入快速增长期,而煤电机组也是电力系统的基石,两者的碳排放是绿电环境价值认定关键.文章从全生命周期视角对光伏发电和煤电的全生命环节展开边界界定和碳排放核算.以光伏发电项目和燃煤机组为例测算度电碳排放量和减排效益.研究发现虽然光伏发电项目在建设阶段存在显著的碳排放,但是光伏发电的碳排放显著低于煤电,煤电的碳排放主要来自发电阶段.电力行业为降低碳排一方面光伏发电项目需要低碳建设,另一方面需要对煤电机组进行技术改造.这可为电力项目全生命周期碳排放追踪及碳排放精细化管理提供支持,为光伏电力的环境权益认证提供参考. 展开更多
关键词 光伏发电 燃煤发电 碳排放核算 全生命周期评价 碳溯源
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因素综合指数编制的新方法
11
作者 郝大明 《统计与决策》 北大核心 2026年第3期41-45,共5页
如何解决因素综合指数的偏误性问题一直是学术界研究的热点和难点课题,共变效应的分解分配是解决这一问题的关键。文章从个体指数分解,即编制因素综合指数的逆过程的角度,探讨了因素综合指数的编制方法。首先,分解个体指数的增量,并按... 如何解决因素综合指数的偏误性问题一直是学术界研究的热点和难点课题,共变效应的分解分配是解决这一问题的关键。文章从个体指数分解,即编制因素综合指数的逆过程的角度,探讨了因素综合指数的编制方法。首先,分解个体指数的增量,并按因素影响分解分配共变效应;其次,将分解后的共变效应归并到因素影响中;最后,汇总因素影响编制因素综合指数。基于价格指数编制的实例结果表现,所提方法能够更科学、合理、准确地编制因素综合指数,是一种有效的编制因素综合指数的新方法。 展开更多
关键词 指数编制方法 因素综合指数 共变效应分解 增量分析
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我国生产者价格修订与投入产出编表方法改革
12
作者 夏明 梁云淞 张红霞 《统计与决策》 北大核心 2025年第5期49-54,共6页
《中国国民经济核算体系(2016)》提出对我国的生产者价格与《国民账户体系》(SNA)口径不一致的问题进行修订。与此同时,国家统计局2017年第一次直接编制了供给使用表,开始了对投入产出编表方法的改革。实际上,核算的三类价格,即基本价... 《中国国民经济核算体系(2016)》提出对我国的生产者价格与《国民账户体系》(SNA)口径不一致的问题进行修订。与此同时,国家统计局2017年第一次直接编制了供给使用表,开始了对投入产出编表方法的改革。实际上,核算的三类价格,即基本价格、生产者价格和购买者价格之间的关系只有在供给使用表框架下才能得到清晰的揭示。文章在供给使用表框架下对我国与SNA之间估价体系的区别进行了剖析,揭示了二者的本质差异,指出在我国目前增值税总额制记录方式下很难获得与SNA口径完全一致的估价,我国所编制的供给使用表在价格体系上与SNA仍是不可比的;最后,结合我国2017年的编表做法,提出了进一步改革的建议。 展开更多
关键词 生产者价格 供给使用表 估价
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大数据背景下统计抽样技术的适应性改进研究
13
作者 闫景璞 《工程与技术应用》 2026年第1期81-83,共3页
大数据时代下,数据规模呈急剧膨胀态势,来源极为复杂,质量也是良莠不齐,这让传统统计抽样方法在效率、精度以及计算可行性上遭受显著制约。本研究聚焦抽样框构建、样本获取和误差控制等关键要点,深入探究适用于海量数据环境的抽样技术... 大数据时代下,数据规模呈急剧膨胀态势,来源极为复杂,质量也是良莠不齐,这让传统统计抽样方法在效率、精度以及计算可行性上遭受显著制约。本研究聚焦抽样框构建、样本获取和误差控制等关键要点,深入探究适用于海量数据环境的抽样技术改进途径,进而提出融合分布式计算、智能算法与动态策略的综合优化举措。实验分析表明,改进后的方法在可扩展性、实时响应本领以及样本代表性等方面展现出明显长处,为大规模数据处理给予了有效的技术保障。 展开更多
关键词 大数据 统计抽样 分布式计算 智能抽样 数据质量控制
