面对复杂而又充斥着不确定性的科学研究活动,生成式人工智能工具的广泛应用正引领一种新的科学研究范式——“人工智能驱动的科学研究(AI for Science)范式”。研究发现,已有关于AI for Science的研究大多依据吉姆·格雷(Jim Gray)...面对复杂而又充斥着不确定性的科学研究活动,生成式人工智能工具的广泛应用正引领一种新的科学研究范式——“人工智能驱动的科学研究(AI for Science)范式”。研究发现,已有关于AI for Science的研究大多依据吉姆·格雷(Jim Gray)的划分方式展开探讨,忽视了科学研究范式划分的不同历史传统。其中,关于科学研究范式的历史形态是多种多样的,不同的学科定位、视域和关注点会形成不同的划分结果。格雷的划分方式侧重于科学研究手段或方法的变化,而科学研究活动主要由科研主体、方法和对象组成。与传统的科学研究活动相比,人工智能驱动的科学研究活动在科研主体上存在着较大的差异,这是与以往科学研究范式相比具有显著区别的变革,当然也有科学研究对象等其他因素的变化。追问AI for Science引发的科学研究范式革命,对于考察科学研究范式的划分问题提供了新视角。展开更多
文摘面对复杂而又充斥着不确定性的科学研究活动,生成式人工智能工具的广泛应用正引领一种新的科学研究范式——“人工智能驱动的科学研究(AI for Science)范式”。研究发现,已有关于AI for Science的研究大多依据吉姆·格雷(Jim Gray)的划分方式展开探讨,忽视了科学研究范式划分的不同历史传统。其中,关于科学研究范式的历史形态是多种多样的,不同的学科定位、视域和关注点会形成不同的划分结果。格雷的划分方式侧重于科学研究手段或方法的变化,而科学研究活动主要由科研主体、方法和对象组成。与传统的科学研究活动相比,人工智能驱动的科学研究活动在科研主体上存在着较大的差异,这是与以往科学研究范式相比具有显著区别的变革,当然也有科学研究对象等其他因素的变化。追问AI for Science引发的科学研究范式革命,对于考察科学研究范式的划分问题提供了新视角。