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家庭支持视角下农村老年人心理健康维护策略探究
14
作者 李逸涵 《当代农机》 2026年第2期111-112,共2页
人口老龄化背景下,农村老年人心理健康问题日益凸显。家庭作为农村老年人最主要的社会支持载体,其支持质量直接影响心理健康状态。鉴于此,从家庭支持视角出发,分析了该视角在农村老年人心理健康维护中的核心价值,剖析了当前面临的支持... 人口老龄化背景下,农村老年人心理健康问题日益凸显。家庭作为农村老年人最主要的社会支持载体,其支持质量直接影响心理健康状态。鉴于此,从家庭支持视角出发,分析了该视角在农村老年人心理健康维护中的核心价值,剖析了当前面临的支持主体缺位、内容错配、能力不足等挑战,进而提出了分层培育支持能力、构建协同干预机制、优化资源保障等针对性策略,为提升农村老年人心理健康水平、完善农村养老服务体系提供了实践路径。 展开更多
关键词 农村老年人 家庭支持 心理健康维护 协同干预 资源保障
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浅谈网格化与日台账模式在农村统计中的实践——以邹平市焦桥镇基层农村统计工作为例
15
作者 段丽红 《中国集体经济》 2026年第4期193-196,共4页
文章深入剖析农村统计工作的变革与成就。文中围绕农村统计工作展开,介绍了相关工作举措及取得的成效。目的是推动统计管理基层化,于工作推进层面,构建专业化队伍,以丰富多元的业务培训锤炼基层统计人员,借网格管理妙策破解复种面积统... 文章深入剖析农村统计工作的变革与成就。文中围绕农村统计工作展开,介绍了相关工作举措及取得的成效。目的是推动统计管理基层化,于工作推进层面,构建专业化队伍,以丰富多元的业务培训锤炼基层统计人员,借网格管理妙策破解复种面积统计困境,凭样本监测创新之举攻克产品产量统计难关,多管齐下夯实数据生产根基。同时,力促数据采集规范化,精心规划“日采、月汇、审报”流程,全方位保障数据精准性。收获的成果斐然可观,基层统计架构稳如磐石,体系、制度、保障全面升级;数据品质坚如金石,真实性与准确性从源头牢牢锁定,为农村统计工作提供了有益范例与借鉴。 展开更多
关键词 工作体系网格化 工作队伍专业化 数据采集规范化 数据质量提升 工作对策建议
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新春贺词
16
作者 无 《统计与管理》 2026年第2期F0002-F0002,共1页
乙巳辞旧千祥绕,丙午迎新万马腾。值此新春佳节到来之际,河北省统计局党组向关心支持我省统计事业发展的各级领导、各界朋友,向辛勤工作的全省广大统计工作者和为统计事业做出突出贡献的离退休老同志,向一直以来默默关心支持统计事业的... 乙巳辞旧千祥绕,丙午迎新万马腾。值此新春佳节到来之际,河北省统计局党组向关心支持我省统计事业发展的各级领导、各界朋友,向辛勤工作的全省广大统计工作者和为统计事业做出突出贡献的离退休老同志,向一直以来默默关心支持统计事业的广大干部职工家属,致以崇高的敬意、诚挚的感谢和新春的祝福!大江奔涌,岁月如歌。回首2025,这是“十四五”规划圆满收官的决胜之年,也是河北统计事业攻坚克难、硕果盈枝的收获之年。 展开更多
关键词 统计工作者 统计事业 新春佳节 河北省统计局
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人工智能在统计工作中的应用研究
17
作者 王梦雅 《中国会展》 2026年第3期75-77,共3页
当前,我国正持续推进“人工智能+”行动,促进人工智能与各行业的深度融合,以推动数字经济与实体经济协同发展。统计工作作为国家治理体系的重要组成部分,应积极运用人工智能新技术,在确保安全合规的基础上,发挥人工智能在数据统计、分... 当前,我国正持续推进“人工智能+”行动,促进人工智能与各行业的深度融合,以推动数字经济与实体经济协同发展。统计工作作为国家治理体系的重要组成部分,应积极运用人工智能新技术,在确保安全合规的基础上,发挥人工智能在数据统计、分析、运用等方面的优势,切实提升统计工作的效率与质量。一、传统统计工作和人工智能统计工作概述传统统计工作和人工智能统计工作的目标一致,均以数据为核心,通过对数据的挖掘与数据分析支持决策,但两者在理论基础、技术方法、应用场景和工作模式上存在本质差异。 展开更多
关键词 决策支持 数据统计 数据分析 数字经济
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中国大学生制度自信量表的编制
18
作者 南瑞江 张文学 +1 位作者 黄永昌 李彦金 《湖北第二师范学院学报》 2026年第1期1-11,共11页
制度自信是我国意识形态的核心要素。大学生坚定我国的制度自信,关系到国家意识形态的整体安全。当前,此领域缺乏对我国大学生制度自信水平现状的定量刻画,不利于政策措施的精准制定,测量量表开发不足是导致这一短板的首要原因。本研究... 制度自信是我国意识形态的核心要素。大学生坚定我国的制度自信,关系到国家意识形态的整体安全。当前,此领域缺乏对我国大学生制度自信水平现状的定量刻画,不利于政策措施的精准制定,测量量表开发不足是导致这一短板的首要原因。本研究在深入分析党的十九届四中全会精神内涵的基础上,根据心理测量学的科学程序,编制我国大学生制度自信量表。验证性因子分析及跨多属性的不变性检验结果表明,此次开发的量表在大学生群体中具有良好的信效度,普适性强。这为制度自信量化研究的深化,提供了有力的支撑。未来可进一步探索构建含有二阶因子的量表,并增加测量题项,使制度自信量表更加成熟与稳健。 展开更多
关键词 制度自信 量表编制 大学生 不变性检验
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基于市调大赛的抽样技术课程教学改革探索与实践
19
作者 刘高生 《教育进展》 2026年第1期343-347,共5页
在大数据时代背景下,本文基于市场调查大赛,针对当前抽样技术课程中存在的理论教学与实践应用脱节、教学内容滞后于技术发展、考核方式单一等问题,系统提出构建赛教融合的实践教学体系、更新与拓展教学内容、实施过程化与项目化考核等... 在大数据时代背景下,本文基于市场调查大赛,针对当前抽样技术课程中存在的理论教学与实践应用脱节、教学内容滞后于技术发展、考核方式单一等问题,系统提出构建赛教融合的实践教学体系、更新与拓展教学内容、实施过程化与项目化考核等改革路径。通过建立多元评价机制,合理配置期末考试、项目实践与平时表现的考核权重,有效促进学生实践创新能力和综合素养的提升,为培养符合时代要求的统计专业人才提供有益借鉴。 展开更多
关键词 抽样调查课程 市场调查大赛 教学改革 过程化评价
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基于Group-Lasso-Logistic的网络信贷违约预测研究
20
作者 李气芳 周诗妮 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2026年第1期177-180,共4页
针对网络信贷问题,基于某信贷平台数据构建Group-Lasso-Logistic模型,探讨影响贷款申请人违约的因素,并与全变量Logistic模型、逐步回归Logistic模型、Lasso-Logistic模型进行对比分析。研究发现:Group-Lasso-Logistic模型的评价性能最... 针对网络信贷问题,基于某信贷平台数据构建Group-Lasso-Logistic模型,探讨影响贷款申请人违约的因素,并与全变量Logistic模型、逐步回归Logistic模型、Lasso-Logistic模型进行对比分析。研究发现:Group-Lasso-Logistic模型的评价性能最好,且模型最简洁;贷款金额、贷款利率、分期付款金额以及贷款申请状态对贷款申请人违约风险起正向作用;年收入以及贷款人信用档案中当前的信用总额对贷款申请人违约风险起反向作用;贷款人在登记时所提供的房屋所有权状况为1以及验证状态为1或2这类人更容易发生违约;Group-Lasso-Logistic模型具有稳健性,且不同地区之间存在异质性。 展开更多
关键词 网络信贷 Group-Lasso-Logistic 稳健性 异质性
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